Top Tweets for #DataScienceLG
#DataScienceLG「#46 生成AI時代のデータサイエンス、キャリアの築き方、意思決定と見通す力 w/ Aspire Analytics CEO 須山敦志さん」更新!
【今回の内容】
このエピソードでは、Aspire Analytics CEO 須山敦志さんをゲストに迎え、生成AI時代におけるデータサイエンティストのキャリアと生存戦略について深く掘り下げます。須山さんのソニー、スタートアップ、総合コンサルティング会社という幅広いキャリアや独立の背景を通して、AIによるコーディング自動化が進む中で求められる「見通す力」やビジネスの意思決定への貢献を探ります。また、インペリアル・カレッジ・ロンドンのPhD学生である段さんを交え、博士課程で培うスキル、企業における研究開発とビジネスのバランス、そしてこれからのデータサイエンス業界の就職事情や企業の見極め方について議論します。
【ゲスト】
◯須山敦志さん @sammy_suyama
Aspire Analytics CEO
#Podcast #ビデオポッドキャスト
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夜にちゃんと告知しますが、久しぶりにPodcastを公開したので休日のご飯やランニングのお供にどうぞ〜
せっかく良いピンマイクを買ったのに、誤った使い方をしてしまい自分だけ音質が悪い・ラグもあるのが勿体無い・・・
#DataScienceLG
https://t.co/SsrnFfsdcP
#DataScienceLG「#44 NeurIPS & CMStat 2025振り返りレポ、みずほR&T・みずほ第一FTのインターン(おまけ:統計サマセミ、統計連合大会、異分野交流会、2025総括も) w/ 筑波大 増田さん」更新!
【今回の内容】
このエピソードでは、世界最大級のAI学会 NeurIPS 2025(サンディエゴ) の3万人の熱狂と、CMStatistics 2025(ロンドン) の模様について掘り下げます。筑波大学の増田さんをゲストに迎え、博士学生の視点から見た最新のトレンドを探ります。 さらに、みずほグループ2社(R&T、第一FT) でのR&Dインターンシップを通じた「理論と実務の接続」や、国内学会(サマセミ、連合大会、異分野交流会)での経験についても議論します。2025年後半の総括をお届けします。参加する動機や立場は人それぞれ異なりますので、本エピソードでの振り返りはあくまで一例としてお聞きください。
【ゲスト】
◯増田 伊吹 さん
筑波大学大学院 情報理工学位プログラム D1
LinkedIn: https://t.co/z4tNJnAaVl
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#Podcast
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Podcast番組の年間まとめもあるんだ。
#DataScienceLG

Japan Podcast Awards 2025 のリスナー投票が始まっています🎧
私が配信しているポッドキャスト
Data Science LG: 学び合う統計とデータサイエンス
を応援していただける方は、下記フォームの「番組名」にこのタイトルをコピペしてもらえると嬉しいです!
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#DataScienceLG #ポッドキャスト #データサイエンス
#DataScienceLG
初めの1分ほどの音が消えていた問題を修正いたしました!
大変申し訳ありませんでした。
#DataScienceLG「#43 アカデミアから企業R&Dへのキャリア転向、金融工学とAIが融合するR&Dの最前線 w/ みずほ第一FT 井口さん・陳さん × 筑波大 長谷川さん・遠藤さん【オフィス収録】」更新!
【🎉なんと今回は会社オフィスに直接お邪魔して収録させていただきました!】
【今回の内容】
このエピソードは、統計学やデータサイエンスをテーマとし、みずほ第一フィナンシャルテクノロジー(みずほ第一FT)の専門家と筑波大学の学生を迎え、アカデミアの研究と企業のR&Dの違い、およびキャリアパスの示唆 を提供することを目的としています。noteにはエピソード内で言及していない採用・インターン情報を掲載しているのでご確認ください。
【前編(〜23分):アカデミアから企業への転向と研究環境】
主に、ファイナンシャルエンジニア 陳さんが、神戸大学で特命助教から企業への転職動機と、みずほ第一FTが提供する論文執筆や学会発表へのサポート体制、柔軟な働き方について議論します。また、社内の学術背景を持つ人材(数学、物理学など) と知識共有の仕組み(学術報告会) についても触れられます。
【後編(23分〜):金融R&D戦略とAI時代のスキルシフト】
主に、データアナリティクス技術開発部長 井口さんが、生成AI(LLM)の研究 と、AI時代にデータサイエンティストに求められるスキルが「評価(エバリエーション)」や「基礎的な理論の理解」 へとシフトしているという展望を深掘りします。
【ゲスト】
◯井口 亮さん
みずほ第一フィナンシャルテクノロジー
データアナリティクス技術開発部長
◯陳 鈺涵さん
みずほ第一フィナンシャルテクノロジー
ファイナンシャルエンジニア
HP: https://t.co/B0mQm8uYnf
#Podcast
🔗 note:https://t.co/vCcICmAnLb
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#DataScienceLG
初めの1分ほどの音が消えているのでまた対応いたします。
#DataScienceLG「#43 アカデミアから企業R&Dへのキャリア転向、金融工学とAIが融合するR&Dの最前線 w/ みずほ第一FT 井口さん・陳さん × 筑波大 長谷川さん・遠藤さん【オフィス収録】」更新!
