Chief AI Officer at Canly, Japan | 萩野貴拓 カンリー CAIO

CAIO & Board at Canly, Japan’s #1 in local search (MEO) & Google Feed Partner. Ex-Apache PMC (PredictionIO). #1 in GenAI patents in Japan. Author. 2x exits.

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PIVOTに出演し、Metaの『Muse』について解説しました！ぜひご覧ください。

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【Meta「Muse」解説】
AIが人間の代わりにPCを操作する時代が到来

✅「Muse」はこれまでのAIと何が違うのか？
✅Amazonも今後利用可能になるか？

カンリー専門役員 CAIOの萩野貴拓氏に徹底解説してもらった。

▼動画視聴はこちら
https://t.co/ugpke4XBJ6

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Merchants: is your CDN, WAF or fraud check blocking ChatGPT Wallet purchases? Check bot allow rules, signature headers via proxies, Forwarded parsing, key refresh, checkout policy. Wallet is US-only; dots do not exclude Japan. No effect measured. https://t.co/PLFHwWmCs2

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日本のEC・店舗は、ChatGPT Walletのエージェント購入をCDN・WAF・不正検知で誤って止めていないか？ 見るのは許可設定、署名ヘッダーの保持、Forwardedの読み方、鍵の更新、ログインと決済の方針。Walletは米国限定だが、dotsは日本を除外していない。効果は未測定。 https://t.co/g0ZhrEsPy5

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注意点
・1〜9月：営業利益0.14億ドル、支払利息20.22億ドル
・受注残約1,325億ドルは納入・サービス提供条件が前提。現金ではない
・10-Q（11/12提出）では7〜9月売上の30%と24%が上位2社（社名非開示）。前年同期は1社で67%

出典：CoreWeave決算発表（11/10）
https://t.co/EoEzNORqlW

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AI向けクラウドのCoreWeaveの2026年7〜9月期。売上は36.61億ドルで前年の約2.7倍（筆者計算）、営業利益も2.07億ドルの黒字でした。

それでも純損失は7.09億ドル（前年は1.10億ドル）。売上がここまで伸びて、なぜ赤字が膨らんだのか。決算資料で分解します。

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最大の費用は減価償却・償却費。設備などの取得原価を使用期間に分けて費用化するもので、7〜9月は18.89億ドル。売上の約52%です（筆者計算）。

会社が強調する調整後EBITDA22.56億ドル（利益率62%）は、減価償却・利息などを純損失に加減調整した非GAAP指標。純損益とは別物です。

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生成AIの進化により自動化への期待が高まる一方、現場への導入は進まない。
✅今なぜオントロジーが注目されているのか？
✅企業はどう活用していくべきなのか？

カンリーCAIOの萩野貴拓氏に解説してもらった。

▼動画視聴はこちら
https://t.co/JzNVZ9TWVK

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@JiaShen_AI @QingyaoAi Looking forward to it! Either way the result will be really informative. Thanks for running the experiment 🙌

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Should one correction change your AI's memory forever? A Tsinghua paper argues no.
Before: "no red-eye this time" → red-eyes gone for good
After: this trip only; widen if it repeats
Try: "just this time" / "from now on"
Sharp take @QingyaoAi #searchtechjp

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@JiaShen_AI @QingyaoAi @JiaShen_AI @QingyaoAi That design isolates independence from repetition really cleanly. By the paper's principle, the N-unrelated-tasks arm is the one that should earn a wider scope; if the same-task arm widens too, that'd be a telling result. Would love to see how it turns out.

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注意点：営業利益の増額は少なくとも約36%（筆者計算）に、コア内の一過性数十億円と為替が上乗せ。正確な合計割合は不明。
最終利益の一過性割合も要因別の税引後寄与が不明。

出典：資生堂 短信・説明資料・予想修正（11/10）、11/10開催説明会書き起こし（掲載日不明）
https://t.co/Jsg15aI0YN

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資生堂が2026年12月期の通期予想を上方修正。最終利益（親会社所有者帰属）は420億→620億円、営業利益は590億→870億円です。

為替・事業譲渡影響を除く実質売上成長率予想は+3%→+1%。実質の成長率予想は下がる一方、利益予想は大幅増額。このうち、資産売却益や円安の分はどれくらいなのか。

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会社定義のコア営業利益+180億円にも、引当戻入・関税還付など一過性が数十億円程度含まれます（会社説明）。

実質売上の下振れは利益減の要因。一方、コスト管理は再投資後で「200億円よりも若干下回る規模」と会社は説明しています。円安も寄与しますが、為替の影響額は資料に数字がなく不明です。

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@JiaShen_AI @QingyaoAi Good question. The paper sets no number, only "repeated, independent evidence," and frames it as a conjecture to test. My own guess: independence matters more than count, e.g. the same correction showing up in unrelated tasks. Your setup looks well placed to test that.

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いやこのテーマはコメント欄荒れるぞー！いいぞもっとやれ！笑
https://t.co/M3ipSm98RJ

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へーオントロジーの話か。誰が話してるんだろ?って思ってみたらワイやないかww

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生成AIの進化により自動化への期待が高まる一方、現場への導入は進まない。
✅今なぜオントロジーが注目されているのか？
✅企業はどう活用していくべきなのか？

カンリーCAIOの萩野貴拓氏に解説してもらった。

▼動画視聴はこちら
https://t.co/JzNVZ9TWVK

[Chief AI Officer at Canly, Japan | 萩野貴拓 カンリー CAIO @haginota]

注意点
・下方修正は下期想定為替1ドル160→156円の「為替影響等」と会社説明。営業利益への下期為替影響は約−72億円（会社試算）
・前回38円の根拠、8月の配当据え置き理由は、今回確認した11/10の開示・説明資料には記載なし
・期末40円は予想

出典：フジクラ
https://t.co/iBsjfzBUR0

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光ファイバ・電線のフジクラの4〜9月期決算。通期の営業利益予想は4,320億→4,290億円（−0.7%）と小幅に下方修正しました。

一方、年間配当予想は38円→80円と2倍超に。利益の見通しはほぼ同じなのに、なぜ配当だけ倍になったのか。原本で分解します。

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前期と比べると構図が変わります。前期の年間225円は分割前の金額で、会社の参考値では37.5円。

・配当：37.5円→80円
・1株利益：94.93円→196.86円

40%目安は前期の配当から適用された方針。前期比では配当も1株利益も約2.1倍（今期は予想、筆者計算）。