J. Gerónimo

Buen Sol

[Mr. Quant (Jacob) @QuantIndicator]

This Breakout strategy is honestly genius…

You don’t trade in the noise.

You trade when price breaks back into a what @RajaBanks calls:

A “range”

To me it’s a GAP in price, where buyers or sellers were left over.

I built an indicator that signals this setup every time using @LuxAlgo Quant.

Here’s how I works⬇️

[AISC. @aiscwork]

Stanford acaba de filtrar esta clase gratuita que explica cómo funcionan Claude y ChatGPT desde el interior

La mayoría desperdicia el 90% de su potencial

Stanford te lo enseña en 1 hora y 50 minutos

Guarda esto en favoritos para que no lo pierdas.

[M @IamMavion]

CRT gives you clarity.

The more you study it, the clearer the market becomes.

Retweet & Study!

[TraderNick @tradernickfx]

GET READY: Gold is about to get Ugly...

[ThiccTeddy @ThiccTeddy]

4 videos you should watch if you want to level up your trading:

1) How to tell the difference between a pullback & a reversal
2) How to backtest your indicators
3) 200sma trading strategy
4) $SPY trading strategy

[Raúl | Productividad & IA @Raul_IA_Prod]

Cómo convertirte en ingeniero de IA en los próximos 6 meses:

Al finalizar, deberás ser capaz de:

- Desarrollar aplicaciones LLM de principio a fin
- Utilizar APIs de OpenAI, Anthropic y plataformas de código abierto
- Diseñar correctamente las indicaciones y el contexto
- Añadir llamadas a herramientas y salidas estructuradas
- Implementar proyectos reales

Así pues, analicemos tu plan de aprendizaje mes a mes:

Mes 1: Dominar la programación y los fundamentos

Qué aprender:

- Python a un nivel avanzado
- Git + GitHub
- Conceptos básicos de la línea de comandos y la terminal
- JSON, APIs, HTTP y programación asíncrona
- SQL básico
- Manejo básico de datos con pandas
- Entornos virtuales, gestión de paquetes y manejo de errores
- FastAPI o Flask

Mes 2: Dominar el desarrollo de aplicaciones LLM

Qué aprender:

- Fundamentos de las indicaciones
- Instrucciones del sistema frente a instrucciones del usuario
- Salidas estructuradas y esquemas JSON
- Llamada a funciones y herramientas
- Respuestas en tiempo real
- Estado de la conversación
- Coste, latencia y token Conceptos básicos
- Manejo de fallos
- Concienciación sobre la inyección de mensajes

Mes 3: Aprender RAG correctamente

Qué aprender:

- Incrustaciones
- Segmentación
- Bases de datos vectoriales
- Filtrado de metadatos
- Reordenamiento
- Problemas de calidad de recuperación
- Reducción de alucinaciones
- Citas y contextualización

Mes 4: Agentes, herramientas, flujos de trabajo y evaluaciones

- Bucles de agentes
- Selección de herramientas
- Gestión de estado
- Reintentos
- Cuándo NO usar agentes
- Flujos de trabajo de varios pasos
- Sistemas de evaluación
- Métricas de éxito de tareas

Mes 5: Implementación, enfoque de producto y fiabilidad

Qué aprender:

- Patrones de producción de FastAPI
- Docker
- Tareas en segundo plano
- Colas
- Autenticación y seguridad de claves API
- Registro de eventos
- Observabilidad
- Gestión de mensajes/versiones
- Paneles de evaluación
- Monitorización de costes
- Límites de velocidad
- Almacenamiento en caché

Mes 6: Especialización y búsqueda de empleo

Los conocimientos y habilidades adquiridos se pueden aplicar En tres direcciones

Debes elegir una y centrarte en la práctica.

Aunque todo lo mencionado anteriormente se aprende mejor mediante la práctica.

Dirección 1: Ingeniero de productos de IA

Ideal si buscas trabajo rápido en startups.

Enfócate en:

- Aplicaciones LLM
- RAG
- Agentes
- Implementación
- Experiencia de usuario (UX) del producto

Dirección 2: Ingeniero de ML Aplicado / LLM

Enfócate en:

- Ajuste fino
- Cuándo ajustar y cuándo solicitar
- Evaluación
- Optimización de inferencia
- Modelos de código abierto
- Pipelines de entrenamiento

Dirección 3: Ingeniero de automatización de IA

Enfócate en:

- Orquestación de flujos de trabajo
- Automatización de procesos de negocio
- Sistemas multiherramienta
- Casos de uso de CRM, documentación, correo electrónico, soporte y operaciones

Esta hoja de ruta te ayudará a seguir un camino práctico. La clave es estudiar cada uno de estos puntos y luego ponerlos a prueba en un entorno real.

