Wataru Hashimoto

- Uncertainty Estimation/Quantification in NLP
- Ph.D. in Engineering (NAIST)

[Wataru Hashimoto @hashing52]

博士（工学）の学位を取得しました！
フルタイムで働きながらの社会人博士は大変でしたが、無事にやり切りました

[Wataru Hashimoto @hashing52]

@TTsamurai2 @s_aiueo32 ありがとうございます！やっていきます！！

[Wataru Hashimoto @hashing52]

GENIAC 4期に採択されました！主任としてリード頑張ります

[【公式】Sansan @SansanJapan]

Sansan株式会社は、国内の生成AI基盤モデル開発支援プロジェクト「GENIAC」に2年連続で採択されました。

採択された「文書に特化した指示追従能力の高い視覚言語モデルの開発」というプロジェクトを通じて、AI技術の発展と、多様なビジネス課題の解決に貢献します。

https://t.co/qCHC5azfRo

[【公式】Sansan @SansanJapan]

Sansan株式会社は、国内の生成AI基盤モデル開発支援プロジェクト「GENIAC」に2年連続で採択されました。

採択された「文書に特化した指示追従能力の高い視覚言語モデルの開発」というプロジェクトを通じて、AI技術の発展と、多様なビジネス課題の解決に貢献します。

https://t.co/qCHC5azfRo

[かんぱさんだ @kampersanda]

Sansan×シェルパの共同勉強会のタイムテーブルが公開されました！アノテーションを題材にした実務に刺さる面白いテーマだと思うので、是非是非ご参加お待ちしてます！
https://t.co/2U7Iyp5nuv

[SansanTech @SansanTech]

4/21(火)19:00より、株式会社IVRyと共催で
「NLP2026 参加報告会」を開催します✨️

言語処理学会参加者による参加報告LTを行います。
LT登壇者も募集中ですので、ぜひご参加ください！

📍会場：Sansanオフィス
https://t.co/WW3DBfEBLY

[Wataru Hashimoto @hashing52]

@RRK3Happy ありがとうございます！☺️

[Wataru Hashimoto @hashing52]

博士（工学）の学位を取得しました！
フルタイムで働きながらの社会人博士は大変でしたが、無事にやり切りました

[Wataru Hashimoto @hashing52]

@G1dwfHOAL4DbNjm ありがとうございます！！

[Tohirohi SASSA @SassaHero]

今日現地行きます！！会場で俺と握手！

[SansanTech @SansanTech]

＼#NLP2026 Sansanブース出展しています！／

ブースでは、研究開発部の成果をまとめた冊子の配布やポスター展示、内製VLMのデモも行っています！
ぜひブースにお立ち寄りください！
📍場所：1階P会場「20」
#33Tech #Sansan技術本部 #Sansan

[NAIST NLP @NAIST_NLP]

3/13 (金)に言語処理学会のワークショップで、「気軽に国際会議を目指しましょう」を開催します ‼️👨‍🏫

https://t.co/VYVAc7MfSm
国際会議に関する内容を、この分野でご活躍されている方々を招待して、トークをしたり議論をしたりする予定です(詳しくは上記リンク🔗)

ぜひご参加ください🎉🫶🏻

#NLP2026

[Sansan R&D @SansanRandD]

📣登壇資料公開📣
本日開催「Search Engineering Tech Talk 2026 Winter」に登壇した、研究開発部 橋本の資料を公開。
オープンウェイトLLMを用いたリランカーを、契約書データで評価した結果とその示唆についてお話ししました。
#searchtechjp #33RandD
https://t.co/VihtlogV1E

[SansanTech @SansanTech]

【スポンサー協賛のお知らせ✨️】

Sansanは、2026/3/9(月)～3/13(金)開催の「言語処理学会第32回年次大会(NLP2026)」に、プラチナスポンサーとして協賛します！

会期中はブースも出展予定です。皆様とお話しできることを楽しみにしています！

https://t.co/5kHkAEKkud
#NLP2026

[Hiroyuki Deguchi @de9uch1_]

We present CBDT decoding, a novel quality-aware decoding, at #EMNLP2025 (main).
📄https://t.co/1HN6RE1vbP

CBDT decoding retrieves "quality scores" from similar examples and does not use pseudo-refs.
The decoding speed does not depend on the utility cost.

[やの @yano0_c]

🎉 Our paper, “FrameEOL: Semantic Frame Induction using Causal Language Models”, has been accepted at EMNLP Findings! I’ll be presenting in the Findings-3 session.
🔗 https://t.co/Y9gYAFPgLg

Looking forward to any discussions!

[Wataru Hashimoto @hashing52]

We'll be presenting our paper, Decoding Uncertainty: The Impact of Decoding Strategies for Uncertainty Estimation in Large Language Models, at EMNLP 2025!

Poster Session: November 6th, 12:30–13:30 in Hall C3. Come by to discuss details!
Paper: https://t.co/nT5zyJ9STZ
#EMNLP2025

[Wataru Hashimoto @hashing52]

@de9uch1_ ありがとうございます！論文は近いうちにarXivに上げるのでお待ちいただければ🙏

[Wataru Hashimoto @hashing52]

主著が EMNLP2025 Findings に通ってました
デコーディング戦略がLLMの不確実性推定性能に与える影響を調査した話です

[Unsloth AI @UnslothAI]

You can now fine-tune OpenAI gpt-oss for free with our notebook!

Unsloth trains 1.5x faster with -70% VRAM, 10x longer context & no accuracy loss. 20b fits in 14GB & 120b in 65GB GPU.

Guide: https://t.co/kdLMAfBwsw
GitHub: https://t.co/2kXqhhvLsb

Colab: https://t.co/0ErdGWkhgH

[yusuke_sakai @yusuke1997]

Our paper won the Outstanding Paper Award at ACL2025 🎉🎉
Huge thanks to my co-authors and everyone who supported us!!
ACL2025でOutstanding Paperを受賞しました！渾身の作品だったので、受賞できてめっちゃ嬉しいです！

https://t.co/kYJTmwMtcM

#ACL2025NLP #ACL2025