Nakagawa H

製造メーカー内のデータアナリスト。大学は有機化学実験系なので駆け出し未満。データアナリストと名乗ることすら憚られる。R/Python/MATLAB。最近は空間統計、グラフ理論がマイブーム。将来的にはマテリアルインフォマティクスにまで到達したい。基本情報収集アカウントです。

[Nakagawa H @g13fox_m16]

富士登山は父親に誘われていった親孝行な訳だが、何であの人は日課のランニングをもう再開できるのか?意味がわからん。こっちは階段の昇り降りですら苦労していると言うのに...。
やはり日々の運動習慣の差か。

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疲れた。朝4時半に6合目の山小屋を出て、13時に山頂到着。そして18時半に下山という富士登山をこなしてきた。足が思うよう動かない。

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生物入試、暗記部分は大体できて当たり前で、論文から降りてきたと思われる実験考察問題でしか差はつかない。
推理ものみたいで暗記より断然面白く、休憩として全国大学入試問題正解を解いていた記憶がある（多分）

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父との富士登山、父親のペースについていけるか非常に不安だ。少なくとも私の5・6倍は体力がある、頭のおかしいバケモノだから。

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水着で簡単な釣りをしたいのも分かるのだが、露出も多い分だけ針が肌に刺さる確率も高まる。ラッシュガード着用で露出を減らす、針の返しを潰すかバーブレスにする、刺さった場合の固定具や消毒液を用意するなど、対策して損はない。

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ハードロック用のタックルにはアタリすらなかったが、ライトロック用ではいつもこの子が遊んでくれる。
先行者さんがバカでかい夏のアオリイカを釣り上げるところも見れたし、かなり満足。

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そして親御さんにお願いされ、背中に釣り針が刺さったお子さんの介抱をするというね（これで2回目）。
抜いてくれと言われたのだが、無理に抜くことで返しが疵を抉り、痕が付きそうだった。なので糸だけを切り、マスキングテープで気休め程度に固定、医者に診せるように言って終わった。

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釣る度に家族連れのお子さんが近寄ってくるので、蘇生して逃がすところを一緒に観察していた。逃がすと岩の側面にすぐ張り付き、根魚だと主張してくる。
ただ小磯でも危ないので、親御さんは子供にフロート（できれば浮力材の入ったもの）を着せてほしい。

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シルバーウルフSX、評判良さそう。
寧音B77Hがあるのに76を買ってしまいそうだ。

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誘惑に負けてシルバーウルフSX 76を買いました。
カサゴ3匹で入魂しました。

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熟練者支援型・構造提示ガイダンス

熟練者向けに判断材料を増やすことが目的。過去のラベル付けも熟練者頼りの産物なので、過去事例検索は循環論法の恐れがある。
データ空間上の位置、クラス境界までの距離
、外挿リスクの提示
がガイダンスの形になりそう。

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メーカーでよくあるのが、目視判定に頼ったラベル付け（例えば品質不良の種類）をガイダンスし、教師データの作成を助ける研究。自分なりにガイダンスのタイプを整理してみる。

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2. 熟練者の時短型ガイダンス

熟練者が悩む時間を減らすためのもの。モデルは熟練者の判断を置き換えるのではなく、過去事例を探したり、迷いどころを提示する役割になる。

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まさか私が、高次元空間におけるポテンシャルの形状を推定することになるとは思わなかった。ラプラシアン行列が出てくるとは。
なんだか量子化学を思い出す。難しいけど非常に面白い。

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予測モデルの作成は片手間に、昔から細細とやっていた

-社内で神様扱いの目視判定による品質ラベル、その妥当性評価と属人化低減
- 品質ラベルがない場合の、ラベル定義そのものの作成

に多くの時間を割けるようになった。これもAIのおかげ。だが上司への説明も格段に難しくなってしまった。

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今更ながら、表現学習で作った埋込みベクトルと格闘している。データの類型定義もないので、ベクトルの良さを測ることが最大の壁。

[Nakagawa H @g13fox_m16]

これ凄い動画だ。日常生活に影響を与えずにインフラを更新する技術も注目だが、動画自体の品質も高い。
何より投稿者さんが工事にワクワクしている感じがとても伝わってくる。本当に好きなんだな。
https://t.co/dnJ58BeGEs

[Nakagawa H @g13fox_m16]

離島で釣れるクロダイ（チヌ）は普通に美味い（経験談）。離島クロダイは友人に釣ってもらったのだが、十数年ぶりの釣り+初チヌトップで出せて本当に良かった。ありがとうシュガペン。
ありがとうGRANDAGE VICE S74ML。このロッドはミドルゲームロッドとしても非常に気に入っている。

[Nakagawa H @g13fox_m16]

弊チームにDGX Sparkが来るかもしれん。