Terry Zheng

王小波：“人一切的痛苦，本质上都是对自己无能的愤怒。而自律，恰恰是解决人生痛苦的根本途径。”

[Terry Zheng @Gotnix]

独学而无友，则孤陋而寡闻。——《礼记·学记》

[Terry Zheng @Gotnix]

我在 #闲鱼 发布了 #上海锦江汤臣洲际大酒店 的纸质礼品卡一张，内容为“豪华房住宿一晚含双人早餐”。其他交易方式也行，上海可以当面交易。
闲鱼：https://t.co/7JhYupU6Pv
携��的酒店信息：https://t.co/0FEXKisCSQ

[Ray Wang @wangray]

这是哪个天才想的文案

阿迪怕不是疯了吧哈哈哈哈

[禿道道🐟 @dearemon]

确实

[顾清音 @qing_yin19640]

推给平板支撑做不到五分钟的软蛋

[Oldeng @dengdry]

我有个回国的朋友说：中国的生活舒适度已经超过德国了。

打车一公里一块，外卖配送费三块；几十块钱能让人跑腿几十公里；手机一点，便宜新鲜的蔬菜水果送到家；请阿姨打扫一天 200，空调坏了上门维修 150。

这些事放到德国，随便一次人工服务可能就是 100 欧。

听起来确实很爽。

但问题是：这到底是“生活水平高”，还是“人力太便宜”？

我们享受的很多便利，本质上不是社会更富���，而是大量人的时间和劳动被压得足够低价。

所以中国生活方便是真的，舒适也是真的。

但要想你是消费者还是劳动者

[灰狐 @huihoo]

OpenTitan（开放泰坦）
https://t.co/PNUVDfwvcO

OpenTitan 是 Google 和其它技术公司合作推出的开源硅信任根（Root of Trust、RoT ）芯片项目，意在建立和维护高质量的逻辑安全芯片设计，加强数据中心安全

基于硅芯片建立参考设计和集成指南，包括参考固件，验证材料和技术文档。���助构建更加透明、可信赖的芯片 RoT。该设计可以集成到数据中心服务器、存储设备、外围设备和其他硬件中。从芯片层出发防止固件级攻击，提高数据中心更强的防御能力

OpenTitan 由非营利性公司 lowRISC 组织管���

[知识分享官 @knowledgefxg]

试了试最近挺火的这个开源的 Google Notebook LM 替代品：Open Notebook
效果不错，可以作为私有的 AI 知识库非常友好，支持各种资料：PDF、视频、音频、网页等导入进去进行交互，支持生成播客音频，兼容大部分AI 提供商，以及本地Ollama模型调用。Docker一键部署，注重隐私的小伙伴可以来一发。

[AlexZ 🦀 @blackanger]

冷知识：OpenTitan 有一个给C程序员写的 Rust 教程，还不错

[瞎玩菌 @Blind___Gamer]

终极无孔锁，公开挑战全球开锁大师！
原作者：@超核世界

[Terry Zheng @Gotnix]

softnic 的版本已经不更新了，uptodown 还能下载到新版本。
https://t.co/pXNefuolxW
https://t.co/vDzGBokOmM

[Terry Zheng @Gotnix]

今��感觉到伊朗局势对我的影响了， `scoop install extras/hibit-uninstaller` 下载不了软件。开始还以为是我的代理挂了，细查发现 https://t.co/Y2dziPmxcb 的解析记录已经没有了，盲猜是万恶的美帝干的好事。
https://t.co/DC9v93wNn5

[Jingchao @alswl]

你知道 Linux 内核有一个 1997 年就引入的特性，让 Apple Silicon Mac 能高效运行 x86 容器吗？

它叫 binfmt_misc，Linux 2.1.43 引入，距今快 30 年了。

原理极其简单： Linux 内核在执行一个二进制文件时，会先读取文件头的 magic number。如果你提前在 /proc/sys/fs/binfmt_misc/ 注册了一条规则 —— "遇到这种 magic 的文件，交给某个解释器处理" ——
内核就会自动把执行权转交给那个解释器。和 #!/bin/bash 的 shebang 机制本质一样，只是匹配的是二进制文件头。

最早它是用来让 Linux 直接 "运行" Java class 文件和 Windows PE 可执行文件的。后来 QEMU 利用这个机制实现了用户态跨架构模拟 —— 在 ARM 的 Linux 上直接执行 x86 ELF，内核自动调用 qemu-x86_64
翻译。

然后 Apple 来了。在 Apple Silicon Mac 上用 Colima / Lima 启动一个 Linux VM（使用 macOS 的 Virtualization.framework��，打开 rosetta: true 后，会��生这些事：

1. macOS 通过 virtio-fs 把 Rosetta 翻译器二进制挂载进 Linux VM 的 /mnt/lima-rosetta/rosetta
2. VM 内部用标准的 binfmt_misc 注册一条规则：遇到 x86_64 ELF magic (7f454c46...02003e00)，交给 /mnt/lima-rosetta/rosetta 处理
3. 从此，VM 里任何 x86_64 二进制的执行都会被内核自动转交给 Rosetta 翻译

