Fubuki Sawa

株式会社Elith プロダクト事業責任者 / VP of Product / 株式会社ココナラエリス取締役 / Kaggle expert（🥈1🥉2）/ 著書 作ってわかる大規模言語モデルの仕組み / 33歳までに人生2週

[phalanx @ZFPhalanx12345]

kaggler会楽しかったです。
次は発表側で出たいんですけどね。

[phalanx @ZFPhalanx12345]

Elith採用しております。
少しでも興味ある方お気軽にお問い合わせください🙏
https://t.co/FfbfXlIZC4
#関西kaggler会

[あるふ @alfredplpl]

Elith、裁量がデカい

[かえるるる @kaeru_nantoka]

Elith まだ転職して 2週間とかですが、大きな裁量を持ってプロダクト開発に取り組めて楽しいです！
プロダクト開発興味ある、話を聞いてみたいなどカジュアル面談とかからでもウエルカムなのでぜひDMしてください！！
#Elith

[すえ @sue1242]

Elith飯やってます。
私自身、前回の関西Kaggler会で（今回のものと形式は違いますが）Elith飯の話を聞いて行ってみて入社しました。
興味がある方はご連絡ください。
#Elith #関西Kaggler会

[Naoya Takashima | Elith CTO @2001_naoya_AI]

今回もElithはスポンサー枠で登壇させていただきます！

Elithからは4名参加しますので、興��ある方は是非お気軽にお声がけください！

#関西kaggler会 #Elith

[かえるるる @kaeru_nantoka]

プロダクト開発とても楽しい！！

[rS_ローカルLLM×投資 @rS_alonewolf]

■ NVIDIAが日本人900万人分の「架空の金融顧客データ」を無料公開！

NVIDIAとElithが「Nemotron-Personas-Finance-Japan」を公開した。

日本の公的統計や家計調査を基に、実在しない日本人の人物設定を900万件生成したデータセット。

■ 何が入っている？
・100万レコード×9種類＝900万ペルソナ
・年齢、職業、収入、世帯資産、金融知識など50項目
・総量約15億トークン
・職業1600種類以上
・商用利用可能（CC BY 4.0）

■ 何に使える？
例えば、年収300万円の独身会社員、住宅ローンを抱える子育て世帯、退職後の資産運用に悩む高齢者などをAIに演じさせる。

そこから、
① 金融相談の会話データを大量生成
② ローカルLLMをLoRAで追加学習
③ 多様な顧客を相手に金融AIの応答品質を検証
④ 年齢や資産状況による回答の偏りを評価

といったことができる。

■ 何が重要？
これまで金融AIの開発では、実際の顧客データを使いにくいことが障壁だった。

今回のデータセットなら、個人情報を持たない開発者でも、日本の生活実態を反映した金融AIの学習・評価に取り組める。
株価予測用ではなく、「金融サービスを���用する人間」を再現するためのデータ。
個人的には、これを使って架空の顧客を大量生成し、ローカルLLMの金融相談能力を評価する仕組みに興味がある。

↓画像はリプ欄のリンクの引用です。

[内田勉 11/23(祝)の技術書典 来てね！ @sidodtv]

これ、ゲーム内でのシミュレーションにも使えそう?

>日本を100万人で経済面を表現したらどうなるか」というデータセット

[AI Watch @aiwatch_jp]

NVIDIA、日本のエージェント型AI開発に利用できる合成ペルソナデータを公開 https://t.co/MQ0nQQ8aOj #Nemotron #合成データセット

[Shimogauchi.R @eta1ia]

#Elith (@elith_pr) と #NVIDIA (@nvidia) は、オープンソースペルソナデータセット Nemotron-Personas-Japan の金融ドメイン拡張版である Nemotron-Personas-Finance-Japan を公開しました。
https://t.co/9GKK4FLVZz

日本の人口動態に合わせた属性で100万人分のペルソナ (計900万件) が入っています。
合成データを作成する際に多様性をもたせるシードとして利用したり、これを元にマルチエージェントのシミュレーションを行う、学習データに利用するなど様々なユースケースを想定しています。
Elith では、マーケティング用のシミュレーションプロダクトや、合成データ作成のコンサルティングも行います。

[Fubuki Sawa @fubuki511]

ついに出ました！

今後こちらの合成データセット起点でプロダクト展開も進めていきます！
#Elith

[株式会社Elith @elith_pr]

【お知らせ】
Elithは、NVIDIA主導の金融向け日本語合成ペルソナデータセット「Nemotron Personas Finance Japan」の開発を支援しました。
日本の人口統計・文化的背景を踏まえ、収入・資産・金融リテラシーなどの金融属性を加えた合成データです。
実際の顧客データを使わずに、多様な顧客像を想定したAIの学習・評価やシミュレーションが可能になります。
Elithは実装・生成パイプライン構築・大規��データ生成を担���し、金融機関の実務知見も反映しています。
2026年11月10日よりHugging Faceで公開中です。
詳細はこちら👇
https://t.co/Qh8equnbC4

[星ちゃん / ミッションクリティカルAIに挑戦 @h0shi__x]

NVIDIAとElithが共同開発した、金融特化型の日本語合成ペルソナデータセット「Nemotron-Personas-Finance-Japan」が公開されました！

日本の人口分布や金融コンテキストを反映した100万件のデータセットです。

金融ドメインのAI学習だけでなく、金融AIエージェントの評価データ生成やレッドチーミングにも活用できそうです！

金融AIの品質・安全性向上につなげていきたいです！

https://t.co/OKNHap9SYy

[あるふ @alfredplpl]

NVIDIAと弊社Elithで共同で「日本を100万人で経済面を表現したらどう���るか」というデータセットを公開しました。様々な金融機関の皆様から協力をいただいて、実用的なデータセットができたと思います。ちなみに私の仕事は初期の混乱を収めた係です。よろしくお願いします。 #Elith

[株式会社Elith @elith_pr]

EMNLP 2026の参加レポートをnoteで公開しました📝

Skillを自分で育てるエージェント、長いタスクを支える記憶と連携、そして「その評価は本当に信頼できるか」を問う研究まで。受賞論文と注目の8本から会議の潮流をまとめています。

https://t.co/2w8ZnETmI1

[株式会社Elith @elith_pr]

【お知らせ】
株式会社Elithは、株式会社キャピタル・アセット・プランニング（CAP）と、GENFLUXシリーズの包括提供および事業支援に関する業務委託契約を締結しました。

本契約により、ElithのAI技術とCAPの金融知見を活かし、AIガバナンス、生成AIの品質・安全性評価、セキュリティ対策を包括的に支援します。

詳細はこちら▼
https://t.co/3kNB0odzRD

[あるふ @alfredplpl]

今年はGPT-6 Astraなどの生成AIが発表され、みなさんは身近に感じて、いろいろなことをやったり、いろいろなことを感じたりしているはずです。生成AIアドベントカレンダーでは、みなさんの記事を募集します。
https://t.co/cejQxIY5yl

[星ちゃん / ミッションクリティカルAIに挑戦 @h0shi__x]

ココナラさんとジョイント・ベンチャー作りました！62万の法人に一緒に付加価値高いセキュリティ製品を届けていきます��
#Elith

https://t.co/hhvdEdBc0w

[Fubuki Sawa @fubuki511]

Elithキてる！！加速していきます！
今月もビックニュースいっぱい出ます🔥
#Elith

[Fubuki Sawa @fubuki511]

よろしくお願いします🙏🙏

[すえ @sue1242]

本日から #Elith にFDEとして入社しました。
得意のRAG周り中心に貢献していけたらと思っています！