Top Tweets for #BeagleBoneAI

almost 4 years ago

Review the latest @beagleboardorg kit in this #RoadTest! The #BeagleBoneAI-64 supports developing #ArtificialIntelligence and #MachineLearning solutions with the convenience of the BeagleBone platform https://t.co/aJhBX41I4t

E14Community's tweet photo. Review the latest @beagleboardorg kit in this #RoadTest! The #BeagleBoneAI-64 supports developing #ArtificialIntelligence and #MachineLearning solutions with the convenience of the BeagleBone platform https://t.co/aJhBX41I4t https://t.co/93hnMRyXUQ

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about 4 years ago

UbuntuでAI&画像処理Serverが完成 WebServerは #Nodejs, #V8JavascriptEngine, #OpenCV で構築やっと #BeagleBoneAI への移植ステージに進むただ機械学習は #TensorFlow のCNNでなく #Cascade分類器

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about 5 years ago

いやはや #Googleの #V8JavascriptEngine インストール＆ビルドしたら、なんとそのサイズ1.5GB以上！果たして将来、 #BeagleBoneAI に移植＆実装できるのであろうか？カメラ装置のエッジ側を画像処理＆機械学習サーバーにしたいと企てているBonsuke エッジマイコン群の分散処理パワーを狙う

about 5 years ago

Googleの #V8JavascriptEngine のインストールとビルドに成功したいやはや日本語記事では生じたエラーの対処はしていないし、公式HPの通りにやってもビルドはできないし、そのエラー対処について記述されたサイト記事がないのに苦労した #Cpp #V8 #libuv #depot_tools https://t.co/1Qxx66cpO8

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about 5 years ago

#BeagleBoneAI TI Deep Learning (#TIDL) API https://t.co/6zVsrvRTnG

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about 5 years ago

#Git の #cloneコマンド cloneコマンドは、その名の通りクローンを作るためのコマンド指定されたディレクトリに元のリポジトリと同じものを複製するコマンドいやはや、まさか、ついに #NativeCode (#CPP)の開発に取り組まなきゃならんとは #BeagleBoneAI https://t.co/K9oVbREH26

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about 5 years ago

さて #Python Application ServerとMySQLとの間の接続機能は完成したので次の段階では何をするのか通信コマンド機能かな～？最終的には屋外防災装置（センサ、NWカメラ）に搭載したマイコンボード(#BeagleBoneAI)のエッジ側に実装したいので Serverにどういった機能を搭載するかが鍵

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over 5 years ago

TIDL w/ mjpg-streamer demo #BeagleBoneAI #DeepLearning #C++ #Cloud9 https://t.co/apNcv5PrPL

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over 5 years ago

TI Deep Learning API examples on #BeagleBoneAI https://t.co/4l3hbu6uyO

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over 5 years ago

#BeagleBoneAI Setup and First Impressions https://t.co/eJ2JyffmEM

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やっぱ画像認識サーバーが完成して収益化したら古いノートPCのオンプレサーバーから #AWS に移行して #GPU をレンタルした方がいいのか？やっぱ、組込み系の #BeagleBoneAI には画像認識の機械学習は重過ぎるのか？

over 5 years ago

#Keras #TensorFlow 昨日のAM10:00からカラー画像(#CIFAR10)５万枚の #CNN(#ConvolutionalNeuralNetwork) 画像認識の #機械学習(#DeepLearning)を開始したが、24時間経過の現在、まだ57%までしか達していない CNNの階層が深すぎたか？

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almost 6 years ago

今後はDSP(F28335)を #BeagleBoneBlack, #BeagleBoneAI に接続して ADC samplingをWEB Server化して Pre-sample機能付き高速計測＆長時間計測 one-shot trigger sampling計測サービスを提供していく予定 https://t.co/tT83A2T41P

almost 6 years ago

DSP( #F28335) のADCで最速周期800ns(1CHあたり1.25MSPS/2CH) 最長周期140sec のone-shot sampling システムが完成測定区間1024pints/前区間10%をpre-sampleとした波形取込み開始は設定閾値を越えるか開始コマンド操作による今後、DSPにLAN Controllerを接続してEthernet経由で操作可にする

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over 6 years ago

🌬 @clickio is now able to cool his #BeagleboneAI down under 40 degrees - and he tells us how 👉 https://t.co/JjiNAmjfav

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Newark Electronics @Newark_Avnet

over 6 years ago

#BeagleBoneAI は #TIDL(TI DeepLearning) に対応しています。この上で #OpenCV も動作します。やっぱ凄いわ、TI！技術の進歩が早過ぎて追い付けません。 ■資料「TIDLを活用した組込み型の低消費電力ディープ・ラーニング」 https://t.co/Qodzb08Mdn

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over 6 years ago

Have a look to this #BeagleboneAI project (see product: https://t.co/IYYOFBBZpB ) developed from a product review from one of our @E14Community members https://t.co/NcB1Uv6sw5

MAYER MAKES 🦆 @MAYERMAKES

over 6 years ago

"The project I wanted to build was an #AI camera that recognizes objects and sends an email with a description to the user." #RoadTestReviews https://t.co/d4g4MuNS9I

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over 6 years ago

you can be cool, but you will never be as cool as the maker who made an #AI powered "dried seacumber species identifier" https://t.co/nQPVDg5Glm #ai #ArtificialIntelligence #maker #beagleboneai

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over 6 years ago

Our friend @Gam3t3ch is geting started with #BeagleboneAI with this project #Project14 #VisionThing https://t.co/P0NqS0qnRA

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over 6 years ago

Cheah Wei uses a #BeagleboneAI to control a x-y gantry robot via an USB serial port #Project14 #VisionThing https://t.co/6jytpoxmgo

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