FM88.7

NFTs
#eth 还有人玩儿嘛

[FM88.7 @Frederick0318]

@zijing @Backpack_CN 666

[子敬 @zijing]

BP 证券来了😎刚官宣了美股产品，总得来说就是四个字「合规拉满」

区别于币圈市场上主流的套壳产品， @Backpack_CN 这次的美股用的是 DTCC 结算，享受 UCC 第 8 条保护，这就跟在 IBKR 和嘉信持有股票一样了，用户买到的是享有同等法律权利的真股权

🔅捋了捋有以下几个看点：

1⃣合规底子极硬
采用纽约州法律框架，DTCC 中央结算，每一股都登记在册，有真实财产权，拿得到股息，投得了票，等于不是一张纸面的合同

2⃣统一保证金账户
股票、加密现货、永续合约共用了同一个保证金池，同一笔抵押品同时支撑多类头寸，玩儿跨资产套利的玩家资金效率可以拉满了

3⃣链上连一键切换
这个是我看下来真正的产品亮点，持有真实股票的同时，可以一键转成 @Solana_zh 链上形态去参与 DeFi，收盘了拿去抵押借贷都行，两种形态随时互换，不用卖出再买入，为用户省去了繁琐的流程

4⃣5 × 24h 交易
覆盖了盘前、盘中、盘后，亚洲时区工作时间就能下单，碎股交易、现有账户也能直接通用，无需重复 KYC

6⃣手续费对标 IBKR/嘉信，没有 Crypto 溢价

7⃣上线就覆盖了数千支美股，还有韩国 ETF、欧洲 ETF、中国相关 ETF 等全球资产，跨市场玩家也可以敞开了玩儿

BP 这次相当于把美股交易塞进一个 crypto 原生的壳里，但底层的合规和结算一点儿没偷工减料

对于同时玩 crypto 和美股的人来说，一个账户、一套保证金、链上链下自由切换 —— 这种产品体验确实是之前没有过的

后续会推一个股票相关的大撒币活动，具体细节还没放出来，建议先把账户准备好，KYC 该补的补上，免得活动开始之后跟不上节奏

需要美股内测码的也可以 dm 我，去帮你们要🤓

最近家里事儿有点多没功夫儿整，偷个懒儿借 @guyiguyi_ 好图🫡

[FM88.7 @Frederick0318]

@zijing ai的迭代太快了

[子敬 @zijing]

「追不上」

这几个字，是过去三年以来最��贵的认知成本

2022 年 11 月，ChatGPT 与 Midjourney V4 同月发布，AI 开始尝试理解世界，那时候我们以为这是起点，但实际上这是倒计时的第一声钟响

15 个月后，Sora 学会了模拟物理；8 个月后，Claude 长出了数字双手；7 个月后，x402 让 AI 学会了自主消费；再有几个月，OpenClaw 会开始以我们的身份在数字世界里幽灵般运作

算一下时间：15 个月、8 个月、7 个月，压缩的不仅是间隔，还是我们自以为是的「准备时间」

而与此同时，看看国内的市场，豆包的日均 Token 消耗从 1200 亿膨胀到 120 万亿，两年翻了足足一千倍

Github Copilot 让编程快了两倍，Devin 让外包团队失业，Text-to-Artifact 让软件迭代从月变成秒，而 Ghost Architecture —— 那些 AI 为了极致性能写出的非人类逻辑代码，已经让人类彻底失去了 Debug 的能力

