GIANT KING

Always do your best, and let God do next

[GIANT KING @giant_tr]

May's trading recap: still a lot to improve, especially on cutting losses. Keep learning at @MeteoraIDN

[yunus @0xyunss]

agent kalian udah canggih, tapi masih sering ngaco atau boros token?

kemungkinan bukan masalah model-nya. tapi setup-nya yang kurang lengkap.

Jamon Holmgren (founder Infinite Red) share sistem lengkap yang dia bangun untuk AI coding agent dan hasilnya viral karena sangat praktis.

intinya: agent butuh ekosistem, bukan cuma prompt.

beberapa komponen yang paling worth diadaptasi:

AGENTS.md sebagai router file yang arahkan agent ke skill, doc, atau tool yang tepat berdasarkan task. bukan semua context di-load dari awal.

worksheet / trace per sesi. setiap run agent menghasilkan log apa yang dilakukan. kalau gagal di tengah, agent lain bisa lanjut dari sini. ini yang bikin continuity jalan tanpa harus mulai dari nol.

cross-agent review dengan persona berbeda bukan model yang sama review hasilnya sendiri. pakai agent lain dengan role spesifik: security reviewer, performance expert, maintainability checker.

self-healing docs. docs yang agent update sendiri saat ada perubahan. makin lama, makin ngerti konteks project kalian.

quality gates otomatis. agent run app, test, dan fix issue sendiri. bukan cuma generate kode terus selesai.

yang menarik dari setup ini: Jamon bangun semua ini sambil punya 4 anak, bisnis, dan main hockey. artinya ini achievable bukan cuma buat tim besar.

dari semua ini, mana yang belum kalian implementasikan di workflow agent kalian?

[bengshark @bengsharksol]

Jadi kenapa kok namanya “Bonus Stage”? Karena saya dan pak @EvilPanda biasa nya pasang ini di koin yang kita “Panda-in” 🤣
Jadi sudah lolos seleksi sedemikian rupa untuk “layak” di multi-hour.
Iseng punya iseng, kok dapet pattern menarik tiap kali di supertrend, harganya naik. Yaudah kenapa ga sekalian aja tuh di token side. Wah ternyata token side kurang pas sama RR harian ku, mending double side aja jadi pas jebol bisa dapet fee sekalian.

Jadi deh tiap kali pasang -90%, dan harga di supertrend, kita nyari “bonus” pnl pakai bonus stage 😋

Intinya trading tapi bukan nembak 1 titik harga, tapi “nebar jala” di sekitar support.

Cocok juga buat di aplikasikan dan cuma ambil "bonus" nya aja 😁

Semoga berguna buat temen2 dan semoga makin cuan ya di LP nya!

*ingat ini degen, not financial advice 🙏*

[Logical TA @EvilPanda]

Things you need to understand in trading and providing liquidity.

[mengz💫 @melissarsy]

Halo gaes, mengz here!🐈

jadi aku bakal jelasin apa itu LP, strategi nge-LP dan hal hal apa aja yg harus dilakukan & dihindari oleh pemula

Note: aku pun gaada basic trading sama sekali & ga pernah nyentuh market. Jd semua ini bisa dipelajarin asal ada kemauan

@MeteoraIDN

[GIANT KING @giant_tr]

@pesaluyy bismillah dawo join bang

[yunus @0xyunss]

tiap mau serius belajar coding, yang pertama muncul biasanya bukan semangatnya, tapi bingungnya. mau mulai dari mana? kalian pernah ngerasa gitu?

https://t.co/eKrQBJ2j6E salah satu resource paling berguna yang bisa kalian bookmark sekarang 358.000+ stars di GitHub, dan bukan tanpa alasan.

isinya: roadmap visual interaktif untuk hampir semua jalur Frontend, Backend, DevOps, AI Engineer, Data Scientist, Cloud, Cybersecurity, dan banyak lagi. tiap node bisa diklik, ada artikel, best practices, sampai interview questions.

yang paling berguna: dia kasih struktur. buat yang sering overwhelmed karena gak tau harus mulai dari mana, ini langsung jawab itu.

tapi ada yang perlu diinget sebelum kalian tenggelam di dalamnya: roadmap ini peta, bukan kurikulum. dia kasih tau apa yang perlu dipelajari, tapi ngga kasih tau cara belajar yang efektif atau urutan mana yang paling worth diduluin.

yang paling sering terjadi: orang lihat roadmap yang lengkap → ngerasa semua harus dipelajari → malah gak mulai-mulai. padahal dunia kerja lebih butuh depth di beberapa area dibanding kalian centang semua node-nya.

cara pakai yang lebih worth: → pilih satu jalur, fokus di sana → skip yang belum relevan dengan tujuan kalian sekarang → roadmap buat orientasi, project nyata yang bikin kalian siap kerja

website: https://t.co/eKrQBJ2j6E

[GIANT KING @giant_tr]

June trading recap: Masih banyak kesalahan yang harus diperbaiki. GFT!