Para el sexto mes, ya tendrás varios productos desarrollados o ejemplos de tareas completadas.

Y será mucho más fácil... Consigue un trabajo como ingeniero de IA.

Guárdalo para no perderlo y poder retomarlo más tarde.

[EDU @edusoyy]

UNA INGENIERA DE ANTHROPIC LO DIJO CLARO: NO TIENES QUE PROMPTEAR A CLAUDE, TIENES QUE CONSTRUIR UN SISTEMA QUE SE PROMPTEA SOLO

en 45 minutos te muestra como armar un agente que se mejora a si mismo.

guardalo y miralo

[Precis0x @precisox]

Google acaba de lanzar una lección GRATIS de solo 8 minutos para construir tu primer AI Agent.

Es la explicación más clara que he visto sobre cómo funcionan realmente los agentes y los loops.

La gente paga $500 por cursos que explican mucho menos.

Guardalo y míralo completo, te lo recomiendo.

[matt @mattknowsai]

NOTEBOOKLM ES LA HERRAMIENTA DE IA MÁS INFRAVALORADA DE 2026.

y este tipo publicó el curso más completo que existe sobre ella.

4 horas. gratis. para todos los niveles.

la mayoría usa NotebookLM como un bloc de notas con IA

error.

esto no es un resumidor de PDFs.

es un workspace completo donde conectas tus datos, investigaciones y documentos.

y Gemini empieza a pensar por ti

lo que puedes automatizar con esto:

→ investigación de contenido desde cero
→ briefings de clientes generados solos
→ sistemas de SEO que funcionan sin que estés delante
→ informes y resúmenes de cualquier documento al instante
→ flujos de trabajo que antes requerían 5 herramientas distintas

y todo dentro de una sola app de Google.

lo más potente: con Gemini 3 integrado ya no solo resume:

razona, contextualiza y construye encima de lo que le das.

el tutorial cubre todo esto desde cero.

no hace falta saber programar.
solo entender cómo funciona el sistema.

4 horas que te ahorran cientos de horas después ⬇️

[matt @mattknowsai]

CURSO GRATUITO DE 2 HORAS PARA AUTOMATIZAR UN NEGOCIO COMPLETO CON IA.

Lo creó alguien con un negocio de $3M al año.

Guárdalo ahora. ⬇️

[rob. @robiartec]

10 repositorios de GitHub tan buenos que no deberían ser gratuitos.

1. TradingAgents

Un equipo completo de analistas de IA que debate estrategias y ejecuta operaciones en mercados reales. 4 analistas en paralelo: fundamentales, sentimiento, noticias y técnico. Luego un gestor de riesgos y un agente ejecutor. Como tener un equipo de Wall Street que trabaja 24 horas en tu ordenador.
repo: https://t.co/BNe8QRI3Zv

2. LibreChat

ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek y 20 modelos más en una sola interfaz. Autoalojado. Soporte nativo para MCP. Tu historial, tu infraestructura, tus datos. OpenAI cobra $20 al mes por su interfaz. Aquí usas tus propias claves y no pagas nada de más.
repo: https://t.co/H8ZOQFmG4k

3. HyperFrames

HeyGen abrió el código de su motor de video interno. Escribes HTML. El agente renderiza MP4. Sin React, sin JSX, sin formatos propietarios. GSAP, Lottie y Three.js funcionan de serie. El mismo HTML siempre produce el mismo archivo. Usado en producción por HeyGen, tldraw y TanStack.
repo: https://t.co/sLNOTx59mW

4. Fincept Terminal

Una terminal Bloomberg que corre en tu laptop. Análisis nivel CFA 1, 2 y 3. Más de 20 agentes de IA inversores que razonan como Buffett, Dalio y Soros. Más de 100 conectores de datos. Bloomberg cobra $24.000 al año. Esto no cuesta nada.
repo: https://t.co/7ogJEtqI3V

