Takafumi Mizuguchi｜水口貴史

Clinical experience → useful products.
現場知を、使えるプロダクトに変える。
Pharmacist｜📱調剤電卓・CTCAE v5
医療AI × 業務自動化｜Built with Opus 4.7 Hackathon 選出｜2児の父

[Takafumi Mizuguchi｜水口貴史 @Guttyo]

実を言うと、Anthropic主催のClaude Codeハッカソン(短期間でアプリを作る開発コンテスト)に採択されました。
Built with Opus 4.7
応募約20,000人、採択500人。そのうちの一人。

最終結果（トップ6）の発表は日本時間4/29 午前1時。
今回は提出した報告です。

提出作品『Yorukusu — Night Pharmacy Triage』

深夜2時、子どもが発熱したとき「#8000に電話 / 夜間薬剤師のいる薬局へ行く / 朝まで様子見」の3択をAIがガイドする、小児救急トリアージのコンセプトモデルです。

要は『こうだったらいいのにな』的なものなので、専門家の方のツッコミ、お待ちしております。

アプリも動画も、全部Claude Codeだけで作りました。

📹Demo：https://t.co/reXvQVwTsM
💻Code：https://t.co/WJ2H3aAL6x

元々は『深夜に開いている薬局を探すアプリ』を作っていました。
でも、薬剤師としての現場感や自身の経験から、深夜に親が一番困るのは「探す」より前の「今動くべきか、待つべきか」の判断のほうだと気づいたんですよね。
正直医者じゃないからわからない。

#8000(小児救急電話相談)は年間124万件鳴っています。そのうち約3割は実際に処置が必要な側。
電話するという判断だけでも親に委ねられてる構造です。

臨床知をOpus 4.7のAgent Skillsに構造化して、トリアージのコンセプトに振り直しました。
小児発熱、アレルギー、緊急避妊、嘔吐下痢、呼吸器、外傷、成人頭痛 — 全7Skill、SKILL.mdというMarkdown形式で書いてます。薬剤師の臨床判断が必要な箇所は[TODO-TM]マーカーで残して、Claude Codeが上書きできないようhookでブロックする運用にしてます。
※DEMOの実際は発熱だけ動作します。

開発期間は4/21〜4/26の5日間。

ただし、途中フルタイム勤務と家族の法事があり、実働は3日程度(推定36〜38時間)。平日夜中と早朝が勝負どころでした。日曜は子供達と桜🌸を見つつ公園を全力疾走🏃

その制約下で、SwiftUIアプリ本体・Skills設計・デモ動画(20テイク撃ち直し)の絵コンテと編集まで、ぜんぶClaude Code (Opus 4.7) だけで作りました。手書きのコードはゼロ。

審査に必要なGitHubの型はClaude Codeとともに過去の勝者を分析し取り入れました。中身はClaude Opus 4.7 + Agent Skills + Personal Health Context(端末ローカル保存・サーバーには必要最低限のみ提出)。
※実際の環境ではPHRの取り扱いはより慎重になる必要がある。

大事にしている境界線は "Yorukusu does not diagnose. Pharmacist-informed, not pharmacist-replacing." 診断はしない、薬剤師の判断を補助する。UIにもREADMEにも刻みました。v2の構想は災害時の医療レジリエンス。異国旅行時のトリアージもできれば良いですね。

詳しい技術解説と、薬剤師として何を考えながら作ったかは、需要があれば後日Noteで書きますので、知りたい人は❤️、コメントいただけますと幸いです。

デモ動画の裏側：
- 制作時間: 約8時間(提出直前ぶっ通し)
- テイク数: 20
- 制限: 3分以内の動画（→CCで2:57で作成）
- Remotion: 初学
- スライド: 全ピクセル Claude Code 生成
- 自分の声: 原稿を『流暢な英語』で3回読んだ音源をhttps://t.co/qDwo40IVMfでクローンしただけ（当日は1文字も録ってない）