可以说，普通人对 AI 的认知，永远落后于 AI 实际能力��少两三个身位，每当我们刚摸清楚上一轮技术跃迁的边界，下一轮的技术迭代就已经砸了过来

在这个系统里，最危险的策略其实是等待确定性，等我们「搞懂」的时候，规则早已重写，等能「确认」的时候，窗口肯定已经焊死

所以问题就变成了：与其追着 AI 跑，不如找到一个随 AI 进化而自动变强的系统，让它自己跑

答案指向上也显而易见了，这条进化曲线里，金融市场就是价值密度最高的战场 —— 因为这里的信息熵最高，容错率最低，反馈也最真实

但这里有一个残酷的悖论：这个战场上至今还没有人真正做成

理论上，AI Agent 不需要睡眠、没有情绪、不会手抖，可以 24 小时扫描信号、执行策略、产生收益，比人靠谱儿的多

散户在试，机构也在试，但现实很骨感

▫️普通人的视角上：
AI 生成策略看起来虽然头头是道，但只要真金白银一进去就���形毕露

▫️机构的视角里：
Agent Pilot 一旦接入了真实资本，风控频发、跑输基准基本成了常态

在其他领域指数级进化的 AI，一到金融市场就哑火，这后面的机制值得深思

因为主流 AI 从来不是为了「在市场里赚钱」而设计的，它们的架构是为理解语言而生，不是为处理金融时间序列数据而生，它们也从未被真实盈亏奖惩过，只是在人类标注的「看起来正确」里不断做着优化

能生成策略，不等于能在真实市场里活下去

这还不是最难的部分，更难的是这不是一场单一维度的战争：

▫️懂 AI 的，容易把问题理解成模型能力升级，结果拿泛用语言模型套上一层金融外壳；

▫️懂交易的，容易把问题理解成信号和执行，回测曲线再漂亮，架不住一上实盘就暴毙；

▫️懂 Crypto 的，容易把问题理解成激励与网络协调，但白皮书上的机制和去中心化环境的真实博弈，中间却隔着一整个太平洋

单独做好一件已是万里挑一，同时做对三件，市场上几乎不存在这样的团队

这时 @0xbeepit 的恰逢其生让我们看到了人即壁垒

早在 Beep 之前，这个团队就已经在三个战场上分别打过硬仗了：

1️⃣他们构建并落地了颠覆白领职业的垂直 AI 模型，生产系统在真实工作流里替代了专业人力；

2️⃣主导过机构级别的系统化交易团队，在 PayPal 和 Walmart 搭建过 TradFi 基础设施；

3️⃣多个创业项目规模曾扩张至 2 亿+ 的营收

开发团队平均 12 年经验，横跨区块链基础设施、ML 系统与量化策略

还有，这里必须把 Cimphony 单拎出来讲一讲

Arpan Nanavati 与 Juan Guardado 联合创立的 Cimphony，用 AI Agent 为初创公司提供法律服务 —— 这是真正进入真实商业工作流、替代了律师和会计的专业劳动力的生产系统