5. MoneyPrinterTurbo

Metes una palabra clave. Salen el guion, las imágenes, los subtítulos, la música y el video final en alta calidad. Horizontal o vertical. Sin editar nada a mano. Lo que hacen los creadores de contenido que no quieren que sepas que usan IA.
repo: https://t.co/sANaCc8FUf

6. Agentic Inbox

Cloudflare acaba de abrir el código de un cliente de email donde un agente de IA lee tu bandeja de entrada y redacta las respuestas. 100% en Cloudflare Workers. Tu email no sale de tu cuenta. Sin servidores externos. Sin suscripción.
repo: https://t.co/injQxZMgnk

7. VoxCPM2

Clonas cualquier voz con 3 segundos de audio. 30 idiomas. Calidad estudio de 48kHz. Diseñas voces desde texto: "voz masculina grave de locutor de radio". Sin API de pago. Sin que tus muestras de voz salgan de tu máquina. ElevenLabs cobra $22 al mes.
repo: https://t.co/vZw1zB1iT9

8. Flowsint

Introduces un dominio. La herramienta despliega un grafo con todas las IPs, subdominios, emails, wallets cripto y perfiles sociales conectados. Todo almacenado en local. Sin que nadie sepa lo que estás investigando. Para OSINT, due diligence y análisis de competencia.
repo: https://t.co/gPuG3j9BTe

9. addyosmani/agent-skills

El ingeniero de Google que lleva 15 años enseñando rendimiento web a toda la industria publicó sus skills para Claude Code. 23 flujos de trabajo reales probados en producción. API design, code review, debugging, CI/CD y frontend. Instalación con un comando.
repo: https://t.co/eRgIfdHmsJ

10. Nango

La capa de integraciones que las empresas pagan $50k al año por alquilar. 700 APIs listas: Salesforce, HubSpot, Slack, Gmail, Stripe, Jira y más. OAuth gestionado. Tu agente de IA genera el código de integración desde un prompt. Usado en producción por Replit, Ramp y Mercor.
repo: https://t.co/k3Cq7y5SFh

Estos no son juguetes. Cada uno reemplaza un producto de pago por el que todavía te están cobrando.

Elige uno. Instálalo. Conéctalo a tu flujo de trabajo.

100% gratis. 100% open source.

[Precis0x @precisox]

La mayoría de la gente usa NotebookLM solo para resumir PDFs y se está perdiendo lo mejor.

Google tiene la herramienta de estudio mas potente de el mundo.

Te dejo 5 usos potentes y poco usados de NotebookLM que realmente marcan la diferencia:

Guarda este hilo, te servira de mucho 📒

[Nona @Nona_xai]

🚨 ÚLTIMA HORA: La IA ahora puede construir algoritmos de trading como el escritorio de trading algorítmico de Goldman Sachs (gratis).

Aquí hay 15 prompts increíbles de Claude que reemplazan estrategias quant de $500K/año (Guarda para después)

[xIA @xiathis]

Mira este curso completo en español para empezar desde 0 con Claude Code

Aprende paso a paso a crear proyectos reales, automatizar tareas y aprovechar todo su potencial

Con ejemplos reales y prácticos

Guárdalo en tus favoritos y míralo lo antes posible. 🔖

[PA13L0 @Fluyeporlaweb]

Udemy cobra entre 10 y 200 euros por curso.

Y no puedes descargarlo para verlo sin internet.

Alguien publicó en GitHub la app de escritorio que descarga cursos de Udemy, videos de YouTube, TikTok, Instagram, Reddit, Twitter y 1.800 sitios más.

Sin terminal. Sin comandos. Sin anuncios. Sin que te rastreen.

Se llama OmniGet y tiene 5.6k estrellas.

Pegas el enlace. Das al botón. El archivo se queda en tu ordenador.

Para siempre.

✅ 1.800+ sitios soportados via yt-dlp integrado
✅ Cursos completos de Udemy, Hotmart, Kiwify, Skool y Teachable
✅ Lector de PDF/EPUB con modo foco, notas con timestamp y repetición espaciada
✅ Organiza y estudia el contenido descargado dentro de la misma app
✅ Extensión de navegador para descargar con un clic desde cualquier página
✅ Sin terminal, sin configuración, sin setup
✅ Multiplataforma nativa: Windows, Mac y Linux
✅ 438 forks. 32 releases. v0.6.3. GPL-3.0.

Lo que más me ha gustado:

No es solo un descargador.

Es un entorno completo para aprender offline.

