Günth€r B@qu€ V€®@

Mi inspiración nace de la pasión con la que hago las cosas, sin pasión no existe la creatividad.

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En los 50 de nuestra querida amiga Betsy Pincay 🎊

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En resumen: el campo crece rapidísimo, pero su evidencia es joven.

Y hay una silla vacía en esa mesa: la nuestra.

📄 Revisión sistemática PRISMA 2020, aceptada en IEEE ETCM 2026.

Si crees que Ecuador debe estar en esa conversación, dale ❤️ al 1er tweet 🙏

#HilandoCiencia2026

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En la investigación mundial sobre inteligencia artificial aplicada a la universidad, Ecuador aparece en 2 estudios. 🇪🇨 Colombia, en ninguno. Toda América Latina, en 18. Revisamos 140 papers para saber qué sabemos de verdad. Y quién lo está escribiendo 🧵 #HilandoCiencia2026

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¿Qué proponemos?

Que la IA educativa deje de ser el experimento aislado de un docente entusiasta.

Necesita decisión institucional: objetivos curriculares claros, métricas compartidas, reglas éticas desde el diseño y evaluación a largo plazo.

#ODS4

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Volvamos al inicio: ¿por qué importa quién investiga?

El 45% de los estudios sale de países de ingreso alto. Sus aulas, sus recursos, sus estudiantes.

Cuando importamos esas soluciones sin evidencia local, importamos también sus supuestos.

#ODS10

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Hallazgo 4, el incómodo: ¿funciona?

Los resultados apuntan en dirección positiva. Pero:

⚠️ dominan estudios de un semestre o menos ⚠️ muchos sin grupo de comparación ⚠️ cada uno mide la motivación a su manera

Dirección positiva ≠ prueba. Y eso hay que decirlo.

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Hallazgo 3: está muy concentrado.

STEM: 89 de 140 estudios (64%) Pedagogía y formación docente: 48 Negocios: 29 Idiomas: 19 Ciencias de la salud: solo 7

Ingeniería lidera. Salud e idiomas están casi inexplorados. 🎯

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Hallazgo 2: no es solo volumen, cambió la naturaleza.

🔧 Gen 1 (2014-18): reglas fijas. El sistema no aprendía. 📊 Gen 2 (2019-22): el machine learning ajusta la dificultad. ✨ Gen 3 (2023-26): la IA genera contenido y tutoriza.

La IA pasó de MEDIR el aprendizaje a ENSEÑAR.

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Hallazgo 1: esto explotó de golpe.

2014-2018 → 5 estudios (1 por año) 2019-2022 → 16 estudios (4 por año) 2023-2026 → 121 estudios (~36 por año)

Solo en 2025 se publicaron 71: la mitad de todo el campo, en un año. 📈

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Qué hicimos, en corto:

🔍 Búsqueda en Scopus (29/04/2026): 199 registros ✂️ Cribado en 4 etapas con la guía PRISMA 2020 ✅ 140 estudios incluidos

Protocolo definido ANTES de buscar y publicado completo. Cualquiera puede repetirlo y llegar al mismo resultado.

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¿Por qué importa?

Las universidades enfrentan deserción, aulas híbridas y estudiantes cada vez más diversos.

La gamificación (puntos, niveles, retos) y la IA prometen ser la solución.

Pero una promesa repetida no es evidencia. Y casi nadie había mirado las dos juntas. 👇

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#NuevaFotoDePerfil

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@ibeinteligente Es un gusto pertenece a esta hermosa comunidad de investigadores.

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Migración exitosa, gracias a Dios vamos muy bien con el proyecto.

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#friends #CONAL

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La época del #CONAL

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La escuela, que bella época, tiempos de fútbol.

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Hoy me encontré con el querido tío Elías Sancán, conversamos un buen momento, fue muy grato encuentro.

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Rumbeando 💃 🕺🏼

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Te amo ❤️ mi Negrita