【🎉なんと今回は会社オフィスに直接お邪魔して収録させていただきました!】
【今回の内容】
このエピソードは、統計学やデータサイエンスをテーマとし、みずほ第一フィナンシャルテクノロジー(みずほ第一FT)の専門家と筑波大学の学生を迎え、アカデミアの研究と企業のR&Dの違い、およびキャリアパスの示唆 を提供することを目的としています。noteにはエピソード内で言及していない採用・インターン情報を掲載しているのでご確認ください。
【前編(〜23分):アカデミアから企業への転向と研究環境】
主に、ファイナンシャルエンジニア 陳さんが、神戸大学で特命助教から企業への転職動機と、みずほ第一FTが提供する論文執筆や学会発表へのサポート体制、柔軟な働き方について議論します。また、社内の学術背景を持つ人材(数学、物理学など) と知識共有の仕組み(学術報告会) についても触れられます。
【後編(23分〜):金融R&D戦略とAI時代のスキルシフト】
主に、データアナリティクス技術開発部長 井口さんが、生成AI(LLM)の研究 と、AI時代にデータサイエンティストに求められるスキルが「評価(エバリエーション)」や「基礎的な理論の理解」 へとシフトしているという展望を深掘りします。
【ゲスト】
◯井口 亮さん
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◯陳 鈺涵さん
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#DataScienceLG「#43 アカデミアから企業R&Dへのキャリア転向、金融工学とAIが融合するR&Dの最前線 w/ みずほ第一FT 井口さん・陳さん × 筑波大 長谷川さん・遠藤さん【オフィス収録】」更新!
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【今回の内容】
このエピソードは、統計学やデータサイエンスをテーマとし、みずほ第一フィナンシャルテクノロジー(みずほ第一FT)の専門家と筑波大学の学生を迎え、アカデミアの研究と企業のR&Dの違い、およびキャリアパスの示唆 を提供することを目的としています。noteにはエピソード内で言及していない採用・インターン情報を掲載しているのでご確認ください。
【前編(〜23分):アカデミアから企業への転向と研究環境】
主に、ファイナンシャルエンジニア 陳さんが、神戸大学で特命助教から企業への転職動機と、みずほ第一FTが提供する論文執筆や学会発表へのサポート体制、柔軟な働き方について議論します。また、社内の学術背景を持つ人材(数学、物理学など) と知識共有の仕組み(学術報告会) についても触れられます。
【後編(23分〜):金融R&D戦略とAI時代のスキルシフト】
主に、データアナリティクス技術開発部長 井口さんが、生成AI(LLM)の研究 と、AI時代にデータサイエンティストに求められるスキルが「評価(エバリエーション)」や「基礎的な理論の理解」 へとシフトしているという展望を深掘りします。
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◯井口 亮さん
みずほ第一フィナンシャルテクノロジー
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#DataScienceLG
最新エピソードのYouTubeのプレミア公開中に、Discordで感想をいただけて非常にハッピーになっています。リスナーさんがDiscordで意見交換とかしてくださるともっとハッピーになれます。
Discord: https://t.co/k3MSH3v9hp
#DataScienceLG
🎉5,000再生突破!
「#DataScienceLG:学び合う統計とデータサイエンス」の総ストリーミング数 / ダウンロード数が累計 5,000 回を超えました📈
📷統計・データサイエンスの世界を一緒に深めていきましょう!
常時ゲストの方を募集中です!
#Spotify #podcast #YouTube #音声配信 #データサイエンス
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#DataScienceLG「#41 実務家目線が強い応用数理学会の魅力! TDA(位相的データ解析)入門:穴が鍵!? 公共施設配置の挑戦 w/ 長谷川 弘貴さん」更新!
