นุ้ง GAME PHORNLERT

Game | 27 yrs | System Engineer that train lover | IT22 KMUTT | DSN 55-58 | N’itim WIPCAMP #7 | SWAT WIPCAMP #9 | VCK WIPCAMP #10 |||

[นุ้ง GAME PHORNLERT @gammypl]

นี่ก็เริ่ดเกิน 5555555555 // สภาพ!!! -0-

[Maine Coon S @Maine_Coon_s]

ตำนานจัด 555555

[นุ้ง GAME PHORNLERT @gammypl]

@oak7500 มันได้จริงๆอ่ะ 555

[นุ้ง GAME PHORNLERT @gammypl]

@pwiitw4t ไปยุ่นครึ่งวันก็อยากกลับบ้านละอ่ะ //ผิด

[นุ้ง GAME PHORNLERT @gammypl]

@pwiitw4t โดนไรอ่าาาา 👀

[นุ้ง GAME PHORNLERT @gammypl]

@pwiitw4t อ่อวววส

[นุ้ง GAME PHORNLERT @gammypl]

@pwiitw4t ตกใจกว่าคือหลายๆคนไม่รู้ด้วยซ้ำว่ามะก่อน ARL, MRT สีม่วง ก็เคยทำมาก่อนตอนคนนั่งต่อวันไม่ถึงหมื่น 😱😱

[BKKTrains @BKKTrains]

มาตรการณ์ Spread Peak กับระบบขนส่งมวลชน โดยการลดราคาค่าโดยสารในช่วงเวลา Off Peak เพื่อเป็นการกระจายความหนาแน่นของผู้โดยสารออกจากช่วง On Peak

ซึ่งการลดราคาจะเป็นการจูงใจให้คนที่ใช้ระบบขนส่งมวลชนและสามารถออกจากบ้านเช้าขึ้น หรือเข้างานสายได้ หลีกเลี่ยงการเดินทางในช่วง On Peak ที่มีผู้โดยสารหนาแน่น

มาตรการณ์ Spread Peak นี้ ส่วนใหญ่มักจะถูกใช้ในเชองแก้ปัญหาความหนาแน่นของระบบ กับระบบที่มีความหนาแน่นของผู้โดยสารเต็มหรือล้น Capacity ของระบบ และไม่สามารถเพิ่ม Capacity ได้ เนื่องจากมีข้อจำกัดด้านอื่น เช่น ความจุทางเต็มจนไม่สามารถจำนวนขบวนรถในระบบได้แล้ว

แต่หากจะแก้ปัญหาในเชิงจูงใจให้คนใช้ยานพาหนะส่วนบุคคล เปลี่ยนมาใช้ระบบขนส่งมวลชน มาตรการณ์ Spread Peak อาจจะเกาไม่ถูกที่คันนัก โดยเฉพาะการจำกัดช่วงเวลาแค่ช่วง Off Peak เช้าตรู่ เพราะหลายๆ คน เขาเลือกใช้ยานพาหนะส่วนบุคคล เพราะอยากจะออกจากบ้านสายขึ้น

ซึ่งปัญหาที่หลายๆ คนใน กทม. ไม่ใช้ขนส่งมวลชนในปัจจุบัน ส่วนใหญ่จะเป็นปัญหาในเชิง Last Mile ระหว่างที่พักอาศัยกับสถานี ซึ่งเมื่อรวมค่าใช้จ่ายในส่วนของ Last Mile เข้าไป หลายๆ เคส ใช้ยานพาหนะส่วนบุคคลกลับมีค่าใช้จ่ายที่ต่ำกว่า และปัญหาในเชิง Capacity ของระบบที่ยังสามารถเพิ่ม Capacity ได้ แต่ผู้ให้บริการกลับไม่ยอมเพิ่มเอง

[นุ้ง GAME PHORNLERT @gammypl]

เริ่ดเลยแหละ facebook ล่ม

[นุ้ง GAME PHORNLERT @gammypl]

@BKKTrains ขอแบบนี้ด้วยได้มะ 55

[นุ้ง GAME PHORNLERT @gammypl]

@BKKTrains ของไทยคือก็ที่เห็นๆอ่ะ เกาไม่เคยถูกที่คันสักรอบ

[นุ้ง GAME PHORNLERT @gammypl]

รถมาอีกเพิ่มความถี่แต่ถ้า dwell time หายจนความปลอดภัยของผู้โดยสารหายงั้นก็… เปิดพร้อม login เตรียมการส่งไปรษณีย์อิเล็กทรอนิกส์ 🌚🌚

[BKKTrains @BKKTrains]

ต้องรอขบวนใหม่มาอีก 21 ขบวน น่าจะช่วงปีหน้า เขาบอกว่าจะช่วยได้

แต่เพิ่มตู้อาจจะยังก่อน ขบวนที่มาใหม่ก็ยังคงเป็น 3 ตู้/ขบวน เช่นเดิม ไม่รู้จะเพิ่มตู้เมื่อไหร่

