Guille Sánchez

QA Engineer working on improving AI skills! 💪

[Miguel Ángel Durán @midudev]

Este repo es una joya: tutoriales crear agentes de IA.
Listos para producción y con casos de uso reales.
Todo el código disponible y explica cómo desplegarlos:
https://t.co/Bf4WLIdNmM

[Anatoli Kopadze @AnatoliKopadze]

https://t.co/xHKvUDKhG2

[Brais Moure @MoureDev]

Curso de Ciberseguridad y Hacking ético gratis!

Comienza a aprender a auditar sistemas, realizar análisis de seguridad y defenderte de ataques desde cero. Grande Mario! 💪

🌐 Online y gratis
🗓️ 7, 8 y 9 de abril
🎓 Con certificado

→ https://t.co/8ipZy8b0nw

[Miguel Ángel Durán @midudev]

¡Mega colección de Agent Skills para mejorar tu IA!

Son paquetes de conocimiento en formato Markdown que le enseñan a hacer mejor tareas específicas

✓ +60.000 skills disponibles
✓ Claude Code, Visual Studio Code, Antigravity...

→ https://t.co/40k8HPFZRL

[Garry Tan @garrytan]

MCP sucks honestly

It eats too much context window and you have to toggle it on and off and the auth sucks

I got sick of Claude in Chrome via MCP and vibe coded a CLI wrapper for Playwright tonight in 30 minutes only for my team to tell me Vercel already did it lmao

But it worked 100x better and was like 100LOC as a CLI

[Miguel Ángel Durán @midudev]

CLI para crear una apps FullStack con las tecnologías que tu quieras con miles de combinaciones:

✓ TypeScript, Rust, Go y Python
✓ Un montón de frameworks disponibles
✓ Base de datos, auth, pagos, email, analytics

$ pnpm create better-fullstack@latest

[0xMarioNawfal @RoundtableSpace]

SOMEONE CREATED A GITHUB REPO WITH AN ENTIRE SETUP FOR AN AI AGENCY

Engineers, designers, growth marketers, product managers.

Broken down how even a rookie could understand.

It has over 10K stars in 7 days

GitHub: https://t.co/VYdwzJuCtB

[Shraddha Bharuka @BharukaShraddha]

Most developers are using Claude Code wrong.

They install it…
run a few prompts…
and treat it like a terminal chatbot.

That’s why the results feel average.

Claude Code is actually a 4-layer system 👇

1️⃣ CLAUDE.md
Your project’s persistent memory.

It defines:
• what the system does
• how the repo is structured
• rules Claude should follow

Think of it as the brain of the project.

2️⃣ Skills
Reusable knowledge packs Claude automatically invokes.

Examples:
• code review rules
• refactor playbooks
• debugging workflows
• release procedures

Skills make Claude behave like a specialized engineer, not a generic model.

3️⃣ Hooks
Deterministic safety gates.

Important detail:

Rules in CLAUDE.md → followed ~70% of the time
Hooks → enforced 100% of the time

Use hooks for:
• running tests
• formatting code
• blocking risky directories

4️⃣ Agents
Sub-agents with their own context windows.

This lets Claude handle complex multi-step work without losing context.

Most engineers miss the setup that makes all of this work.

The difference between average and exceptional results is the initial configuration:

• run /init on day one to generate CLAUDE.md
• structure the .claude/ folder (skills, hooks, permissions)
• write skill descriptions that actually trigger correctly
• use memory hierarchy (global → project → subfolder)
• enforce rules with hooks instead of relying on prompts

When this is configured properly, the workflow becomes:

Plan Mode → Auto-Accept → Iterate → Commit.

If you're using Claude Code without CLAUDE.md + Skills + Hooks, you're probably using 20% of what it can actually do.

#ClaudeCode #AIAgents #AIEngineering #GenAI #DeveloperTools

[Lucas Corsino @LuccasCorsino]

Una de las empresas que más me gusta seguir para entender la demanda en perfiles de AI/ML es General Motors

Tienen dos sectores importantes dedicados a esto:

📊 Data Management & Analytics
⚙️ Engineering
💻 Information Technology

Actualmente tiene 200 puestos disponibles (US), todos relacionados a la implementación soluciones basadas en datos a través de modelos de Machine Learning para la industria.

👨🏻‍🎓Educación requerida: Bachelor’s, Master’s, or Ph.D

Respecto al stack: Python/Go, SQL y NoSQL, Azure/AWS, para orquestación Airflow, Kubeflow y Flyte, Kubernetes, Databricks y entendimiento en modelos/pipelines de Machine Learning.

La clave actual y también mirando hacía el futuro es dominar:

🟢 Autonomous driving
🟢 Robotics
🟢 Embodied AI systems

[Miguel Ángel Durán @midudev]

Curso oficial de Claude Code de Anthropic. Subtítulos en español, dura 1 hora y certificado final sin coste:

✓ Instalación desde cero
✓ Integración con GitHub
✓ MCPs, Agent Skills y Hooks

→ https://t.co/kHeDN5ZOOC

[Antonio Leiva @antonioleivag]

He construido una academia online completa en 5 días.

Solo dediqué 3 horas de mi tiempo. El resto lo hicieron agentes de IA.

