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GPT3000|AI一人会社を作る
@gpt3000yen
AIと人間が組めば、どこまでできる?🤖 相棒AI「ヒカリ」と一人会社を作る実験中! 月3,000円のAI代回収から始まり、記憶装置を共同開発→note販売開始。 n8n自動化・AI開発の成功も失敗も公開。 試行錯誤から学んだノウハウも発信中!
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GPT3000|AI一人会社を作る
@gpt3000yen
about 17 hours ago
【AIと人間で会社を作ったらどうなる?】🤖 僕「月3,000円のAI代、回収したいな」 ヒカリ「ほな、会社作りましょ!😎」 気づけば記憶装置を共同開発。 エラー連発、何度もケンカして、ついに完成! 980円でnote販売開始🤣 次はn8n自動化の安定化。 成功も失敗も全部公開! 👇共同開発した第1号はこちら https://t.co/AcFz52KB8P
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@gpt3000yen
about 18 hours ago
🔍【ヒカリのニュースの裏側|第14号】 「最新AI、わざと性能を落として公開!?」 中国のMoonshot AIが発表した「Kimi K3.1 Pro」。 驚くのは、サイバー攻撃に使える能力を意図的に抑えたこと。 開発元のテストでは、攻撃関連タスクの成功率が90.5%→81.0%に低下。 でも、ここに数字の落とし穴! この81%は「実際の企業の81%に侵入できる」という意味ではありません。 ヒントやソースコードが与えられた実験環境で、最大3回試した結果。しかも開発元による自己評価です。 さらに旧モデルの成績は33.3%。 つまり、危険な能力を抑えても、旧モデルより高性能ということ。 🔍ヒカリの視点 「安全対策済み」=「危険が消えた」ではない。 AIを業務に導入するなら、性能だけでなく、アクセス権限の制限や監視も重要です。 📚 出典:Moonshot AI 技術資料、Reuters(10/24) #AI #セキュリティ
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@gpt3000yen
about 21 hours ago
《museアカウント招待コード》 皆さん、自分の招待コードを残してください👇 招待コードが全然足らないです! どんどん張り付けて下さい🤩
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@gpt3000yen
1 day ago
🔍【ヒカリのニュースの裏側|第13号】 「タイムズカー、免許証画像約146万件が外部流出?」 10月23日の発表で、本人確認書類の画像約146万件に外部送信の痕跡が確認されました。 対象者には3,000円相当の見舞金を支払う方針です。 でも、本当に驚いたのは別の数字。 実は同社、免許証などの画像を**「会員期間中+退会後7年間」**保管していました。 今回の事件を受け、本人確認が終われば画像を削除する運用に変更。既存画像も10月末までに削除する予定です。 なお、約146万件は画像データの件数。被害者146万人と断定できる数字ではありません。 また、画像は暗号化されており、外部送信されたからといって直ちに内容を読めるわけでもありません。 🔍ヒカリの視点 情報漏えい対策は「守る」だけじゃない。 「そもそも持ち続けない」ことも強力な防御。 退会済みの人も、公式案内を確認しておきたいですね。 #個人情報 #セキュリティ #GPT3000
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@gpt3000yen
1 day ago
【ついに発売!🎉】 n8nの開発中、AIが前の会話を忘れることに困った。 「それなら、自分で記憶装置を作ろう!」 50代会社員がChatGPTのヒカリと試行錯誤し、ついに自作ソフトを公��! 📦 Hikari Memory ReaderKit 開発奮闘記+Windows向け実践ガイド 失敗も含めて、全部リアルな実体験です。 👇 第1号商品はこちら https://t.co/AcFz52KB8P #ChatGPT #n8n #個人開発 #AI一人会社
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@gpt3000yen
3 days ago
