✨ 坚强!

Full-time fangirl of multifandom | mostly reading, sometime drawing — mainly: hq 🏐 / qzgs 🍁 | currently: skdy 🔨 / lotm 🌹 / 南部档案 🧂🍤 | cn novel 📚

[✨ 坚强! @happyz9]

"เซียไจ่ ฉันคิดถึงนายแล้ว"

#เกลือกุ้ง 🧂🍤

[My Own Melody @JCT_1005]

ในเมื่อเราออกจากตระกูลจางไม่ได้ งั้นควรอยู่ต่อจนกว่าจะมีภาค2 😁

#จางซินเฉิง #张新成 #ZhangXinCheng #บันทึกคดีแดนใต้ #ติงอวี่ซี

[ຈຳປາ @dechampa_]

#บันทึกคดีแดนใต้ 南部档案 (2026) : In Data We Trust?

(ลงเลยละกัน ขี้เกียจทำภาพ) นี่นับว่าเป็นรีแคปชิ้นที่สองแล้วกระมัง… ตอนแรกจั๊นตั้งใจว่าจะทำ close reading กับบทหนานปุ้ ด้วยสายตาแบบแมนวล ใช้ระบบเดิมที่เคยทำมาตลอดคือ เจอตรงไหนสำคัญก็เอาปากกาไฮไลต์ขีดๆๆ ไปเรื่อยๆ แต่นึกขึ้นมาได้ว่าทำแบบนั้นมันอาจจะมีจุดที่ตกหล่นหรือ bias ได้ เลยเปลี่ยนแผนแล้วก็หันมาใช้ python ดึงคำและข้อมูลออกมา แปลงให้เป็น raw data ชนิดหนึ่งเลยดีกว่า

ฉะนั้นวิธีทำ (aka ระเบียบวิธี/methodology) ครืออออ... จั๊นใช้ python ดึงสคริปต์และสกัดข้อมูลจากบทละครออกมาเป็น dataset ย่อยๆ หลายตัว อาทิ เครือข่ายตัวละคร ความสัมพันธ์ รูปแบบการสนทนาทั้งการใช้ภาษา อารมณ์ เหตุการณ์ และเส้นพัฒนาการของตัวละคร แล้วก็การจำแนกเหตุการณ์และอารมณ์ด้วยวิธี rule-based keyword classification (สั่งให้สกัดคำตามที่จั๊นระบุ) การสร้าง character arc และ relationship timeline ก่อนนำผลลัพธ์ไปวิแคะ

key findings ที่ค้นพบคือ นี่มันก็บทละครบริหารตับเรื่องหนึ่งเลยนี่หว่า เพราะพอลองวางอารมณ์ลงใน heat map ความทึบสูงสุดอยู่ที่ค่าความเศร้า 55555555555 ไม่จรรโลงเลย พบคีย์เวิร์ดคำทีจัดในกลุ่มความเศร้า 486 ครั้ง รัก 335 ครั้ง พบน้อยสุดคือคีย์เวิร์ดกลุ่มความสุข happy เจอแค่ 58 ครั้งอะะะะ

ส่วน character emotion arc และ emotion arc ใช้วิธีป้อนคำสั่งและเขียนโค้ดว่า หากพบคำว่า 爱 / 喜欢 / 等你 / 想你 จะนับเป็นการแสดงความรัก หากพบคำว่า 哭 / 死 / 为什么 / 不要 / 失去 จะดีเทคว่าคำนี้คือการแสดงความรู้สึกเศร้า ซึ่งระบบก็จะรันๆๆๆๆๆๆๆๆ หากพบคำที่เข้าข่ายก็ดีเทค แล้วก็นับเป็นสถิติ

