冰点

｜超级韭菜｜人生总有酸甜苦辣

[冰点 @goodluck97511]

坚定看好存储
ai发展到现在，已经不是说停就能停的
前期中美都投入了大量资本，能不能走都要硬着头皮走下去
除非一方放弃，但基本不可能
那就看谁能坚持到最后
至少现在来看，双方都没有停手的意思

[冰点 @goodluck97511]

美股杀人了😭😭😭😭

[冰点 @goodluck97511]

为什么美股赚钱这么简单？谁在玩币煞笔了

[动物园园长 @weiyux2021]

真香，都去用 Gemini 搞闲鱼店铺！

新手做闲鱼最头疼的就是选品了。选品靠瞎蒙，写文案憋一两个小时，结果忙活半个月一单没开……今天教大家如何利用 Gemini 快速选品、丝滑上架。

新手别再自己瞎琢磨，这 4 步 AI 流程直接照搬，效率拉满！

1. 选品：AI 化身爆款选品库

直接投喂 Gemini 这个指令：
> “你现在是闲鱼资深选品专家。请帮我挖掘 5 个近期热门的‘高客单价、高利润、非标准品’蓝海赛道。避开服装、数码、美妆等红海；

优先选择家具家居、小众五金、户外露营或复古摆件。输出：推荐品类 + 核心受众 + 利润空间分析。”

它能帮你避开大通货，精准定位像“中古风落地灯”、“大理石纹岩板餐桌”这种高溢价品类。我之前靠它选的几款实木家具，没几天咨询量就爆了。

2. 文案：1 分钟产出爆款内容

选好品后，让 Gemini 模拟“真实转让”语气：
> “帮我为[XX商品]写一段闲鱼转让文案。要求：营造‘诚心转让、忍痛割爱’的氛围，多用口语化表情。

结构包含：
1. 抓眼球标题（含价格/成色）；
2. 转手原因（如搬家、买重了）；
3. 使用场景痛点；
4. 信任背书（包邮、支持验货）；
5. 加入5个热门标签。”

它生成的文案接地气、有情绪价值，比硬广转化率高得多。

3. 铺货 + 发布：高效闭环

1. 找源头：去 1688 或拼夕夕搜 Gemini 给出的关键词，找评分 4.8 以上的一件代发供应商。
2. 复制发布：把 Gemini 优化好的标题和文案直接用，配上供应商图片二次剪裁去重。
3. 矩阵操作：一天铺 3-5 条不同侧重点的链接，压根不费时间。

💡 我还让 Gemini 整理了一套“不同赛道避坑指南”，涵盖了家具、五金、宠物用品等。新手照着这个逻辑走，不容易踩雷，更不会被平台吞流量。

以前觉得开网店门槛高，现在有了 AI 的逻辑分析能力，副业上手真的太简单了！

[AI最严厉的父亲 @dashen_wang]

https://t.co/ydNVItD1l5

[Lonely @Lonely__MH]

https://t.co/civP7TucBp

[冰点 @goodluck97511]

I've joined @conso_tg - a web3 lifestyle community app powered by @telegram

Start Conso Journey, EARN CPs & USDT Airdrop:
https://t.co/SLxTdRtz4v

[Mable @mablejiang]

👀👀👀

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

做小红书运营的终于等到这个工具了，从找灵感到发帖全流程AI化！

做小红书内容的都知道，最痛苦的不是写文案，是整个创作流程太碎了——刷帖找灵感用一个app，存素材用另一个，写稿用备忘录，配图用Canva，发帖再回到小红书。一个帖子下来工具换了四五个。

RedBox（https://t.co/rJKQTyKtCO，104星，13 fork）想把这些全塞进一个桌面端里。

它干了什么：

1️⃣ 内置小红书浏览器 — 不用开手机，直接在桌面端刷小红书，看到好内容一键采集入库，边浏览边存

2️⃣ 本地知识库 — 采集的素材全部本地管理，支持向量相似度搜索。你写母婴内容它自动把你之前存的相关素材调出来，不用自己翻

3️⃣ 灵感漫游模式 — 系统随机抽3条你知识库里的内容，让AI分析它们之间的潜在关联。强制跨领域碰撞，灵感就是这么来的

4️⃣ AI智囊团 — 可以自定义多个AI角色，模拟团队讨论。你是美妆博主，可以设一个选题策划、一个文案高手、一个数据分析师，让它们帮你"开会"

