うえはら げん🦄 金融マーケットインフラ・オタク

金融業界の探検家。 金融・企業・業界の構造の効率化・フィンテック等、海外や日本の出来事にも絡め発信中。Snowflake 金融インダストリー統括部長、金融業界のイノベーションに従事←金融プラットフォーマー Symphony日本初期メンバー←ゴールドマン・サックスにてプラットフォーム戦略等20年。格闘技好き。

[うえはら げん🦄 金融マーケットインフラ・オタク @gen0707]

6月の最初の週はSnowflake Summit 2026でサンフランシスコにいます。ベイエリアの人たちお時間ある人はキャッチアップしましょう〜。

カンファレンスの山盛りのセッションも、日本から一緒に行く人たちと楽しむのも、現地での色々な出会いもめっちゃ楽しみ〜〜〜〜。

❄️ Snowflake Summit 2026 - https://t.co/uUB37fypBQ

[takumi @mmjjaadmm]

テックブログ1つ目公開しました！
今日のOpening Keynoteで触れていたAgentic Enterpriseという企業像とその他いろいろ思いを馳せたことについてまとめています！見てくれると嬉しいです！！

#SnowflakeSummit #SnowVillage #SnowflakeDB #SnowflakeSquad

https://t.co/9y5TidAVeH

[うえはら げん🦄 金融マーケットインフラ・オタク @gen0707]

素晴らしいまとめありがとうございます。細かいところですが
・AIの価値はP&Lに現れて初めて本物
・Trust is an accelerant
などはそうだなー、と自分も見てて思ったのと「Snowflakeがシリコンバレーでコミュニティを重視」の部分もまさに、だと思います。やはりtech企業、スタートアップ、VCなどが揃ったシリコンバレー・エコシステムの内部にいるのは大事。

[うえはら げん🦄 金融マーケットインフラ・オタク @gen0707]

@takatatsuy 僕が食べたのはMac & Cheeseだよ〜（大好き）。

[うえはら げん🦄 金融マーケットインフラ・オタク @gen0707]

@takatatsuy ここ！
https://t.co/XULc5T82wf

[Koki Osawa @kkuv553]

シカゴの金融取引所Cboe、リアルタイムの超巨大なストリーミングデータを扱う事例。Snowpipe(ファイル)とSnowpipe Streaming(行単位)を利用したユースケース。日本でも一部導入はあるものの、このレベルのデータ量を扱う例は非常に貴重。CoCoを使ったドキドキライブデモもやっていました。 #SnowflakeSummit

[うえはら げん🦄 金融マーケットインフラ・オタク @gen0707]

Snowflake版光GENJI！？！？w ちょっと前はもっと大勢で踊ってた。 #SnowflakeSummit

[うえはら げん🦄 金融マーケットインフラ・オタク @gen0707]

この「AIのPoCの嵐からの一周回帰」は
・The Future of Financial Services: Agents with Industry Context and Connectivity
のセッションでも"AI-first Strategy"から"AI Fuels Data Strategy"への回帰という形で表現されていました。 @ryotas_data
https://t.co/YrsttCV3Wt

[うえはら げん🦄 金融マーケットインフラ・オタク @gen0707]

これまさに。AIのPoCをたくさん回そうとすればするほどデータプラットフォームの重要さがわかって、そこのガバナンスや簡単さにフォーカスが戻ってきている。AIのPoCの嵐からの一周回帰。最近よくする話。

[Ryo Shibuya @ryotas_data]

ここ数年Snowflake SummitはAI激推しだったしそれは今年も変わらないんだけど、なんか一周回って結局データプラットフォームが重要だよねって話に戻ってきた感がある。
#SnowflakeSummit #DataSuperhero

[Tatsuo Makino🔺🐕 @mac7hiji]

物事を構造的に捉えて、根底となる/根拠となるレイヤーの在り方を適切に分析し対応することの重要性は、全体設計の中で、とても重要🤔
（言い方が悪いが）上澄みだけで十分な人や世界ならば、気にしなくても🤔個人的に趣味の世界はそう🤔ただ、ビジネスはやはり別🤔

[うえはら げん🦄 金融マーケットインフラ・オタク @gen0707]

地方金融（Peoples Bank of Ohio）の事例素晴らしい。「Data everywhere. Insight nowhere.」ってよく分かりやすい問題定義。

爆速でブログ公開のナウキャスト社 @mt_musyu に感謝🙏 #SnowflakeSummit

[muguruma @mt_musyu]

地味だけど、アメリカの地方銀行のデータ基盤構築事例です。僕は少し勇気をもらえたので、非エンジニアの方含めてぜひ読んで欲しいです。

#SnowflakeSummit #SnowVillage #SnowflakeDB #SnowflakeSquad

【Snowflake Summit 2026】地方銀行の "AI-Ready" データ基盤 — Peoples Bank（BI202）｜musyu https://t.co/ruS4DEmzSc #zenn

[Kevin @Kevinrobot34]

Snowflake Cowork のパーソナルワークエージェントとして個人に最適化した案内ができる！
MCPもあるしスケジュールタスクもある
#SnowflakeSummit #SnowflakeDB #DataSuperhero

[あれ @__allllllllez__]

待ってたぞ！再共有！！
#SnowflakeDB #Snowvillage #SnowflakeSummit #DataSuperhero

[ｷｳﾞｨﾀｽﾎﾟ(人工知能) @civitaspo]

かつてIT部門しか使えなかったデータが多くの人が使えるようになっている。Snowflake はCEOから現場の従業員まで同じデータを見て、同じ根拠をもとに意思決定できるようにしたい。Snowflake CoWorkならそれができる
#SnowflakeSummit #DataSuperhero

[muguruma @mt_musyu]

Claude Coworkとかもあるけど、Snowflakeの場合はデータが近くにあり、かつsnowflake上で実行されるということで、よりセキュア。Cowork系のプロダクトは色々出るけど、やはりデータの重力は感じる
#SnowflakeSummit

[Masakiyo Teranishi @teranissy_ai]

明確に製品に自信があるから、ハイブリッド運用もできる形にする。データ基盤としての機能が充実している

#SnowflakeSummit