Furyfrog

建筑设计师→产品经理 | Ex 百度·字节 | 做了3年Web3 | 现在 all in AI，在做一个 AI+金融的 Agent产品
随性分享，开心就好

[Eric Xu (e/Mettā) @xleaps]

https://t.co/inXqWdQSNy

[Mark Gadala-Maria @markgadala]

Incredible.

Not a single person in this video is alive.

AI is moving insanely fast.

[Furyfrog @Furyfrog1993]

@brucexu_eth 还有个比较关键的点是，主流 claude code 的用法没法脱离本地 terminal 跑在一个独立环境里，而 openclaw 从诞生默认的玩法就是跑在一个非本地的独立环境里

[Furyfrog @Furyfrog1993]

目前用下来最大的区别还是体感和场景吧。
claude code 到目前为止给人的感觉还是我这个人在用 claude code 去帮我做点什么，需要我去主动发出指令；而 openclaw 更像是助理，你把 claude code 这个工具给他，然后让他去做事。这两者的体感还是不太一样
另外就是 telegram 和 discord 天然对移动端友好，定时类的任务比如日报、资讯，在这些 IM 上的体验就很丝滑

[Furyfrog @Furyfrog1993]

AI最先干掉的不是流水线工人，是你。
@AnthropicAI 刚发了一份研究，用Claude的真实使用数据做的：

- 最危险的职业：程序员（75%任务已被覆盖）、客服、数据录入
- 最安全的职业：厨师、调酒师、洗碗工、救生员
- 高暴露群体画像：女性、高学历、高薪、白领

学历越高，薪资越高，反而越危险。
研究生被替代概率是高中生的4倍。

更扎心的是：目前整体失业率没变并
不是没影响，是企业悄悄停止了招新人。
22-25岁年轻人进入高暴露行业的比率已经降了14%。

不裁你，只是不再招新人。温水煮青蛙，比裁员更可怕。

https://t.co/yOwxmlzTGK

[Furyfrog @Furyfrog1993]

https://t.co/TDYPS86h45

[Furyfrog @Furyfrog1993]

+1，很多人都天然的被 cli 劝退了觉得只能用来写代码，其实 Openclaw 的几乎所有事 claude code 都能做。而且 claude code 对比 openclaw 足够白盒，有些人觉得 openclaw 的自我进化很惊喜，但当热乎劲过去后，你对他能力边界不够了解的情况下做的事还是在“抽卡”

[小互 @xiaohu]

真正应该学的应该是Claude code

然而由于龙虾被炒作的太猛，大家都在学小龙虾

这就是跟风的结果

一些人跑偏了...

[Furyfrog @Furyfrog1993]

@xiaohu +1，很多人都天然的被 cli 劝退了觉得只能用来写代码，其实 Openclaw 的几乎所有事 claude code 都能做。而且 claude code 对比 openclaw 足够白盒，有些人觉得 openclaw 的自我进化很惊喜，但当热乎劲过去后，你对他能力边界不够了解的情况下做的事还是在“抽卡”

[Furyfrog @Furyfrog1993]

传统互联网产品的壁垒是代码。AI 产品的壁垒不是模型，是 skill设计和数据管道。代码层被 LLM 商品化了。
现在的产品 = skills × data × orchestration

[Furyfrog @Furyfrog1993]

我自己一直在用 Obsidian+Claude code 做知识管理，这几天装了 CLI试了试。说几个不太对的地方：
"AI 终于能真正理解你的知识结构" , CLI 的 search 是关键词匹配，不是语义理解。它比grep 快，但"理解"这个词用大了。你的笔记之间的关系，CLI能告诉你谁链接了谁，但它不懂为什么链。
"以前 AI 要打开每一个文件，token 烧得飞起" 是真的。但问题是：为什么你的AI需要打开上千个文件？如果你的知识体系设计得好，AI 启动时读3个文件就够了，根本不需要搜索。CLI是给仓库造了更好的叉车，但也许你需要的是更小的仓库。
找出孤岛笔记一样感觉没什么用，找出来了，然后呢？
CLI 是好工具。但"Obsidian 在 AI 时代的地位又稳固了"这个结论跳得太快。搜索变快了≠知识管理变好了。

[Furyfrog @Furyfrog1993]

我自己一直在用 Obsidian+Claude code 做知识管理，这几天装了 CLI试了试。说几个不太对的地方：
"AI 终于能真正理解你的知识结构" , CLI 的 search 是关键词匹配，不是语义理解。它比grep 快，但"理解"这个词用大了。你的笔记之间的关系，CLI能告诉你谁链接了谁，但它不懂为什么链。
"以前 AI 要打开每一个文件，token 烧得飞起" 是真的。但问题是：为什么你的AI需要打开上千个文件？如果你的知识体系设计得好，AI 启动时读3个文件就够了，根本不需要搜索。CLI是给仓库造了更好的叉车，但也许你需要的是更小的仓库。
找出孤岛笔记一样感觉没什么用，找出来了，然后呢？
CLI 是好工具。但"Obsidian 在 AI 时代的地位又稳固了"这个结论跳得太快。搜索变快了≠知识管理变好了。

