Gustavo Rodríguez

Tampiqueño

[Gustavo Rodríguez @GusRA]

#AYUDA: Si ocuparan uno de estos devices para leer, cuál de estos recomendarían?
Escriban en un comentario la versión que recomendarían y su experiencia con ella 😀. Gracias!

[Olivia Moore @omooretweets]

Self-driving cars are fun because you never see competing SaaS products having a literal standoff in the street

[Gustavo Rodríguez @GusRA]

👏 reminder: never again stayed at a place near to chemical facilities 😆

[Governor Gavin Newsom @CAgovernor]

This is a positive development. Thank you to the hundreds of first responders, hazardous materials teams, and emergency personnel working around the clock to protect Orange County families.

Families in the impacted area should continue following all local evacuation orders and guidance from local officials as crews continue to contain the situation and monitor air quality.

[Governor Gavin Newsom @CAgovernor]

I’m proclaiming a state of emergency in Orange County as California continues to respond to the hazardous chemical incident in Garden Grove.

@Cal_OES has been mobilized for over 24 hours and state agencies are supporting impacted communities to protect public safety, and assist local officials as response efforts continue.

Please continue to follow guidance from emergency officials.

Get the latest information ⬇️
https://t.co/WrEcuES7Si

[Gustavo Rodríguez @GusRA]

@izzi_mx @ayudaizzi te odio tanto Izzi. He pedido el cambio de equipos por fallas recurrentes y simplemente me dicen que los prenda y apague vez tras vez que ya estoy harto

[CG @cgtwts]

Silicon Valley was really so ahead of their time

[Gustavo Rodríguez @GusRA]

@InvictosSomos Increíble. Hasta parece hecho con IA. Merecido 👏👏👏

[Gustavo Rodríguez @GusRA]

👏

[Will Ahmed @willahmed]

You have no experience.
You’ve never started a company.
You’ve never had a full time job.
Nike is going to kill you.
You’re a kid.
You don’t have technical skills.
You shouldn’t build hardware.
Apple is going to kill you.
You can’t build hardware.
You can’t measure heart rate non-invasively.
Athletes don’t care about recovery.
Under Armour is going to kill you.
It won’t be accurate.
You don’t listen.
You’re an ineffective leader.
You can’t recruit great talent.
You’re going to have to pay every athlete.
You can’t measure sleep non-invasively.
It’s too expensive to research.
Athletes are a small market.
The product costs too much to make.
The product costs too much to sell.
Your valuation is too high.
Consumers aren’t going to want it.
Hardware is too hard.
You should measure steps.
Fitbit is going to kill you.
You can’t build a marketing engine.
You can’t raise enough money.
You need a real CEO.
Google is going to kill you.
You can’t be a subscription.
You can’t build a brand.
You can’t do consumer in Boston.
Your valuation is too high.
You shouldn’t make accessories.
You shouldn’t make apparel.
Lululemon is going to kill you.
You can’t predict Covid.
Stay in your niche.
You are going to run out of money.
You can’t build a health platform.
Amazon is going to kill you.
You can’t measure blood pressure.
You can’t get medical approvals.
The market is too small.
You don’t understand AI.
The market is too competitive.
It won’t work internationally.
The supply chain is too complicated.
You can’t build an AI.
You can’t raise enough money.
It’s too competitive.
Healthcare isn’t going to want it.
…

Just keep going ✌️

[Paul Mit @pmitu]

Me reviewing the code written by Claude before pushing it to production

[Carlo G. Angrisano @CarloAngrisano]

Hoy he dimitido como Secretario General de NNGG y he pedido la baja como afiliado.

El PP ha dejado de defender los valores por los que nos afiliamos la mayoría de nosotros.

Por coherencia, pido el voto para VOX.

Es hora de defender nuestras ideas y España sin miedo.

[Gustavo Rodríguez @GusRA]

Una locura de las buenas! 👏

[Juan Luis Hortelano @jlhortelano]

Esta noticia me parece muy importante.

200.000 neuronas humanas cultivadas en laboratorio jugando al Doom de 1993.

No una red neuronal artificial. No un LLM. Neuronas de verdad, creadas a partir de células de piel o sangre de donantes adultos, creciendo sobre un chip de silicio dentro de una máquina que cabe en un escritorio.

Cortical Labs (@CorticalLabs), una startup australiana, acaba de publicar el vídeo y el código en GitHub (https://t.co/xNZy90EtDt).
Su ordenador biológico CL1 (unos 35.000 d��lares la unidad) tiene un sistema de soporte vital interno que mantiene las neuronas vivas hasta seis meses. Temperatura, filtración de residuos, mezcla de gases, circulación. Todo dentro de la caja. Un acuario para cerebros en miniatura, si quieres verlo así.

La historia viene de lejos. En 2022, con su prototipo DishBrain, ya enseñaron a 800.000 neuronas a jugar al Pong. Las neuronas aprendieron en unos cinco minutos. Un algoritmo estándar de deep reinforcement learning tardaba unos 90 minutos en lo mismo.
Eso ya fue un hito. Pero Internet pidió lo que ultimamente siempre pide: "¿Puede correr Doom?"
Pues sí. Puede.