5️⃣ 沉浸式写稿 — 左边写Markdown，右边随时翻素材或跟AI聊，不用来回切窗口

6️⃣ RedClaw执行平台 — 接入了OpenClaw能力，单次会话模式自动化创作

7️⃣ AI配图 — 写完稿直接生图，图文绑定一起管理

需要自己配API（推荐DeepSeek或OpenAI），不是开箱即用。

104星说明还很早期，但做小红书内容创作的垂直工具确实少见，大部分AI写作工具都是通用的，不懂小红书的内容逻辑。这个至少把"采集-灵感-写作-配图-发布"的流程串起来了。

适合全职做小红书的内容创作者，偶尔发帖的可能用不上这么重的工具。

[冰点 @goodluck97511]

@XXY177 来了，总得先把蓝v打够再说

[冰点 @goodluck97511]

@XXY177 借楼互关！

[Mario Nawfal @MarioNawfal]

🇺🇸 U.S. gov just snagged the "aliens. gov" domain

Time to update your resume for the Area 51 intern.

The disclosure speedrun is real. 🤣

Source: 404 Media

[冰点 @goodluck97511]

@nhs1688 来啦

[冰点 @goodluck97511]

#AI 热点日报 🔥

2026年3月19日 · 星期四 · GTC 收官日

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1｜GTC 收官：从芯片到 Agent，NVIDIA 一周发布了什么？

今天是 NVIDIA GTC 2026 的最后一天。回顾这四天，信息密度堪称行业之最。核心发布清单：万亿美元订单预期（Blackwell + Vera Rubin 到 2027 年）；Groq 3 LPU 推理芯片（每瓦 token 提升 Rubin GPU 35 倍）；Vera CPU + Rubin GPU 双发；DLSS 5 预告；NemoClaw 开源 AI Agent 平台；OpenClaw 企业版就绪；Nemotron 4 开源联盟（携手 Perplexity、Mistral、Black Forest Labs、Cursor 等）；全球 NCP GPU 部署突破 100 万颗；110 个机器人现场展示。黄仁勋的核心判断：未来每个工程师都需要一个年度”token 预算”，每一家软件公司都将变成 Agentic 公司。

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2｜Axios 独家：Anthropic 企业收入占比反超 OpenAI，增速更快

Axios 昨天的报道揭示了一个关键转折：在 Ramp 企业信用卡平台追踪的美国企业中，Anthropic 在 OpenAI+Anthropic 两家合计支出中的占比已从 2025 年初的 10% 飙升至 2026 年 2 月的超过 65%。也就是说，在企业订阅这个关键战场上，Anthropic 的支出份额已经是 OpenAI 的两倍。Claude Code 单品年化收入达 25 亿美元，年花费超百万美元的企业客户从两年前的十几家增长到 500 多家。多位财富 500 强高管告诉 Axios，他们目前不想只押注一个模型——技术演进太快了。

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3｜AI 营收竞赛：OpenAI 250 亿 vs Anthropic 190 亿，差距在加速收窄

两家公司的年化营收数字都令人瞠目。OpenAI 截至 2 月底达 250 亿美元（两个月内增长 17%），ChatGPT 周活跃用户 9.1 亿。Anthropic 从 2025 年底的 90 亿美元飙升至 190 亿美元，增速约为 OpenAI 的 3 倍。EpochAI 预测两家可能在 2026 年 8 月前后交叉。但两家都还在巨额亏损——OpenAI 预计到 2027 年年烧钱 570 亿美元、2030 年才能盈利；Anthropic 目标 2028 年实现盈亏平衡，比 OpenAI 早两年。OpenAI 正在准备最早 2026 年的 IPO。

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4｜GPT-5.4 在 OSWorld 基准上首次超越人类：AI 从”聊天”进入”操作”

一个里程碑式的数据：OpenAI 的 GPT-5.4 在 OSWorld-V 基准（模拟真实桌面生产力任务）上拿到了 75%，超过了人类基线的 72.4%。这意味着 AI 不再只是回答问题——它已经能在真实的软件环境中自主执行多步骤工作流。黄仁勋在 GTC 上的判断正在被验证：AI 的价值正从”生成文本”转向”自主行动”。

