S&D

F45

[S&D @gg02853330]

I want to be a scientist

[S&D @gg02853330]

I have written a paper and am waiting to submit it

[東京大学 松尾・岩澤研究室 @Matsuo_Lab]

【NEWS】
新たに株式会社HIBARIを松尾研発スタートアップに認定しました
https://t.co/mzNciWpOpj

[S&D @gg02853330]

Let me now proceed to write this paper.

[Claude @claudeai]

You can now enable Claude to use your computer to complete tasks.

It opens your apps, navigates your browser, fills in spreadsheets—anything you'd do sitting at your desk.

Research preview in Claude Cowork and Claude Code, macOS only.

[Car Watch @car_watch]

東京工科大学、八王子キャンパス～JR・八王子みなみ野駅間で自動運転スクールバスを実証実験 https://t.co/5KyDFPtvlk #東京工科大学 #teu #自動運転 #八王子

[東京大学 | UTokyo @UTokyo_News]

[プレスリリース] 天然物生合成における新奇金属酵素反応の発見――ニッケル依存性酵素によるスルホンアミド形成機構を解明―――薬学系研究科・薬学部
https://t.co/Q9RYveY7PF

[NVIDIA Japan @NVIDIAJapan]

#NVIDIAGTC 2026 にて、東京工科大学 @tut_tweet およびアンシス ジャパン @ANSYS による講演『インタラクティブ CFD 最前線: Omniverseで体験するデジタルツインと都市シミュレーション』を実施します。

本講演では、CFD (数値流体力学) シミュレーションの新たな可能性として、Ansys Fluent と NVIDIA Omniverse を統合し、リアルタイムで流体解析結果を高精度かつ直感的に可視化する実践的手法を紹介します。

📅 2026 年 3 月 19 日 (木) 11:00～11:50 (日本時間)
▶ 参加費 無料/事前登録制
🔗 https://t.co/hZl5dugk34

ぜひ、ご参加ください📣

[Hitomi Yanaka (谷中 瞳) @verypluming]

産総研の若手AI研究者育成を目的とした覚醒プロジェクト、4期の募集です！4期も審査員と研究指導を務めます。300万円の給与・研究費支給、産総研の最先端GPUサーバABCIが利用可。応募要件は学士取得後15年以内の方。学振との併願も可能です。3/31正午締切、ぜひご応募下さい！https://t.co/NxlqGiIsPZ

[New Scientist @newscientist]

An analysis of ongoing trials suggests that mRNA cancer vaccines have the potential to deliver health benefits worth $75 billion each year in the US alone https://t.co/99cVbuJxpC

[Mila Joy @Milajoy]

China went to meet with Maduro today to discuss joining forces, then Trump captures Maduro the same day.

Savage.

In fact, the Chinese delegation is still in Venezuela.

Trump captures Maduro and sends a powerful message to Xi and China at the same time.

Savage.

[S&D @gg02853330]

Happy New Year!
I hope I can succeed in AI research this year! 🚀

[日本の研究.comニュース @rjp_news]

【注目プレスリリース】細胞空間の形を“読む”アクチンの流れ －形状に応じて自己組織化する細胞骨格系の力学機構を解明－ / 京都大学,理化学研究所 https://t.co/G68ng8adUX

[nature @Nature]

Analysis of more than 1 million people shows that mental-health disorders fall into five clusters, each of them linked to a specific set of genetic variants

https://t.co/bqSmh8PNW6

[日本の研究.comニュース @rjp_news]

【注目プレスリリース】材料に潜む「欠陥」を予測する新AI技術を開発 ―新材料探索の新たな基盤技術として期待― / 東北大学 https://t.co/LD3VFIxp94

[東京大学 | UTokyo @UTokyo_News]

[プレスリリース] 暗黒物質がついに見えた！？――天の川銀河のハローから高エネルギーガンマ線放射を発見―――理学系研究科・理学部
https://t.co/PcwEBkSYE7

[Sakana AI @SakanaAILabs]

Sakana AI、シリーズBラウンドの資金調達を発表

https://t.co/4vRlLIrhyM

Sakana AIはシリーズBで約200億円（$135M）を調達、企業価値は約4,000億円（$2.63B）に🚀

世界的にAIの大規模モデル開発競争が加熱する中、私たちは大量の計算資源に依存しない持続可能なAI開発に挑みます。また、日本の個別の産業に寄り添って、とことんまでAIの実装をやり切る考えです。

ここからが新しいフェーズの始まりです。研究開発、ビジネス、コーポレートの各部門で採用を一気に加速させていきます。Sakana AIのミッションにご興味をお持ちいただけましたら、ぜひ採用ページをご覧ください。

https://t.co/MudcSpFWd3

[Kosuke @kosuke_agos]

ついに科学者の仕事がAIに奪われる時代が到来しました。

Microsoftが、自律的に新発見を行う世界初の「AI科学者」Kosmosを発表。

これは単なるデータ分析AIではなく、仮説生成から実験、自己改善まで行い、新たな知識を創造します。

その衝撃的な詳細を9のポイントにまとめました。

1. 人間のように科学を学ぶ
Kosmosは、検証可能な理論を構築し、シミュレーション実験を実行。誤った仮説を排除しながら学習を進めます。初期実験では、既存の物理法則を自力で再発見し、これまで観測されなかった新たな関係性まで提案しました。

2. 未来ではなく、すでに現実へ
このコンセプトは「Kosmos: An AI Scientist for Autonomous Discovery」という論文で詳述されています。自律的な科学的発見が、もはや未来のビジョンではなく、現在の技術であることを示しています。

3. AI内部に存在する「研究室」
Kosmosは、アイデアを生む推論コア、実験を計画するプランナー、実行するシミュレーター、学んだ情報を蓄積する発見メモリーを搭載。理論と証拠のループを高速で回し、ゼロから知識を構築します。

4. 科学的手法の完全自動化
Kosmosは、生データのパターンから仮説を立て、実験を設計・実行。その有効性を測定し、現実を最もよく予測するモデルだけを保持します。まさに科学の発見プロセスが完全に自動化されています。

5. 具体例①：ニュートンの法則を再発見
基本的な運動データを与えたところ、Kosmosは等加速度運動のパターンを特定し、ニュートンの法則に相当する方程式を自力で導出。これは単なる物理学の記憶ではなく、真の推論能力の証明です。

6. 具体例②：新素材の関係性を発見
材料科学のデータ実験では、既存のどの学習データにも存在しない関係性を発見。その一部は、後に人間の研究者によって実験的に検証されました。AIが分析から「独創的な発見」へと移行した決定的瞬間です。

7. 失敗から学び「直感」を得る
失敗した理論も記録し、「何がなぜ間違っていたのか」を学習。これを何百回と繰り返すことで、間違いから学び、次の反復に活かす本物の「研究直感」を養っていきます。

8. 人間の科学者を増幅する存在
Kosmosは人間の科学者と協力し、週に数百もの有望な仮説を生成。これにはシミュレーションデータ、リスク評価、予測信頼度スコアまで含まれます。人間なら数ヶ月かかる作業であり、科学者の能力を置き換えるのではなく、拡張します。

9. 他を圧倒する性能と創造性
物理学、化学、生物学の様々なデータセットで、他のどのシステムよりも正確で多様な発見をコンスタントに生み出しました。その際立った特徴は、単なる精度ではなく「証拠に基づいた創造性」でした。

[京都大学 @univkyoto]

難病・視神経脊髄炎 （NMO）の病態解明へ前進 https://t.co/IGjkx3slFq