HAMI MAN

-

[HAMI MAN @HAMI_developer]

@globiance Sir, why aren't south korea users on the site yet? Will it be displayed later? https://t.co/ed8X36OJgB

[HAMI MAN @HAMI_developer]

@globiance Sir, why aren't south korea users on the site yet? Will it be displayed later? https://t.co/ed8X36OJgB

[HAMI MAN @HAMI_developer]

@revine86

[HAMI MAN @HAMI_developer]

@globiance It would be good to mark the region of all users. kr, us etc

[HAMI MAN @HAMI_developer]

@globiance As a south Korea user, I'm also waiting.

[HAMI MAN @HAMI_developer]

@oeeeeup

[HAMI MAN @HAMI_developer]

@poker_lovin 😭

[HAMI MAN @HAMI_developer]

@globiance KR sooon

[lucas @lucas_flatwhite]

🧠 GBrain: AI 에이전트에게 1만개 마크다운 파일의 완벽한 기억력을 주는 법
https://t.co/wgdjamcLpN

Y Combinator CEO Garry Tan이 직접 쓰는 OpenClaw/Hermes Agent 셋업을 MIT 오픈소스로 공개했어요.

노트가 쌓일수록 AI가 오히려 쓸모없어지는 경험이 있다면..

Obsidian에 2년치 메모가 있는데, AI에게 "지난번에 정리한 거 기억해용?"라고 물으면 전혀 모르고, 파일을 직접 찾아서 붙여넣어야 하죠.

노트가 10개일 때는 괜찮았지만 1,000개, 5,000개, 10,000개가 넘어가면 그냥 검색 엔진보다도 못한 도구가 돼버려요.

GBrain은 이 문제를 정면으로 해결함!

에이전트가 마크다운 파일 전체를 벡터화해서 의미 기반으로 탐색할 수 있게 해줘요.

단순히 키워드가 일치하는 파일을 찾는 게 아니라, 맥락을 이해하고 관련된 내용을 연결해서 불러오는 방식이에요.

Garry Tan이 실제로 쓰는 셋업 그대로예요.

- OpenClaw / Hermes Agent와 바로 연동되도록 설계
- 10,000개 이상의 마크다운 파일도 처리 가능
- 완벽한 토탈 리콜 > 에이전트가 모든 파일을 기억하는 것처럼 동작
- MIT 라이선스, 완전 오픈소스

지식이 많아질수록 AI가 더 강해지는 구���를 만들고 싶다면, 여기서 시작 ㄱㄱㄱ

"나의 mini-AGI를 만드는 데 도움이 되길 바랍니다."
- Garry Tan

[크롱 @Krongggggg]

주식이나 코인 하는 사람들 눈 돌아가게 만드는 물건이 나왔네. 금융 시장 데이터만 따로 학습시킨 파운데이션 모델이라는데 12k 스타 박힌 거 보면 다들 AI로 돈 복사하고 싶은 마음은 똑같은 듯 ㅋㅋㅋ. 파이썬 베이스라 활용도는 높을 것 같은데 실제 예측 성능이 어떨지는 직접 돌려봐야 알 것 같아.
https://t.co/MqktbnB2Hi

[lucas @lucas_flatwhite]

모두 다운 받아 버리겠다..

💾 ReClip
https://t.co/mQkQU8lisu

ReClip은 오픈소스 비디오/오디오 다운로더 예요.

YouTube, TikTok, Instagram, Twitter/X, Reddit, Facebook, Vimeo, Twitch, Dailymotion, SoundCloud, Loom, Streamable, Pinterest, Tumblr, Threads, LinkedIn..

그냥 싹다... yt-dlp를 백엔드로 사용해서 거의 모든 사이트 지원하죠.

MP4 / MP3 선택 가능! 화질/해상도 선택하기도 편하구요.

Python + Flask 매우 짧은 코드로 가볍다는게 특징!

로컬에서 저도 띄워보고 써보는데 되게 간편해서 좋네요...👍🏻

[아이반 IVAN @0ooooo0]

클로드 토큰 낭비 90% 줄이는 방법

다들 공감하시겠지만
@claudeai 토큰은 항상 부족함다...

이것저것 하기도 바쁜데
토큰 때문에 작업 끊길 때
진짜 경손실 근손실급 스트레스가 옴다

그런데
진짜 간단한데 효과 좋은
토큰 절약 방법이 하나 나와서
빠르게 공유드리겠슴다!

[Joan of Arc @ralralbral]

내 컴퓨터에서 쓸 수 있는 AI모델 한번에 찾아주는 오픈소스 공유

LLMfit이라 해서 단 한 명령어로 하드웨어에서 작동하는 모델 찾을 수 있어요.

github repo는 댓글에 적을게요.