Ahora la cosa se pone interesante de verdad. Doom es un juego en 3D con laberintos, enemigos, armas, navegación espacial. Varios órdenes de magnitud más complejo que mover una paleta en el Pong. Para conseguirlo, el investigador independiente Sean Cole usó la API de Cortical Labs y lo montó en menos de una semana (cuando el Pong llevó más de un año de desarrollo). El sistema traduce la señal de vídeo del juego en patrones de estimulación eléctrica. Las neuronas "sienten" lo que pasa en la pantalla. Si disparan en un patrón concreto, el marine dispara. Si disparan en otro, se mueve a la derecha. Aprendizaje adaptativo en tiempo real, con latencia por debajo del milisegundo.

Esto ya no es Pong. Esto es otra cosa bastante mas seria y compleja.

Y aunque el hype con esto puede ser tremendo creo que también es importante leer la letra pequeña.
El propio Sean Cole, en la documentación del repositorio de GitHub, reconoce algo que casi nadie está mencionando: su decodificador (el software convencional que traduce los disparos neuronales en acciones del juego) tiende a convertirse en lo que él llama un "policy head". Es decir, el software de PyTorch que rodea a las neuronas puede estar aprendiendo a resolver el juego por su cuenta, esquivando a las propias neuronas. Cole incluso ha incluido modos de ablación en el código para que otros investigadores puedan probar si las células realmente importan o si el silicio está haciendo todo el trabajo en la sombra.

Eso es honestidad científica de la buena. Y dice mucho del estado real del proyecto: lo que han resuelto de forma brillante es el problema de interfaz (conectar neuronas vivas con un entorno digital en tiempo real). Lo que todavía no han demostrado es que 200.000 neuronas humanas puedan ser las que realmente toman las decisiones en lugar de ir de pasajeras.
Y aquí es donde, en mi opinión, esto se pone más interesante que el vídeo viral.

Porque lo que Cortical Labs está construyendo no es un juguete para que Internet se ría. Están creando la primera plataforma comercial de computación biológica. Ya han vendido 115 unidades. Un rack de 30 CL1 consume entre 850 y 1.000 vatios, comparable a un servidor GPU de gama media. Y han abierto una nube (Cortical Cloud) para que cualquier desarrollador pueda desplegar código directamente sobre neuronas vivas sin tener un laboratorio.

Las aplicaciones médicas son las que me parecen realmente brutales. Poder modelar enfermedades cerebrales, probar fármacos sobre neuronas humanas reales sin necesidad de modelos animales, estudiar cómo procesan información las neuronas de forma directa... Cortical Labs lo llama "Inteligencia Biológica Sintética" para diferenciarlo de la inteligencia artificial convencional. Y creo que el nombre es acertado.
Igual que pasó con Internet a finales de los 90, donde mucha gente miraba las primeras webs y decía "¿para qué quiero yo esto?", puede que estemos viendo los primeros pasos de algo que dentro de unos años nos parezca obvio. Neuronas humanas cultivadas como componente de computación, aprendiendo de datasets minúsculos comparado con lo que necesita cualquier LLM, consumiendo una fracción de la energía.

La pregunta es si esto será un complemento de la IA de silicio o algo completamente distinto. Me da que todavía es pronto para saberlo. Pero una cosa tengo clara: cuando la biología y la computación se mezclan a este nivel, las reglas del juego cambian. Y 200.000 neuronas jugando al Doom, por chapucero que sea el resultado hoy, es el tipo de demostración que dentro de 10 años miraremos como miramos ahora aquella primera web de Yahoo.

[Gustavo Rodríguez @GusRA]

@memobarba 37%

[Gustavo Rodríguez @GusRA]

@ExpansionMx Hola, la nota está incorrecta. El aviso lo hacen los emisores de las cuentas bancarias y no el usuario o cliente. Incluso en el video que está dentro de la nota lo comenta el personal del SAT. Sería bueno que corrigieran la información.

[mrinank @MrinankSharma]

Today is my last day at Anthropic. I resigned.

Here is the letter I shared with my colleagues, explaining my decision.

[Alfredo Marquez T. @Perrosenlacalle]

Me sentí realmente conmovido al escuchar a este señor y su teoría de los 🦮🐶

[Shuga @shuga_vibes]

Que momento espiritual cuando salís a comer solo de noche en otro país

[Tiempo De Tenis @Tiempodetenis1]

Este video es simplemente genial.

🦘 Australian Open
🥐 Roland Garros
🌿 Wimbledon
🗽 US Open

El Career Grand Slam de Carlos Alcaraz.

[vampipe ⍨ @vampipe]

Buenísimo lo que pasó en el noticiero de @Radiohen.

La reportera persiguió a policías corruptos mordelones del @Edomex que extorsionaban automovilistas.

Los correteó hasta que se subieron a sus motos. Cobardes.

@delfinagomeza ya te quedaste sin tu mochada de hoy.

[Dilo con perritos @DiloConPerritos]

Ayer por la noche capté un momento mágico 🥰

[Gustavo Rodríguez @GusRA]

👏

[Alerta News 24 @AlertaNews24]

🇦🇺 | El puente del puerto de Sídney, en Australia, se iluminó con el mensaje "Déjenlos ser niños" para marcar el lanzamiento de la prohibición de las redes sociales.