[GIANT KING @giant_tr]

May's trading recap: still a lot to improve, especially on cutting losses. Keep learning at @MeteoraIDN

[mage @magersih]

10 bab, 65 halaman sebuah pengantar mengenal dan memahami apa itu Liquidity Pools dan Implikasi realnya dalam setiap perdagangan.

bisa dishare, diprint dan di download:
https://t.co/vd8Rw33Wou

izin tag especially @MeteoraIDN @met_lparmy pak @bengsharksol, pak @0xyunss, pak @arip13741167, pak @Voidgoesbrr, dan my bubub @eisbedog

hehe maaf jika masih terlalu basic, dan semoga ke depan ada materi yang lebih mendalam dengan contoh lebih real & rigid.

[yunus @0xyunss]

alhamdulillah bulan ini ai agent dlmm di @MeteoraAG dapet 130jt an atau $7,39k. bulan ini udah minim intervensi. paling cuma cek harian aja apa yang salah dan apa propose solusinya.

bulan ini bangun infra buat dataset agent, total 30k wallet dianalyze buat nentuin jam terbaik buat deploy banyak/minimalize loss dan playstyle, apakah tight atau wide.

ini total 5 wallet dari 5 agent dan 5 logic yang berbeda. ada yang degen, multiday, stable, hiddengem, dan manual, setiap agent terhubung satu sama lain dan ada 1 orchestrator buat improve kalo emang ada kesalahan.

itu total 4401 posisi atau 146 posisi perhari, manusia normal ga mungkin bisa kek gini. udah waktunya ai agent era.

find the edge and you will win.

[Logical TA @EvilPanda]

Usaha tidak akan menghianati hasil. Pada akhirnya ketekunan dan konsistensi akan membuahkan hasil yang sepadan.

Target 200sol sudah tercapai walau hampir seminggu sy nga didepan komputer, artinya memang bener LP bisa dari mana saja.

Sisa tiga hari nya tinggal konsisten saja buat mendapat bonus profit. Personal rekor sy ini bulan, setahun setelah sy mendapat 100sol di bulan Mei 2025. Moga2 bisa tiap bulan begini trus.

Balik lagi ini bukan sesuatu yang instan, ngulik dari 2024, bikin strategi sendiri, di tes bolak balik dan kena rug berkali kali sampe strategi, mental dan disiplin nya mateng. Dua puluh tahun lebih liatin chart akhirnya dapet buah nya. Dari sini sy percaya semua orang ad waktunya untuk jd golden, asal mreka tidak give up.

@met_lparmy @MeteoraIDN @MeteoraAG

[GIANT KING @giant_tr]

@bengsharksol karena ini

[zksrzkshmr @zksrzkshmr]

everyone is making money

but no one is taking profit

[zksrzkshmr @zksrzkshmr]

Di liquidity pool, ada satu pelajaran yg sering luput dari perhatian, yaitu "harga ga pernah diam".

Price range itu ibarat batas kesabaran. Batas antara harapan dan kenyataan.

Klo terlalu sempit, fee memang terlihat manis. Namun sedikit gejolak aja, liquidity malah terlempar keluar dari range.

Terlalu lebar? Memang posisi bisa terasa aman. Tapi hasilnya sering tak sebanding dengan modal yg dikorbankan.

Begitulah market.
Selalu menuntut keseimbangan antara keberanian dan kewaspadaan.

Karena pada akhirnya, menentukan price range bukan hanya soal angka.
Ia adalah seni membaca volatilitas, seni memahami resiko, dan seni menerima bahwa ga semua pergerakan harga bisa dikendalikan.

Di market itu seperti halnya hidup.
Terlalu kaku akan mudah patah, terlalu longgar akan kehilangan arah.

Dan yg bertahan bukan yg paling agresif, bukan pula yg paling defensif.
Melainkan mereka yg tau kapan harus rapat, dan kapan harus memberi ruang.