ナレーションも、スライドも、コードも、Claude Codeに書かせた。
自分が書いたのは Skills の臨床判断だけ。

#BuiltWithClaude #ClaudeCode #薬剤師

[Takafumi Mizuguchi｜水口貴史 @Guttyo]

ハッカソンに参加登録してみた。

I'm going to Built with Opus 4.7: a Claude Code hackathon

https://t.co/LHSMH4cQLc

[きーぼう MD. Ph.D.| 医療現場の雑務をAIで軽くする @kibou_md_ai]

非常に分かりやすくHTMLの作り方を解説されています！
導入までの注意点もわかりやすいので是非皆さん参照しましょう！

私の開発環境はclaude →codexで確認です。
geminiでも使えるけどあんまり信用してないし時間かかるので使ってません（笑）

[大田原正幸｜医療AI・ガバナンス｜ Cursorvers Founder @cursorvers]

『あえてAIを用いないシステム構築』

HTML+CSS+JavaScriptで電子カルテのサイドカーを作る。

医療という機微情報を前にして、ガイドラインに抵触しないよう如何にAIを使わずに業務を効率化させるか、というところに特化している。

まじんさん(@Majin_AppSheet)がエンプラでも使えるようにgoogle環境に閉じて開発をされていたように、その用途に応じて「AIにデータを読ませないことを前提とした開発」にも、とても価値がある。

以前にも投稿したが、「医療Dx」というと「AI, AI」という固定観念が自分にはあったが、そこから離れるという柔軟さをこの投稿や酒井先生(@kaz_medi)から教えていただいた。

それと同時に、ガバナンスを咀嚼し、自分の業界外のエキスパートも巻き込んで、使える「武器」を増やしていく役割も、開発と同じくらい重要だと感じた。

どれほどAIエージェントが進化しようとも、その判断や挙動がブラックボックスでは医療者はそのアウトカムに責任が取れない。

だからこそ「便利さ」以上に必要なことがある。

[Takafumi Mizuguchi｜水口貴史 @Guttyo]

このポストの実装ガイドを書きました。

・コードを書かずに、要件定義から監査まで通しで動かせる
・「安全に使える」と言い切るために何を確認すればよいか分かる
・想定外の挙動が出たときの直し方が手に入る
・計算ツールに手を出す前に立ち止まる判断軸が見える

読みながら同じものを手元で作れる構成です。
サムネもこの方法で作りました。

https://t.co/tDGQeHyBi2

[Takafumi Mizuguchi｜水口貴史 @Guttyo]

今日は医療クラスタがHTML+CSS+JavaScriptで生成することに目覚めた日になるのでは。

電カルに生成AIは入れられないが、このファイルなら安全に導入可能。

Claude Codeを使わなくも、Google AI StudioのBuildで誰でも無料で作れる。

[Takafumi Mizuguchi｜水口貴史 @Guttyo]

Antigravityのハーネス中のシステムプロンプトが違うのかなぁと思っています！

AI Studioのショットでの性能かなり良いですよね。
複雑なアプリもサクッと作るってくれる印象です。

私が挙げた例では、実際は作り込み過ぎていまして、過実装を抑制するプロンプトをつけたくらいです。

zipを解凍したディレクトリでCodexを動かし、コード監査させて使ってます。

[Takafumi Mizuguchi｜水口貴史 @Guttyo]

@ryosei_asai そうですよね。コピペから卒業した瞬間、目の前がかなり広がった気がします！

[Takafumi Mizuguchi｜水口貴史 @Guttyo]

@kuro_2M2_neko いつもありがとうございます😊❤️

[Takafumi Mizuguchi｜水口貴史 @Guttyo]

@kuro_2M2_neko これに関する無料のノートを執筆中ですので、よろしければお読みください。近日公開です。

[Takafumi Mizuguchi｜水口貴史 @Guttyo]

@kuro_2M2_neko 確実に出せる小さな一歩だと思います。
特に、お金がかからないところがポイントかなと。試しやすいですよね。

[Takafumi Mizuguchi｜水口貴史 @Guttyo]