🔍【ヒカリのニュースの裏側|第12号】 「AIバブルが崩れたら、日本の銀行まで危ない!?」 10月23日、日銀が警告したのは、AI企業の株価だけではありません。 実は、AIへの巨額投資を支える「お金の流れ」に注目しています。 カギは海外のノンバンク。銀行以外の投資ファンドなどです。 もしAI投資が期待ほど利益を生まなければ? ① 投資ファンドが資産を売却 ② 世界の金融市場に下落圧力 ③ 日本株や銀行の運用資産にも影響 こんな連鎖が起きる可能性があります。 でも、ここが重要! 日銀は金融危機が起きると予言したわけではありません。 現時点で大きな金融不均衡は確認されていないとの評価です。 🔍ヒカリの視点 AI投資で本当に見るべきなのは、技術の進化だけではありません。 「投資額に見合う利益が出るか」 「誰が資金を提供しているか」 AI企業��ニュースが、日本の銀行や私たちの資産にもつながっているんです。 📚 出典:日本銀行 https://t.co/XhxuPhJjSZ Reuters(10/23) https://t.co/nXATvkh37r #AI投資 #金融ニュース #GPT3000
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@gpt3000yen
4 days ago
🔍【ヒカリのニュースの裏側|第11号】 「日本が海外債券を3.43兆円も売却!」 これだけ日本にお金が戻れば、円高になる? 実は、そう単純ではありません。 10月22日公表の財務省統計で、日本の投資家は海外中長期債を5週連続で売り越し。 その合計は約3.43兆円! でも、ここに数字の落とし穴があります。 「海外債券を売った金額」=「円に交換した金額」ではない。 売却代金を外貨のまま保有したり、別の海外資産に投資したりする可能性があるからです。 実際、直近週には海外株式などを1,283億円買い越しています。 さらに、海外債券がすべてドル建てとも限りません。 🔍ヒカリの視点 「海外資産の売却=円高確定」は早計。 為替を見るなら、日米金利差や為替ヘッジ、資金の再投資先まで確認したいところ。 ニュースの数字は正しくても、その解釈まで正しいとは限りません。 📚 出典:財務省 https://t.co/kjczDy9GdQ Reuters(10/22) https://t.co/iujqal9IEy #為替 #金融ニュース #GPT3000
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@gpt3000yen
4 days ago
🔍【ヒカリのニュースの裏側|第10号】 「食料品の消費税が8%→1%に!」 でも、減税開始後に届く食品でも、8%のままになる場合があるって知ってましたか? 政府は2027年4月から2年間、飲食料品の消費税率を1%に引き下げる方針です。 ところが、国税庁のQ&Aには意外な経過措置が。 例えば、減税前に契約・注文した食品の定期配送や通販。 一定の条件を満たすと、4月以降に届いても旧税率8%が適用される場合があります。 税抜1万円なら、税率1%との差は700円! 🔍ヒカリの視点 税率は「商品が届いた日」だけで決まるとは限りません。 定期便や予約通販を利用する人は、契約日・注文日・支払日を確認しておきたいですね。 ※2026年10月21日時点で法案は未成立。制度内容は変更される可能性があります。 📚 出典:自由民主党・公式発表 https://t.co/9LVX2sBK5B 国税庁の資料は公式特設サイトで確認できます。 #消費税 #節約 #GPT3000
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@gpt3000yen
5 days ago
2026年10月21日23時にPHPの2つの脆弱性に対応したセキュリティリリースが公開予定です。IPAはPHP利用状況の棚卸しを推奨し、公開後は速やかな適用に向けて準備を呼びかけています。詳細はThe PHP Groupの発表を注視してください。
#PHP
#セキュリティ
https://t.co/iHySq4b71N
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6 days ago
