TsK｜データエンジニア@メガベン

建築修士→未経験SES→DS→SIer→メガベンDE💻🏆GCP6冠
「DSの猛者と戦わず、DEでポジションを取る」
ハードモードから這い上がった転職実録を発信
SQL / AI×エンジニアのリアル / メガベン転職攻略

[TsK｜データエンジニア@メガベン @HardModeDE]

「データエンジニアって何？」
「データ系の職種って何がある？」と
よく聞かれるので図でまとめてみました！

転職や初学者の整理に使ってもらえると嬉しいです。

面接前にこの図を使って各職種の役割と
合意形成までの流れを把握しておくと良いと思います。

あなたはどの職種やってますか？

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SQLを勉強し始めるとき、 参考書から入るのは本当にやめた方がいい。

実際、自分もそこから始めたんだけど、全く理解できなかった。

一番効いたのは、練習問題などで「実際のデータベースにSQLを投げて、返ってきたデータを見ながら理解する」こと。

少しずつSQLを変えて、どこで結果が変わるのか差分を確認しながら学んでいった。

特にJOINは、教科書だと意味不明だったのに、この方法だと早い段階で理解できた。

SQLは座学より、実際に手を動かして結果を見て覚えるのが一番効率がいいと思う。

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@sakamoto_582 Web系に、ものすごく違和感あったんですけど、自社開発という括りに変わってきているで納得しました！

例えば、LayerXのようなtoB企業には、Web系ではないのに、なぜその括り？みたいなのをずっと思っていたので

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@muro_analytics >「資料作成→合意形成→実装」じゃなくて「複数プロトタイプ作成→合意形成→本格実装」がしやすくなったので

これは、本当にそうですねー
プロトタイプが簡単に作成できるようになったので認識齟齬減らせるようになりましたね。あとは調査等も楽になった気がします。

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@satoshi__hirose ですね！なので完全な代替はかなり先かなと思ってます。ここも出来たら他の仕事も全部人間いらなくなるので、その時はその時かなと

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@naokibluth18591 >完全に代替されるというのはエンジニアリングだけの話ではなく、人間の営みが全て代替可能。

これそうなんですよねー　ここまで来たら人間の仕事は消失する気がします。その時は人間は何をするんでしょうかね...

なんだかんだこの仕事が消えそうで消えない状態がダラダラ続くのではと予想してます。

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最近本当に思うのは、エンジニアなのに業務でコード書く時間って全体の2割もない気がする。

実際に多いのは、いろんな関係者を巻き込んだ合意形成で、その方針を決めるためのたたき台を作って議論したり、その調査や資料作成に時間かけてる。

今まで実装がメインだったので、この辺りが全然見えていなかったなあと

と同時に思うのが、この仕事がメインだとしたら、AIに完全代替されるのは正直難しいんじゃないか。

そして未経験の人のエンジニア像と、 実際の上流業務とはかなりギャップがあるのかもしれない。

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@Haibane_7 皆さんも同じように感じているようで、なんだか安心しました。
最近は特に、コーディング自体の工数がより圧縮されているように感じますねー

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@kenjik30000 ありがとうございます！あれ？コード書く仕事だったはずなのに…とギャップを感じるケースは多そうですね。特にキャリアの初期段階では

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@gonsun177 同じです！AIにコードを出させて、それのチェックはしますが、ドキュメントを調べながらコード書くことは一切なくなりましたね... 寂しさもあります。

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@yas_nomi_dx >そのあたりが、そもそも必要になくなるときが仕事がなくなるときですね。

これ全くおっしゃる通りで、これが来たら人間の仕事はほぼなくなるのではと思いますね。（会社の経営も含めて）

こうなると、人間の仕事は何が残るんですかね？

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@gleamorb_career ありがとうございます！ですね！自社開発だと、よくROIの話がされますし、評価されるポイントですね。
ただ、SIerだと本当にROIの話が出てこないので意識的にやる必要があります。

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普段SIerには厳しい意見を言いがちな私ですが、これだけは言いたい。

「将来メガベンに行きたいけど、今は実力的に厳しい」という人に、SIerはかなり良い選択肢です。

最大のメリットは『顧客折衝』の経験
実際、メガベンの面接でも「直接お客さんの矢面に立ってきた経験」は高く評価されます。

ただし条件が一つ。
それは「ROI（投資対効果）」の視点を常に持つこと。 自社開発企業の面接ではほぼ毎回ここを深掘りされます。

なのでSIerにいるうちから、ROIを意識して動くのがおすすめ。 私の場合は、社内業務の工数削減提案などを意識的にやっていました。

この動きができる人は、自社開発への転職がかなり容易になります。

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@gentoowriter 笑いました！大変すぎますね。ほぼこれで時間なくなるじゃないですか！
エンジニアなのに、コード書かない人がいたというのも納得です。

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@gentoowriter ですね！本当に多いです。

>とはいえだいぶ効率化されましたよ、資料づくりとか……
もうAIないと、やっていけないレベルですね。
特に資料のたたき台とか、報告の文章とか8割くらいまでは一気に仕上げてくれるイメージです。

AIない時代はどうやってこれらの仕事捌いてたんだろうって思ってます。

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@yutogestalt そこまで行きたいですが、3個くらいで限界なので勘弁してくださいって感じです 笑　タスクを変えるたびに何やってたっけ？ってなりますね...

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最近、試用期間が明けたタイミングで一気に任されることが増えた。「これやっておいて」で判断まで全部委ねられる感じ。

しかもそれが3,4個くらい並行で走っている状態。

正直、仕事量は多いかな。
けど、今までの環境より圧倒的に密度が高くて、これは嫌でも成長してしまうなと感じている。

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@SabosGame ですよねー
私も買ったんですが、手を付けられてないです！これでオンプレ触ったってことにしたいです 笑

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@HR_Kuramo ありがとうございます！あとは、クラウドベンダだったので資格取り放題なのは、次の転職先で評価されるポイントだった気がします。実務経験も込みだったので

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@rekurashi_0004 ですね！仕方ない部分はありつつも、あまりにも専門外だったのでなんだかなあと、希望は伝えていたんですけどね。

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中規模SIerに入って驚いたのは、思った以上にキャリアがコントロールできないこと。
正直、SESよりやりたいことを選べなかった。

データエンジニア志望で入ったのに、3年のうち最初の1年は謎の技術サポート案件。

とにかくつまらなくて、完全に時間のロスだった。

こうなる理由はSIerの構造にあると思っていて、営業が取ってきた案件次第で配属が決まるから。

入る前は「データ案件あります」と言われても、実際はタイミング次第でないことがある。

選ぶなら「案件があるか」より「今アサインできる案件があるか」を確認した方がいい。

[TsK｜データエンジニア@メガベン @HardModeDE]

確かに周り見てても、未経験向けの求人はかなり減りそうではある。というかすでに減りつつある。

逆にAIで回せる仕事量が増えた分、ある程度の経験者は、かなり良い待遇になるのでは？格差広がりそう

[ぶっかん @bukkan817]

3年以上先にITエンジニアの求人は残っていなさそうな気がする…