🚨 ESTE TIPO USÓ CLAUDE PARA CONSTRUIR UN SISTEMA DE TRADING AUTOMATIZADO QUE GANÓ 847 $ DE LA NOCHE A LA MAÑANA
Todo empezó con un solo artículo sobre bots de Polymarket.
Claude lo leyó, seleccionó 7 repositorios de GitHub, los conectó en un pipeline funcional y desplegó el sistema de principio a fin.
A partir de ahí, todo funcionó de forma autónoma.
El sistema escaneó más de 412.000 operaciones, rastreó wallets de ballenas, detectó actividad de insiders y tomó decisiones en tiempo real.
Según él, cada pocos segundos analizaba datos, decidía si comprar, vender o pasar, y ejecutaba las operaciones autom��ticamente.
47 operaciones después, el sistema terminó la noche con 847 $ de ganancia, sin ninguna intervención manual.
CLAUDE CODE AHORA PUEDE CLONAR LA INTERFAZ DE CASI CUALQUIER SITIO WEB EN MINUTOS
existe una plantilla open source que analiza cualquier web y la convierte en un codebase limpio de next.js
Le das la URL y tu agente analiza:
→ interfaz y componentes
→ colores y tipografía
→ espaciado
→ activos como imágenes e iconos
Después reconstruye cada sección por su cuenta, con agentes trabajando en paralelo.
Funciona con Claude Code, Codex, Cursor, Gemini, Copilot y más de 10 agentes de programación.
Más de 35k estrellas en GitHub, licencia MIT y gratis.
Resultado: lo que antes eran días de maquetar una interfaz ahora son minutos.
Esto cambia el juego para quien quiere migrar una web vieja, recuperar código perdido o aprender cómo está hecha una gran interfaz.
Repo en comentarios 👇
A soja em BRL respeita o mesmo canal há 30 anos.
E o que antecipa o tamanho de cada rompimento é o tempo que a base levou pra se formar.
Contei seis ciclos. Os movimentos 2 e 6 foram os maiores do gráfico, e não por acaso, vieram das bases mais longas, que arrastaram por anos. As bases curtas destravaram pernas curtas. Quanto mais tempo comprimido, maior a explosão depois.
O mecanismo é o que amarra isso.
Toda base tocou o suporte, e o suporte em soja-BRL é o custo de produção. Base é preço colado no custo, ou seja, produtor operando no limite. Preço baixo em dólar, câmbio comendo a margem, custos pressionando.
A lateralização é a representação de um mercado sem margem.
E squeeze longo é oferta destruída. Mais produtor marginal desistindo, mais área saindo, menos grão na frente. A alta é proporcional ao aperto que veio antes dela, e o aperto é proporcional ao tempo colado no custo.
Estamos na sétima base, e ela já está entre as longas.
No outro lado da equação, o esmagamento global está em nível recorde, puxado por óleo e biodiesel, e o crush segue subindo. O aperto que a base longa vem construindo encontra um mercado cada vez mais aquecido.
Nada disso cronometra o rompimento. Mas se a duração da base indica a dimensão do movimento, estamos diante de uma potencial grande alta.
Si tu iPhone se calienta mucho y la batería se descarga rápidamente desde finales de julio, no es la batería. Es la actualización 26.6
Aquí te explicamos cómo solucionarlo sin esperar a que Apple lo solucione: 👇
Can you afford that house? On track for retirement? What's a 5% raise really worth after tax? CalcWize answers all three — 12 free calculators, no sign-up, and your numbers never leave your device.
O engenheiro que criou o Claude Code acabou de publicar um vídeo de 28 minutos ensinando como escrever prompts que realmente funcionam.
Já vi cursos de US$ 300 que não entregam nem metade do que ele explica nos primeiros 10 minutos.
Arquivos CLAUDE.md, atalhos de memória, sessões paralelas e técnicas de prompting que mudam completamente o jogo.
Tudo em um único vídeo e totalmente gratuito.
Não importa se você é desenvolvedor, iniciante ou já usa o Claude há meses. Isso vai explodir sua mente.
$NOW can easily triple from $125 by Jan 2027.
Remember, token use is expected to 2800% in 5 years says $GS.
So these 24 stocks can still 10x-20x:
(COMPUTE / GPU)
1. $NVDA — Every token touches a GPU. 24x tokens = 24x chip demand, full stop.
2. $AMD — MI300X gaining enterprise traction. Second GPU source as hyperscalers diversify suppliers.
3. $INTC — Gaudi AI accelerators + x86 CPUs running inference at the edge and enterprise.
(NETWORKING)
4. $ANET — AI clusters need ultra-low latency switching. 24x tokens = 24x network traffic routed.
5.$AVGO — Custom AI ASICs for hyperscalers. Token volume drives ASIC and switching orders higher.
6. $CSCO — Data center fabric and ethernet switching. Every agent call crosses Cisco infrastructure.
7. $CIEN — Optical networking backbone connecting AI data centers. Bandwidth demand scales with tokens.
(MEMORY / STORAGE)
8. $MU — HBM3E stacked on NVDA GPUs. More inference = direct memory bandwidth demand explosion.
9. $WDC — Flash storage holds model weights and KV caches. Agent scale drives NAND demand structurally.
10. $STX — Hard drives store cold AI training data. Data center storage TAM expands with every model.
