🚨 Web’den veri çekmek artık çok daha kolay ve güçlü hale geldi.
Bir geliştirici olarak en çok ihtiyaç duyduğum şeylerden biri, herhangi bir siteyi temiz ve hızlı şekilde veriye dönüştürmekti. İşte tam da bu işi yapan 8 güçlü GitHub reposu:
1. **Firecrawl** — URL ver, siteyi otomatik dolaş, temiz veri al. JS destekli.
→ https://t.co/90iVS74nb2
2. **Crawl4AI** — LLM’ler için özel tasarlanmış, tamamen ücretsiz ve çok hızlı.
→ https://t.co/oXqbGuiblH
3. **browser-use** — AI ajanların tarayıcıyı insan gibi kullanmasını sağlar (tıkla, form doldur, login ol).
→ https://t.co/3DZ1P9tq2W
4. **Crawlee** — Profesyonel seviye scraping: proxy rotasyonu, anti-detection, kuyruk yönetimi.
→ https://t.co/CVK2i8TQ2t
5. **Scrapy** — Yıllardır sektörün standardı. Büyük ölçekli projeler için en stabil çözüm.
→ https://t.co/9nqbddozS1
6. **Scrapling** — Web sitesi değişse bile kendini otomatik uyarlar. Gerçekten akıllı bir kütüphane.
→ https://t.co/qInXZC7Vq8
7. **AutoScraper** — Sadece örnek veri ver, geri kalanı kendisi öğrenir. Basit ama çok etkili.
→ https://t.co/HXuxl8UfZx
8. **curl-impersonate** — Gerçek tarayıcı gibi istek atarak en gelişmiş anti-bot korumalarını aşar.
→ https://t.co/AHZovaT1Zd
Bu araçlarla artık pahalı API’lere veya kısıtlı servislere bağımlı kalmadan, istediğin veriyi temiz ve hızlı şekilde çekebiliyorsun.
Sen hangi scraping aracını kullanıyorsun? Yorumlarda paylaş, birlikte değerlendirelim.
@DeepTechTR
🚨 GOOGLE BU HAMLEYİ YAPTI: GPU SİYAHI MASASINI YIKTI 🤯
VS Code artık doğrudan Google Colab’a bağlanabiliyor.
Yani:
→ Kendi editöründe kalıyorsun
→ Ücretsiz T4 GPU’yu (hatta daha iyisini) kullanıyorsun
→ Kod ve dosyalar tamamen yerel, sadece hesaplama gücü Google’dan
Yerel geliştirme konforu + güçlü bulut GPU gücü bir arada.
Link: https://t.co/gucB0F95O6…
Bu değişim birçok geliştirici için oyunu değiştirecek.
@DeepTechTR
🚨 Harika bir haberim var! 🎬 Seedance 2.0 için 4K dışa aktarma (export) özelliği sonunda Runway'de yayında! 🚀
Fikirlerinizi en yüksek kalitede ve tam çözünürlükte hayata geçirmek için Runway açık ara en iyi platform. Ürettiğiniz işlerdeki detaylar artık çok daha keskin ve profesyonel görünüyor. 👀✨
Hemen kendi projelerinizde denemek isterseniz https://t.co/WnksNdiB0Y adresine gidebilir ve SEEDANCE4K kodunu kullanarak 3 aylık abonelikte %30 indirim kazanabilirsiniz! 👇
@runwayml #MadeWithRunway
🚨 NASA’nın Voyager 1 uzay aracı, Güneş Sistemi’nin en uç noktasında beklenmedik bir “duvar”la karşılaştı.
Yaklaşık 50 yıl önce fırlatılan Voyager 1, Plüton’un çok ötesine geçerek karanlık ve sessiz uzaya doğru ilerlerken, bir anda alışılmadık bir bölgeye girdi. Cihazları ani bir sıcaklık artışı ve yoğun enerji dalgası tespit etti.
Bilim insanları bu bölgeyi “Wall of Fire” (Ateş Duvarı) olarak adlandırıyor. Burası, Güneş’in manyetik etkisinin ve güneş rüzgarlarının bittiği, yıldızlararası uzayın başladığı kritik bir sınır.
Voyager 1, insan yapımı bir nesne olarak milyarlarca kilometre uzakta, hiç kimsenin daha önce görmediği bu sınırı dokunarak geçti. Hâlâ sinyal gönderiyor ve bize yeni veriler aktarmaya devam ediyor.
Bu keşif, Güneş Sistemi’nin gerçekten nerede bittiği ve ötesinde ne olduğu sorularını yeniden gündeme taşıdı.
TIP DEVRİMİ 🚨 Bu gerçekten inanılmaz!
Bir saat boyunca MR cihazında kalmak yerine, radyasyon, hastane veya 2000 dolarlık bir fatura olmadan, 60 saniyede tüm vücudu tarayan bir ultrason cihazı.
Yakında bir sağlık merkezine girip, kahve sipariş edip, kabine girip, vücudunuzun 3 boyutlu haritasıyla çıkacaksınız.
Gelecek nihayet geleceğe benzemeye başlıyor.
İlginç 🚨 BU BİRKAÇ DAKİKA ÖNCE BİR REDDIT HESABINDA PAYLAŞILDI
"Sosyal medyada hızla yayılan ve "Agartha'nın sızdırılmış görüntüleri" olarak paylaşılan bu görüntüler,
Dünya'nın altında bulunduğu söylenen
efsanevi yeraltı krallığı Agartha ile ilişkilendiriliyor.
