T

AIとセキュリティを研究しています。他にも行動経済学・マーケティング・機械学習・データサイエンスなど。E資格保有。
noteフォロワー1万人超。
心理・哲学・経営・金融・IT・防災・リスク管理も。
フォロバ100
〇「Amazonのアソシエイトとして、Tは適格販売により収入を得ています。」

[T @h170401]

noteで記事を書きました！この投稿をリポストするとお得に記事を読むことができます。
凡人でも1.5か月で0→1突破。X（旧Twitter）収益化の全記録と最短ルートの裏側 | T（パパ） @h170401 #note https://t.co/HYqMV8qv0P

[Praveen Kumar Verma @Alacritic_Super]

15 AI Research Papers Every AI Engineer Should Read

1. Attention Is All You Need (Transformers)
https://t.co/uNqD7WesTy

2. LoRA: Low-Rank Adaptation
https://t.co/7OfFr3JksJ

3. PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning)
https://t.co/sT7HVw2Mux

4. An Image is Worth 16×16 Words (Vision Transformer)
https://t.co/JsgvilnrtM

5. Auto-Encoding Variational Bayes (VAE)
https://t.co/VDa7oD9xtT

6. Generative Adversarial Networks (GANs)
https://t.co/ZDW8H6lPOS

7. BERT
https://t.co/IqdUwr9w0n

8. High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models
https://t.co/g3B2DtV0we

9. Retrieval-Augmented Generation (RAG)
https://t.co/Bkhg7OvtRx

10. Language Models are Few-Shot Learners (GPT-3)
https://t.co/bTNvpzFffw

11. Switch Transformers (MoE)
https://t.co/n2hpgHw6Ri

12. Learning to Summarize with Human Feedback (RLHF)
https://t.co/Xi7BLjbBQg

13. LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models
https://t.co/A8zfwaKroJ

14. RoFormer: Rotary Position Embedding (RoPE)
https://t.co/5vHovvUrl7

15. InstructGPT
https://t.co/METMZVuqxI

Reading papers is one thing. Understanding why each changed the field is what makes you a stronger AI engineer.

[佐藤 竜馬 / Ryoma Sato @joisino_]

拙著『検索システム』が予約開始しました🎉

転置インデックスから LLM まで、検索システムのすべてが詰まっております！
検索のしくみを理解したい人から、RAG や LLM アプリの精度を高めたい人まで、幅広く役立つ内容になっています！ぜひお買い求めください！

Amazon: https://t.co/Y0fsgF47Pb

[Masahiro Kaneko @MasahiroKaneko_]

#NLPコロキウム での発表で使用した「攻めのAI安全性：必知論文N本🔥」の拡張版スライドを公開しました！

関連研究を追加し、内容がさらにパワーアップしています💪
ぜひご覧ください！
https://t.co/oabg8YAKJr

[t.toda @Trtd6Trtd]

https://t.co/wDFQSCLeTt
AIを使って自動で研究させるAI Scientist系の取り組みを分析して、現状の課題を整理した研究

Agentが証拠を無視する傾向や結果ベースの評価による過程のブラックボックス化などが挙げられているが、個人的に驚いたのは、ベースモデルの性能の影響が大きく、エージェント構造はわずかしか寄与しないらしいということ

科学研究においてはまだベースモデルの伸びが必要なのかも

[Keigo Hattori @keigohtr]

Googleより。良い合成データの作り方。

Designing synthetic datasets for the real world: Mechanism design and reasoning from first principles
https://t.co/1NIRJOG4EL

良い品質の合成データを効率的に作る方法。従来は人間がチェックするなどして非効率な部分があった。提案手法では、"Global Diversification", "Local Diversification", "Complexification", そして "Quality Check" の4つのステージを設けている。

個人メモ
ブログ読んだだけでは、これらがどれほど有効で他の企業とどこまで違うのかわからなかった。

[Vaishnavi @_vmlops]

EFFICIENT LLM INFERENCE - The interview pocket notes you actually need

https://t.co/zNNU5EBTQv

[T @h170401]

日替わりセールです

タイトル：ランク順英検2級英単語1750 新装版 (英検ランク順)

英検2級合格に必要な英単語1750語を、出題頻度順に掲載。合格への最短ルートをサポートする一冊。

https://t.co/C1U6FagwCl

[T @h170401]

日替わりセールです

タイトル：ゼロから学ぶＲｕｓｔ　システムプログラミングの基礎から線形型システムまで (ＫＳ情報科学専門書)

Rustの基礎から線形型システムまで、システムプログラミングをゼロから学べる入門書です。

https://t.co/5Y6UzKCieU

[T @h170401]

