general123

hello

[Eian @EianLu]

太炸裂了！单条视频 379 万播放量背后的 Claude 新玩法：用数学的方式把任意机械变成可拆解的 3D 交互网页！把V8 发动机、飞机起落架、沙丘沙虫和机械六足搓成每个不到 1MB、离线可跑的单页 3D 模拟器，这脑子都是咋长的啊！
开源地址：https://t.co/IPPFz4R9JQ

[あらいまさと @_arararara_]

かなりいいのができた

[❀ @i3Moment]

Life always find a way 🌼🌸

[Doctor Wizzy @DoctorWizzy]

Yoga for Bloating

Gentle stretches help release trapped gas. Move slowly and avoid exercising after heavy meals.

[楼台窗口 @i441441]

这个科普好！

速冻水饺卖的便宜，看完你就知道原因了。

[楼台窗口 @i441441]

15种泵怎么把液体送出去？

[阿雅Aye @ProofOfVibe_HQ]

好歹毒的知识 居然以这种方式进入我的大脑！哈哈哈😂😂🤣

[Dr Honey choudhary 🩺 @Doctors__squad]

Real Footage: The Junction Where Your Food and Air Pipes Split 🤯👀

[汪仔 @wangzaimedia]

「销售羞耻」是文化资本兑换经济资本时的阻力🫴

[Kobin @KobinFlow]

说真的，这事有点吓人了。
外网传疯了：一个 23 岁的中国小伙，同时开了 300 个 Claude Code，让它们一起干活。
重点不在 300 个。
重点是他给这 300 个 AI 配了个"监工"：谁敢瞎编，当场抓包。
原帖说，他的面板上是这样的：
300 个 AI 一边写，一边查
每写一句，0.1 秒内拿去跟原文对一遍
100 家公司的资料来回查三遍，一个错都不剩
查完直接存进笔记库
窍门其实就一句话：
一个 AI 负责干活，另一个更便宜的 AI 专门挑刺。
挑不出毛病，才准交差。
这活要是交给分析师团队，得干好几周，收你好几周的钱。
他跑一次就完了。
以前大家不敢放手让 AI 干，是怕它胡说八道。
现在有人用 AI 管 AI，连"不准胡说"这件事都自动化了。
我自己手下也管着 一群 agent，体会一模一样：
AI 能干多少活不重要，能不能管住它别瞎编，才重要。
这套思路，先收藏。

[郭宇 guoyu.eth @turingou]

今天我的快速扫描仪快做完了，随之衍生出一个新需求：我现在正在把纸质书录入并做成 EPUB 版本，翻出了两台我不常使用的 Kindle。传统的 Kindle 必须从官方市场购买下载，或者直接刷第三方固件，比较麻烦。

现在我希望把 Kindle 改成配合 Agent 使用的版本：可以直接在 Kindle 上找书，它会向电脑或服务器上的 Agent 发起请求，自动生成 EPUB 电子书；或者我通过快速扫描系统录入的书籍，也能直接同步到 Kindle 上。

再往远做一点，它甚至还可以同步我苹果系统里的书库，乃至联动微信读书

[郭宇 guoyu.eth @turingou]

Codex 今天接管了我的拓竹 3D 打印机。

我之前在 X 上给大家分享过一个高速扫描项目，就是直接把 iPad 当作快速扫描仪，用 AI 纠正纸张和书籍在快速翻页时的各种变形，形成一套录入系统，再把这些内容组装成 MCP 可以调用的记忆，方便各个 agent 或 personal agent 接入。

我让它自己设计一个扫描支架，要支持扫描 A4 纸张时的最低对焦距离，同时设计得好看一些，然后让它直接操作 3D 打印机进行生产。整个过程全自动，在手机上就能完成。

[财经天下 @Caijingtianxia]

建议兄弟们都去看这部Netflix高分纪录片

《聪明生活经济学》

看完彻底刷新金钱认知。

[Punk（2898 🙌💎） @punk2898]

2049 大家走的早啊，现在整个新加坡就是一个大毒气室🤮我想要换个地方生活一段时间了，有没有建议？

新加坡已经没法住人了

而且我查了一下，印尼每年靠这个赚三四百亿美金，肯定会孜孜不倦的烧🔥

[Awhna（互fo💯💯） @meng_ke10197]

看之前：贴纸有啥新奇的
看之后：怪不得这贴纸能卖一千块

[Fanyi🦋🌸 @HYF98334204]

太实用了，

这才是行李箱的正确用法。

[Photoshop Tricks! @gisellaesthetic]

Shortcut Keys to Create Cool Trick

[0x进击的水豚 @crypto_oldk]

一个斯坦福教授，用两只普通股票，每天只做一件事：再平衡。

10 万美元，滚成了 700 万美元。
全程没预测过一次股价。

方法简单到让人不敢相信：
两只股票，每天收盘后把仓位调回各一半。
谁涨了卖谁，谁跌了买谁。
逼自己在低位买、高位卖。

赚的是波动的钱，不是涨跌的钱。

他选的这两只股票，单看哪只都不怎么涨，
但波动大、互不相关。
一只涨一只跌，每天低买高卖来回吃差价，
几十年复利滚下来，10 万变 700 万。

背后是一个反直觉的依据：
投资的目标不该是最大化期望收益，
那样你会把钱全押在预期最高的那只上，风险爆炸。
正确的目标是最大化财富的长期增长率，
数学上叫几何平均，用对数算，复利要的就是这个。

举个最简单的例子：
现金加一只股票，股票每天要么翻倍要么减半，概率各半。
单看这只股票，长期原地踏步。
但你每天保持现金和股票各一半，
翻倍那天卖了补现金，减半那天拿现金抄底，
每期稳稳赚 6%。

这套思路的集大成，叫通用投资组合。
完全不预测、不建模、不学习，
只拿历史数据每天再平衡，
就能做到和事后诸葛亮一样好，误差在 √N 以内，
1929 年大崩盘这种极端行情也成立。

具体操作：
每天按股票过去的表现算一个权重，照着调仓。
把再平衡变成一台不看未来、只看过去的自动机器。

这套东西最难的从来不是算法，是纪律。
每天机械再平衡，几十年不动摇，
比看懂它难一百倍。

[桀 @LTChives]

英文区今天炸了

Anthropic 花 55 美元买了 15 台杂牌电视盒，拼起来跑起了 260 亿参数。

然后红队说：小模型再过几个月，就能在你家智能电视、烤箱这类 IoT 上自我复制扩散

关不掉
没有总开关

[Neil Cybart @neilcybart]

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