Pada akhirnya, bukan soal siapa yg punya modal terbesar.
Yg menang adalah mereka yg tau dimana modal harus ditempatkan, kapan perlu ekspansi, dan kapan harus melakukan penyesuaian.

"Burung merpati terbang mengudara,
Hinggap sejenak di atas dahan.
Full range buka toko di seluruh kota,
Narrow range cukup buka di jalan keramaian."

Klo buka di tempat sepi itu namanya KDMP. 🙏🏻

[GIANT KING @giant_tr]

@MeteoraIDN @MikusLP relate banget ini wkwk

[yunus @0xyunss]

so yesterday i made huge mistake on LPs but i made it back in one pair.

some thought about risk management in LPs, espescially degen-dlmm on @MeteoraAG . long read but worth to read.

well, risk management is very hard in LPs, but here's what i do :

it's all about sizing and timing.

for degen dlmm use money that you afford to lose, yes this is very basic but i saw a lot of people still all-in their whole portfolio when degen on LPs.

i mean, yes you'll not get huge profit that you saw on X, especially if you look for @EvilPanda LPs profit, it's very tempting to go all-in.

usually after a few win streak and you're confidence enough, you'll try to upsize too much that resulting different mental when you saw slight loss and eventually, you cut loss to early.

because it's different if you usually profit with 1 sol play and trying to 10 sol play. when you see 10% loss on 10 sol it's your usual size and you panic.

how to scale your LPs size then? for me, i'll play with one strat until the data is enough. diff market time, like asia play, london play, new york play.

then i'll scaling like 20% first, if i holding that, not panic when red and calm with little green, i'll scaling more.

but here's a thing, cut loss is very hard in LPs, you've do the A-Z screening, you check every detail of the holders, the narrative, the bundler, etc.

but the token dump hards, or the narrative shift or some KOL fudding the comms or etc, this hit different. you've highly confidence enough with your token to LPs, but the market says no.

what will you do? believing the token will pullback, right?

that also unhealthy, you need to cut when the token is not suitable again for LPs.

if you play quick in and out with tight range and the fees start slowing down and the market price is on the mid of your range (single side sol), you still waiting right.

that's not worth imo if you playing tight range, while you can cut on that 1% you still waiting to get 2% profit, then the token dumps below your range and you pray to be breakeven.

classic mistake tight range play.

the timing is everything, when the token isn't good enough again when the first time you screen, get out whether the fees is not as much as your first position. it can be slow bleed or you just waiting for the miracle, and miracle doesn't come often.

deploy a position that the lose you can afford and probs made it back in one position, since i see a lot of LPers when it comes to loss day, they need to recover it for 3-7 days.

[Bravonoid @dikibagast]

Sharing dikit tentang data gathering di DLMM, baik manual maupun di @meridian_agent .

Kalo ada yang nanya data gathering itu gimana maksudnya? Atau mungkin bingung data yang di-gather itu data apa aja?

Coba baca ini.

Pertama, step back dulu, tujuan kamu itu apa?

Kebanyakan pasti pengen ngubah config, parameter, atau screening logic dari strategy supaya terhindar dari potential catastrophic losses, tapi juga tidak menggerus banyak potential significant returns saat mengimplementasikannya.

In that case, berarti kita perlu tau dong data metrics token saat entry itu seperti apa, mulai dari fee tvl ratio, volatility, market cap, volume, price change, dll basically semuanya, makin lengkap dan detail makin bagus, karena ini nanti yang bakal jadi bahan utama untuk analysis sebelum optimasi atau ngubah config.

Karena kita perlu semacam catatan, journal, atau bukti kalo nantinya token atau position yang resulting in loss itu metric atau reason awalnya seperti apa, nanti juga bisa keliatan tendency atau pattern yang biasanya resulting in loss kaya gimana.

Kalo masih bingung, coba lihat di gambarku, di situ salah satu contoh metrics token yang aku ambil waktu data gathering.

Keliatan kalo aku coba aggregate dan gather semua metric yang available dari semua source, entah dari @JupiterExchange , @MeteoraAG , @wallet , dll ketika entry.

Nah, kalo part ini udah dapet, sekarang step berikutnya.

Untuk evalute sesuatu, kita perlu tujuan atau target dong, target di sini maksudnya adalah target yang jadi acuan kita untuk optimisasi.

Balik di case awal tadi, fokusnya kan tadi ingin mencari config/parameter/logic yang bisa mengurangi potensial significant losses secara masif, tapi juga ga menggerus potensial significant returns/gains.

