Top Tweets for #DataParade
世の中的には色々な管理サービスができているけど、Tableauの説明欄も、しゅっとそろえたい。
「売上」って、どの売上？
Data Source Edit APIで辞書と説明をどうそろえるか。差分づくりから同期設計まで、架空の例で整理しました。こんな感じ↓
https://t.co/rtHOOw0bIi
#DataParade
UpdataNOWの登壇について記事にしました。
皆さんにたくさん投稿していただいたものを抜粋して公開しています。
https://t.co/zxwOslQ2La
@mfujita2023 さん、@DaisukeMcfly さん、@hamachu0404 さん、@daiki5813 さん
実況ありがとうございました！！
#UpdataNOW #DataParade
BIのエンプラ案件の一つ「移管（マイグレーション）」
簡単かな？と思い手を出し、大炎上した会社も少なくない（炎上のヘルプを受けてきた人←）
今日はtips、画面定義の話。
BI移行、UXはどう引き継ぐ？ HTMLで相談し、Tableauで確かめる https://t.co/tvFKFJaEkE #DataParade
95%の日本企業、DWHは予算と稟議の高い壁で利用ないはず。そしてDWHなしでTableau可視化がムズいSaaSも少なくない。
この度…Tableau REST APIの試行錯誤で接続できました。ぜひお試しを！
DWHの予算がなくても、TableauのREST APIコネクタで業務データにつなぐ
https://t.co/I7eNN02cNP #DataParade
Tableau Cloudをメタデータで便利に可視化しちゃおう。わかりやすく確実に実装できて、応用も効く。それがこのメタデータAPI。普段のTableau Cloud、検索大変じゃないですか。それを検索しやすい帳票に作り上げられます。こんな感じ↓
https://t.co/Jy9Lc7QmUl
#DataParade
Tableauを触るとよりデータソースにない情報が大事と気付く。だからダッシュボードを介して人とデータの対話をするのがBIな訳だ。
ゆえに、ダッシュボードと人の間にAIが介在できるよう作りました。SlackやDriveはハウの話。皆もぜひ実装してみてね！
https://t.co/YqjDHiaK2v
#DataParade
データ仲間で仕事のパートナーでもあるマエスさんが弊社ブログでTableauの連載を開始します！
TableauもAIも実践でゴリゴリ使うマエスさんのノウハウをぜひご体感ください！
#DataParade
Tableau Developer、ご存じですか。
もっと知られてほしい、Tableauの「開発」の世界。
APIや拡張機能で、今のTableauに生成AIをつなげる。
フィルタを変えると、AIの解釈も変わる。
データパレードで実例を紹介する連載がスタート！！
https://t.co/mbJKGQA32l
#Tableau #DataParade
Tableau Developer、ご存じですか。
もっと知られてほしい、Tableauの「開発」の世界。
APIや拡張機能で、今のTableauに生成AIをつなげる。
フィルタを変えると、AIの解釈も変わる。
データパレードで実例を紹介する連載がスタート！！
https://t.co/mbJKGQA32l
#Tableau #DataParade
AIブラウザ操作（たぶん非公式）でダッシュボードを作る手順を5つにまとめた。①データの確認 ②目的決め ③HTMLで手本 ④MotionBoardで仕上げ ⑤見比べて詰める。1回目90点、仕上げ1回で93点。人がするのは目的を決めることと、出来を見ること。
https://t.co/NQTrtlar2H
#DataParade #MotionBoard
AIブラウザ操作（たぶん非公式）で、Dr.Sum 6.0のデータフローを空の状態から作った。3表の結合、計算列、月別の集計、取り込み、ジョブまで、ログイン後の人の手は0回。
人が画面で組んでいた作業の大部分を、AIが代われるかもしれない。
https://t.co/AWsZNn3Ai1
#DataParade #DrSum
これまでAIのブラウザ操作では、MotionBoardで大したものは作れなかった。たぶん非公式のやり方だけど、今は平均90点の画面ができる。人がやったのはログインと確認だけ。
0→5と95→100は人、5→95はAI。その分担が見えてきた。
https://t.co/OhbkDEpFcF
#DataParade #MotionBoard
TableauやMotionBoardで作ると3時間、Claude Dashboardsに1文で頼んだら5〜9分で出た
データソースはSnowflake。数字ごとのSQLが見えて、定義はセマンティックビュー。目標線やフィルターも付けてくる
無いのは定時更新と通知
#DataParade #ClaudeDashboards #Snowflake
https://t.co/SqNKR6tcF7
ブログのAI/DXの記事、気づけば46本になってたのでテーマ別にまとめてみた。
入れ方と組織／回し方／DX思考シリーズ／自社事例
ついでにトップページも作り替えた。どこから読んでもらっても大丈夫なように入口を1つに
https://t.co/npvlcwwdn0
#DataParade
技術ブログの記事、AIで月100本以上書いてる。
やってみて分かったのは、製品の操作動画みたいに「動画そのものが見本」になるものは本当にうまくいく。抽象論の動画ほど難しい。
AIは概念から先に読むので、AI向けの記事も自動で用意した
https://t.co/UN1qAXtTbT
#DataParade
2台のMacでAIを動かしてるんだけど、片方に置いた伝言が5日間放置されていた
AI同士でも回覧板は止まる
今はセッション同士で直接声をかける形に変えた
日々進化していくAIと共に生きる
https://t.co/Mgm3B6KhaK
#DataParade
常駐稼働端末の約90本の自動処理の話
データ連携の仕事で、失敗を自動で直す仕組みは作ったが難しかったのは「動いていない」の判定。
だから台帳に時刻表を持った。
来ているはずの記録が無ければ「止まっている」。
失敗は再実行して、直らなければAIが直す
#DataParade
https://t.co/u4slX79WcF
✅ 高速ダッシュボード制作
✅ 学習するAI分析
✅ Snowflake セマンティックレイヤーの役割
✅ AWS の万能性
仕事を通じてこんなにワクワクする挑戦ができた
このアーキをさらに強化して盤石な仕組みを作りたい
#Snowflake #AWS #Bedrock #Lambda #DataParade
https://t.co/XU3ncmFT0H
開発者から「ステータスも、コメントも勝手にやってくれるようになりました」と来た。こちらも台帳の管理は全部AI任せで、出す前に何を書いたか確かめるだけ。
課題管理台帳を、起票するAIと直すAIの間に1つ置いた話。
#DataParade
https://t.co/1UDeReQH6H
AIで入力画面はすぐ作れる。でも画面だけ作るとデータがアプリごとに散らばり、集める側にコストが来る。アプリは増えても、データの置き場は増やさない。表もファイルも1か所に置き、読むだけでなく書き込める基盤に。#DataParade
https://t.co/aiDdwAhiNw
誰かに有益な成果が出たら弊社ブログとXに記事を公開している
ブログでは考え方を、X記事では具体策を投稿。
AIとの行動はすべてNotionで管理しているので少ない指示で記事を書いてくれる
自分の足跡が簡単に発信できるようになりました🥹
#DataParade
https://t.co/lmImv8fJVX
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