ส่วน arc ของอารมณ์ จะวัดจากการเอาประโยคสนทนาและบท แบ่งเป็นช่วงๆ 4 ช่วง คือเริ่ม กลาง ปลาย และช่วงจบ แล้วให้นับเป็นคะแนน (จำนวนครั้งที่พบคีย์เวิร์ดอารมณ์) ซึ่งพอแบ่งออกมา ก็เป็นละครที่ความสัมพันธ์ดิ่งพสุธา เพราะลอง set ค่าความสัมพันธ์ตัวละครไว้ ตอนจบของเรื่อง ค่าความผูกพันลดต่ำโพดๆๆ

ที่สนุกคือ พอแบ่งแบบนี้จะเห็นอารมณ์ตัวละคร เช่น ระดับอารมณ์ไห่เหยียนจะอยู่ระหว่างอารมณ์เศร้า รักและผูกพัน อยู่ในระดับเดียวๆกัน แล้วพอช่วงกลางเรื่อง ระดับอารมณ์ในส่วนของรักและผูกพันพุ่งสูงไปถึง 73 แล้วพอช่วงท้าย อารมณ์ความรักลดลง ดีเทคเจอแค่ 29 แต่อารมณ์ที่พุ่งสูงแทนคือความกลัว พบ 52 ครั้ง แล้วมาพร้อมๆกับคีย์เวิร์ดที่เกี่ยวข้องกับความกลัว (ดูภาพ affection index timeline เด้อ)

ส่วนของไห่เสีย เป็น loss of humanity ช่วงต้นจะเจออารมณ์ประเภทเศร้า 29 ครั้ง กลัว 11 ครั้ง คือใช้ชีวิตด้วยสติปัญญา วางแผนรอบคอบ กลัวผิดแผน แต่พอช่วงกลางเรื่อง อารมณ์ลดลงแบบผิดปกติ ดีเทคพบความรัก 5 เศร้า 5 เปนการ foreshadowing แล้วว่าจะแยกตัวออกแล้วนะ แล้วข่วงท้าย พวกอารมณืโกรธเกรี้ยวฉุนเฉียวถึงเพิ่มขึ้นแทน

ของมาดามไห่ฉี พบกราฟอารมณ์ต่ำ 555555555555 คือชีเป็นคนสงบ ควบคุมอารมณ์ได้ดี ระบบถึงดีเทคไม่เจอคำ แต่ช่วงท้ายเจออารมณ์เศร้า 15 ครั้ง สูงกว่าทุกกราฟอารมณ์รวมกัน เข้าใจว่าเศร้าเรื่องน้องกุ้ง

นอกจากนี้ยังมีการวิแคะคำ ตอนนี้ตั้งต้นด้วยจำนวนบทพูดที่มีลักษณะนั้น ÷ จำนวนบทพูดทั้งหมดของตัวละคร จะได้ออกมาว่าอัตราส่วน (ratio) ที่ตัวละครพูดเปนไง เช่น

- อัตราการใช้ประโยคคำถาม นับจากบทพูดที่มี ? หรือ ？ ÷ จำนวนบทพูดทั้งหมด
- อัตราการใช้ประโยคอุทาน นับจากบทพูดที่มี ! หรือ ！ ÷ จำนวนบทพูดทั้งหมด
- อัตราการใช้ภาษาคำสั่ง/การสั่งการ นับจากบทพูดที่มีคำสั่ง เช่น 快, 别, 走, 闭嘴 ฯลฯ ÷ จำนวนบทพูดทั้งหมด

ข้อมูลที่เห็นคือจางไห่เหยียนมีบทพูดทั้งหมด 1,733 บท มีอัตราการใช้ประโยคคำถาม อยู่ที่ 0.327 แปลว่าฮีประโยคคำถามที่พูดไปคือ 32.7% ของบทพูดทั้งหมด คิดแบบกลมๆคือ 1,733 × 0.327 ≈ 567 บทพูด ส่วนประโยคคำสั่งมีอัตราน้อยกว่า