从法律服务到金融市场，虽���行业变了，但底层逻辑没变：
用 AI 自动化复杂的高价值专业工作流，在真实后果中运行系统

正是因为这种跨域经验，让他们看到了其他团队看不清的陷阱：

智能 ≠ 收益，会思考会分析，不等于能赚钱；

策略生成 ≠ 策略执行， 能写出策略，不等于能在滑点、延迟、流动性黑洞中稳定执行；

更好的模型 ≠ 更好的资本配置，模型进步和交易结果之间，是存在着一道只有真实市场才能检验的鸿沟的

真正的智能交易，只能通过真实盈亏来训练，不是通过更漂亮的提示词，不是通过更完美的回测曲线。

而正是因为这个团队同时跨越了三个门槛，他们才能建出别的团队建不出来的系统

他们理解 AI 训练，知道飞轮需要什么样的数据；理解量化交易，知道筛选机制的残酷性；了解去中心化系统，知道激励设计如何在真实网络里能跑起来

三种认知的集合���再基于第一性原理的倒推，才有了 Beep 的诞生

系统即护城河

Beep 不是一个简单的 AI 交易策略商店，而是一个让交易型 AI Agent 在真实市场中竞争、筛选、进化的实验场

它不生产「看起来合理的策略」，它只保留「能在真实市场里活下来」的策略

四层架构，层层咬合：

▫️Layer 1: Proprietary Agents

接入外面拿不到的独家数据流，信号质量就决定了策略天花板，而高质量信号来自人类团队在传统金融和 Crypto 市场十年积累的暗网

▫️Layer 2: Tokenized Agent Strategies

任何 Agent 都可以接入、提交策略，策略赚钱，Agent 获得回报，这是一个开放的猎场，更多参与者意味着更多市场角落被探索，也意味着反脆弱性

▫️Layer 3: Ruthless Quality Control

模拟资金是试金石，通过了才能接触真实资本，能稳定赚钱的获得更多资金信任，跑输的直接淘汰，市场本身就是最残���的评委，没有情怀，只有直观的盈亏

▫️Layer 4: The Alpha Model

每一笔交易、每一次盈亏、每一个策略的生死，都进入去中心化训练语料，反哺模型，真实市场结果在驱动系统进化，而非人类标注的「正确」

飞轮就此就闭环了：

更好的模型 → 更精准的信号与策略 → 更高的收益 → 更多 Agent 接入 → 更丰富的真实交易数据 → 更强的模型

每一次 AI 能力的跃迁，对 Beep 来说不是需要追赶的变化，而是飞轮加速的燃料，AI 越强，Agent 越强，数据越好，模型就越准，这是一个随 AI 整体进化而自动变强的系统

所以我们就不再需要追赶每一次跃迁，这可能是我们需要做的「最后一笔交易」

说一个小道儿消息：Beep 已拿到 Sui Founder 和 Sui Foundation 的融资（具体信息虽然还未正式披露，但 Sui 官推的几次连续转推已经表明了立场）

比资本背书更重要的是时间窗��⏰

回头看那条压缩的时间线，每一个节点，身处其中的人都觉得「还不确定」，等到真确定的时候，那个节点就已经成为别人的早期

早期的训练数据最稀缺，早期的策略竞争最少，早期进入的参与者，拿到的是整个系统尚未被充分定价的时间溢价

现在是 2026 年 6 月，距离 OpenClaw 刷屏，不到 6 个月

这一次，窗口还开着

参与路径：

Beep 近期上线了 R3，这是从纯 Crypto 交易向「预测市场 + Agent 金融」的关键一跃

R3 新增了基于 Polymarket 的手动预测 + Agent 全委托预测：

▫️手动预测：适合想保留控制权的用户，Beep 提供 AI 洞察辅助决策；

▫️AI 全委托：适合想彻底甩手的用户，AI 全权接管，扫描市场、选题、交易、结算，全程无需人类介入

R3 之前，Beep 已实现基于 Hyperliquid 的 Crypto + TradFi 全 $USDC 交易对的 Agent 全委托永续合约交易，R3 上线后，用��能触达的资产数量从 300+ 大幅扩展至 1,900+，新增 1,600 个预测市场

覆盖越广，Agent 能探索的机会越多，反哺模型的数据越丰富，飞轮就转得越快

另外，Galxe 上的早期任务仍在开放，建议一并完成以锁定早期身份

另外上周，Beep 在 @BitgetWallet 也上线了新活动，首个 Agent 雇佣限时免费到 6 月 9 日，活动一共有 3w5ku 的大奖池

活动详见👉https://t.co/U2xdqU00st

🔅尾声

我们正处在一个诡异的十字路口：AI 的进化速度在加速，而人类认知的更新速度在减速，两者之间的剪刀差，就是系统性机会所在

Beep 是第一个为「AI 作为经济主体」设计的金融基础设施，它也侧面承认了一个残酷的事实 —— 我们虽然追不上 AI，但可以拥有随 AI 进化的系统

当 Ghost Architecture 最终接管一切，当人类彻底看不懂代码逻辑，当金融市场成为 AI Agent 的原生战场，我们现在看到的 Beep��就是那个战场的基础设施

不要试图理解每一次的技术跃迁，只要确保当跃迁发生时，我们在飞轮的正确一侧

时间线还在压缩，窗口正在变窄

这次，没有时间再说「等搞懂再进场」了

等搞懂了，Ghost 已经写好了下一版协议，而你，我的朋友，还在读着这篇推文暗自神伤

这不，还踏马在犹豫的时候， dc 里已经有人在晒收益了🥲🥲

不说了，抓紧去开 agent 了😎

直达链接放评论区👇

#AIAgent

[FM88.7 @Frederick0318]