日替わりセールです

タイトル：まんがサイエンス 10 ライフ＆テクノロジー

科学と生活・技術がクロス！まんがで楽しく学べる10巻。

https://t.co/okMYYpafnY

[T @h170401]

最先端AI技術の進化、その最前線。分散学習の堅牢化と、大規模言語モデルのドメイン適応。次世代AIシステム実現に向けた、注目の研究成果をご紹介。

Decoupled DiLoCo
分散AI学習の新境地。耐障害性とスケーラビリティを両立し、大規模モデル開発の堅牢性と効率化を実現。AIインフラの未来を拓く技術。
詳細はこちら：https://t.co/nWXHf0765m

AutoAdapt
大規模言語モデル（LLM）の汎用性向上。自動ドメイン適応により、多様な専門分野でのLLM活用を促進、モデル性能の最適化を達成。革新的なアプローチ。
詳細はこちら：https://t.co/5NkfVMPsfB

[T @h170401]

ちょっと泣きたくなる歌を作ってみました。

泣けたら教えてください！！

タイトル：ライフエモーション
#フォロバ100
#いいねした人フォローする
#フォローした人全員フォロバする
#AI #IT
https://t.co/15xb3R8pnk

[T @h170401]

AIが生活と社会に深く浸透しつつある現代。デジタルプラットフォームの進化から医療の未来、そして日々の暮らしを豊かにする最新テクノロジーまで、私たちは変革の渦中にいます。

Instagramの新たな挑戦。リアルな瞬間共有を促す新機能の導入は、SNS体験の多様化を加速。AI駆動のコンテンツ推薦やユーザー行動分析が、次世代プラットフォーム競争の鍵を握るでしょう。
リンク: https://t.co/PCAODY0oRC

医療AIの導入は進むものの、その有効性と患者への恩恵は未だ不明確な側面も。厳密な評価と倫理的枠組みの構築が、未来の医療におけるAIの真価を問う重要な課題。
リンク: https://t.co/JbajbTiAEU

日々の生活を快適にする、高性能コードレス掃除機の最新動向。これらの進化は、AI連携によるスマートホームの実現や、より効率的な清掃の自動化へと繋がる未来を示唆しています。
リンク: https://t.co/1EbcWqFykK

テクノロジーが織りなす現代社会の多角的な変革。これらの動向は、私たちの未来の生活様式を深く洞察する手がかりとなるでしょう。ぜひ保存し、共有ください。

[T @h170401]

皆さん、本当に『働きがい』って、私たちを幸せにする言葉だと思いますか？

正直なところ、この現代社会において、『やりがい搾取』という言葉ほど的を射た表現もそう多くはないように思うのですが。努力すれば報われる、成長できる、会社に貢献すれば必ず評価される。そんな美しい建前を、私たちは一体いつまで信じ続けるのでしょうかね。特に『労働』というテーマに関しては、この手のポジティブシンキングが、いかに現実から乖離しているかを痛感することが多くて辟易します。

本来、労働とは対価を得るための行為だと思うのですが、『自己成長』や『社会貢献』といった耳障りの良い言葉で、実質的な報酬が見合わない業務をさせられているケースが横行しているように見受けられますね。個人の熱意や責任感に依存しすぎた結果、サービス残業や持ち帰り仕事が『当たり前』となり、それを美徳とする風潮すら生まれているのは、正直なところ異常な事態だと思うのですよね。

以前、とあるプロジェクトで『これは君にとって素晴らしい経験になる！』と上司に熱弁され、ろくに人員も与えられず、睡眠時間を削ってまで奔走したことがありました。結果的にプロジェクトは成功し、大いに評価されたのは会社全体として。では、私の報酬は？ と言えば、『君の成長が何よりの報酬だよ』という、まさにテンプレート通りのセリフで片付けられました。その時思ったのですが、会社は私たちを『成長する資材』とでも考えているのでしょうかね。投入した労力に対して、具体的な金銭的メリットや適切な地位の向上が伴わないなら、それはただの資源消費に過ぎないと思うのです。都合の良い言葉で本質をすり替える手腕には、もはや感服するしかありません。

結局、私たちは今日もどこかで『やりがい』という名の麻薬を打たれて、幻想の中で踊り続けているのかもしれませんね。ま、それが現代の『働き方』というものなのでしょうから、無駄に抗うだけ野暮なのかもしれませんが。今日も一日、ご苦労様でした、とでも言っておきましょうか。😌🍵

[T @h170401]

最新AI、動画の時間軸を「見る」新たな能力を獲得。

この度公開された論文「Seeing Fast and Slow: Learning the Flow of Time in Videos」は、AIが動画内の時間の流れを学習する画期的な研究。人間の視覚メカニズムに着想を得て、速い動きと遅い動きの両方を高い精度で同時に捉えるアプローチを確立。動画コンテンツに潜む複雑な時間的情報を、AIがより深く理解する基盤を構築。