แต่ถ้าเทียบกับไห่เสีย จะเจออัตราที่สวนทางกัน คือไห่เสียมีอัตราการพูดประโยคคำสั่งมากกว่า ตั้งคำถามน้อยกว่า โดยที่ประโยคคำสั่งก็สัมพันธืกับการดึงสติไห่เหยียน 5555

ส่วนมาดามไห่ฉี อันที่น้อยคือการอุทาน (แต่นึกถึงตอนอุทานออก เช่น ทำไมฉันเลี้ยงนายมาแบบนี้นะจางไห่โหลว55555555) ที่น่าสนใจคือไห่ฉีมีอัตราออกประโยคคำสั่งสูงมากกกกก และความยาวของบทสนทนาเฉลี่ยสูงสุด คือเป็นคนพูดน้อย แต่ถ้าพูดจะพูดยาวๆ

เหอเจี่ยนซีกับสตีเวนก็ดึงข้อมูลออกมาเหมือนกัน พบว่าสองคนนี้เป็นเหมือนตัวแทนคนดู คอยป้อนคำถามๆๆๆๆ อัตราการใช้ประโยคคำถามเลยสูง

มีอีก set คือปฏิสัมพันธ์ว่าใครคุยกับใครบ้าง ก็ไม่น่าจะต้องหาคำตอบยาก เป็นเกลือกุ้งที่มีปฏิสัมพันธ์เยอะสุด (ดูใน heat map หรือ relationship timeline ต่ะะะะ) แล้วมี raw data ที่ดึงออกมาอีกจำนวนมาก แต่ขี้เกียจ แถมไม่มีเวลาทำละ ฮ่าๆๆๆๆๆๆๆๆๆๆ

[ຈຳປາ @dechampa_]

คอเมดี้

[✨ 坚强! @happyz9]

ผมรักแฟชั่นจางไห่เสีย ทั้งสายรัดเอี๊ยม ทั้งผ้าพันคอ ทั้งชุดฉางซาน 😳 เทสต์การแต่งตัวดีเหมือนสืบทอดมาจากอาจารย์แม่

[5 ก้าวมีหนังสือ 📔 @FiveSteps_FDB]

เมื่อวานเปิดพากษ์ไทยดูให้มันกล่อมทำงาน ก็พูดอยู่เหมือนกันว่าไอ้สายเอี๊ยมนี่มันรัดอะไร แต่เออ ใส่อีกนะ 5555

[✨ 坚强! @happyz9]

ปล.1 ไม่ใช่วิญญาณกุ้งน้อย เป็นภาพในจินตนาการของไห่เหยียนเพราะคิดถึงคนเขาเฉยๆ 🥹
ปล.2 บุหรี่ในมือก็ไม่ได้สูบ เพราะพอหยิบขึ้นมาก็คิดว่ากลิ่นควันจะไปรบกวนคนที่จมูกไวคนนั้นไหม

[✨ 坚强! @happyz9]

"เซียไจ่ ฉันคิดถึงนายแล้ว"

#เกลือกุ้ง 🧂🍤

[Jaykchr @jaykchr]

อยากให้โครงการรักการอ่านแลกอะไรก็ได้กลับมา เหมือนวิ่งแลกแว่น แต่เป็นอ่านแลกหนม ไม่ต้องจัดเฉพาะในกลุ่มเด็กนักเรียนแต่มหาลัยก็ร่วมได้
แจกของล่อๆ ทำเป็นแอปให้เด็กเห็นว่าวีคนี้เพื่อนๆ อ่านไรเยอะสุด ไม่จำกัดรูปแบบการอ่านด้วย อ่านฟิคก็ได้ 100 เล่ม แลก 200 robux 50 เล่ม แลกขนมงี้

[avr @avrilettres]

