Yuki Kobayashi(rayauthor)

Rayという囲碁AIを開発しています。
時々AlphaGo以前の技術で実装したRayを更新しています。

[Yuki Kobayashi(rayauthor) @goraychan]

TamaGo 0.6.0をリリースしました。
Gumbel AlphaZero方式の強化学習に対応し、9路盤であればGPU1枚使って2週間ほどである程度の強さにできるようにしました。
ニューラルネットワークの規模が非常に小さく、また入力特徴も最低限にしているので、伸び代はまだまだあります。
https://t.co/1m6tnhkxqH

[Atsushi Takeda @takedarts @atushiTAKEDA]

@goraychan Maruの開発を始めた10年前からRayは目標でしたので、勝てたことに感謝しかありません。
対戦ありがとうございました！そして、UEC杯でも対戦お願いします！

[Yuki Kobayashi(rayauthor) @goraychan]

今回は初めて敗けました！
UEC杯で対面での技術交流をできるのを楽しみにしています！

[Atsushi Takeda @takedarts @atushiTAKEDA]

今日行われたCGFオープン19路盤部門、私の囲碁AI「Maru」は3位の結果となりました（スイス式対戦方式のソルコフ勝負での3位なので運の要素も大きかった）。

運営の皆様、対戦してくださった皆様、ありがとうございました！

[Yuki Kobayashi(rayauthor) @goraychan]

CGFオープン19路盤部門は4勝3敗で7位でした。
KomentaGoに順当に敗けて、Sayuri、Maruに熱戦の末の敗けなので、次のUEC杯に向けて頑張ります！

[Atsushi Takeda @takedarts @atushiTAKEDA]

今日行われたCGFオープン19路盤部門、私の囲碁AI「Maru」は3位の結果となりました（スイス式対戦方式のソルコフ勝負での3位なので運の要素も大きかった）。

運営の皆様、対戦してくださった皆様、ありがとうございました！

[Yuki Kobayashi(rayauthor) @goraychan]

今日の2026年CGFオープン9路盤部門は9勝1敗2分で2位でした。
優勝したSayuriに敗けましたが、2022年にegに敗けて以来4年ぶりの敗北となります。
全体的にレベルが上がっていて、星を稼ぐのが難しくなっていました。
https://t.co/LSI8ZCAFhC

[Yuki Kobayashi(rayauthor) @goraychan]

https://t.co/niY61LJxUMのインスタンスの費用、年初の2倍くらいになってる？

[Atsushi Takeda @takedarts @atushiTAKEDA]

自作のコンピュータ将棋プログラム（将棋AI）である「Gokaku version 2.3」を公開しました。

探索コードを全面的に書き直すことで、高性能GPUを使ったときの探索速度が改善しています。

https://t.co/5abC7n7Jxt

[Yuki Kobayashi(rayauthor) @goraychan]

AobaZeroの滑り込みで決勝リーグに行けるところにYSSっぽい雰囲気を感じます。

[Yuki Kobayashi(rayauthor) @goraychan]

AobaZero決勝リーグきついだろうなぁと思ってたら滑り込みで決勝リーグに行けたんですね。

[Yuki Kobayashi(rayauthor) @goraychan]

これは明確に誤りでRemiさんがMCTSを考案してCrazyStoneに実装しています。
2006年に発表されているので、AlphaGo登場の9年前ですね。
さすがにこれはRemiさんがかわいそうです…

[山本一成🌤️完全自動運転AIを作るチューリングのCEO @issei_y]

AlphaGo, 深層強化学習の凄さばかりが強調されるが、地味にMCTSという探索もしれっと発明しており、ここもかなり凄い。

[Yuki Kobayashi(rayauthor) @goraychan]

今年の強化学習にかけた期間は大体10ヶ月くらいで、NNは300elo弱強くなっているので、次回のUEC杯までにもう300～400点ほど伸ばしてより安定した強さを得られるようにするのが目標になります。

[Yuki Kobayashi(rayauthor) @goraychan]

前回のUEC杯からどのくらい強くなっているかというと、同じ探索回数でELFv0と互角だったところから+270eloくらい強くなりました。
また複数GPUを使えるようになったので4GPUを使って探索速度が上がった分で+200～300elo伸びて、合計+500～600eloくらい強くなったのではないでしょうか。

[Yuki Kobayashi(rayauthor) @goraychan]

第17回UEC杯コンピュータ囲碁大会は4位で終わりました。
去年より順位は1つ落ちましたが、上位3つはKataGoクローンなのでフロムスクラッチ1位となり、フロムスクラッチ賞もいただきました。

[Yuki Kobayashi(rayauthor) @goraychan]

しかしながらバグややらかしをほぼ抽出できたので、あとはのんびり強化学習を進めて行ければ順当に強くなりそうではあります。

[Yuki Kobayashi(rayauthor) @goraychan]

Rayの対戦成績を更新しました。
https://t.co/gUMVNxXTAY

[zakki @k_matsuzaki]

UEC杯2日目は全敗で8位でした。
回線不調のわりにcgosシステムが正常稼働したのは良かったけど、トラブルシューティング用のログ強化と、マッチングUI強化と、wgo強化は課題かな。
それはそうとなんか面白アルゴリズムAI作りたい。

[Yuki Kobayashi(rayauthor) @goraychan]

ELF Open Go v2より明らかに強いと思うので、Maruは間違いなく国内強豪プログラムです。

[Atsushi Takeda @takedarts @atushiTAKEDA]

自作のコンピュータ囲碁プログラム「Maru」で参加した第17回UEC杯コンピュータ囲碁大会での結果は6位でした。
KataGoクローンとは差がありましたが、国内の強豪囲碁AI勢と接戦でしたので、Maruも国内強豪囲碁AIの一つになれたと自負してよさそうです。

次は世界将棋AI電竜戦本戦に参加の予定。

[Yuki Kobayashi(rayauthor) @goraychan]

@ark_golgo ありがとうございます！
ここまで継続してきた甲斐がありました！

[Yuki Kobayashi(rayauthor) @goraychan]

第17回UEC杯コンピュータ囲碁大会は4位で終わりました。
去年より順位は1つ落ちましたが、上位3つはKataGoクローンなのでフロムスクラッチ1位となり、フロムスクラッチ賞もいただきました。