Karena fokus utamanya di losses dan returns, kita bisa ambil data PnL jadi target. Bebas mau in % atau notional, tapi better keduanya biar dapet dua perspektif secara bersamaan.

Baru tuh ketika positionnya udah closed, udah ada hasil PnL dari strategy-nya, data position yang sebelumnya cuma ada metric snapshot saat entry, bisa ditambahkan hasil PnL-nya.

Seharusnya sekarang datanya udah lengkap, dari entry sampai exit.

Ada metric snapshot untuk jadi feature bahan analysis, dan ada PnL untuk jadi target optimasi.

Basically ini biasa disebut sebagai journaling, one of the most important things if you want to thrive and do better among others.

Baru setelah ini kita bisa analysis in detail, nanti most likely bakal keliatan pattern, tendency, atau kecenderungan yang menghasilkan loss itu yang metric"nya seperti apa.

Tentang analysis bisa coba cek di highlights-ku, aku ada share beberapa hal tentang ini.

Dengan cara ini, kamu bakal dapet gambaran config dan optimasi yang didasari oleh data, bukan emosi dan overfitting.

Cara ini ga cuma berlaku buat agent kaya di Meridian aja, tapi bisa manual juga journaling sendiri, tapi ya lebih effort aja.

In summary, data give you confidence in the long term, emotion destroy it overnight.

Sebenarnya fundamental untuk kek gini tu salah satunya bisa berasal dari knowledge tentang machine learning, utamanya tentang supervised learning, unsupervised learning, dan reinforcement learning.

Harusnya ini bisa ngebantu kalian dalam mendesain system atau agent kalian tentang apapun itu supaya lebih konsisten dan perform.

Pada tertarik kah kalo aku bahas tentang ini in detail?

[Mr. P. @MPCrypto]

Some of you asked about the "Cake Strat", so here it goes.

First of all, the real name is "Layer Cake". It was created by @MichaelZogot and you should really give him a follow. Read his posts and watch his videos. He's an expert on LP.

This strat is quite simple, just imagine several layers of a cake!

Open a Bid Ask position with a wide range, normally 73/74% (white lines). Then, when you achieve 50% of that range, open a new Bid Ask position, with the same range, but double the size of the position (yellow lines).

Normally you will only need to create two layers, but it could go to the third.

This way, you are basically creating several layers, and the layer below is compensating the IL of the layer above.

Of course you can't do it forever, so close it when you're happy with the profit. Don't let the greed get you!

Important, it also depends of the token of course, so make sure you choose well. For that matter, I use the filters from @EvilPanda, another expert on LP, so follow him also.

Good luck and may the print gods be with us!

@met_lparmy

[glu @glu_sol]

MMG-SOL DLMM · +1.1625 SOL · +6.24% · 5h 45m

ini kenapa journaling itu penting buat growth. bisa jadi bahan evaluasi, biar ga jatuh di lubang yang sama.

liat koin ini di gmgn with decent volume, jadi open spot -60 buat kejar volume. posisi pertama clean, out of range kanan. buka lagi di atas. terus dip, liat di x ada yang bilang heavily bundled, oor kiri, this is most likely cooked. tapi punya conviction narasi coin ini tipe yang bisa dapet perhatian elon. jadi daripada langsung close, dengan conviction coba strat baru: buka BidAsk tapi token-sided, purely bet on elon tweet. dan beneran kejadian. coin pumped, posisi actually bisa aja executed perfectly, bahkan sempet out of range. at that point PNL udah bisa +86%. tapi yang dilakuin? hold.💀 karena mikir elon tweet bakal attract more attention, konsolidasi dulu, terus pump lagi.

ternyata ngedip, dan volume mulai ilang. closed.

andai stick sama BB+RSI system, ini bisa aja jadi perfect execution. tapi terlalu spekulatif dan mau lebih lol. anyways, profit is profit!

#gudfeetek @MeteoraAG @met_lparmy @MeteoraIDN

[glu @glu_sol]

lagi coba coba strategy baru buat LP. yang satu ini namanya Anti-Sawtooth (AST) cr: @souei_nft

idenya simple: most runners retrace ~70% setelah ATH. daripada panik, kenapa nggak farm fees selama price turun dan nunggu bounce?
ini breakdown-nya 👇

#gudfeetek @MeteoraAG @met_lparmy @MeteoraIDN