对容器来说完全透明 —— docker run --platform linux/amd64 nginx，Docker 拉下来的是 x86 镜像，容器里的进程是 x86 ELF，Linux 内核通过 binfmt_misc 自动调用 Rosetta
翻译执行。容器自己完全不知道发生了什么。

性能对比：
- Rosetta 方案：接近原生 70-90% 的性能（JIT 翻译，指令级优化）
- QEMU 全虚拟化方案：仅约 10-30%（完整模拟 x86 CPU）

一个 1997 年为了跑 Java class 文件设计的内核特性，在 2024 年成了 Apple Silicon 跑 x86 容器的关键基础设施。有时候最持久的架构决策，就是那些足够简单、足够通用的抽象。

$ colima ssh
$ cat /proc/sys/fs/binfmt_misc/rosetta
enabled
interpreter /mnt/lima-rosetta/rosetta
flags: OCF
magic 7f454c4602010100000000000000000002003e00

[岚叔 @LufzzLiz]

最近邮件与私信收到了好多国外友人的催稿，有生物老师，也有土耳其老哥的来信，希望我继续将项目做下去。

我也大受鼓舞，只是最近工作太忙，先做一个demo页面看看，但我保证会持续迭代这个项目

我希望AI技术真正能照进教育领域，给孩子们一些帮助，也希望有想法的伙伴贡献你的idea 或者欢迎各位老师提出你的需求

项目开源地址：https://t.co/QwLFppKMTu

[AlexZ 🦀 @blackanger]

虎哥这个分享不错。

通过trace Agent的行为（比如tool call）来分析 Agent + 不同模型的 优劣和提供优化方向。

[GitHubDaily @GitHub_Daily]

今天在 GitHub 上刷到 GitType 这个终端打字游戏，还挺好玩的。

它能够将我们写的代码或 GitHub 项目转换成打字挑战，边练打字边复习代码。

进入项目目录运行一条命令，自动提取代码中的函数片段作为打字内容，可实时显示打字速度和准确率。

GitHub：https://t.co/jBjhDX8Uog

支持 20 种编程语言，还能直接拉取 GitHub 上的热门仓库来练习。

内置多种游戏模式和难度等级，打完会根据表现解锁从「Hello World 新手」到「量子计算机」的段位称号。

当我们写代码写累了，想放空一下脑子，顺便练练打字速度，可以装一个玩玩。

[老杨啊 @yhslgg]

有人用 AI 把《史记》57万字变成了一个可以搜索、跳转、推理的知识图谱
兄弟们，今天看到一个让我直接愣住的开源项目——史记知识库，GitHub 1300 星。

一句话：有人用 AI 把《史记》57万字全部拆解标注，做成了一个可以交互、搜索、推理的知识图谱，让两千年前的文字像代码一样能语法高亮、跳转、消歧。

数据规模直���给你看清楚：

• 实体词条：14,065 个
• 标注次数：126,441 次
• 历史事件：3,198 条
• 事件关系：7,637 条
• Wiki 页面：20,830+ 页
这不是简单的文本处理，是真正的知识工程。

几个亮点真的值得单说：

（1）22类实体彩色语法高亮——人名、地名、官职、事件，每一类都有颜色标注，读《史记》像读代码一样清晰，想关哪类就关哪类

（2）史记地铁图——130条交互式时间线，支持缩放拖拽搜索，整个春秋战国到汉初的历史脉络一张图看清楚

（3）Butler AI Agent 自主维护——一个 AI Agent 持续跑了 12,000+ 轮自主更新 Wiki，不是人工录入，是 Agent 在干活

（4）矛盾检测——史记里前后记载有出入的地方，系统能自动检测出来，学术研究用这个太香了

背后的方法论也很牛：本体不是专家预先设计的，是从文本数据里"自下而上涌现"出来的，迭代速度从数周一轮压缩到数小时一轮。作者还出了两本 PDF 方法论手册，合计 863 页。

历史爱好者、做内容的、研究 AI 知识工程的，都值得去看看。

在线访问：https://t.co/Z9JoCt7KLU

GitHub：https://t.co/ARvGphJfU2

好东西转给需要的兄弟。🚀

#史记 #AI知识图谱 #开源 #老杨啊分享

[Lin Jian 林剑 @SpoxCHN_LinJian]

Not a painting.

This is Heidu Mountain, Qinghai, northwest China.

Nature outdid ink.

[Elliot Arledge @elliotarledge]

Co-Founder of Cerebras explains their WSE simplified design compared to classical GPUs made by NVIDIA.

[Ren @FakeMaidenMaker]

https://t.co/VrVkc6OcTX

[Eric Parker @EricParker]

PSA: APKPure is distributing a malicious copy of Telegram.

[Bitturing @Bitturing]

好东西来了，别说我没分享。

有人整理了一批市面上基本绝版、很难再流通的古籍电子书，13大类，传统文化的核心领域基本都覆盖到了。

这种东西不是你想找就能找到的，错过了真的就没了。

🔗链接: https://t.co/CtjhCOkd4Y