UnPayaso

Ingeniero plantologo 🌱🚜

(Inserte algo chido para tener más followers).

[Vero Teigeiro @VeroTeigeiro]

Recordatorio gentil de que darle más dinero a un gobierno que tiene sus prioridades de gasto bien horrendas, como despilfarrar en obras insignia mientras lo básico no está cubierto, NO VA A SOLUCIONAR NADA. Creer que más impuestos va a solucionar nuestros pedos es no entender.

[El pasquín @pasquinmx]

🧵 Actos que no le perdonarías al PRIAN
(pero con el Peje te hicistes de la vista gorda).

[Melissa Ⓜ️ @Melissa_Bely]

💥 ZAZ 💥

Nunca se imaginaron quiénes hicieron este video que la situación en México se pondría peor cuando MORENA llegó al poder.

No le den RT ni FAV porque la secta de Morena y sus fanáticos se van a enojar mucho.

👇

[Ruby Soriano @rubysoriano]

🆘#URGENTE l No sé quién sea este joven, no lo sé, pero este coraje y sus gritos, hoy son el rostro y la desesperación de muchos mexicanos.
Vía @NelSanMar

[Agustín Antonetti @agusantonetti]

🇲🇽 | HISTÓRICO: El pueblo de México acaba de tomar el Senado de la República mientras adentro los políticos corruptos negociaban el fin de la división de poderes en el país a cambio de favores.

LA DEMOCRACIA SE DEFIENDE HASTA LAS ÚLTIMAS CONSECUENCIAS.

[CopyRebeldia @CopyRebeldia]

No uses ChatGPT para la investigación académica ❌

Tiende a alucinar, inventando artículos falsos que ni siquiera existen.

En su lugar, usa estas 6 IA para obtener información de artículos publicados:

[Juan Ortiz 🗳️👁‍🗨 @Juan_OrtizMX]

🗳️📌SHEINBAUM SI PROPUSO ELIMINAR EL INE Y ÓRGANOS AUTÓNOMOS

Así está considerado en las propuestas de campaña, porque luego dicen que no era verdad.

En el caso del INE, será sustituido por otro que centralizará las elecciones (si, se eliminan institutos locales).

En el caso de órganos autónomos, sus funciones serán absorbidas por Secretarías de Estado.

1. Cofece: Se integrará a la Secretaría de Economía.

2. IFT: Pasará a la Secretaría de Infraestructura, Comunicaciones y Transportes.

3. CONEVAL: Sus funciones serán asumidas por el INEGI.

4. INAI: Será absorbido principalmente por la Secretaría de la Función Pública.

5. Comisión Nacional de Hidrocarburos y Comisión Reguladora de Energía: Absorbidas por la Secretaría de Energía.

6. Sistema Nacional de Mejora Continua de la Educación: Funciones asumidas por la Secretaría de Educación.

¿Hay margen de diálogo en esto?

[Oscar Arias @OACerebro]

¡Atención, investigadores!

🦎 Gecko es una herramienta de código abierto que te ayuda a encontrar los artículos más relevantes para tu investigación. 📚🔍

¡Despídete de las búsquedas eternas! 🚀 #Ciencia #Investigación

https://t.co/N1h6NRZQ6W

[UnPayaso @fuiunpayas0]

@VeroTeigeiro Tienes razón, ahí esta el agua de Iztapalapa, en Santa Martha, al costado derecho el trolebús elevado.

[Oscar Arias @OACerebro]

¿Cuál es tu plataforma favorita para buscar artículos científicos?

Te presento una lista de las más importantes #hilo 🧵

[beck @cardgani]

abro hilo de cosas bonitas, coloridas y tradicionales con las que los y las mexicanas vivimos cada día 💓

[Anakes 🔆 @anakes_angel]

Ya casi 6 años de la cancelación del NAIM y de la recuperación del Lago de Texcoco, no hubo mas seguimiento.

Pero hay mucha actividad.

Desde asentamientos irregulares en terrenos federales, cuerpos de agua secos, terraplenes en el ex-Naim y obras de material petreo.

[Santiago Arau @Santiago_Arau]

La vista desde la cumbre del Volcán Huizachtépetl o el Cerro de la Estrella en Iztapalapa.

[Santiago Arau @Santiago_Arau]

Iztapalapa en 1940 y 2024.

(Vista desde el Cerro de la Estrella).

[Santiago Arau @Santiago_Arau]

Ciudad de México, 2024.

[Santiago Arau @Santiago_Arau]

Iztapalapa.

[The Struggling Scientists @TheStrugglingS4]

Is it any wonder why so many minions/ PhD students go to industry?

[PhD_Genie @PhD_Genie]

Paper submitted and accepted!

[Matt Dancho (Business Science) @mdancho84]

Correlation is the skill that has singlehandedly benefitted me the most in my career. In 3 minutes I'll compress what I learned in 10 years of using correlation to solve business problems.

1. Correlation: Correlation is a statistical measure that describes the extent to which two variables change together. It can indicate whether and how strongly pairs of variables are related.

2. Types of correlation: There are several types of correlation used in statistics to measure the strength and direction of the relationship between variables. The three most common types are: Pearson, Spearman Rank, and Kendall's Tau. We'll focus on Pearson since that is 95% of the time what I use.

3. Pearson Correlation: Measures the linear relationship between two continuous variables. The coefficient value ranges from -1 (perfect negative linear correlation) to +1 (perfect positive linear correlation), with 0 indicating no linear correlation.

4. Interpretation: Positive Correlation: This occurs when two variables move in the same direction. A positive correlation coefficient (closer to +1) indicates a strong positive correlation. Negative Correlation: This is observed when two variables move in opposite directions. A negative correlation coefficient (closer to -1) indicates a strong negative correlation. No Correlation: If there is no apparent relationship between two variables, this is referred to as no correlation or zero correlation.

5. Assumptions: Pearson correlation assumes that the variables are normally distributed and the relationship between the variables is linear.

6. Strengths: Pearson correlation is widely understood, easy to calculate, and easy to interpret. I use it as a preliminary step in every data analysis.

7. Weaknesses: Only detects linear relationships. Non-linear relationships, even strong ones, might go undetected or be poorly represented by the Pearson coefficient. Affected by Outliers: Pearson's correlation is sensitive to outliers, which can significantly distort the correlation coefficient, leading to misleading conclusions. Only works with numeric data.

8. How I Correct for Weaknesses: Non-linearity and lack of support for categorical data were big issues that led me to create an R package called Correlation Funnel. This corrects for non-linearity by binning numeric data and corrects for categorical data by one-hot encoding categorical data.

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