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5｜NVIDIA 宣布 Nemotron 3 Ultra + Nemotron 4 联盟：开源前沿模型新格局

黄仁勋在主题演讲中宣布 Nemotron 3 Ultra 将成为”全球最佳基础模型”，并为扩展下一代 Nemotron 4 组建了一个开源联盟，成员包括 Black Forest Labs、Perplexity、Mistral、Cursor 等。这是 NVIDIA 从硬件生态金融家进一步延伸为开源模型生态组织者的标志性动作。与此同时，NVIDIA 的物理 AI 基础模型（Cosmos 世界模型、Alpamayo 自动驾驶模型）已全部开源上线 GitHub。

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6｜L’Oréal × NVIDIA：AI 进入美妆配方研发

GTC 上的一个跨界亮点：欧莱雅与 NVIDIA 扩大合作，将 NVIDIA ALCHEMI（AI 化学与材料创新实验室）引入价值数十亿美元的护肤品行业。AI 正在从”写代码”和”聊天”的范畴溢出到化学配方、材料科学等传统上极度依赖人工经验的领域。

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7｜Adyen 用 NVIDIA AI 处理 1 万亿美元支付，推理加速 195 倍

支付巨头 Adyen 在 GTC 上展示了其部署 NVIDIA 加速计算平台的成果：通过交易基础模型处理超过 1 万亿美元的支付额，用强化学习同时优化整个支付生命周期，推理速度提升 195 倍。欺诈检测精度提升 20%，交叉销售准确率提升 9.6%。这是 AI 在金融基础设施层面最具规模的落地案例之一。

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8｜NVIDIA IGX Thor 正式商用：边缘物理 AI 进入工业现场

NVIDIA IGX Thor——一款工业级边缘 AI 计算平台——在 GTC 期间宣布正式商用。它能在实时传感和推理场景下驱动安全关键型自主机器。卡特彼勒正在用它开发驾驶室内 AI 对话助手，日立轨道用它做列车 AI。从建筑工地到太空探索，边缘物理 AI 正在渗透到人类活动的每一个角落。

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> 一周回顾：从 3 月 13 日到 3 月 19 日，我们连续做了 7 天 AI 日报。这一周的叙事主线：模型发布雪崩 → 五角大楼伦理冲突与 #QuitGPT → Pro-Human AI 宣言 → 摩根士丹利”智能爆炸”预警 → GTC 万亿美元级引爆 → 营收竞赛白热化。AI 行业正同时经历能力跃迁、商业爆发、伦理撕裂和地缘博弈——而这一切，正在以周为单位加速。

[冰点 @goodluck97511]

#AI 热点日报 🔥

2026年3月18日 · 星期三

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1｜GTC 第二天：全球 AI 工厂 GPU 部署量翻倍，突破 100 万颗

NVIDIA 在 GTC 第二天（3 月 17 日）公布了一个惊人数字：其全球云合作伙伴（NCP）部署的 GPU 总量已超过 100 万颗，AI 工厂总容量达到 1.7 GW——相比去年 GTC 的 40 万颗、550 MW，整整翻了一倍多。这些算力足以在数周内模拟数十亿蛋白质结构的分子相互作用，或每天模拟数百亿英里的自动驾驶里程。AI 不再是”即将到来”，它已经在以工业规模运转。

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2｜首批 DGX Station 交付 Andrej Karpathy，桌面级 AI 超算时代开启

NVIDIA 宣布首批搭载 GB300 超级芯片的 DGX Station 系统已交付到 AI 先驱开发者手中。第一台由 Dell 制造的 Dell Pro Max GB300 于 3 月 6 日送到了 Andrej Karpathy（OpenAI 早期创始成员和研究科学家）的手上。这意味着前沿级别的模型训练和 Agent 开发能力正在从数据中心走向桌面——配合 NemoClaw 开源平台，个人开发者也能在本地跑起自主 AI Agent。

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3｜Groq 3 LPU 细节：推理每瓦 token 产出提升 Rubin GPU 的 35 倍