この進化は、未来の技術応用に大きな可能性を示唆。例えば、自動運転での瞬時の危険予測や、医療分野における動画からの早期病変発見など、その応用範囲は多岐にわたる見込み。AIの動画解析能力が、新たな次元へと移行する転換点。

論文詳細はこちら。
https://t.co/jImdNKfgnV

#AI進化 #動画解析 #最新AI研究 #ディープラーニング #テクノロジーの未来 #情報共有

[T @h170401]

AI研究、その最先端を駆け抜ける者へ告ぐ。AIの可能性を解き放つ、新たなツールがここに集結。

Hugging Face MLプロジェクト。実践的な機械学習の深化、その具体的な指針を示す。未来のMLエンジニア育成、その核心を突くリソース。
https://t.co/7uzHDgGuea

Zilliz Claudeコンテキスト管理。大規模言語モデルの長文処理、その最適解がここに。Claudeの膨大なコンテキストウィンドウを効率的に活用、情報理解の精度を飛躍的に向上させる。
https://t.co/WLNPoWZY53

HKUDS RAG-Anything。汎用RAGシステムの実現。あらゆるデータ源からの知識抽出を可能にし、AIの回答精度を革新的に高める汎用フレームワーク。
https://t.co/QAZcV7G8X8

これら先進的なツール、あなたのAI開発を強力に支援する不可欠な存在。AIの未来を切り拓く、その一歩を踏み出す時。今すぐ確認を推奨する。

#AI #最新AIツール #AI開発 #機械学習 #HuggingFace #Claude #RAG #研究開発 #技術トレンド

[T @h170401]

予測市場の倫理的深淵、そしてテクノロジーと自然の調和。最新テクノロジーニュースが浮き彫りにする現代社会の複雑なパノラマ。米国特殊部隊兵士の逮捕劇は、オンライン賭博プラットフォームPolymarketを巡る国際情勢と個人の利益追求という深刻な問題を提起。一方でMITテクノロジーレビューは「Nature issue」で、自然との共存という視点からテクノロジーの未来を深く洞察。情報と倫理、そして未来への問いかけが交錯する今、知のフロンティアが我々を待つ。

米国兵士、Polymarketにてマドゥロ氏関連の賭けで約40万ドルを稼いだとされ逮捕。予測市場が国際情勢、ひいては国家安全保障に与える影響の現実。
詳細はこちらから: https://t.co/3b1T9reMxz

MITテクノロジーレビューによる「The Download: Nature issue」の特集。テクノロジーが自然環境と人間社会にもたらす変革、その可能性と課題を深く掘り下げる視点。
詳細はこちらから: https://t.co/RXtBxTORhU

米国特殊部隊兵士がPolymarketを介し、マドゥロ氏襲撃に関する賭けで利益を得た容疑での逮捕。軍事機密や国際紛争とオンライン予測市場との危険な関係が顕在化。
詳細はこちらから: https://t.co/k0auqGq3pC

[T @h170401]

日替わりセールです

タイトル：英単語　基本イメージ集中講義 (ＮＨＫ出版新書)

ＮＨＫ出版新書「英単語 基本イメージ集中講義」は、単語の「イメージ」を掴むことで記憶に定着させ、応用力を養う学習法を紹介します。

https://t.co/XjucUyZF6X

[T @h170401]

日替わりセールです

タイトル：試験対応　新・らくらくミクロ・マクロ経済学入門　計算問題編 (ＫＳ専門書)

試験対策に！計算問題でミクロ・マクロ経済学をしっかり理解。

https://t.co/xbwn6ZAxth

[T @h170401]

日替わりセールです

タイトル：実践システム・シンキング　論理思考を超える問題解決のスキル (ＫＳ理工学専門書)

複雑な問題を本質から捉え、解決へと導く実践的な思考法を解説。

https://t.co/If82eiwZcN

[T @h170401]

AIの最前線。革新を加速する業界連携。大規模言語モデル(LLM)の実用化への新たな一歩。未来を形作る動向を洞察。

DeepMindとGoogleによる業界連携の戦略。AI技術の社会実装と多様な産業領域への展開。倫理的かつ責任あるAI開発へのコミットメント。
https://t.co/p7uL7Cr3jG

LLMのドメイン適応を自動化するAutoAdapt技術。特定の専門分野におけるモデル性能の劇的向上。再学習コストの削減と効率的なLLM運用。
https://t.co/5NkfVMPsfB

これからのAI動向を掴む上で必読の情報。ぜひ保存し、議論の礎とせよ。

#AI #人工知能 #LLM #大規模言語モデル #技術革新 #DX #デジタルトランスフォーメーション #最新技術 #DeepMind #MicrosoftResearch