haru01@シン・オブジェクト倶楽部

The artifacts of a program should generate a more living world. ソフトウェア開発の講師やコーチのお仕事をしています。

[haru01@シン・オブジェクト倶楽部 @haru01]

#技術書典 ８ は中止になりましたが、「シン・オブジェクト倶楽部」の新刊で頒布予定だった ドメイン駆動設計の本はPDFで入手可能です。https://t.co/T9StamoFOl

[kyon_mm @kyon_mm]

仮説検証って効果あるの？再現性って検証できるの？AI時代ではどうなっているの？ を公開しました！ https://t.co/9v77DZEhRj #distributed_agile_team

[miwa @miwa719]

7/13(月) 15:00-17:00開催のフレスコラジヲ

豪華パネリストによるラジオ対談をお楽しみいただけます🎙️

和田卓人さん @t_wada
酒匂寛さん @ardbeg1958
kyon_mmさん @kyon_mm
咳さん @m_seki

参加申し込みは本日(7/10)正午まで！

現地参加：残席わずか
オンライン参加：あります！
#frescoradio

[haru01@シン・オブジェクト倶楽部 @haru01]

AsianPLoPに参加した。学祭的な集まりはやっぱおもろいね。パタンランゲージ、言語観から捉え直したくて、適当にAIと戯れて生成してた

https://t.co/n6n9om0rue

[SoftwareDesign @gihyosd]

AIエージェントというと、多くの人がチャットやCLIからプロンプトを入力して利用する方式を思い浮かべるのではないでしょうか？　しかし、今後は何らかのイベントをきっかけにして、AIエージェントがシステムのバックグラウンドで自律的に仕事を進めてくれるような方式のほうが増えるかもしれません。たとえば、人間が社内の経費精算システムに領収書のファイルをアップロードしたら、AIがそれを読み取って経費精算手続きを自動で実行してくれる、などでしょうか……。こういうイベントをトリガーに自律的に起動しタスクを実行するAIエージェントをAmbient Agentと呼びます。Ambient Agentが世の中に浸透したら、私たちが意識しないところでAIエージェントが仕事をしているということもありそうです。

今発売中の『Software Design 2026年3月号』から始まった新連載「AIネイティブプロダクト開発」は、上で述べたような「システムやサービスの中にAIエージェントが空気のように存在しタスクをこなすプロダクト」の開発手法について解説する記事です。
記事の冒頭に今後掲載予定の記事（全10回）のトピックも提示しています。興味を持たれた方は、ぜひ今号の初回からウォッチしていただければと思います。

[広木 大地/ エンジニアリング組織論への招待 @hiroki_daichi]

Claude Codeのスキルに、自律改善ループを実装した。

QAでバグを見つけてissueを起票し、別のスキルが修正してcloseし、その後リファクタリングでコード品質を上げる。この3フェーズを1ラウンドとして、指定時間かラウンド数に達するまで自動で回し続ける。

例えば「improve 120」で2時間、「improve --rounds 5」で5ラウンド。open issueがゼロになれば早期終了する。各ラウンドでE2Eテストを回し、リファクタでテストが壊れたら自動revert。安全網を重ねているので暴走しない。

つまり夜寝る前に打てば、朝起きたらバグが減ってコード品質が上がっている。人間が寝ている間にコードが勝手に良くなっていく世界が、もう手元にある。

[広木 大地/ エンジニアリング組織論への招待 @hiroki_daichi]

AIが生産性を変えるなら、まずチーム構造を変えるべきです。

個人のスキルアップやツール導入を待つアプローチは、変化の速度に追いつけません。7人のチームを3人に分割し、それぞれに明確なミッションと意思決定権を与える。実験と学習のサイクルが加速し、組織全体の適応力が上がります。

組織の能力は構造で決まります。ボトムアップの努力に依存する前に、経営が構造をデザインし直す。これが非連続な環境変化への、最も本質的な対応だと考えています。

[広木 大地/ エンジニアリング組織論への招待 @hiroki_daichi]

仕事の「正しさ」は時代ごとに書き換わる。

かつては手順を標準化して人に実行させることが生産性だった。次に手順そのものを可視化・最適化する時代が来た。

今は、①人が直接やれるようにする、②人が介在しなくても回る、③仮説検証や創造まで委ねる――という3層に業務設計を再構築するフェーズに入っている。

生産性とは作業の高速化ではなく、人間がどのレイヤーに関与するかの戦略的再設計です。

[kyon_mm @kyon_mm]

AI時代におけるアジャイルを超えた方法論について提案しました。

感想、ご質問、手厳しいフィードバックいただけると嬉しいです。

RALGO AIを組織に組み込む方法 -アルゴリズム中心組織設計- #RSGT2026 https://t.co/HVYIcoAyCD

[iwashi / Yoshimasa Iwase @iwashi86]

やめることが大事すぎるので書きました。

[Crux One @crux_one]

第2版を献本いただきました。

初版より増補され、より立体的な構成になっている印象です。アーキテクチャを改めて整理したい人には良い一冊です。3月6日発売予定。

ソフトウェアアーキテクチャの基礎 第2版
https://t.co/Ud7VnM6qoZ

[Tsubame @Tsubame33785667]