昨天主题演讲中发布的 Groq 3 LPU 有了更多技术细节。黄仁勋透露，Groq 3 LPX 机柜可以将 Vera Rubin GPU 的每瓦 token 产出提升 35 倍。他的原话是：“我们统一了两种截然不同的处理器——一个追求高吞吐量，一个追求低延迟。“这代表 NVIDIA 正式从”一个 GPU 打天下”转向训练+推理双引擎架构，也解释了去年为什么愿意花 200 亿美元收购 Groq。

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4｜Uber 将在 28 城市 4 大洲部署 NVIDIA 自动驾驶车队

黄仁勋在主题演讲中宣布，Uber 将基于 NVIDIA DRIVE AV 软件，于 2028 年前在全球 4 大洲 28 个城市启动自动驾驶车队，洛杉矶和旧金山将率先于明年上线。同时，日产、比亚迪、吉利、五十铃和现代正在基于 NVIDIA DRIVE Hyperion 平台打造 L4 级自动驾驶汽车。黄仁勋将此比作”自动驾驶的 ChatGPT 时刻”。物理 AI 正从概念走向大规模商业部署。

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5｜三星高管：AI 驱动的芯片需求 2026 年持续强劲，但内存涨价冲击 PC 和手机

三星电子副董事长、联席 CEO 全永贤（Jun Young-hyun）在今天的年度股东大会上表示，全球 AI 浪潮正在推动 2026 年芯片需求持续走强。但硬币的另一面是，内存芯片价格上涨正在影响 PC 和手机的出货量。NVIDIA 在 GTC 上展示的 Vera Rubin 系统需要大量 HBM4 高带宽内存——这也是为什么全球 RAM 供应正在出现紧缺，甚至波及到消费电子产品的定价。

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6｜今天下午：黄仁勋主持开源模型圆桌，对话 LangChain、Cursor、A16Z

今天（3 月 18 日）下午 12:30（太平洋时间），黄仁勋将主持一场关于开源 AI 模型的高规格圆桌对话。参与者包括 LangChain 联合创始人兼 CEO Harrison Chase、A16Z、AI2、Cursor 和 Thinking Machines Lab 的负责人。讨论焦点：开源模型与前沿闭源模型的差距在哪里？开源的快速追赶意味着什么？这场对话将塑造下半年开源 vs 闭源的行业预期。

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7｜微软将 Claude Sonnet 直接接入 M365 Copilot，多模型架构成为标配

微软自 3 月 9 日起已将 Anthropic 的 Claude Sonnet 模型直接集成到 M365 Copilot 中。这意味着微软不再只依赖 OpenAI 的模型——多模型、多供应商架构正在成为企业 AI 产品的默认配置。对开发者和企业用户来说，模型选择从”非此即彼”变成了”按需调度”。这也呼应了整个三月的核心叙事：AI 竞争的焦点正在从”谁的模型最强”转向”谁的生态最开放、最灵活”。

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8｜NVIDIA 物理 AI 开源工具全面上线 GitHub

NVIDIA 在 GTC 期间将一系列物理 AI 蓝图和开源基础模型发布到了 GitHub 和 Foundry 平台上，包括 Cosmos 世界模型和用于自动驾驶开发的 Alpamayo 模型。这些工具让开发者可以在仿真环境中训练机器人、自动驾驶车辆和工业自动化系统，然后无缝迁移到真实世界。物理 AI 的开源化意味着这个领域的创新门槛正在大幅降低——不再只是大公司的游戏。

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[冰点 @goodluck97511]

@zzhou1688 借楼互关😁

[冰点 @goodluck97511]

#AI 热点日报 🔥

2026年3月17日 · 星期二*

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1｜黄仁勋 GTC 主题演讲炸场：Blackwell + Vera Rubin 订单将达 1 万亿美元

昨天的 NVIDIA GTC 2026 主题演讲毫无悬念地成为今年 AI 行业最重要的单场活动。黄仁勋在圣何塞 SAP Center 向 3 万名现场观众宣布：预计 Blackwell 和 Vera Rubin 两代芯片平台到 2027 年的采购订单总额将达到 1 万亿美元——去年的预测还只是 5000 亿。财务总监 Colette Kress 此前已表示，今年的增长将超出之前的预期。AI 基础设施的需求规模已经彻底超出了所有人的想象。