แต่ว่า รถไฟทั้งระบบ 54 ขบวนที่มีอยู่ในปัจจุบันเอาลงมา Service ทั้ง 54 ขบวนหรือยังนะ เคยเห็นแวบๆ ในรายงานประจำปีของ รฟม. ปี 2568 ช่วงเร่งด่วนเช้า สายสีน้ำเงินเอารถไฟลง Service แค่ 42 ขบวน

—-

อีกสิ่งที่น่าหงุดหงิดของสายสีน้ำเงิน นอกจากขบวนสั้นแล้ว การบริหารพื้นที่ชานชาลาก็ห่วยอ่ะ โดยเฉพาะสถานีที่เป็นชานชาลากลาง

สถานีรองรับรถไฟความยาว 6 ตู้/ขบวน แต่ทุกวันที่ใช้ 3 ตู้/ขบวน ครึ่งนึงของที่สถานีรองรับได้ แล้วดันไปกำหนดจุดจอดรถไฟ 2 ฝั่งตรงกัน อยู่ตรงกลางชานชาลา ทั้งๆ ที่มีพื้นที่บริเวณปลายชานชาลาทั้ง 2 ด้านเหลือใช้แบบเปล่าประโยชน์อยู่

ประกอบกับความยาวขบวนรถสั้น ความถี่ไม่ค่อยเพราะจำนวนรถตึงตัว คนก็ไปออกันอยู่ตรงกลางชานชาลา แออัดขึ้นไปอีก

ถ้าจะรักใน 3 ตู้/ขบวนขนาดนั้น ก็น่าจะช่วยปรับจุดจอดรถไฟในสถานีที่เป็นชานชาลากลางให้ทั้ง 2 ฝั่งจอดเหลื่อมๆ กันหน่อยนะ

ปล. เคยพูดเรื่องนี้หลายรอบแล้วแต่นางแบกสายสีน้ำเงินก็มาแซะกลับอีก เฮ้ออ

[นุ้ง GAME PHORNLERT @gammypl]

@BKKTrains อันนี้ไม่เถียงพอรถสั้นก็แบบนี้แหละมาบีบเวลาพวกนี้ลงพอบีบลงคนโดนประตูหนีบก็เอานกหวีดมาเป่าไล่คนเป็นวงจรอุบาศว์งนไป ทั้งที่ปัญหาจริงๆคือคนขึ้นลงรถไม่ทันซึ่งเป็นเพราะรถแน่นมากกว่า

[นุ้ง GAME PHORNLERT @gammypl]

@pwiitw4t ไม่ใช่ว่าไปขึ้นตู้ 1st class แบบไม่มีตั๋วละโดนสอยอ่อ 55

[𝑶𝒄𝒕 @Oct_199s]

เราจะทำงานหลายอย่างไปเพื่ออะไร ในเมื่อเรามีแค่ 2 มือ

กุตอนทำงาน :

[宇都官 @utunoomiyaa]

都営公式資料によると✈特急のLOM積んでて熱い
https://t.co/zv8y5O2ZIg

[นุ้ง GAME PHORNLERT @gammypl]

@TCWitee อ่ออ อดีตที่เคยอยู่กะ VN08 มาก่อนอ่ะนะเครๆ

[นุ้ง GAME PHORNLERT @gammypl]

@TCWitee ไม่ใช่ MRT ขบวน 1016 แบบที่บางกลุ่มคนบอกหรอ 555555555555

[Jack @jackcoder0]

Two economists just published a mathematical proof that AI will destroy the economy.

Not might. Not could. Will — if nothing changes.

The paper is called "The AI Layoff Trap." Published March 2, 2026. Wharton School, University of Pennsylvania. Boston University. Peer reviewed. Mathematically modeled.
The conclusion is one sentence.
"At the limit, firms automate their way to boundless productivity and zero demand."

An economy that produces everything. And sells it to nobody.
Here is how you get there.
A company fires 500 workers and replaces them with AI. A competitor fires 700 to keep up. Another fires 1,000. Every company is behaving rationally. Every company is following the incentives correctly. And every company is building a trap for itself.

Because the workers who were fired were also customers.
When they lose their jobs faster than the economy can absorb them, they stop spending. Consumer demand falls. Companies respond by cutting costs — which means automating more workers — which means less spending — which means more falling demand — which means more automation.

The loop has no natural exit.
The researchers tested every proposed solution. Universal basic income. Capital income taxes. Worker equity participation. Upskilling programs. Corporate coordination agreements.
Every single one failed in the model.
The only intervention that worked: a Pigouvian automation tax — a per-task levy charged every time a company replaces a human with AI, forcing them to price in the demand they are destroying before they pull the trigger.

No government has implemented this. No major economy is seriously discussing it.
Meanwhile the numbers are already tracking the curve. 100,000 tech workers laid off in 2025. 92,000 more in the first months of 2026. Jack Dorsey fired half of Block's workforce and said publicly: "Within the next year, the majority of companies will reach the same conclusion."
Nobody is doing anything wrong. Companies are following their incentives perfectly. That is exactly the problem.

Rational behavior. At scale. Simultaneously. With no mechanism to stop it.
Two economists built the math. The math leads to one place.

Source: Falk & Tsoukalas · Wharton School + Boston University ·

[นุ้ง GAME PHORNLERT @gammypl]

@TCWitee เดว?!