hariboray

Web3 Investor | Partner @building_impa - a fund for builders | Chief Foodie Officer 🍜
DMs are open for builders

[hariboray @hariboray]

@dunleavy89 Agree with this — great vintage for those still writing early checks.
Impa Ventures is actively investing in early stage Web3. If you’re building, feel free to DM.

[hariboray @hariboray]

$MSTR 又ATH 了，目前市值320亿美金，过去一年我买的相关FCN 产品不断被敲出！
根据9月份披露的数据，MicroStrategy 持有252,220 BTC, 这部分目前价值大概是157亿美金，对比起其市值，是其持有的BTC资产的2倍多！

[hariboray @hariboray]

今天补看了Uniswap 发布的Unichain， 一些初步的想法

1. 建立在 Optimism 的 Superchain 之上, 主要卖点是交易速度和成本 （旨在将以太坊主网上的区块时间从 12 秒减少到 200-250 毫秒，显着提高交易速度和效率）， 以及采用ERC-7683 进行跨链交易，无需从以太坊 L1 移植流动性。 但是给人的感觉Unichain 仍然更像是一个通用的L2，而不是一个专门的App-chain。比如Hyperliquid 有一些定制化的功能，可以使其能够优先考虑做市商订单。

2. Uni 的价值捕获，作为一个L2，允许协议通过 gas 和测序费用来获取价值。然而，虽然这种策略为 UNI 代币提供了更明确的货币化途径，但它本质上依赖于用户会迁移到 Unichain 并产生支持价值累积所需的交易量和费用的假设。至少比起现在，Uni代币可以从业务增加来实现价值捕获了。

3. 大规模采用的挑战：目前没有独特的功能来吸引LP或用户。因为Uni代币已经发布,没有空投挖矿激励，也没有针对做市商或者LP有独特功能，市场流动性迁移到这还有待观察。

[Uniswap @Uniswap]

Introducing @unichain — a new L2 designed for DeFi ✨

Fast blocks (250ms), cross-chain interoperability, and a decentralized validator network

Built to be the home for liquidity across chains

[hariboray @hariboray]

Sequoia Capital 发布了关于生成式AI的报告《Generative AI’s Act o1》。这份报告指出，生成式AI正在从简单的模式识别，进化到具有推理和深度认知能力的新阶段。这一转变将为AI带来更高的智能化水平，并推动多个行业的颠覆性创新。下面是报告的核心内容，有兴趣的可以详细阅读：https://t.co/EqQ4cmfnle

1/ 推断时间计算：AI的下一个大趋势

生成式AI正在从快速预训练响应，迈向基于实时推理的“推断时间计算”时代。OpenAI的Strawberry模型（o1）就是这一趋势的代表，它让AI可以在做出决策前“停下来思考”，从而提升决策的准确性和复杂性处理能力。

2/ 市场巩固：大玩家占据主导地位

生成式AI市场基础层的竞争格局正在稳定。微软/OpenAI、AWS/Anthropic、Meta和谷歌/DeepMind等巨头凭借其资金和计算资源，已成为这一领域的主导者。

3/ 智能代理应用的兴起

随着AI推理能力的提升，新一代的“智能代理应用”正在涌现。这些AI应用不仅可以完成简单任务，还能处理复杂问题，例如AI律师（Harvey）、AI医疗助手（Abridge）、AI软件工程师（Factory）和AI网络安全测试员（XBOW）。

4/ 从模仿到真正的推理

AI的能力正在从简单的模式模仿转变为真正的推理。它不仅能够生成多种可能性，还能基于推理得出最佳答案——类似于AlphaGo在与李世石的对弈中展示的深度思考能力。🤔

5/ 新的AI扩展法则：推断时间越多，推理能力越强

AI研究发现，推理过程中分配的计算资源越多，AI的表现就越出色。这一新扩展法则推动了从预训练到动态推断计算的转变，有望大幅提升AI的推理能力。

6/ 服务即软件：AI的全新商业模式

AI公司的商业模式正在从传统的软件销售模式转向按结果收费的服务模式。比如，Sierra的AI客服按解决问题的数量收费，这标志着AI行业正在迈向“服务即软件”的新时代。

7/ 定制认知架构：为特定领域优化的AI

AI系统通过特定领域的认知架构进行优化，能够应对诸如编程、医疗、法律等复杂的工作流程。🛠️

整体而言，AI正在重塑商业世界！ 不仅会取代部分软件功能，还将自动化复杂的服务工作，带来服务业的颠覆性变革。AI原生企业将在这一变革中脱颖而出，引领行业创新。期待看到更多有意思的AI 和crypto 结合的产品