⚽️Hier soir, l'équipe de France de football s'est qualifiée pour les demi-finales de la Coupe du monde 2026.⚽️
👉Cette victoire a donné lieu à de nombreux rassemblements festifs spontanés dans tout le département.
Aucun débordement n'a été constaté sur la voie publique grâce au civisme dont ont fait preuve les supporters des deux équipes et dont je me félicite.
👏Remerciement appuyé à l'ensemble des policiers nationaux et municipaux et aux militaires de la gendarmerie mobilisés sur le terrain hier soir tard pour assurer une présence forte et dissuasive et préserver la tranquillité publique.
👉Maintenant place à la demi-finale que je souhaite voir se dérouler dans les mêmes conditions de civisme festif le 14 juillet prochain.
🇫🇷 Allez les Bleus ! 🇫🇷
🚨🇪🇸🇺🇸 FLASH
MESDAMES, MESSIEURS… ENCORE L’ESPAGNE 🤯
L’ESPAGNE REFUSE DE SE SOUMETTRE AUX ÉTATS-UNIS
"Si, face au comportement d’un allié, on ne peut pas dire non, alors on n’est plus des alliés… on est des pays vassaux."
A lancé le gouvernement espagnol à Donald Trump.
Il y a une confusion conceptuelle profonde dans ce raisonnement: assimiler la production de code à la pratique du génie logiciel.
Le coût marginal de l’écriture syntaxique du code tend effectivement vers zéro avec les LLM. Mais ce coût n’a jamais été le cœur de la valeur du métier.
Le génie logiciel n’est pas un problème de génération de texte. C’est un problème de modélisation, de gestion de la complexité, de prise de décisions irréversibles sous incertitude, et surtout de responsabilité dans le temps. Un système réel n’échoue pas parce que “le code est mal écrit”. Il échoue parce que:
– le modèle mental du domaine est faux
– les invariants ne sont pas compris
– les hypothèses implicites ne sont pas explicitées
– les compromis ne sont pas assumés
Aucune IA ne peut aujourd’hui assumer ces choix à ta place. Elle peut les proposer. Elle ne peut ni les porter, ni en répondre.
Il y a aussi un signal faible mais révélateur dans l’idée que “l’IA fait tout”. Lorsque l’IA peut produire l’intégralité d’un système sans résistance intellectuelle, ce n’est généralement pas le signe d’une prouesse technologique, mais celui d’un problème peu profond, peu contraint, ou déjà largement standardisé. Les problèmes réellement intéressants, ceux qui touchent au réel, aux humains, aux organisations, aux contraintes juridiques, physiques ou sociales résistent. Ils forcent à penser, à arbitrer, à revenir en arrière, à douter.
L’analogie avec l’assembleur, les langages compilés et les langages interprétés est trompeuse. Ces transitions ont changé le niveau d’abstraction, pas la nature du travail. Comprendre les contraintes sous-jacentes est resté indispensable.
La “programmation en langage naturel” n’abolit pas la complexité.
Elle la déplace, souvent vers des zones moins visibles, plus dangereuses, et plus coûteuses à corriger.
Former des ingénieurs n’a jamais consisté à leur apprendre à “écrire des lignes”. Il s'agit de leur apprendre à penser des systèmes qui survivront à: la croissance, les pannes, les usages imprévus, le temps, etc.
Les LLM sont des multiplicateurs de productivité extraordinaires. Mais comme tous les multiplicateurs, ils amplifient la compétence… ou l’absence de compétence.
Le futur n’oppose pas “diplômés” et “vibe coders”. Il oppose ceux qui comprennent profondément les systèmes qu’ils construisent
à ceux qui confondent vitesse de génération et maîtrise.
La production de code n’a jamais été le travail. L’ingénierie, si.
🇲🇦👶| À partir de ce mois-ci, chaque enfant 🇲🇦 orphelin ou abandonné recevra 500DH/mois sur un compte débloqué à leur majorité avec un minimum de 10 000DH.
Un enfant suivi pendant 15 ans pourra cumuler 100 000DH à sa majorité pour se lancer plus facilement hors institution.