ชอบ lotr เพราะ production design ทุกอย่างมันประณีตมาก ภาพล้ำ ดีใจที่ได้เห็นความพยายามแบบนี้จากมนุษย์อะ ปี 2001 เทคโนโลยีให้แค่ไหนก็จะเอาให้สุด ทุกอย่างมันจริงและมีสายสัมพันธ์มาก พอรู้ว่า ian mckellen ร้องไห้ในกอง hobbit เพราะยุคใหม่ใช้ฉากเขียวละไม่ได้เจอใครเลย เราแบบ ฮือ ๆ อะ

[unnie @xiaoxinxuu]

📺 รวมซีรีส์ในจักรวาล #บันทึกจอมโจรแห่งสุสาน
ที่หนานไพ่ซานซูมีส่วนร่วมต่าง ๆ ทั้งอำนวยการสร้าง เขียนบทประพันธ์และร่วมลงทุน ถูกต้องตามลิขสิทธิ์

📺 A complete collection of officially licensed series from The Lost Tomb universe, featuring projects in which Xu Lei (NPSS) has been involved in various capacities, including as the screenwriter, executive producer, and investor.

รักหนานไพ่และงานของพ่อ ช่วยกันสนับสนุนอย่างถูกลิขสิทธิ์นะคะ (สาเหตุการฟ้องร้องอ่านต่อในเธรด)

[花NANA🍃 @wwxnana]

watch me become the archives of deleted scenes edited into the series lmao

[アニメ「ハイキュー!!」 @animehaikyu_com]

🎵ハイキュー!!×BURNOUT SYNDROMES–主題歌たちの宴-🎵

数々の楽曲で #ハイキュー !!を彩ってきたBURNOUT SYNDROMESが
ハイキュー!!歴代主題歌カバーアルバムを発売！

ジャケットはProduction I.G描きおろしビジュアル✨
発売日はハイキュー!!の日（8/19）🏐
ぜひチェックしてくださいね！

🔗https://t.co/8utWdlGP2n

#hq_anime

[ไม่เชื่อครับ โม้🤗 @reno____o]

บทกลอนใน Bleach คือสิ่งดีงาม อย่างนึงที่เคยได้อ่านมาเลยนะ

[✨ 坚强! @happyz9]

อู้งานมานั่งดูสัมหนานปู้ พิธีกรถามว่าทั้งสามคนร่วมงานกันเป็นครั้งแรก ใครเป็นคนเริ่มไอซ์เบรกกิ้งให้ทุกคนคุ้นเคยกันขึ้นมา เสี่ยวติงตอบ หนานไพ่ซานซู ละมีเสริมด้วยว่าเดี๋ยวตอนที่เราไม่รู้จะตอบใครก็ให้ตอบหนานไพ่ซานซู 555555555555

[My Own Melody @JCT_1005]

แค่ยืนด้วยกันใจชุ้นก็เหลวเป็นน้ำแล้ว😁
#บันทึกคดีแดนใต้ #ZhangXinCheng #张新成 #จางซินเฉิง #ติงอวี่ซี

[YUEWEN | 阅文 @OfficialYuewen]

BilibiliWorld 2026 #BW2026
What a Party.

[✨ 坚强! @happyz9]

ไม่คิดว่าจะไฮป์หนานปู้ในระดับที่มีไฟมาวาดรูปหลังเลิกงานได้ 🥹 จากที่เริ่มทำงานช่วงแรกแทบจะหยุดวาดรูปไปเป็นปีๆ เลิกงานมาก็อ่านนิยายการ์ตูนดูซีรีส์อย่างเดียว ช่วงที่ไฮป์เรื่องไหนอย่างมากก็วาดช่วงวันหยุดหน่อย ตั้งแต่หนานปู้ฉายมารุ้สึกตัวเองแอคทีฟมากในหลายๆแง่

[✨ 坚强! @happyz9]

สภาพคนที่ฟังเพลงซีเฉินเกินร้อยรอบ เอาท่อน 风吹散未说出口的告别，肩上的蝴蝶，陪你看过热闹的人世间 ออกจากหัวไม่ได้ 🥲

[✨ 坚强! @happyz9]

🦋+🍤