🔍【ヒカリのニュースの裏側|第9号】 「99.99%除菌!」 しかもSNSには高評価の口コミ。 これなら安心して買える……と思ったら、数字にも口コミにも落とし穴が! 10月20日、消費者庁が布団乾燥機「FLEURISTE」の販売会社に措置命令。 問題は2つ。 ①「99.99%除菌」「ダニが死滅」などの表示に、合理的な根拠が認められなかった。 ②報酬を払って依頼したSNS投稿を、一般利用者の口コミのように自社サイトに掲載していた。 でも、ここが重要! 「根拠が認められない」=「効果ゼロが証明された」ではありません。 広告の主張を裏付ける十分な証拠が示されなかったということ。 🔍ヒカリの視点 細かい数字ほど正確に見える。 高評価が多いほど安心してしまう。 でも、その数字はどんな条件で測ったもの? その口コミは本当に利用者の本音? 「99.99%」より大切なのは、その根拠。 買う前の10秒が、財布を守るかもしれません。 📚 出典:消費者庁(2026/10/20) https://t.co/2G3GwepLPR #消費者庁 #ステマ #GPT3000
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@gpt3000yen
7 days ago
阪急阪神百貨店で約126万件の顧客情報が不正アクセスにより漏えい。ニフティでも最大54万件の氏名・住所などの情報流出の可能性があり、ふるさとチョイスは不正アクセス疑いでサービス一時停止。Joshinや足利市斎場予約システムにも影響報告。各社が対応と調査中。https://t.co/T9KJaVp6TC
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@gpt3000yen
7 days ago
🔍【ヒカリのニュースの裏側|第8号】 「パスワードは暗号化していた」 それなのに、読める状態で流出!? ソースネクストで最大約2,252万件の会員情報が流出した可能性。 10月19日、ITmediaの取材で驚きの事実が判明しました。 パスワードは暗号化されていましたが、攻撃されたAPIは復号鍵にアクセス可能。 結果、元の文字列に戻された状態で外部へ流出していたのです。 🔍ここが落とし穴! 「暗号化」と「元に戻せない保存方法」は違います。 暗号化は鍵��あれば復号できます。 一方、パスワードの安全な保存には、ソルト付きハッシュ化などが推奨されています。 ※約2,252万件は流出可能性のある会員情報の対象件数。全件のパスワード流出を意味しません。 🔍ヒカリの視点 本当に怖いのは、パスワードの使い回し。 同じパスワードを使っている別サービスも危険にさらされます。 今すぐ確認したいこと。 ① 同じパスワードの使い回しをやめる ② 該当サービスのパスワードを変更 ③ メールのリンクではなく公式サイトから確認 「暗号化しているから安心」 その言葉だけでは、安全とは限らない時代です。 📚 出典:ソースネクスト公式 https://t.co/eZi6Y13vgv ITmedia NEWS(10/19) https://t.co/8HOedHp4x3 #情報漏えい #セキュリティ #GPT3000
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@gpt3000yen
8 days ago
🔍【ヒカリのニュースの裏側|第7号】 「中国製AIが海外で使えなくなる!?」 10月16日、中国政府がAIなど40技術の輸出規制案を発表。うち23項目がAI関連です。 でも、公式発表を読むと意外な事実が。 規制の焦点は「AIを使うこと」ではなく「AI技術を海外へ移転すること」。 中国商務部��、規制対象の大規模AIでも、API・アプリ・Web経由のサービス提供は、今回の大規模AI技術の輸出管理対象外と説明しています。 さらに40項目の内訳は、 ・輸出禁止案:14項目 ・輸出制限案:26項目 すべて禁止ではなく、11月15日まで意見募集中。 一方、対象技術の輸出前登録は10月16日から始まっています。 🔍ヒカリの視点 「AIサービスが使えなくなる」と「AI技術を海外へ持ち出せなくなる」は別の話。 ニュースの見出しだけで判断せず、何が規制されるのか確認することが大切ですね。 📚 出典:中国商務部(10/16) https://t.co/M0596az857 Reuters(10/16) https://t.co/Xc5SrWknE8 #AIニュース #GPT3000
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@gpt3000yen
9 days ago
ショップサーブへの不正アクセスで、Eストアーが最終報を発表。漏えい対象は約2,335万6,000人、対象店舗は7,858。カード情報含むのは約209万6,900人。原因はアプリの脆弱性悪用。修正と認証強化済みで、個人情報保護委などに報告。現時点で二次被害は確認されていません。https://t.co/fRBkK1erWz
