Ce que tu appelles le moyen de gamme ne correspond pas du tout a ce qu’il faut en entreprise (les versions business).
Elles sont trop limitées a plein de niveaux importants (observabilité, guardrails, config a l’echelle de l’orga, option de secu pour la gestion des utilisateurs, data residency, etc)
Et de toute façon meme avec les plans business, tu es trop limité en token et tu sera en pay as you go ensuite.
La regle est simple : plus de 100 utilisateurs, contactez les commerciaux pour passer en version entreprise.
@val_strch@cortisquared Oui du coup j’interprète a l’opposé, les labs sont en chien sur le compute et cherchent des deals a labs xAi partout. Et de toute façon ça se voit sur les prix des loc de machine avec du vrai gpu 😭
@PhantomMonad@SebAaltonen even dlss is transformer based, so it’s a generative model. All techniques here *are* generative. ML models are often be generatives too (vs discriminatives).
@KaptainFlamme@Geometriquement Oui aujourd’hui il y a une forme de compensation avec certaines aides, et le fait que seul 50% des foyers payent l’impôt sur le revenu, cree tout un tas d’effets et incitations perverses.
Dans votre exemple ils seront alors 4 dans le foyer, et n’auront que 3.5 parts.
Vous n’avez toujours pas expliqué pour quelle raison morale ou économique, un enfant ne devrait compter que moitié, alors qu’il est au contraire incapable de pouvoir avoir un salaire ?
Encore plus lorsque la natalité est en berne.
@Wilemo_labretel@Fabien_Mikol@mikiane Non, c’est parce que pour son entreprise les deux sont corrélés.
Mais pour une entreprise ou les agents sont fortement utilises dans le SI de maniere automatique, ça n’aurait plus de sens.
As believers of open research, we are disappointed to see Anthropic silently degrading Fable 5 for AI development
"Any topic related to building pretraining pipelines, distributed training infrastructure, or ML accelerator design... may have limited effectiveness through Claude via methods such as prompt modification, steering vectors, or parameter-efficient fine-tuning."
Not only do they get to decide what you use LLMs for in research, but this also enables them to silently intervene in your research without you knowing.
This sets a dangerous precedent. If a model refuses openly, users can understand the boundary. If a model falls back to another model, users can still evaluate the difference. But if a model silently modifies or weakens its own answers while still pretending to help, researchers lose the ability to know whether a failed result came from their own idea, their implementation, or an invisible intervention by the model provider.
That is not safety. Safety policies should be transparent, auditable, and user-visible.
On top of that, the people most harmed by this are not the largest labs with massive teams and proprietary infrastructure. It is the independent researchers, academic groups, startups, and open-source builders who rely on public tools to compete, innovate, and pioneer AI for everyone else.
Oui dans certains pays nordiques qui ont des taxes sur les hauts salaires, beaucoup de cadres se mettent en temps partiel à partir d’un certain niveau de revenus. Clairement l’arbitrage s’entend. Mais en France les salaires sont tellement bas que cet arbitrage ne me semble pas super rependu, mis a part sur quelques zone spécifique comme celle de ta connaissance
Quelle mentalité de merde, je n’aimerait pas travailler avec vous. Bien entendu que les seniors doivent participer a l’integration et a la formation des juniors. Qu’il y ait des effets adverse au teletravail ne remet pas necessairement en cause celui-ci, mais c’est bien d’identifier les pb pour pouvoir les corriger non ?
On parle de gens qui sont probablement incapables d’envoyer des mails eux meme, forcément ils sont déconnectés et incapables de se projeter dans le monde de demain.
La dans son interview, je ne suis pas choqué par ce qu’il a pu dire. Ce que j’attends des politiques, ce n’est pas une quelconque expertise sur ces sujets, c’est de ne pas freiner ceux qui détiennent l’expertise (et accessoirement arreter de se faire conseiller par des clowns façon Julia)
@rkimblel@dr_l_alexandre@EPhilippe_LH@gdiypodcast@Mattintouch Il faut arrêter 2 min avec Mistral. Je suis très content qu'ils existent, mais c'est à l'écosystème complet autour de l'IA qu'il faut permettre de grossir, et arrêter de se focaliser sur une seule entreprise.