「人への投資」が難しくなったのは、AIが教育の成果を待ってくれないからだ。育成が実る前に能力差が逆転し、「全部AIでいい」という圧力が社会のあらゆる場所で立ち上がる。だから安野氏の整理が重要になる。経済に直結しない価値への投資と、不確実な進歩に備えるリスクヘッジの二本立てだ。
今井翔太「やっぱり『人への投資』という単語は結構出てくると思うんですね。ただ、この辺は結構難しいと僕は思っていて。僕自身も省庁とかの教育関連の会議によく出ているんですけど、議論が白熱するところなんですよ。
というのも、これだけAIが発展している状況だと、例えばChatGPTが出てから現状2年ちょっとぐらいで、とんでもない進化をしたわけです。そうすると、人に投資して育成していても、その育成が実る前に、その人の能力をAIが上回ってしまう可能性があるわけですね。
単純に今までやってきた教育の延長だけだと、投資している間に『もう全部AIでいいじゃん』となりかねない。子どもたちが大人になるまで十何年とかある中で、AIに抜かれてしまうことが起きそうなんですね。
というところで、チーム未来とかが掲げている『人への投資』というのは、そういうAIに抜かれてしまうところとは違うところに投資する、という話だと思います。これ、どういうところなんでしょう」
安野貴博「この『人への投資』と申し上げているのは、2つの意味があるかなと思います。
1つ目は、必ずしも経済的活動に結びつかないことであっても、しっかりと社会を作っていくにあたって、人に対して投資していくのは意味がある、ということです。
2つ目は、AIの性能がどれだけ、いつ上がっていくのかは、まだ不確実性が残っている中で、経済的な意味でのリスクヘッジになる、というところです。
ただ、おっしゃる通り今のAIはものすごくいろんなことができるようになっているので、ある種、近い将来『AI失業』みたいなものが中規模・大規模で起きてもおかしくない情勢だと思います。そこに関する緩和策、リスクヘッジ策を、今は政府がしっかり考えていかないといけない局面だと思っていて、我々としてはそれをしっかり考えていきたいと思っています」

[Ryutaro YOSHIBA @ryuzee]

デブサミから1日遅れて自分の手元にも見本誌が届いた!!
『Aligned』は3/4発売です。今回はInDesign組版でカラー刷りの本になってます。プロダクトマネージャーをはじめプロダクト開発に関わる人はぜひ。
https://t.co/SdyfoOPdeC

[haru01@シン・オブジェクト倶楽部 @haru01]

並列可能であれば、制約になってるところエージェントを会話で後から追加し、不可能であれば前工程のエージェントを止めればいいのでは。
まあそのうち、監督役エージェントがその役割をになってくれると思うのだが。

[haru01@シン・オブジェクト倶楽部 @haru01]

https://t.co/znc6i2oWbe

[haru01@シン・オブジェクト倶楽部 @haru01]

Agent Skillsの ブログを書いた

[azu @azu_re]

これ面白い。 「AIを使うことで、人間が構築しているシステムへの理解が薄れてしまうのではないかという懸念について話し合いました。この議論の中で、ある人が ペアプログラミング の価値の一つは、ペアに定期的に説明する必要があることだと指摘しました」 "Fragments: F…" https://t.co/ZSwpSZV6n2

[広木 大地/ エンジニアリング組織論への招待 @hiroki_daichi]

「なぜAIで生産性があがっていると錯覚してしまうのか」

Developers Summitにて、「なぜAIで生産性があがっていると錯覚してしまうのか」と題した講演を行いました。AIコーディングツールの普及で「10倍速くなった」という体感を持つ開発者は多いものの、組織全体の成果が期待ほど伸びないのはなぜか。この矛盾を3つの構造的理由から読み解きました。

第一に「本質的複雑性」の壁です。AIが高速化できるのは実装やテストなどの偶有的複雑性であり、要件定義や設計判断といった本質的複雑性は残り続けます。アムダールの法則を援用すると、本質的複雑性が30〜50%を占める現場では、コード生成を10倍速にしても全体は2〜3倍程度に収まります。さらに判断の密度が上がることで「AI疲れ」という新たな問題も生じています。

第二に「消える生産性」です。効率化で生まれた時間が、価値の低い仕事の増加や会議の膨張など組織の慣性に吸収され、価値創造につながらない現象を指します。チーム単位のPR数が倍増しても、組織レベルのスループットが改善しないという調査結果もあります。

第三に「相対優位」です。同じAIツールが全員に配られた世界では、速度向上は差別化ではなく参加資格にすぎません。「赤の女王」仮説になぞらえれば、走り続けなければ同じ場所にすらとどまれないということです。

これらを踏まえ、AIの自律性を高めるコンテキストエンジニアリング、価値を軸にした仕事の再設計、そして「できる化・自動化・自走化」という3段階のアプローチを提示しました。ボトルネックを実装から上流へ押し上げ、人間は暗黙知の探索と意思決定に集中すべきだと考えています。
https://t.co/eIQKhYmAkG

[ばやし @bayashimura]

今年からチケットシステムがEventbriteからPretixに変わって入場の際に必要なQRコード見つけづらくなってる人もいるのでみんな事前に確認しておくと良さそう。注文確認メールにQRコードが載ったPDFが添付されてまっせ。
#RSGT2026

[加藤潤一(かとじゅん) @j5ik2o]

以下参考にしてみてください。

## 定番・教科書的なサンプル
**[VaughnVernon/IDDD_Samples](
(Java)
- 「実践ドメイン駆動設計」の著者Vaughn Vernon本人のサンプ…

(残り1192文字)
#mond_j5ik2o
https://t.co/KiYLuBHWbc

[haru01@シン・オブジェクト倶楽部 @haru01]

会社のAdvent Calendarでブログ書いてました。 https://t.co/2mhwcTbRC0