Everette

[Teslaconomics @Teslaconomics]

Real recognizes real. 🤝

For nearly a decade, Jensen and Elon have quietly been building toward the same future.

In 2016, when AI was still a niche field, Jensen personally hand-delivered the world’s first NVIDIA DGX-1 AI supercomputer to Elon. At the time, very few companies were investing seriously in large-scale AI infrastructure.

Fast forward to 2025, and the story comes full circle. Jensen walked into SpaceX Starbase carrying the DGX Spark - the world’s smallest AI supercomputer, delivering petaflop-class performance in a system roughly 5× more powerful than the original DGX-1.

As Jensen put it… “The smallest supercomputer next to the biggest rocket.”

Then came today.

SpaceX announced a partnership with NVIDIA to develop the Starmind AI1 satellite compute payload, bringing NVIDIA Rubin GPUs and Vera CPUs into orbit to create true datacenter-class AI compute in space. The goal is to scale AI beyond the limits of Earth’s power grid by using continuous solar energy, vacuum cooling, and Starlink’s laser network to return AI results back to Earth.

Think about that progression…

• 2016: Exchanging the first DGX boxes by hand.
• 2025: Standing together at Starbase, examining the next generation of AI hardware.
• 2026: Designing orbital AI infrastructure together.

This is two of the world’s greatest engineering leaders combining strengths - NVIDIA building the most advanced AI chips on Earth, and SpaceX building the only launch system and satellite network capable of deploying AI infrastructure at planetary scale.

This is MAJOR news for both SpaceX and NVIDIA.

[Elon Musk @elonmusk]

Grok Imagine

[stark0xbt @stark0xbt]

Jensen Huang publicly named who's winning the AI race. Not OpenAI. Not Anthropic. Not Google.

Elon Musk.

His reasoning wasn't personality. It was infrastructure math:

- Tesla's AI factory is stacked with NVIDIA hardware
- Tesla's road fleet is the largest world-data collection system on Earth
- Musk owns the 3 verticals Jensen calls "the most important areas of AI":
- xAI — foundation cognitive intelligence
- Tesla — autonomous vehicles
- Optimus — humanoid robotics

"Collecting world data is very expensive. Elon has a great advantage."

Read the sentence again. The CEO of the company that sells chips to every AI lab on Earth just picked one customer as the structural winner.

Everyone else is renting compute and buying data. Musk built both from scratch. The next 5 years reward whoever owns the pipeline, not whoever ships the best benchmark.

[DogeDesigner @cb_doge]

BREAKING: SpaceX is partnering with @Nvidia to design the Starmind Al1 satellite compute payload.

Each Starmind AI1 satellite will feature:

• NVIDIA Rubin GPUs
• NVIDIA Vera CPUs
• Up to 150 kW of compute
• Solar power in space
• Laser links to Starlink

AI data centers are moving beyond Earth.

[Annie 所长 @web3annie]

本周财报核弹来袭！SpaceX 首发季报叠加非农，美股面临大变盘：

周一 8月3日
1. Palantir $PLTR
盘后发布。共识约EPS $0.34–0.35、营收约$1.81B（YoY +80–81%），贴近/略超自身指引。核心看US政府+商业双轮驱动（尤其AIP落地转化、商业增速回升）、Rule of 40/毛利/FCF、以及全年指引上修空间。若商业超预期且维持高增速+指引上调，盈利预期上调空间大，股价有望强势反弹（隐含波动约±12–15%）；若商业不及预期或估值担忧主导，则可能回调。

周二 8月4日
2. 超威半导体 $AMD
盘后发布。共识约EPS $1.61–1.62、营收约$11.3B（YoY +47%），贴近自身指引中值（约$11.2B ±$0.3B）。核心看数据中心（Instinct AI加速器+EPYC CPU）贡献、毛利率（指引约56%）、客户端/嵌入式表现，以及下半年/全年指引。若AI加速器超预期且毛利稳中有升，盈利预期上调空间大，股价有望延续强势（隐含波动约±8–10%）；若数据中心增速放缓或竞争担忧上升，则可能回调。

3. SpaceX $SPCX
盘后发布（首份季度财报）。共识约营收$6.8–6.9B、EPS约-$0.20至-$0.35（仍亏损）。核心看Starlink用户/收入增速与利润率、Space发射表现、AI/算力租赁进展、Starship进展与资本开支/现金消耗。若Starlink继续高增且亏损可控（投资而非恶化），股价有望企稳反弹（隐含波动较大，约±10–15%+，因新上市+锁定期临近）；若亏损扩大或增长不及预期，则可能承压。