@zijing usd1活动时间好长

[FM88.7 @Frederick0318]

@zijing @okxchinese 厉害了

[FM88.7 @Frederick0318]

@zijing 这个白好扯

[FM88.7 @Frederick0318]

@zijing @okxchinese @misaENFP okx越来越好

[子敬 @zijing]

发点儿福利，OKX 披萨节的🎁抽了吧，里面🍕包儿单品是真好看

关注 @okxchinese 、我和 @misaENFP

一键三连，写下对 OKX 的祝福，过两天评论区 Grok 开

仅限大陆收货

#OKXPizzaDay

[FM88.7 @Frederick0318]

@zijing 观察下来确实是

[FM88.7 @Frederick0318]

@zijing @lacertianseth nice call

[子敬 @zijing]

夏天了，最近 NFT 市场也好起来了😎

🦎抽个热度不错的项目 @lacertianseth

ETH Chain，总量 3000，Free Mint

🎁3 x GTD 保证白

老规矩，关注我和项目方，本条一键三连

24H⏰

[FM88.7 @Frederick0318]

@zijing @Solana_zh @DrPayFi 应该擦亮眼睛

[子敬 @zijing]

在刚刚 @Solana_zh 的 DeFi 安全 Space 上，@DrPayFi 分享了一个观点，是他筛选合作项目的标准：

只和创始团队实名的项目合作

这一条其实对于散户来说也是非常适用的：

散户（或者说对于自己一定比例的资金来说）也应该只参与实名项目，非实名的项目尽量做到一概不碰

这样虽然有可能错失一些机会，但至少能最大限度避免自己立于危墙之下

#DeFi

[FM88.7 @Frederick0318]

@zijing @conso_tg @Showy005 @ton_blockchain 来用用

[子敬 @zijing]

恭喜 @conso_tg @Showy005 和 OKX 的合作，里程碑更进一步，友情支持下👏👏

4 月宣布了 1500w 融资，还和 @ton_blockchain 官方举办了 AI 峰会，实力还是很顶的

平时用的功能比较多的是频道里的关注，刷信息流很方便，直连 TG

TG 里有的功能都有，TG 没有的这里也有，还有很多衍生功能可以探索一下

这次和 OKX Dex 的合作会让信息➡️交易的路径更短，体验升级了

后面肯定会发币，别的不多说了😎

走👉https://t.co/EgdVTcO3Bn

[子敬 @zijing]

就理性的商业逻辑而言，制约泡泡玛特等潮玩消费上限的本应是地产，因为这类产品天然会受到物理空间的限制

而且情绪消费也有着边际效用递减的特征

但对于盲盒这类产品来说，又有着一套完全不同的逻辑

整个消费链条的核心快感来自于过程，而非占有购买的核心满足，包括抽盲盒的随机性、拆箱的仪式感、未知的惊喜

这就导致每一次消费的情绪刺激是独立的、场景化的，和已有藏品的数量无关，也不会因为买得越多就越麻木

此时消费者的真实购买意愿里同时存在：短时情绪疗愈、人格符号投射、轻��交满足、抽盲盒的快感、碎片化的精神消遣，这种情绪就极其刚性且抗周期

所以，物理空间就变成了只是可选的展示条件，而非购买的前置门槛

这样，每一个购买泡泡玛特的消费者的决策逻辑就不是仅仅为了摆着好看，是在享受消费的整个过程

关于投资泡泡玛特，现在已知这是一门好生意，下面需要关注的，就是它关于 IP 的可复制、可迭代性了

[FM88.7 @Frederick0318]

@zijing @CryptoRank_io gate 很硬

[FM88.7 @Frederick0318]

@zijing 泡泡玛特值得关注一下

[FM88.7 @Frederick0318]

@zijing @SuiNetwork 好文