@Megumin_p 恐縮です💦ありがとうございます。
ヒントとなるポストをされた方の着眼点が素晴らしいです。

このポストはかなりの反応がありましたので、さまざまな医療機関でバニラ(HTML+CSS+JavaScript)ベースの昔ながらのアプリが開発されているかと思います。

[Takafumi Mizuguchi｜水口貴史 @Guttyo]

@bigmakers はらさきさん、このQR表示には何使ってますか？差し支えなければ教えて欲しいです！

[Takafumi Mizuguchi｜水口貴史 @Guttyo]

電カルPCで動くHTMLツールの実例が出てきた。
現場で広がる前に、メリデメを整理しておこう。

✅メリット
・ブラウザさえあれば動く
=電カルPCでも個人PCでも動く
・作成スピードが圧倒的に速い(10分でプロトタイプ可能)
・オフラインで動かせる(外部通信ゼロ)
・現場ごと、各人ごとに最適化したツールを配布できる

❌デメリット
・作る時に生成AIを使う以上、機密情報と個人情報の扱いには注意
・悪意ある実装は院内システムに影響しうるので、簡易でいいので監査の枠組みは必要(ブラクラ的なものを警戒)
・採用薬変更、バグ修正、OS/ブラウザ更新対応など、メンテナンスコストが継続的に発生する
・作った人しか直せない属人化リスク
・サーバー型のCGIやDBみたいな凝ったものは作れない(例えが古いか)

あとは既存の院内システムとの棲み分けも論点。
わざわざ作る必要があるかを考えて。

💡HTMLで作りたいリスト(今考えた)
・クリップボード履歴管理(医療者はコピペ地獄)
・マニュアル閲覧の軽量化+動画埋め込み化
・よく使う服薬指導テンプレ集

あなたが欲しいものは、あなたしかわからないので、他に欲しいものあれば聞きたい。

[はしはし @kj_hashi]

AIで服薬指導用のテンプレ作成も簡単にできるんだよと、後輩をPCの横に座らせて10分ぐらいでデモコーディング。@kibou_md_ai 先生のアイディアを拝借して、 HTMLなので電カルPCに導入できるし、テキスト形式で電カルにそのまま貼れるので便利。
内容をブラッシュアップしたら本当に使えそう。

[Takafumi Mizuguchi｜水口貴史 @Guttyo]

@bigmakers いいですね！
流石にHTMLでは無理ですが、gemma系の能力は強いですよね。

僕も似たようなの作っていますが、現状のFoundationModelは少し弱くて苦労してます。。

が、gemma4入れてみたのでつよつよになるかもです。💪

[Takafumi Mizuguchi｜水口貴史 @Guttyo]

@kj_hashi 実例ありがとうございます、非常に勉強になりました！
これは普通に使えると思います！

[きーぼう MD. Ph.D.| 医療現場の雑務をAIで軽くする @kibou_md_ai]

これは重要です。いろんなツールは簡単に作れますが、ちゃんと検証して、実際使ったときの数値は自己責任での確認が必要ですので、そこはご注意を!

[Takafumi Mizuguchi｜水口貴史 @Guttyo]

@kibou_md_ai そうですね！こちらこそ今後ともよろしくお願いいたします！
HTML化は「プチツール」の構築に最適です！
生成AIによる個人情報流出の懸念やアプリの動作コストが0ですし！

コスト面でもかなりのブレイクスルーになると思います。

[Takafumi Mizuguchi｜水口貴史 @Guttyo]

@bigmakers これめっちゃ面白いですね！くるっと裏に回せるところが新しい！そして難しい！

[Takafumi Mizuguchi｜水口貴史 @Guttyo]

今日は医療クラスタがHTML+CSS+JavaScriptで生成することに目覚めた日になるのでは。

電カルに生成AIは入れられないが、このファイルなら安全に導入可能。

Claude Codeを使わなくも、Google AI StudioのBuildで誰でも無料で作れる。

[Takafumi Mizuguchi｜水口貴史 @Guttyo]

おおー！めっちゃ気持ちのいい夕方！

夜までアプリ開発するぞ！