Gio

Emocionado por aprender cosas nuevas.

[Junne @Miriam_Junne]

Buen video, sionistas en la industria del entretenimiento en México… Susana Zavaleta refiriéndose como “guerra” al genocidio en Gaza. ¿Si su hija estuviera del lado de lo que reciben la bala mientras están en un aula de clases improvisada ¿le llamaría guerra?

[Tech with Mak @techNmak]

An 82K-star GitHub repo is built around one painfully obvious idea:

Your coding agent should map the codebase once, not grep it forever.

Graphify turns an entire project into a queryable knowledge graph.

Functions, classes, files, SQL schemas, infrastructure, docs, PDFs, images and videos become connected nodes that an agent can traverse instead of repeatedly opening files and reconstructing the architecture.

So instead of:
→ search for authentication
→ open twelve files
→ follow imports manually
→ lose the trail as the context fills up

The agent can ask:
> What connects authentication to the database?
> Trace the path from UserService to DatabasePool.
> Explain RateLimiter.
> Which concepts does everything flow through?

Graphify returns the relevant subgraph and the path connecting the concepts, not another list of keyword matches.

For source code, this is not RAG:
→ No embeddings
→ No vector database
→ No LLM required
→ Code is parsed locally using tree-sitter
→ Calls, imports and inheritance become graph edges

Every relationship is also marked as EXTRACTED, INFERRED, or AMBIGUOUS, so the agent can distinguish what exists explicitly in the source from what Graphify resolved or guessed.

The cleverest part is what happens next.

Graphify can install hooks or persistent instructions for Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, Copilot and 20+ other assistants.

Before the agent starts blindly grepping or reading files one by one, it is nudged to query the existing graph first.

The graph can be committed to Git, automatically rebuilt after commits, shared across the team and exposed through MCP.

Long context windows help agents read more code.

A persistent knowledge graph helps them know where to look.

The next improvement in coding agents may not come from stuffing more files into the prompt.

It may come from making them stop rereading the repository.

Here's the GitHub Repo: https://t.co/4ify3X8urp

[Gio @gescobart]

@MaizChido O el sionista del @DavidFaitelson_

[Valy 🎩🎭 @liderfiscal]

#URGENTE La presentadora @radiofreeamanda informa que Alibaba prohíbe oficialmente el código de Claude de Anthropic después de que investigadores descubran un sistema de rastreo oculto diseñado para monitorear secretamente a usuarios chinos.

Expertos en ciberseguridad advierten que este rastreo de datos oculto cruza una línea crítica de seguridad. ¡IA arma letal!

Este es uno de los motivos por los que Donald Trump a catalogado a la IA como de Seguridad Nacional.

Atención @Claudiashein @petrogustavo @LulaOficial @sanchezcastejon

#UrgenteCOMPARTAN #RTMasivo 👇🏼👇🏼

[VISO_AL @Viso_AL]

Aunque la Constitución señala que la ciudadanía "se pierde", en ese caso, la jurisprudencia del Poder Judicial de la Federación (Tesis Aislada I.3o.A.500 A) indica que la pérdida no opera en AUTOMÁTICO (como explícitamente dice mi publicación), sino que requiere que la SRE de Relaciones Exteriores (SRE) o la SEGOB inicien y resuelvan un procedimiento administrativo formal de pérdida de ciudadanía para que la sanción cause efectos jurídicos plenos.
Y hago enfásis en lo de AUTOMÁTICO porque SRE y SEGOB son omisas enbestos casos.
Todos los añis, ciudadanos mexicanos se alistan en el el US Army (la mayoría paea obrener la ciudadanía estdounidense) y en IDF, sin que las autoridades administeativas hagan algo.

[Gio @gescobart]

@PumaChairo Es al revés kirk se parece a magnus

[Rahul @sairahul1]

How to become AI engineer in next 6 months:

By the end, you want to be able to:

- build LLM apps end-to-end
- use APIs from OpenAI / Anthropic / open-source stacks
- design prompts and context properly
- add tool calling and structured outputs
- deploy real projects

So, let’s discuss your roadmap month by month

Month 1: Get solid enough in coding and fundamentals

What to learn:

- Python really well
- Git + GitHub
- CLI / terminal basics
- JSON, APIs, HTTP, async basics
- basic SQL
- basic data handling with pandas
- virtual environments, package management, error handling
- FastAPI or Flask

Month 2: Master LLM app development

What to learn:

- prompting fundamentals
- system vs user instructions
- structured outputs / JSON schemas
- function/tool calling
- streaming responses
- conversation state
- cost / latency / token basics
- failure handling
- prompt injection awareness

Month 3: Learn RAG properly

What to learn:

- embeddings
- chunking
- vector databases
- metadata filtering
- reranking
- retrieval quality issues
- hallucination reduction
- citations and grounding

Month 4: Agents, tools, workflows, evals

- agent loops
- tool selection
- state management
- retries
- when NOT to use agents
- multi-step workflows
- evaluation harnesses
- task success metrics

Month 5: Deployment, product thinking, and reliability

What to learn:

- FastAPI production patterns
- Docker
- background jobs
- queues
- auth + API key security
- logging
- observability
- prompt/version management
- eval dashboards
- cost monitoring
- rate limits
- caching

