GKB48｜学校広報ソーシャルメディア活用勉強会

学校広報ソーシャルメディア活用勉強会（GKB48）の事務局が発信する公式X。勉強会、教育カンファレンスや広報の最新情報を発信。「2050年の大学の姿を考える」次回勉強会「学力型年内入試はどこへ向かうのか」→ | 47都道府県＋海外の教育者をつなぐ |

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芝田さん。おめでとうございます！
カンファレンスではお世話になりました。

[芝田 虎太朗 / Kotaro Shibata @shiba__kotaro]

2026 Tableau Ambassadorsに選出されたJohn Johanssonさんがステキな画像を作ってくださりました🙌👏

今年選出されたAmbassador全員分あるらしいです！！

#TableauAmbassador #Tableau

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GKB48教育カンファレンスに
何度か登壇いただいた田尻先生。データサイエンス教育で学生そして地域と世界をつなぐコミュニティを着実に作っておられます。

[Shin TAJIRI / 田尻慎太郎 @shintajiri]

4年連続で #TableauAmbassador に選んでいただき大変光栄です。
#神田外語大学 からは教員・学生2名ずつが選出され同じリストに並んでいるのがとても嬉しいです！

北陸から千葉へ移って1年半。変わらず学生を育ててくれるコミュニティには感謝しかありません。

これまでの取り組みの集大成として、いよいよ2028年4月には「国際経営学部」を開設する予定なので、引き続き皆様のお力をお貸しいただければ幸いです。

昨日は一足早いプチAmbassadorMeetUpをLINEヤフーさんで😊
@ishiaki_tab @GotaOyama @m00n_Lightsuki

https://t.co/kE67zk8hl4

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今年のTableauアンバサダー
日本から44名選出。

[Tableau @tableau]

Introducing the 2026 Tableau Ambassadors. 🎉

These 357 community leaders teach, share, innovate, and inspire everyone with data.

Meet this year's Ambassadors: https://t.co/yzoCbzgDL1

#TableauAmbassador

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おぉ！確実にデータサイエンス教育が根付いてきている。

https://t.co/tA1KE8pSMI

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高校での探究→入試→研究を継続→学部2年で学会発表
って新しい流れだなあ。大学入試が壁で無くなっている。

カブトムシの交尾行動を誘発する化合物を発見！3Dプリンター製の雌モデルを用いた実験で同定〜学部2年生が主体となり、学会にて発表！～ https://t.co/AuDJXFETi5

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GKB48サマースクール
テーマは『書く』

https://t.co/CzZ8Ji5x9R

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いよいよ今週土曜日開催します。
リアルでもオンラインでも。
後日オンデマンドでも配信します。
詳しくはリプ欄で

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いよいよですね。楽しみにしています。

[Shota Ebihara🦐 @imourudaishoku]

8月28日(金)@東京
ロフトワークさんの「夜ふかし大学」というイベントでお話しさせていただきます！

まだまだ先だと思っていたらもう来週でした！楽しみです！

https://t.co/846gu6kQX6

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イベントの詳細は ↓ https://t.co/pO64QZqJkJ

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大学は、教育も研究も「書く」ことを前提に設計されてきました。

レポートを書く。卒業論文を書く。論文を書く。

「書く」ことは、単なる文章表現ではなく、
その人が何を学び、何を理解し、どう考えたのかを示す「学びの痕跡」でもありました。
ところが生成AIは、短時間で整った文章をつくります。

では、

「書けている」ことは、「考えている」ことなのか。
「書けている」ことは、「わかっている」ことなのか。
「書けている」ことは、「学んだ」ことの証しになるのか。

生成AIの登場によって、「書く」だけでなく、
考えるとは何か。
理解するとは何か。
学ぶとは何か。
という問いまで、もう一度露出してきたように思います。
8月29日のGKB48サマースクールでは、
「AI時代に『書く』とは何か」
という問いから、もう一度「学ぶ」を考えます。
詳しくはリプライに。

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詳しくは
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https://t.co/0lj7adwRFh

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goolgeフォームでも申込できます

こちらから
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8/3開催セミナー「高校教育と大学情報系学部の接続を考える」終えました。
後半、高校からの質問に、3大学の学部長の回答に納得！
・生成AIはどこまで使わせる？
・高校の「情報」で身につけておきたい基礎とは？
・探究を大学の学びへどうつなぐ？

ぜひご視聴ください。 （リンクはリプ欄に）
8/16まで無料申込受付中 (8/17～は有料です）
※8/20から視聴可能です

#昭和女子大学 #大正大学　#文京学院大学 #情報学部　#データサイエンス

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https://t.co/OS7LZiOTaL

Peatixへのリンク

[とある大学関係者（とある大学職員） @daigaku23]