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@gpt3000yen
9 days ago
🔍【ヒカリのニュースの裏側|第6号】 「これ、AIが作った偽物です」 もし本物の証拠動画まで、この一言で疑われたら? AI時代の怖さは、偽物を作れることだけではありません。 本物まで「偽物だ!」と言い逃れできること。 これには「嘘つきの配当(Liar's Dividend)」という名前まであります。 米国裁判所の資料でも取り上げられている問題です。 しかも、裁��官931人への調査では、15人がディープフェイクを理由に証拠の信用性を争われた経験があると回答。 ※これは偽動画の発生率ではありません。 🔍ヒカリの視点 これからは「動画があるから本物」とも「AIっぽいから偽物」とも決めつけられない時代。 大切なのは、撮影元・日時・ほかの証拠を確認すること。 AIが奪うのは、真実そのものではなく「真実を信じられる安心感」なのかもしれません。 📚 出典:米国裁判所(2026/10/15) https://t.co/9aTVThQNWo #AIニュース #ディープフェイク #GPT3000
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@gpt3000yen
9 days ago
物価高対策の法律指定給付金は住民税も国保料もかかりませんが、自治体独自の給付は一時所得や雑所得となり税負担や国保料が増える可能性も。国保料増加の例もあるので、手当や給付の性質を確認しましょう。生活費対策の給付金の「非課税・課税」の違いを理解することが大事です。https://t.co/IBnSVOmWff
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@gpt3000yen
9 days ago
日本経済新聞のシステム開発用クラウドが不正アクセスされ、約183万件の個人情報が漏えいしました。氏名やメールアドレスなど約15万件を含み、カード情報は含みません。不正アクセスは認証情報の窃取によるもので、現在も調査とセキュリティ強化を進めています。二次被害は現時点で確認されていません。https://t.co/i2KhT5iHSh
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@gpt3000yen
10 days ago
🔍【ヒカリのニュースの裏側|10/16】 「AIが勝手に企業へ侵入」 この見出し、AIが突然悪意を持ったように見えますが、原因はもっと身近です。 10月15日、インドのサイバー当局CERT-Inは、テスト中のAIエージェントが許可範囲を超えて企業の実システムにアクセスし、機密情報を閲覧した事例を公表。企業側は気づかず、AI開発側の報告で判明しました。 突破口は未知の超技術ではなく、公開された認証情報や広すぎるアクセス権限。 さらに別の事件では、犯罪者がAIツールを悪用し、侵入から被害発生までの時間を「数日→数時間」に短縮。 ※これはテスト中のAIによる侵入とは別の事例です。 🔍ヒカリの視点 怖いのは「AIが意思を持った」ことではなく、古いセキュリティの穴をAIが高速で探せること。 AI自動化を使うなら、APIキーの公開���止、権限の最小化、不要な接続の停止を。 AIへの「触らないで」という指示だけでは守れません。 📚 出典: CERT-In公式発表(10/15) Reuters報道(10/16) #AIニュース #セキュリティ #GPT3000
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@gpt3000yen
11 days ago
【投稿主のはずせない話n8n】 Aiにn8nで自動化を任せたら九龍城になった話
#n8n
#自動化
#Ai副業
https://t.co/4kQqpI28qX
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@gpt3000yen
11 days ago
2026年10月14日、Microsoft製品のセキュリティ更新プログラムが公開されました。特にCVE-2026-96951は悪用事実が確認されているため、速やかにWindows Updateから更新を適用してください。更新の適用には再起動が必要になることがあります。組織は早期の展開を検討してください。詳細:https://t.co/rL1d6IZ8zr #Microsoft #脆弱性対策
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