周三 8月5日
4. 闪迪 $SNDK
盘后发布（财年Q4）。共识约EPS $33–35、营收约$8.3–8.5B（YoY +340%+），贴近/略超自身指引（营收$7.75–8.25B、EPS $30–33）。核心看NAND价格与供需、企业级SSD/AI存储需求、毛利率、以及明年指引与投资者日前瞻。若价格与需求超预期且指引强劲，盈利预期上调空间大，股价有望大涨（隐含波动约±20–25%）；若库存/价格不及预期，则可能大幅回调。

5. 西部数据 $WDC
盘后发布（财年Q4）。共识约EPS $3.3–3.35、营收约$3.7B（YoY +40%+），贴近自身指引。核心看HDD/闪存价格与AI数据中心需求、毛利率（指引约51–52%）、库存与供需平衡、以及下半年展望。若价格与出货超预期且毛利稳，盈利预期上调空间大，股价有望延续强势（隐含波动约±12–16%）；若需求或价格不及预期，则可能回调。

周五 8月7日
6. 非农就业（NFP，7月数据）
共识约新增就业+85K（前值+57K），失业率约4.3%（前值4.2%），平均时薪环比约+0.3%。核心看就业韧性 vs 降温信号、工资增速、劳动力参与率。若大幅超预期（就业强+工资热），则强化Fed鹰派预期，股债承压、美元走强；若明显不及预期（就业弱+失业率升），则增强降息预期，风险资产有望受益。整体对大盘隐含波动中等，但对利率敏感板块影响更大。

[Michel 🇷🇼 @MichelDblessed]

Splinkler Tenaga Surya Efisiensi Dikala
Kekeringan Melanda

[Barchart @Barchart]

Palantir $PLTR God Candle - Blowout Earnings 📈 📈

[SMX 🇺🇸 @iam_smx]

Elon Musk can't be bought because he values his principles more than money

[Bearded klingon 🐻 @Slimeworf]

Hope he charges for this 😅💀

[Massimo @Rainmaker1973]

Ultra-thin display film technology tested in Shenzhen, China.

[Smart Builds @Do_its_yourself]

How to tie a pendant knot. 🪢

[Chesny @chesny]

Joven de 22 años gana $187,000 al mes en Airbnb sin poseer una sola propiedad.

Alquila apartamentos a propietarios a tarifas estándar de largo plazo, los amuebla y los lista en Airbnb a precios de corto plazo que son significativamente más altos.

La diferencia entre lo que paga al propietario y lo que pagan los huéspedes - ese es su beneficio de cada apartamento cada mes.

Ahora tiene más de 30 propiedades y sus ingresos casi se duplicaron el mes pasado - acercándose a los $200,000.

Sin préstamo bancario para comprar bienes raíces, sin capital personal - solo contratos de alquiler firmados y la lista adecuada en la plataforma.

[yuulia ✟ @artic_ai]

Google acaba de matar las apps de escaneo de documentos de terceros.

El nuevo escáner nativo de Drive hace capturas multipágina en tiempo real, detecta duplicados automáticamente y tiene modo continuo.

[Mo Elgaraihy @EngMoElgaraihy]

ليت التعليم في مدارسنا وجامعاتنا يكون بهذا الإبهاار والتفاعل! 🚨🧠🩺💥

تحويل أفكار التعلم إلى واقع ملموس عبر Vibe Coding! تطبيق 3D تفاعلي مذهل لتشريح الجسم البشري مبني بالكامل بـ Three.js واستخدام GPT 5.6 Sol! 🤯⚡️

رحلة بناء مشروع تعليُمي خارق من الصفر خطوة بخطوة:

💡 سير العمل السحري (Workflow):
1️⃣إنشاء تصميم أساسي عبر GPT Image 2.0، ثم توليد صور الأعضاء البشرية عضواً عضواً.
2️⃣تحويل الصور لمجسمات ثلاثية الأبعاد تفاعلية باستخدام Tripo3D. 3️⃣ إعطاء المساعد الذكي الماستر برومبت مع الصور والمجسمات لبناء النسخة الأولى.

⚠️ التحدي الأكبر والتغلب عليه:
النسخة الأولى كانت بحجم مرعب (~900 ميجابايت) وأداء بطيء (16fps).. لكن بفضل تحسينات Codex الذكية تم تقليص حجم المجسمات من 150MB إلى 2–5.5MB فقط مع الحفاظ على الجودة الخارقة، لينهبط إجمالي المشروع إلى 28.6MB فقط مع تحميل ديناميكي عند الطلب!

ولم يكتفِ بذلك، بل أنشأ Codex الرسومات التوضيحية ونقاط التفاعل (Hotspots) التي تشرح تفاصيل كل عضو! 🌐🚀

تأكيد حي على أن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد أداة بكتابة الكود، بل هو محرك لتحويل الشغف والتعليم إلى تجربة تفاعلية مستقبلية!

