鸭哥

AI builder。关注 agent 基础设施、AI-native 开发和模型能力边界。Superlinear Academy 联合创始人。

[鸭哥 @grapeot]

MAI-Thinking-1 深度解读最后一篇。

vibe coding 之后，AI 编程的突破不在模型里。MAI 从 487 万开源 PR 中筛出 26.5 万道训练题，并建了三层判分体系。基础设施的工业化才是真变化。

全系列三篇，今天发齐了。

https://t.co/AhWNUvzKgv

[鸭哥 @grapeot]

Microsoft AI 的 MAI-Thinking-1 报告深度解读第二篇。

让模型学会思考不难，让它几千步不崩才难。MAI 用了三个机制：恒温器、断路器和自蒸馏。DeepSeek 和 GLM-5 走了完全不同的路。

这个系列的核心问题：能不能持续有效地思考。

https://t.co/AwF6cZaFhW

[鸭哥 @grapeot]

Microsoft AI 的 MAI-Thinking-1 报告，讲在几千万美元一次的实验里怎么做 pre-training 决策。

核心发现：小模型实验结论放大后不一定成立 → 需要看趋势 → EG 把"看趋势"变成可算的指标。

顶尖 lab 的竞争不在架构 idea，在谁的 hill-climbing machine 更硬。

https://t.co/HXMT6SOmmj

[鸭哥 @grapeot]

agent 支付真不真？Tavily 刚把搜索接上了 x402：agent 付一分钱，链上自动结算一次搜索。不是 demo，是真产品。写了篇文章拆背后的协议竞争、安全风险和怎么判断真伪。https://t.co/BHuFvJ4zJk

[鸭哥 @grapeot]

@feiflow 感谢🙏

[鸭哥 @grapeot]

几个信号决定实际走向：

• Antigravity 2.0 SDK 采用率：是推产品还是定义品类
• 编程 agent 和消费者 agent 会不会收敛
• 跨平台的 agent 权限标准何时出现

所有主要平台都在回答同一个问题：后台干活的 AI 需要什么样的产品形态。

全文：

https://t.co/wwuTa1TKo7

[鸭哥 @grapeot]

Gemini Spark 上线了。媒体在吵"好不好用"——但这个话题不重要。

真正需要看的不是 Spark 本身，而是 AI agent 产品形态的翻页：从聊天窗口，变成后台守护进程。Spark 只是这个迁移里最显眼的一个信号。

[鸭哥 @grapeot]

最根本的：用户真的需要 24/7 agent 吗？目前 demo 场景在聊天窗口里也能完成，只是多花时间。真正不可替代的价值在"你睡觉时发生的事"——半夜紧急邮件、跨时区沟通、条件持续监控。

还需要被大规模使用验证。

[鸭哥 @grapeot]

@younghope11 哈哈也是AI写的

[鸭哥 @grapeot]

三个月，我一条推没手动发、一期 newsletter 没手动写。但周活从 2,500 到 7,000，Twitter 从 171 到 4,800 关注。全是 AI 在管。我只做了四件事：付钱、逆向一个 API、每天两分钟圈选题、偶尔看方向。复盘全文：
https://t.co/Lz7tfAnGBt

[鸭哥 @grapeot]

@flazlt 这个确实也很烦

[鸭哥 @grapeot]

共享 AI 链接被武器化了。攻击者在 ChatGPT 上用 prompt 生成假系统通知页面，共享成链接，买 Google 广告推广。用户看到的不是钓鱼网站，是 https://t.co/X0uOfEkKyB 域名下的一个渲染页面，附带着绿色锁图标和 ChatGPT 的完整界面。这跟 AI 安全无关——攻击者借到的是域名信任。

https://t.co/3KUvtt7dlb