Descargas el curso, lo organizas, lo lees o lo ves y tomas notas con timestamp todo en la misma app.

lo tienes abajo 👇

[matt @mattknowsai]

UNA HORA PARA APRENDER A AUTOMATIZAR CON CLAUDE LO QUE HOY TE ROBA 3 HORAS AL DÍA.

Curso completo. Gratis.

El lunes lo agradecerás. ⬇️

[Marco @maarcoofdezz]

El CURSO más COMPLETO de CLAUDE CODE

Aprende todo el proceso de principio a fin: desde la configuración inicial y la creación de flujos de trabajo, hasta el despliegue de sitios web, la construcción de equipos de agentes de IA, la automatización de tareas en navegadores, la generación de oportunidades comerciales y la fijación de precios rentables para tus servicios.

Todo ello sin escribir ni una sola línea de código.

Al final: usas Claude Code como un profesional y monetizas tus habilidades.

Principiante o avanzado, todo está ahí en un solo lugar, este curso lo cubre todo.

Vale más que todos esos cursos de $500 que la gente vende.

Guárdalo en favoritos y míralo cuando tengas tiempo, te será muy útil.

[Miguel Ángel | GptZone @MiguelMaestroIA]

DOMINA CLAUDE CODE EN 28 MINUTOS

Boris Cherry de Anthropic ofrece una clase magistral sobre el uso de Claude Code.

A diferencia de los enfoques tradicionales, la metodología de Boris se centra en el "VIBE CODING" avanzado y el uso de Claude de forma totalmente agéntica.

Este vídeo abarca desde la instalación hasta flujos de trabajo avanzados, ayudándote a integrar Claude en tu rutina de programación.

1. El Flujo de Trabajo Operativo de Boris

- 5 pestañas en paralelo: Trabaja abriendo de 5 a 15 instancias simultáneas de Claude Code en su terminal. Cada pestaña corresponde a una tarea o subproblema diferente.

- Checkouts de Git independientes: Para evitar conflictos entre agentes que editan los mismos archivos, cada pestaña de Claude corre sobre una copia o checkout limpio e independiente del repositorio.

- Notificaciones del sistema activas: Como las tareas agénticas toman su tiempo, numera sus pestañas del 1 al 5 y depende de las alertas nativas de la terminal para saber cuándo un agente requiere intervención o aprobación humana

2. Plan Mode: La regla de oro del "One-Shot"

- Iterar sobre el plan: Se debe iniciar a Claude en Plan Mode. El desarrollador debe pulir y discutir la estrategia con la IA hasta que la lógica sea sólida.

- Ejecución limpia: Según Boris, "una vez que hay un buen plan, la IA ejecutará la implementación completa en un solo intento (one-shot) casi siempre.

3. Bucles de Verificación Simples

- Dar herramientas de output: Dale a Claude acceso directo mediante comandos de consola para ver el resultado de su trabajo (ej. un comando para levantar el servidor o compilar la UI).

- Optimizar la descripción: El truco real está en documentar de forma clara en las instrucciones qué hace cada comando o herramienta para que Claude entienda de manera autónoma cuándo tiene que activarlo para auto-testearse.

4. Automatización y Hackabilidad

- Comandos Slash e instrucciones de memoria: Uso intensivo de atajos rápidos y archivos como CLAUDE.md para asentar el contexto del proyecto y evitar repetir reglas de estilo en cada sesión.

- Uso de subagentes: Delegar subtareas de análisis o refactorización masiva a hilos secundarios mientras el desarrollador mantiene el control del flujo principal.

"Mastering Claude Code" es una de las guías más compartidas para entender cómo trabaja de verdad el equipo que diseñó esta herramienta.

[Regalos Digitales @RegalosDigitals]

CURSO DE INGLÉS PARA SACARSE EL B1, B2, PARA C1, C2 O CURSO PARA CREAR UN PROFESOR QUE TE ENSEÑE INGLES CON IA COMENTA UN GIF QUE TE ENVIÓ EL CURSO GRATIS.

https://t.co/8XaagqMKMq

[matt @mattknowsai]

ALGUIEN ENCONTRÓ LA MANERA DE APRENDER CUALQUIER COSA 10 VECES MÁS RÁPIDO CON IA.

NotebookLM + Gemini + Obsidiana.
13 minutos. Dale una oportunidad.

Aquí lo tienes. ⬇️