19. yüzyılda ortaya çıkan bir efsane olan Agartha, Dünya'nın derinliklerinde gelişmiş bir medeniyetin yeri olduğunu iddia ediyor.
Teoriye göre, burada dev şehirleri, gizli geçitleri ve gelişmiş teknolojisi olan bir medeniyet var."
🤯 MIT, yapay zeka endüstrisinin yıllardır yaptığı 100 milyar dolarlık bir hatayı ortaya çıkardı.
OpenAI, Anthropic, Google ve diğer herkes daha büyük bağlam pencereleri oluşturmak için mücadele ederken...
MIT farklı bir soru sordu:
"Ya yapay zekanın her şeyi hatırlaması gerekmiyorsa?"
Ve bu soru yapay zekayı sonsuza dek değiştirmiş olabilir.
Yıllardır her model aynı sorundan muzdarip:
Bağlam penceresine ne kadar çok bilgi doldurursanız, o kadar kötüleşir.
Araştırmacılar buna bağlam çürümesi diyor.
Bir yapay zekaya devasa bir kod tabanı verin, daha önce okuduğu dosyaları unutur.
500 sayfalık bir sözleşme verin, kritik ayrıntılar sona ulaştığında kaybolur.
Endüstrinin cevabı?
Daha büyük bağlam pencereleri.
4K → 32K → 200K → 1M → 2M token.
Tek bir varsayıma milyarlarca dolar harcandı:
Daha fazla bellek = daha iyi zeka.
MIT, bu varsayımın yanlış olabileceğini gösterdi.
Tamamen yanlış.
MIT'nin yeni yaklaşımı, yapay zekayı devasa belgeleri ezberlemeye zorlamak yerine, belgeyi bağlam penceresinin tamamen dışında saklıyor.
Yapay zeka hatırlamaya çalışmıyor.
Geziniyor.
Tıpkı bir kütüphaneyi kullanan bir insan uzman gibi.
Arama yapıyor.
Yapıyı tarıyor.
Sadece ihtiyaç duyduğu kesin bilgiyi çekiyor.
Sonra daha da çılgın bir şey oluyor:
Yapay zeka, ilgili bölümleri paralel olarak analiz etmek için daha küçük alt ajanlar başlatıyor, bulgularını birleştiriyor ve nihai cevabı üretiyor.
Parçalara ayırma yok.
Özetleme yok.
Bilgi kaybı yok.
Bağlam bozulması yok.
Tüm belge bozulmadan ve aranabilir halde kalıyor.
Sonuçlar şaşırtıcı:
• 10 milyon token'a kadar belgeyi işleyebilir
• Yerel bağlam sınırlarının 100 katına kadar daha iyi performans gösterir
• Geleneksel uzun bağlam yaklaşımlarını geride bırakır
• Büyük bağlam çağrılarına benzer maliyetlere sahiptir
• Açık kaynak kodludur
Beş yıllık bağlam penceresi rekabetinden sonra, MIT rahatsız edici bir gerçeği ortaya çıkarmış olabilir:
Yapay zeka belleğinin geleceği daha büyük bir beyin değil.
Yapay zekaya nereye bakacağını öğretmek.
Tıpkı insanlar gibi.
Bağlam penceresi savaşları en büyük model tarafından kazanılmamış olabilir.
Her şeyi hatırlamaya çalışmayı bırakan ekip tarafından kazanılmış olabilir.
Kaynak:
MIT CSAIL — Zhang, Kraska, Khattab
Makale: https://t.co/IS2Z0TurzH
GitHub: https://t.co/vUeEHBxouN
🚨 Akademik araştırmalarda yapay zeka kullanımı yeni bir seviyeye taşındı!
Artık sadece basit prompt yazmak değil; Claude ve OpenAI modellerini gerçek akademik iş akışlarına entegre etmek mümkün.
Doç. Dr. Mehmet Songur’un paylaştığı bu rehber, literatür tarama, veri analizi, makale yazımı ve araştırma metodolojisi gibi kritik adımları AI ile profesyonelce yönetmek isteyenler için hazırlanmış.
🔗 GitHub: https://t.co/k6PGzSQV85
Akademisyenler ve araştırmacılar, bu codex’i mutlaka inceleyin. Sizce AI akademik üretkenliği ne kadar dönüştürecek? 👇
🚨 Bonnie Blue’un hamileliğini “Golden Shower” temalı kamuya açık bir fetiş etkinliğine dönüştürme planı, toplumsal ahlaki çöküşün en çarpıcı örneklerinden biri.
Doğmamış bir çocuğu daha anne karnındayken ticari ve cinsel sömürü aracı haline getirmek, ne kadın özgürleşmesi ne de empowerment’tir. Bu, insan onuruna ve annelik kavramına karşı ağır bir etik ve ahlaki ihlaldir.
Böyle bir eylemin yasal olarak soruşturulması ve engellenmesi, toplumun asgari ahlaki sınırlarını korumak için zorunludur.
Onlyfans modeli Sophie Rain, TMZ'ye verdiği demeçte, UFC dövüşçüsü Arman Tsarukyan'ın bekaretini almak için kendisine 15 milyon dolar teklif ettiğini söyledi.
Sophie, teklifi reddettiğini ve sonrasında kendisiyle iletişimi kestiğini belirtti:
"UFC Hafif Sıklet Bölümü'nde ilk 2'de olduğunu söyleyebilirim... Kimsenin kariyerini mahvetmek istemiyorum."
(Kaynak: Chael Sonnen)