ginokent

SRE やシステムアーキテクトをしています。

[ginokent @ginokentdev]

拙作ながらガチ異次元に便利なので使ってみてください 🙏
Mermaid シーケンス図書いてるとよくある「あれ、あの記法なんだっけ」「IDとラベルの紐付けどうだっけ」と詰まることがないので思考がストップせずさらさらと描ける

[ginokent @ginokentdev]

神ツール作っちゃった
https://t.co/offojuGbXF

[ginokent @ginokentdev]

最近よく Opus に言うこと「Fable も同じ結論ですか？」

[47NEWS @47news_official]

【速報】消費者庁が「ダークパターン」規制へ
https://t.co/lcZ8NGOrLp

[mattn @mattn_jp]

「Goはある賭けをして作られた。書く人より読む人を優先する事。その代わり、読み違えやすいコードを減らす。LLMは人間以上にコードを読みまくる。しかもコードの多くをLLMが書く時代になると、人間はますます読む側になる。エージェント開発こそ、Goが最初から狙っていた "読みやすさ・保守しやすさ・長期的な正しさ" を本気で試す場になるのだ」

https://t.co/trq6puxMT5

[ほーりーふぉっくす @Holy_fox_LLM]

今話題？（これから話題になるはず）のFreeTokenを試してみました〜

RTX5090で120Bパラメーターのモデルが130token/sec近く出ました。

案外簡単に使えたので皆さんも週末にぜひ
https://t.co/YwisjXNzu0

[ginokent @ginokentdev]

これ試してみてるけどかなり優秀かもしれない

[ClaudeDevs @ClaudeDevs]

You can now set Claude Code's output style to Concise.

Claude leads with the result, keeps responses short, and still gives full detail when you ask.

Turn it on in /config → Output style, or set "outputStyle": "Concise" in settings.json.

[ローソン @akiko_lawson]

＼7種類のアイスからランダムで無料券がもらえるチャンス♪／

【応募方法】
① @akiko_lawson をフォロー
② この投稿をリポスト
③ ↓の画像をクリック。キャンペーンサイトの抽選に参加でローソンで使える無料券が当たる(^^)
※あたり無料券はサイトで確認
※リポストだけでは参加となりません

[湘南ペンギン @shonanpen]

「楽天最強ドローン」みたいな名前の無人攻撃機にやられて死にたくはないな…

[ginokent @ginokentdev]

egress 無料で帯域が 200Mbps 以上あって terraform provider がある国内のクラウドまたは VPS 無いですか（多分無い）

[とむい @tomuisan]

日本中のライブカメラを地図から選んで覗けるようにしてみた！
ハマる人はハマりそう。今は1,383ヵ所が生配信中。
https://t.co/Ds1THqrq61

[V @voluntas]

人間が書きました。

[ginokent @ginokentdev]

@pepottsu Opus 5 もう本当にすごい

[ginokent @ginokentdev]

毒属性の言葉

[ginokent @ginokentdev]

初学者の頃クライアントサーバーモデルの理解がかなり鬼門だったの思い出した

[ginokent @ginokentdev]

Opus 5 、ユーザーの応答を幻視しすぎている

[ginokent @ginokentdev]

@pepottsu おもしろそう

[ginokent @ginokentdev]

複数セッションを単一サブスクリプションで使うとトークン消費がエグい気がする
セッションごとに使うサブスクリプション分けたらトークン消費相当落ち着いた気がする
アカウント毎に KV cache の上限持ってて LRU で追い出されるとかのなのかな

[さか @_mkybtw]

面白いから全然流行っていいと思う

[Jeff Dean @JeffDean]

Tomorrow will be my last day at Google after 27 years, and watching it grow from 25 people to 190,000+ has been an amazing journey. Below is a note I shared with many people internally at Google today. An excerpt is:

It has been an absolute pleasure to work with you and to help build some of the most widely used and impactful products of all time. As a kid, I dreamed of helping build software that would be used by many people, and Google now has thirteen products used by more than a billion people (amazing!). Our work has had a tremendous impact in the world, and I have been lucky enough to collaborate and form friendships with many colleagues that I deeply admire, respect, and enjoy. It still brings me joy every time I see people out in the world using our products to find information, handle email, translate documents, watch videos, learn new things, navigate and understand the physical world, browse the web, use their phone, run large-scale computations on our infrastructure, ride in an autonomous vehicle, or perform complex tasks with the help of our AI systems. I hope you all share this sense of joy, because it is a shared accomplishment! Thank you to all of my colleagues at Google over many years!

Now I'm excited to go start @DiscoLoopAI with my longtime friends and colleagues @Sanjay_Ghemawat, @OriolVinyalsML, and @quocleix.

(Updated post: slightly redacted to not have some personal info)

[Unsloth AI @UnslothAI]

Introducing Unsloth for AMD 🚀
You can now train & run LLMs on your AMD hardware

• We collaborated with AMD to enable you to train & run 500+ models on AMD GPUs
• Works on Windows, WSL, Linux
• Train Qwen, Gemma on 3GB VRAM

GitHub: https://t.co/2kXqhhvLsb

Works on Radeon, Instinct, Ryzen and data center GPUs with up to 2× faster with 70% less VRAM and no accuracy loss via our custom Triton kernels and math algorithms. We also support optimized ROCm builds for GGUF & Safetensors inference.

Unsloth is an open-source local UI for faster LLM training and inference, with tool-call healing, code execution, secure web search, remote APIs, and HTTPS deployment. Connect local models to Claude Code, Codex agents and run the latest Kimi, GLM, DeepSeek, Qwen3.6, and Gemma 4 models.

🔗Blog + Guide: https://t.co/U9LqyRjFdj

[ginokent @ginokentdev]

なるほど、自分が関わるプロジェクトでデバッガが必要になるケースが少ない理由がきれいに言語化されててすっきりした