(POWER / COOLING)
11. $VRT — More tokens = more heat. Liquid cooling demand explodes alongside data center power density.
12. $ETN — Electrical infrastructure for AI data centers. Power management is the #1 buildout bottleneck.
13. $GEV — Gas turbines and grid solutions powering new data center campuses requiring gigawatt-scale energy.
14. $VST — Power generator selling directly to hyperscalers. AI energy contracts already locked in long-term.
(CLOUD PLATFORM)
15. $MSFT — Azure hosts majority of enterprise agents. Token spend flows straight through its cloud margin.
16. $AMZN — AWS Bedrock is the enterprise agent backbone. More agents, more API calls, more revenue.
17. $GOOGL — TPU infrastructure + Gemini API. Every token processed on Google Cloud prints margin.
(ENTERPRISE AGENT LAYER)
18. $NOW — Enterprise agents run on its platform. Every workflow automated burns more tokens daily.
19. $CRM — Agentforce deploys AI agents across sales, service, and marketing. Per-action token billing scales.
20. $PLTR — AIP platform runs AI agents on enterprise and government data. Token volume is its revenue driver.
(AI INFRASTRUCTURE)
21. $NBIS — Pure-play AI infrastructure at ground level. Token supercycle lifts the entire compute ecosystem.
22. $SMCI — Builds GPU server racks for data centers. Every NVDA chip needs a SMCI chassis to run.
23. $DELL — AI server sales to enterprises exploding. Token growth drives hardware refresh cycles faster.
24. $ARM — Chip architecture inside every mobile and edge AI device. Royalties scale with token proliferation.
$NOW is the most undervalued right now. This is why Jensen Huang says the market has made a mistake on it.
♻️ RESHARE this post and write 1 comment, I'll DM you the best $NOW contract to buy and hold.
The U.S. government is literally telling you where money is going next:
DRONES.
IF you missed out on the other Trump picks like $INTC and $DELL this your chance.
Trump is pursuing funding deals to boost domestic drone production.
Pure-Play Drone / Autonomy Names
$AVAV - military drones
$KTOS - autonomous warfare systems
$RCAT - Teal defense drones
$ONDS - drone autonomy + networks
$DPRO - FPV drone systems
$UMAC - U.S. drone supply chain
$SWMR - drone swarm technology
$PDYN - AI drone software
$AVEX - defense drone contractor
Counter-Drone / Defense Tech
$DRSHF - anti-drone defense
$LHX - ISR + drone warfare systems
Major Defense Exposure
$NOC - military UAV programs
$LMT - autonomous defense systems
$TXT - unmanned aircraft systems
$GD - defense systems exposure
$BA - UAV + aerospace programs
> Usar o Claude Code todo dia.
> Achar que tava aproveitando a ferramenta.
> Topar com o workshop de 28 minutos do cara que criou o Claude Code.
> Primeiros 10 minutos.
Espera. Eu nunca tinha configurado nada direito.
CLAUDE.md. Slash commands. Flag -p. Loop de iteração com Puppeteer. Fluxo que o modelo realmente entende.
Coisas que 99% dos devs nunca viram.
30 minutos depois:
> Eu abro Pull Request com uma instrução.
> Eu itero interface sem tocar no código.
> Eu consulto o histórico inteiro do Git com uma pergunta.
>Eu rodo múltiplos agentes em paralelo.
> Eu paro de escrever código linha por linha e começo a entregar produto.
> Eu economizo horas que nem sabia que tava perdendo.
> Um workshop gratuito substituiu meses de tentativa e erro.
> Tinha sistema por trás disso?
Eu tava usando a ferramenta mais poderosa do mercado como se fosse um buscador.
> Problema de workflow descoberto.
Legendado em português.
Artigo com todos os comandos e códigos do workshop está logo abaixo.
> Salva isso agora.
Claude just dropped 13 free AI courses (with certificates).
No $500 course needed.
No “guru” required.
Just real skills, straight from Anthropic.
Here’s the full list:
1. Claude 101
https://t.co/9bQ7NlWwmL
2. AI Fluency: Frameworks & Foundations
https://t.co/2H6Wr4eOWN
3. Introduction to Agent Skills
https://t.co/qozyrdLwyV
4. Building with the Claude API
https://t.co/60bwB2FFQ0
5. Claude Code in Action
https://t.co/88VdISzLIi
6. Introduction to Model Context Protocol
https://t.co/EQrdwEQZdQ
7. MCP: Advanced Topics
https://t.co/3pDv4Bpdgk
8. AI Fluency for Students
https://t.co/nLWu1PbxVa
9. AI Fluency for Educators
https://t.co/kRz3G2gMOp
10. Teaching AI Fluency
https://t.co/8MLctE9O4L
11. AI Fluency for Nonprofits
https://t.co/qGuWQiV5lI
12. Claude with Amazon Bedrock
https://t.co/HCPSbQ72nv
13. Claude with Google Vertex AI
https://t.co/0NKyFoZ1a6
If you go through even half of these, you’ll be ahead of 95% of people using AI.
Most people won’t.
Because they’re still watching random YouTube videos, buying overpriced courses, or “learning AI” without actually building.
Don’t be that person.
Do this instead:
1. Bookmark this post (you’ll come back)
2. Pick 1 course and start today
3. Share it with someone who needs this
Comment "Course" for more resources.
Free. Practical. No excuses.