[余温 @gkxspace]

Obsidian 在 AI 时代成了我们的“第二大脑”，现在Obsidian CLI对所有人开放了。

只需要将Obsidian更新最新版，然后在设置中打开CLI页面。

AI 终于能真正理解你的知识结构、笔记间的关系、知识结构，而不只是读到一堆文本，这才真正发挥Obsidan的全部实力。

就比如，以前让 AI 分析我的知识库，它要打开每一个文件。上千个文件一个个读，token 烧得飞起，还只能看到纯文本。

现在用 CLI，查询用的是 Obsidian 预建的索引，速度比文件系统扫描快几十倍：
- obsidian orphans 找出所有孤岛笔记
- obsidian backlinks 看到谁链接了谁
- obsidian tags counts 统计标签使用频率
- obsidian search 全文搜索，0.3 秒出结果

Obsidian在 AI 时代的地位又一次稳固了，还没玩起来Obsidian的朋友也快用起来～

[Furyfrog @Furyfrog1993]

记忆迁移这个动作，本质是承认了AI工具的护城河不在模型能力，在accumulated context。
ChatGPT那套记忆系统攒了两年，用户沉没成本够深。Claude现在直接搬走，是在赌：只要能力够强，历史包袱可以一键解决。 但我更好奇迁移后的"水土不服"。两个模型理解context的方式不一样，简单搬运会不会适得其反？

[Furyfrog @Furyfrog1993]

AI agent 时代，本地是必须，云端是加分项。
短期：本地读写体验碾压云端。让 agent 操作 Obsidian vs Notion，差距一试便知。
长期：未来一个人可能就 1-2 个个人 agent 就够了。这意味着你的 agent会掌握你方方面面的知识，不同领域可以互相结合。数据在本地，agent随你使用不断进化，沉淀你聊过的、做过的、偏好的一切。这是复利。
云端工具调用可以是轻量的，但沉淀必须留在本地。

[dontbesilent @dontbesilent]

如果现在一个新 AI 产品，要求我把数据沉淀在这个产品里面，而不是本地

那么这些数据面临的是，无法（或者难以）被本地的 agents 处理，当未来 claude code 等工具不断升级之后，也难以找回、复用当时的数据

那么是这个 AI 产品带来的好处大？

还是它给我造成的数据损失大？

[Furyfrog @Furyfrog1993]

AI agent 时代，本地是必须，云端是加分项。
短期：本地读写体验碾压云端。让 agent 操作 Obsidian vs Notion，差距一试便知。
长期：未来一个人可能就 1-2 个个人 agent 就够了。这意味着你的 agent会掌握你方方面面的知识，不同领域可以互相结合。数据在本地，agent随你使用不断进化，沉淀你聊过的、做过的、偏好的一切。这是复利。
云端工具调用可以是轻量的，但沉淀必须留在本地。

[Furyfrog @Furyfrog1993]

@LufzzLiz 666

[Furyfrog @Furyfrog1993]

当 Openclaw 问出“我是谁？”的那一刻，感觉他更聪明了

[Furyfrog @Furyfrog1993]

当我的 Openclaw 没有秒回我而是持续的显示在输入中... ，心情就会紧张起来，生怕 token 被烧没了
上一次有这种感觉应该还是追女生聊微信的时候

[Furyfrog @Furyfrog1993]

I use Claude Code by summarizing each conversation with my checkpoint skill and adding it to my Obsidian daily log. Before bed, use daily-end skill to review the key points from the accumulated daily log and record them in my Claude code memory

[Zara Zhang @zarazhangrui]

How to make OpenClaw 10x more personalized:

1. Record your meetings and conversations
2. Give transcripts to OpenClaw
3. Ask OpenClaw: based on my transcripts, what can you do to make my life better?

[Furyfrog @Furyfrog1993]

@zarazhangrui I use Claude Code by summarizing each conversation with my checkpoint skill and adding it to my Obsidian daily log. Before bed, use daily-end skill to review the key points from the accumulated daily log and record them in my Claude code memory

[Furyfrog @Furyfrog1993]

@dotey 感觉AI写代码的瓶颈已经不是写而是写对了
我最近用 cc 来做产品，一开始纯 vibe coding，结果越 code发现要改的越多。最后还是回到产品经理的模式写文档、写架构、写测试