[GPTaku @GPTaku]

https://t.co/5HoaUBewqe

[Joan of Arc @ralralbral]

대박! 구글이 방금 공개한 31B 모델이 오픈소스라서 로컬PC에서 무료로 구동 가능합니다!

✅스펙 소개 및 사용법 알려드릴게요.

가장 놀라운 점은 성능 수치입니다. 최신 Elo 점수표를 보면 Gemma 4 31B는 1452점으로, 클로드 3.5 소넷(1450점)과 제미나이 1.5 프로(1451점)를 근소하게 앞서고 있습니다.

비슷한 로컬 모델인 Qwen 3.5 35B(1445점)보다 성능이 높고, 체급이 4배나 큰 Qwen 3.5 122B(1456점)급 성능을 단 31B 크기로 구현해냈습니다.

✅ 이 모델을 내 컴퓨터에서 직접 돌려보려면 어느 정도의 사양이 필요할까요? 쾌적한 사용을 위한 최소 RAM(VRAM) 가이드를 정리해 드립니다.

• Gemma 4 31B (4-bit 양자화):
최소 20GB 이상의 VRAM이 필요합니다. 지포스 RTX 3090이나 4090(24GB)을 사용 중이라면 완벽하게 돌아갑니다.

• Gemma 4 26B MoE (4-bit 양자화):
실제 계산 시에는 4B 정도의 리소스만 쓰지만, 전체 모델을 올리려면 18GB 정도의 메모리가 필요합니다.

• E2B / E4B (소형 모델):
스마트폰이나 일반 노트북(8GB RAM)에서도 충분히 돌아가는 가벼운 모델입니다.

✅초보자분들도 딱 3분 만에 이 모델을 구동해 볼 수 있는 가장 쉬운 방법 두 가지를 알려드립니다.

1. 내 컴퓨터에서 직접 실행하기 (Ollama 활용)
• Ollama 공식 홈페이지에서 프로그램을 다운로드해 설치하세요.
• 터미널(또는 CMD)을 열고 ollama run gemma4:31b라고 입력합니다.
• 자동으로 모델이 다운로드되고, 완료되면 바로 채팅을 시작할 수 있습니다.

2. 클라우드로 체험하기 (Google AI Studio)
• 내 사양이 낮다면 Google AI Studio에 접속하세요.
• 별도의 설치 없이 웹 브라우저에서 Gemma 4의 성능을 무료로 테스트해 볼 수 있습니다.

✅성능은 압도적이지만, 직접 써보며 겪은 현실적인 제약 사항들도 분명히 있습니다.

공식적으로는 256K의 긴 컨텍스트를 지원한다고 하지만, 일반적인 개인 PC에서 100K 이상의 데이터를 한 번에 입력하면 메모리 부족으로 시스템이 멈추는 에러가 자주 발생합니다.

또한 외부 API를 호출하는 툴 사용 기능은 다단계 작업을 수행할 때 중간에 결과값이 누락되는 경우가 있습니다. 복잡한 명령을 내릴 때는 각 단계의 출력물을 사용자가 직접 확인하며 진행해야 합니다.

[GeekNews @GeekNewsHada]

Show GN: 법망 - PostgreSQL 기반 한국 법령 전체를 JSON으로 제공하는 에이전트용 API

- XML, HWP, PDF 사전 파싱 — 표 데이터 포함 모든 출력 JSON
- 국가법령정보센터 제공 법령 99․9%+ 수록, 매주 토요일 최신 동기화
- PostgreSQL + pgvector, 주요 조문 20만…
https://t.co/Mq7idHTtKD

[체리플랜🍒 @cherryplan2]

https://t.co/XR2E7AXfJb

[Tom Dörr @tom_doerr]

Orchestrate agents with 2,000+ skills

https://t.co/M61KrpM7eF

[Jihyeon Kim (김지현) @simnalamburt]

https://t.co/a6AtAxywyN

@junghwan 님께서 한국 법을 모두 git repo로 옮겨주셨다! 한국법령정보 MCP보다 얘가 훨씬 빠르고 편하다!!!!

코드 : https://t.co/l8JqMuHfV9

이거 예전부터 하고싶었지만 은근히 까다로운 처리가 필요해서 미뤘던건데, 시간지나니 다 해주셨다 와와와와

[백도🍑 @WhitePeach]

토큰 효율성을 높이는 방법 공유!
클로드.md에 규칙을 수정해서 보다 효율적으로 일하게 하는 방법이네요.
그냥 클로드 앱 켜서
https://t.co/gyWDTkpYPU
이 주소를 적용하라고 명령하시면 됩니다!