Gordon

[Gordon @Gordon00428]

周末，从晨跑的大汗淋漓开始！

[Gordon @Gordon00428]

英伟达约129亿美元收购Hugging Face，拿下开源AI核心分发平台。Hugging Face有超1800万开发者、约300万模型和50万数据集，被视为“AI界GitHub”。英伟达承诺平台保持开放，不强制绑定自有芯片。此举���其优势从算力延伸至模型分发，既能加速开源落地，也能创造更多芯片需求。趋势上看，巨头正从卖硬件转向掌控生态入口；开源与闭源将并行竞争，监管审查与平台中立性会成焦点，AI竞争正从算力转向分发权和标准权。

[Gordon @Gordon00428]

Astra是OpenAI即将推出的新一代大模型，比现在的ChatGPT更会“自己动手”。给它配上工具后，不必人一步步教，就能自己找电脑漏洞、写出攻击办法，甚至连续几步打进去。公司���它定为最高一档网络安全风险，因此最危险的功能不会一开始开放给所有人，只先给经过审核的安全团队；普通人用的是加了刹车的版本。
影响上，修漏洞会更快，黑客也可能更快。银行、电网、软件公司会更紧张，得抢着升级防护。日常聊天、写代码会更强，但系统有时会误判、突然停一下。
趋势上，好用的能力会慢慢放开，真正能“自动攻击”的部分会管得更严。以后比的不只是谁更聪明，还有谁更敢公开风险、谁把安全闸门装得更牢。

[Gordon @Gordon00428]

Anthropic同一天放出两个新模型：Fable 5.1面向大众，Mythos 5.1只给通过审核的网安和生命科学用户。本质是一套模型、两套安全门槛。新版本写代码、做研究、连续干活更稳，价格也下来了——普通使用大约便宜四分之一，复杂自动任务最高能便宜近一半。用户以前吐槽贵、爱拦截、数据不放心，这次一并回应。
行业正在分成两条路：一条把好用便宜的能力铺开，一条把会“搞破坏”的能力锁进小圈子。接下来几个月，模型会更快、更卷价格，但真正拉开差距的，是谁能既让企业敢用，又不把风险放出去。公开版抢市场，受限版过监管，会成为新常态。

[Gordon @Gordon00428]

@Kimberlyvrn 很有年代感

[Gordon @Gordon00428]

@0xm4sud 是的，👍

[Gordon @Gordon00428]

2026年9月1日，51岁约翰·特纳斯接任苹果CEO，接替执掌15年的蒂姆·库克。库克改任执行董事长，继续统筹中美政策关系。特纳斯2001年加入苹果，由设计工程师升至硬件工程高级副总裁，是乔布斯之后首位工程师出身的CEO。库克任内市值从3500亿美元升至近5万亿美元。其上任一周后将主持9月9日发布会，外界预期推出iPhone 18及首款折叠屏。面对生成式AI落后于微软、谷歌与OpenAI，他需加快AI布局并平衡中美供应链。此次交接标志苹果从运营驱动转向产品工程驱动，契合硬件创新与AI融合、全球供应链重构的行业趋势。

[Gordon @Gordon00428]

AI算力基础设施竞赛全面升级。近期Anthropic连续锁定数百亿美元算力资源，OpenAI推进��大规模数据中心，欧洲也加码AI超级计算，显示全球算力需求仍在高速扩张。
未来AI产业价值链将向“芯片→算力→能源→数据中心→应用”纵深延伸。建议重点关注AI芯片、HBM、光互联、液冷、电力及算力基础设施，同时警惕资本过度投入和产能泡沫风险。

[Gordon @Gordon00428]

@iPriyaSinha 太美了

[Gordon @Gordon00428]

@Jasonlu_hk 呵呵，有追求

[Gordon @Gordon00428]

全球大模型已形成美国、中国双强，英国第三的格局。美国在顶尖模型、算力和资本上领先；中国在模型数量、科研和产业应用上优势突出；英国整体AI综合实力居第三。
1. 美国：综合实力第一；优势：顶尖模型、算力、芯片、资本、人才和科技巨头生态。
2. 中国：综合实力第二；优势：模型研发速度快、开源能力强、数据和产业应用规模大。
3. 英国：综合实力第三；优势：AI基础研究、人才、科研机构及创新创业生态突出。

[Gordon @Gordon00428]

穿过荒芜山野，终会遇见漫天晚霞，所有坚持皆有滚烫回响。

[Gordon @Gordon00428]

@Aadhya6726 good

[Gordon @Gordon00428]

@NicholeSab33196 Working in artificial intelligence

[Gordon @Gordon00428]

AI is powered by computing power, which is carried by chips. For chips to function, a steady supply of electricity is essential — electricity is the power fuel for chips。

[Gordon @Gordon00428]

美好的生活，从喝茶开始！

[Gordon @Gordon00428]

全球芯片制造能力主要集中在中国、中国台湾和韩国，三者优势互补，���同构成全球AI芯片制造的重要基础。
1、中国：芯片产能全球领先，成熟制程和产业���规模优势突出。AI芯片优势：制造业场景丰富，晶圆制造、封装及供应链体系完整。
2、中国台湾：先进逻辑芯片制造与代工能力全球领先。AI芯片优势：台积电掌握先进制程，是全球AI芯片核心制造基地。
3、韩国：存储芯片和先进工艺实力雄厚。AI芯片优势：三星、SK海力士在HBM等高带宽存储领域领先。

[Gordon @Gordon00428]

全球发电量与AI发展高度相关，电力是算力和数据中心的基础。中国、美国、印度既是全球发电大国，也是AI发展的重要力量。
1. 中国：10,162 TWh；AI优势：制造业场景丰富、应用规模大，论文、专利及工业机器人领先。
2. 美国：4,393 TWh；AI优势：大模型、AI芯片、资本、算力和数据中心全球领先。
3. 印度：2,052 TWh；AI优势：IT人才庞大、软件服务强，数字化和AI应用潜力突出。

[Gordon @Gordon00428]

@Abhayaitech 需要3500美元

[Gordon @Gordon00428]

@PrakashS720 发送