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2｜Groq 3 LPU 正式发布：NVIDIA 史上最大收购结出第一颗果实

黄仁勋在演讲中发布了 Groq 3 语言处理单元（LPU）——这是 NVIDIA 去年以 200 亿美元收购 Groq 后推出的首款芯片产品，预计今年第三季度出货。Groq 3 LPU 的核心架构专为加速 GPU 推理而优化。NVIDIA 同时展示了全新的 Groq 3 LPX 机柜系统，可容纳 256 个 LPU，设计为与 Vera Rubin 机柜系统并列部署。训练靠 GPU，推理靠 LPU——NVIDIA 正在构建一个双引擎的 AI 计算帝国。

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3｜Vera Rubin 全线亮相：GPU + CPU 双发，DLSS 5 预告

Vera Rubin 架构不只有 GPU——黄仁勋同步公布了 Vera CPU。整套系统性能较 Blackwell 提升约 5 倍，面向下一代 AI 数据中心。NVIDIA 还预告了 DLSS 5（尽管 DLSS 4.5 才发布几个月），暗示”实时渲染的未来”将迎来又一次跃迁。在自动驾驶领域，黄仁勋宣布日产、比亚迪、吉利、五十铃和现代正在基于 NVIDIA DRIVE Hyperion 平台打造 L4 级自动驾驶汽车，并宣称”自动驾驶的 ChatGPT 时刻已经到来”。

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4｜NemoClaw 正式发布：NVIDIA 入局开源 AI Agent 平台

NVIDIA 正式推出了 NemoClaw——面向企业的开源 AI Agent 平台。配合 DGX Spark 和 DGX Station 系统，NemoClaw 为开发者提供了在本地构建和部署”永久在线”自主 Agent（即”Claws”）的能力。AI Agent 正在从”聊天式工具”进化为”能推理、规划、调用工具、分析数据并持续改进的自主系统”。NVIDIA 将这一趋势定义为 Agentic AI，并将其视为今年 GTC 的核心主题。

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5｜迪士尼冰雪奇缘”Olaf”机器人登台：物理 AI 走进现实

GTC 主题演讲的高潮之一是一个会走路、会说话的 Olaf（冰雪奇缘角色）机器人走上舞台，与黄仁勋互动。这个机器人由 NVIDIA 和迪士尼联合开发，在 NVIDIA 仿真环境中完成训练。黄仁勋借此展示了从仿真到现实的物理 AI 流水线——医疗机器人、工厂自动化、自动驾驶汽车，都将通过这套”先模拟、再部署”的方式进入现实世界。

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6｜Roche 部署 3500+ Blackwell GPU，药企 AI 工厂全面铺开

制药巨头罗氏（Roche）宣布在全球范围内部署超过 3500 个 NVIDIA Blackwell GPU，构建覆盖研发、诊断和制造全价值链的 AI 工厂。继礼来之后，罗氏成为又一家将 AI 算力深度嵌入核心业务的制药公司。AI 工厂不再是科技公司的专利——制药、汽车、能源行业都在加速布局。

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7｜阿里巴巴推出企业级 Agentic AI 产品，中美 Agent 竞赛升温

据彭博报道，阿里巴巴正准备推出一款企业级 AI 产品，帮助公司构建和运行 Agentic AI 系统。该产品基于阿里的通义千问（Qwen）模型，并与阿里的软件和电商生态连接。这标志着中国头部科技公司在 AI Agent 领域的正式入局。对比 NVIDIA 的 NemoClaw、OpenClaw 以及 Anthropic 的 MCP，Agentic AI 的全球竞赛已进入多线并行的新阶段。

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8｜八大科技巨头签署反诈骗情报共享协议

Google、微软、LinkedIn、Meta、亚马逊、OpenAI、Adobe 和 Match 八家公司签署了一项自愿性协议，承诺共享利用其平台实施诈骗的犯罪分子威胁情报。这是 AI 时代在信任与安全层面的一次重要行业联合行动。随着 AI 生成内容越来越逼真，平台之间的协作防御正在从可选变为必须。

[AI最严厉的父亲 @dashen_wang]

https://t.co/DuG2N4PKQr