📌 جرب التطبيق المباشر واكتشف الكود المصدري من الرابطين 👇
فى التعليقات

[Mo Elgaraihy @EngMoElgaraihy]

جنسن هوانغ (الرئيس التنفيذي لـ NVIDIA) يدفن "هندسة الأوامر - Prompt Engineering" رسمياً! 💥

​أحد أثرى رجال العالم يتحدث لمدة 67 دقيقة في جامعة ستانفورد بدون سيناريو أو فلاتر، ويوجه صدمة مدوية للجميع:

​"إذا كنت ما زلت تكتب برومبتات... توقف فوراً. ابدأ ببناء الحلقات البرمجية (Loops)!"

​الحديث الانتقالي من مجرد إعطاء أوامر نصية فردية إلى بناء أنظمة حلقة مغلقة ذكية ذاتية التفكير والتصحيح والتكرار (Agentic Loops)!

​💡 هذه النصيحة المجانية تساوي أكثر من 90% من الكورسات المدفوعة التي تباع بـ $300!

​لا تضيع وقتك في القراءة والتنظير.. اذهب الآن وابنِ أول Loop خاص بك! 🌐🚀

[ACERVO @AcervoCharts]

Homem compartilha antes e depois de seu transplante de fígado.

[iGeekbb @igeekbb]

能刷到就是有实力，各位未来在杭州的家，仅2.4亿，争取全款拿下。

[Doge Tipping @Dogetothemoon]

This is why I love Elon Musk. Instead of living in a cloistered existence, he went to the Texas border, talked to the border officials, and let people know what exactly happened on the border.

What happened in Spain happened in the United States for four years. Because we have people like Elon who stand up and protect the people, we can live a normal life today.

[Mo Elgaraihy @EngMoElgaraihy]

شركة Anthropic تطلق رسمياً الدليل الرسمي الخارق للهندسة الأوامر (Prompting Guide) لـ Claude! 🚨🧠

​الفريق الفعلي الذي طوّر وصنع Claude قام بنشر دليل توجيه الأوامر الرسمي للعامة مجاناً! 🤯

​شرح مكثف في 24 دقيقة فقط، يقدمه صناع النموذج أنفسهم لتعلم كيف تستخرج أقصى قوة ودقة ممكنة من النموذج دون هدر للوقت أو التوكنز!

​💡 لماذا يعتبر هذا الدليل إجبارياً لكل مستخدم؟
← فهم آليات التفكير والتوجيه الصحيحة مباشرة من المصدر الأصلي.
← الانتقال من الأوامر العشوائية إلى الهندسة البرمجية الاحترافية للـ Prompts.
← اختصار الوقت وضمان نتائج دقيقة من المحاولة الأولى.

​إذا كنت تستخدم Claude ولم تشاهد هذا الدليل بعد، فأنت تفوت عليك أكثر من نصف قدرات النموذج الحقيقية! 🌐🚀

​📌 رابط الدليل والشرح الرسمي المباشر تجدونه بالأسفل.. احفظه وشاهده الآن! 👇

[Gallery St. 갤스 @J90236317]

AI를 넣었는데 생산성이 안 나온다는 지적이 많습니다. 그 지적이 맞습니다. 클로드 코드 만든 보리스 처니가 1996년 HBR 글을 끌어와 같은 구조를 설명합니다.

당시에도 PC는 들어왔는데 회사마다 성과가 갈렸습니다. 보리스 말 그대로, 일부 회사는 종이·펜 업무와 서류 캐비닛을 그대로 두고 사무실 구석에 컴퓨터만 놓았습니다. 입력 담당 한 사람만 쓰게 했습니다. 그 회사들은 생산성 이득을 보지 못했습니다. 컴퓨터와 대화하는 새 일자리만 생긴 셈입니다.

이득을 본 쪽은 컴퓨터를 사무실 한가운데에 두고, 종이 기록을 전부 디지털로 옮긴 뒤 캐비닛을 버렸습니다. 병목이 종이·펜에 있으면 그걸 디지털화하고, 다음 병목을 또 찾아 고치기를 반복했습니다. 업무 프로세스 전체가 다시 짜일 때까지요.

지금 AI도 같습니다. 기존 워크플로 옆에 챗봇만 붙이면 구석 컴퓨터와 같습니다. 보리스가 본 생산성 큰 회사는 클로드를 업무 중심에 두고 병목을 하나씩 푼 곳입니다. 도구를 나눠 준 것과, 일을 도구 기준으로 다시 짠 것은 다른 문제입니다.