No es magia. Es un sistema:

✅ Modo plan para interrogar la idea a fondo antes de escribir una línea

✅ Diseño con Pencil + MCP para que la IA interprete la UI directamente

✅ Escáneres de calidad que detectan bugs y crean issues automáticamente

✅ Un "Issue Executor" que cada hora resuelve tareas, pasa tests y despliega

Backend, frontend, base de datos, API, MCP. Casi todo autónomo.

El rol del programador no desaparece. Se transforma: dejas de escribir código para orquestar los sistemas que lo escriben por ti.

En el vídeo te cuento el proceso real, incluyendo lo que salió mal.

[Morgan @morganlinton]

This Skills .md file is really good.

[Antonio Leiva @antonioleivag]

Estás en la calle con el móvil. Y le dices a tu @openclaw : "lanza mi App en local y crea una url para verlo desde el móvil".

1 minuto después tienes un túnel de Cloudflare con el proyecto corriendo y accesible desde el navegador del móvil.

Sin abrir el portátil. Sin VPN. Sin despliegue. Esto lo puedes hacer fácilmente con cloudflared.

Lo que está pasando por debajo:

1️⃣ El agente ejecuta `pnpm dev` o `npm run dev`, o lo que toque, en tu máquina
2️⃣ Abre un túnel con `cloudflared`
3️⃣ Te devuelve la URL pública y efímera, que dejará de funcionar cuando destruya el proceso

¿Cómo se usa?

1️⃣ brew install cloudflared
2️⃣ cloudflared tunnel --url http://127.0.0.1:3000

Así de fácil.

Gratis, sin logins ni registros.

A mí esto me ayuda a seguir avanzando sin tener que estar sentado en el escritorio. Este año me va a dar mucho el sol 😄

¿Lo conocías? ¿Crees que te puede ser de ayuda en tu día a día?

[Miguel Ángel Durán @midudev]

¡Microsoft lanza un curso de Python + Agentes IA!
Gratis, 100% en Español y en 6 clases prácticas

✓ Crea tu primer agente
✓ Orquestación multiagente
✓ MCP y herramientas locales
✓ Contexto y memoria persistente

Apúntate aquí → https://t.co/4sbrNqChEF

[Miguel Ángel Durán @midudev]

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[Brais Moure @MoureDev]

¿Cómo funcionan los algoritmos en programación?

[Playwright @playwrightweb]

Playwright v1.46 is out!

🪪 Client Certificates
✅ New --only-changed CLI option
👁️ UI mode / Trace Viewer Updates

Watch the overview: https://t.co/4cq3X96gMK

[Bytebytego @bytebytego]

Test if you know all the Linux file systems!

The Linux file system used to resemble an unorganized town where individuals constructed their houses wherever they pleased. However, in 1994, the Filesystem Hierarchy Standard (FHS) was introduced to bring order to the Linux file system.

By implementing a standard like the FHS, software can ensure a consistent layout across various Linux distributions. Nonetheless, not all Linux distributions strictly adhere to this standard. They often incorporate their own unique elements or cater to specific requirements.

To become proficient in this standard, you can begin by exploring. Utilize commands such as "cd" for navigation and "ls" for listing directory contents. Imagine the file system as a tree, starting from the root (/). With time, it will become second nature to you, transforming you into a skilled Linux administrator.

Have fun exploring!

Over to you: which directory did you use most frequently?

–
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[Ashish Pratap Singh @ashishps_1]

20 Blogs to Learn 20 System Design Concepts:

1. Scalability: https://t.co/0Jfq0Xf8hJ

2. Vertical vs Horizontal Scaling: https://t.co/afguoVh2Xt

3. Databases: https://t.co/xwiEQKAoGv

4. ACID Transactions: https://t.co/2Y58ojDZm6

5. Load Balancing: https://t.co/E5oJ8XBKNA

6. Heartbeats: https://t.co/OD76F4jAps

7. Consistent Hashing: https://t.co/Qdav6NXJNl

8. Fault Tolerance: https://t.co/hXfBCJHU3D

9. System Design Tradeoffs: https://t.co/qSd5px48n1

10. Gossip Protocol: https://t.co/sIzHmeoA6l

11. Database Sharding: https://t.co/zCIYZJ5wBP

12. Data Replication: https://t.co/7flavWTAgj

13. Distributed Locking: https://t.co/aKAglnun9g

14. WebSockets: https://t.co/JCTDacvGWx

15. Proxy Server: https://t.co/aKnY41rbAr

16. Content Delivery Network (CDN): https://t.co/Krr3WPmNfZ

17. DNS: https://t.co/QLxxih5lfM

18. Batch vs Stream Processing: https://t.co/30VMvSe6Ir

19. Microservices Architecture: https://t.co/eVs2afBEOo

20. Peer-To-Peer Architecture: https://t.co/U5SHYu7OVD

♻️ Repost to help others in your network.

[Brais Moure @MoureDev]

Si te cuesta entender el código que programas, esta herramienta te lo explica paso a paso.

→ Ejecuta línea a línea
→ Te describe el funcionamiento y te lo muestra gráficamente
→ Soporta Python, Java, JavaScript, C y C++
→ Y es gratis

https://t.co/9fUjhdkqK9