Month 6: Specialize and become hireable

these knowledge and skills you gained can be applied in three directions

you need to choose one of them and focus on practice

although everything mentioned above is also best learned purely through practice

Direction 1: AI product engineer

Best if you want startup jobs fast

Focus on:

- LLM apps
- RAG
- agents
- deployment
- product UX

Direction 2: Applied ML / LLM engineer

Focus on:

- fine-tuning
- when to fine-tune vs prompt
- evaluation
- inference optimization
- open-source models
- training pipelines

Direction 3: AI automation engineer

Focus on:

- workflow orchestration
- business process automation
- multi-tool systems
- CRM, docs, email, support, ops use cases

This roadmap will help you go through a practical path, and the key is to study each of these points and then test them in real work

By month six, you will already have several built products or examples of completed tasks

And it will be much easier to get a job as an AI engineer

Save it so you don't lose it and can return to study later

[HISTORIA Y GEOPOLÍTICA 🌐 @Geopolitik_2030]

RT ✅
TABASCO MÉXICO 🇲🇽
- MAFIA DEL PODER SOLO CAMBIÓ DE CAPO, CORRUPTOS HASTA LA MÉDULA-

El gobierno de @TabascoJavier vendió el “GIMNASIO LA CHOCA” a la empresa INTERSERVICIOS DE TABASCO por 201 MILLONES DE PESOS, la empresa propiedad de Oscar Rafael Garza Adame ha trabajado siempre en la opacidad del tráfico de influencias,..por ejemplo, OCTAVIO ROMERO OROPEZA le asignó un contrato directo por 3,335 millones de pesos para construir viviendas en Tabasco,pero antes, siendo director de PEMEX igual le asignó contratos fuera de concurso, por medio de GRÚAS MENDOZA, para la transportación de tuberías petroleras por 1,959 millones de pesos…¿y en que notaría hicieron los movimientos administrativos?…exacto, en la de ADÁN AUGUSTO LÓPEZ

[Fernando Bonilla @fdobonilla]

Ya le iba yo a Noruega hoy. No tenían que convencerme más.

[Moises @Mowgli420]

Uno empezó viendo un México vs Sudáfrica con Maná, Belinda y el J Balvin, y terminó enterándose de la influencia de la iglesia evangélica en todo Latinoamérica, así como cierto país es utilizado como brazo ideológico del sionismo.

Para pensar banda.

[Gio @gescobart]

@AntonioVillamil Hay quienes se desuscriben a la vida por casos de acoso, imagina que hay de este man

[Sweex @sweexx9]

JODER… esto va a romper internet.

Un equipo acaba de tirar a la basura todo lo que conocíamos de emuladores de AWS. Se llama Floci.

Un solo binario de Go de 13 MiB que levanta 45 servicios de AWS (S3, Lambda, DynamoDB, SQS, SNS, IAM, CloudFormation, Step Functions y más) en menos de 1 segundo. Sin Docker. Sin LocalStack. Sin facturas. Sin 4 GB de RAM robados. Sin esperas de 30 segundos.

Solo descargas el ejecutable, lo lanzas y ya tienes toda la nube de AWS corriendo en tu laptop.

Por qué esto es una puta locura:
• 13 MiB de RAM total. Una pestaña de Chrome consume 200 veces más.
• Arranque en frío en menos de 1 segundo.
• Un solo binario. Cero dependencias.
• Compatible al 100% con AWS SDK y CLI. Apuntas el endpoint a localhost y todo sigue funcionando.
• Binarios para Linux, macOS y Windows. Descargas y ejecutas.

LocalStack Pro de $40/mes → muerto.
Docker Desktop comiéndose tu RAM → muerto.
Entornos de staging caros → muertos.

Y lo mejor: funciona en CI/CD. Levantas todo el entorno en pipelines en menos tiempo del que tardas en escribir el comando.

100% open source

Si eres developer de AWS y esto te ha hecho decir “joder, por fin”… dale like, RT y sígueme. Esto es solo el principio.

El local development con AWS acaba de cambiar para siempre.

[tori @fxmininomxnon]

hablando de judíos no olvidemos que tv azteca cubrió un chingo de años a andrés roemer y el wey pudo escaparse a israel donde vive a toda madre a pesar de ser un violador

[Gio @gescobart]

@maxifirtman Ve el anime ghost in the shell

[Gio @gescobart]

@Geopolitik_2030 No hay justificaciones solo lo hacen por que pueden

[Daniel Mayakovski @DaniMayakovski]

"Lo que ocurre dentro de las prisiones de Israel, es que son un cementerio. Desde que entras no paran de agredirte, me agredieron desde que me arrestaron delante de mis hijos. Tras las palizas no pude recordar la imagen de mi hijo y perdí la capacidad de respirar".

Mujahed Bani, un periodista palestino de 37 años, que fue brutalmente torturado por "Israel" hasta perder la memoria y no poder respirar, por las torturas sufrió un derrame cerebral y perdió parte de su craneo.

Ni siquiera tenían pruebas contra él, solo era un periodista que denunciaba los crímenes de "Israel"... cosa que no hacen los mercenarios de la prensa occidental que ocultan estas barbaridades y tenemos que ser nosotros quienes las denunciemos.

[Gio @gescobart]

@PumaChairo Plata o plomo decían

[Puma Chairo @PumaChairo]

No son iguales, son peores.