政府が国際卓越大の次に形成目指す、「産業競争力強化に貢献する新たな大学群」とは？(ニュースイッチ)
#Yahooニュース
https://t.co/GohhDFFtgf

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フライパンじゃピンとこないし、冷凍パンはストレートすぎて面白味に欠ける。面白かったのでgeminiにきいてみました。

はじめに乾パンと回答してきました。そこで突っ込んで聞いてみると

geminiの回答

なるほど、なぞなぞそのものへの興味というよりは、「AIがこの手の問題をどう処理し、どうやって答えを導き出しているのか（思考のアルゴリズム）」に主眼があったのですね。意図を汲み取れず失礼しました！

そして、「乾パンはピンとこない」というあなたの感覚、実は非常に鋭く、AIの弱点を突いています。

なぜAI（私）が「乾パン」を大本命として出力したのか、その裏側にあるアルゴリズムの仕組みと、人間との決定的な違いをバラすと、次のようになります。

1. AIは「穴埋め（確率）」で探している

ご指摘の通り、基本は巨大な確率計算（穴埋め）です。

AIは「冷たいパン」という言葉に対して、過去の膨大な日本語データから、
「冷たい」と親和性の高い言葉（寒い、凍る、冬、カンパン…）

「パン」が付く言葉（フライパン、短パン、乾パン…）の2軸で、交差点にある言葉を瞬時に数千〜数万通りスキャンしています。
その中で「寒（かん）＝乾（かん）」というダジャレ（言葉遊び）のパターンが、一般的な「なぞなぞの構造」のデータと最も確率的にマッチしたため、自信満々に1番手に出力してしまったわけです。
2. なぜ人間に「ピンとこない」のか？（AIの弱点）

あなたがピンとこなかった理由は明確です。AIは「言葉の記号（文字）」だけで計算しており、「現実のリアルな情景」を想像していないからです。

人間の思考： 「父親と幼稚園児が自転車に乗っている夏の夜（または夕方）」という情景や、子どもが喜ぶ顔、父親のキャラクターを想像し、リアルな文脈から答えを絞り込む。

AIの思考： 文脈の情景を「文字データ」としては認識できても、感覚として理解していないため、「乾パン（寒パン）」という、日常ではあまり使わない・子供に馴染みの薄いダジャレでも、数式上の確率が高ければ平気で提示してしまう。

3. もし「大量の可能性」を瞬時に出させたら？
アルゴリズムの特性上、条件を外せば、それこそ1秒で何十個もの「冷たいパン」の候補（ナンセンスなものも含め）をリストアップすることは得意中の得意です。

たとえば、確率の網を広げると以下のようなものも一瞬で引っかかってきます。

分類AIが瞬時にリストアップする候補人間のリアルな評価言葉遊び系ピーターパン（冷たい＝frozen＝凍りついた少年？）難解すぎる衣服・日用品ジーパン、短パン、おパンティ父親が子供に言うには下品かスースーしすぎる食品（現実）サンドイッチ（冷えてる）、アイスパンなぞなぞとしての「ひねり」がない社会風刺系ジャパン（冷え切った日本経済）幼稚園児が泣く

人間は「その場の空気や関係性」という超高度なフィルターを使って、一瞬で「乾パンはナシだな」と切り捨てますが、AIは指定されない限りそのフィルターが使えません。
今回の石渡さんの投稿にあるなぞなぞは、AIの「確率・穴埋め的な思考」と、人間の「文脈・情景的な思考」のギャップが綺麗に出る、非常に面白い検証ケースですね。

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浦和大学のおもちゃコンテストが今年で10回目の開催になります。これまでの応募作品（受賞作品）を見ると多岐にわたりますが、どれもかなり本格的。商品化されたものもあるようです。今年から文部科学大臣賞も新設されたようでどんな作品が選出されるのか楽しみです。

[PR TIMESライフスタイル @PRTIMES_LIFE]

浦和大学「第10回 おもちゃコンテスト」文部科学大臣賞を新設！全国の高校生から7月1日より作品募集開始 https://t.co/nWxvCF2buJ

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佛教大学海老原さんの紹介記事が出てますね。海老原さんのこれまでのことといま挑んでおられることがわかります。面白かったです。

[Shota Ebihara🦐 @imourudaishoku]

ご縁あって、チャレンジャー応援メディア「DEKIRU!」に、自身の大学職員としての歩みを記事にしていただきました！🐴

学生支援部門時代の思いや広報の取り組みを、こうして記事にしていただけたのが嬉しいです🙌

ありがとうございます！

https://t.co/2XPIbS4cSz