#Podcast
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【今回の内容】
このエピソードでは、筑波大学大学院 サービス工学プログラムの長谷川 弘貴さんをゲストに迎え、自身が優秀ポスター賞を受賞した日本応用数理学会での発表内容を基に、位相的データ解析(TDA)について深く掘り下げます。
まず、日本応用数理学会の魅力について探ります。本学会は純粋な統計理論よりも「数学をどう応用するか」という実務家目線が強く、企業の参加者が多くみられます。また、学生は早期登録で参加費が無料になり、若手にとって魅力的な学会である点についても議論します。
長谷川さんの研究テーマを通して、トポロジー(相機科学)の基本概念、すなわちコーヒーカップとドーナツの類比で語られる「穴」に着目する考え方、穴を代数的に定量化するホモロジー、そしてTDAの中核的手法であるパーシステントホモロジーの仕組みを探ります。
特に、長谷川さんが公共施設の座標データへのTDAの応用を解説します。この手法は、最適化計算のように人口や道路といった全ての制約条件を回す必要がなく、座標データのみからサービス提供の穴(カバーできていない危険な地域)を特定できる点が優れています。さらに、地理的制約(山や海など)を考慮しながら距離の計算を変形し、意思決定に役立つ視覚化(スコア付けと図による可視化)を行うことが可能です。
TDAがノイズに対して頑健であることを示す安定性定理が確立されて以降の、実社会での活用事例(金融データ解析、タンパク質構造、アメリカのスタートアップAyasdi、富士通やソフトバンクなどの企業による取り組み)についても議論します。
【ゲスト】
◯長谷川 弘貴さん
筑波大学 修士課程
LinkedIn: https://t.co/Ph45ut2VHD
HP: https://t.co/Z3wudfm31T

(各リンクはリプライ)
#白金鉱業 Meetup Vol.20@六本木(効果検証編)(9/18)にブログ枠として参加させていただけることになりました!初参加です!
レポートはPodcast(#DataScienceLG)をメインに、その文字起こしを個人note(より効果のある掲載先を検討中)に掲載する予定です!
Podcastでは当日お会いできた方をゲストにお呼びできたらなと勝手に思っています!
心から参加が楽しみです!当日はよろしくお願いいたします!
#DataScienceLG「#40 w/ 滋賀大学大学院 博士後期課程 戸簾 隼人さん 研究最前線!IoT・デジタルツインが拓くウェルビーイング社会とデータ活用の実践知」更新!
【今回の内容】
このエピソードでは、前回に引き続き滋賀大学大学院データサイエンス研究科博士後期課程の戸簾 隼人さんをゲストに迎え、IoT・デジタルツイン、教育×デジタル、ウェアラブル×スポーツといった多岐にわたる研究テーマについて深く掘り下げます。戸簾さんの研究を通して、ウェルビーイングな社会を目指すためのIoTデータ活用や、プライバシー保護を両立させた人の動きの分析 を探ります。また、センサーデータ取得の工夫、データが取れない制約の中での価値創出、データ分析結果を意思決定につなげる際の現場とのコミュニケーションの重要性 について議論します。さらに、実務における「小さく始める」戦略や、PoC疲れを避けて運用まで見据えた評価設計 の考え方、アカデミアと実務のギャップ、そしてアートとデータサイエンスの融合 といった最新の挑戦についても触れます。
【ゲスト】
◯戸簾 隼人さん@Lumin_VR
滋賀大学 大学院 データサイエンス研究科 博士後期課程
HP:https://t.co/rf1k1VsQwH
LinkedIn:https://t.co/jctFZYzak6
Researchmap:https://t.co/lsTUQQSaR5
研究キーワード:IoTデータサイエンス、サイバーフィジカルシステム、ウェアラブルコンピューティング、デジタルツイン、サイクルツーリズム、自転車、トライアスロン、教育、探究学習
IT企業にて、データ分析やAI導入支援業務に従事。過去の水産スタートアップでの研究開発経験を元に、IoTデータサイエンス・デジタルツインの利活用や研究も専門としています。また、6年間、デジタル技術・統計知識を活かし、行政や教育機関の支援を行っていました。| ガジェットマニア & トライアスリート
#Podcast
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#DataScienceLG「#39 w/ 滋賀大学大学院 博士後期課程 戸簾 隼人さん アスリート・研究者・実務家の三刀流!社会人博士のリアルと研究・実務の橋渡し」更新!
かわいいサムネイル!!
【今回の内容】
このエピソードでは、滋賀大学大学院データサイエンス研究科博士後期課程に在籍し、立命館大学グローバル・イノベーション研究機構の客員研究員、そしてIT企業のデータサイエンティスト、そしてアスリートという四つの顔を持つ戸簾 隼人さんをゲストに迎え、多様なキャリア曲線と社会人博士のリアルについて深く掘り下げます。戸簾さんの経験を通して、研究と実務をいかに結びつけるか、そしてIoT、デジタルツイン、VR教育といった幅広いテーマでのデジタル活用 を探ります。社会人博士としての挑戦、アカデミアとビジネスの両面を持つ必要性、懐事情、奨学金や研究費獲得の工夫、LLMを活用した研究と仕事の両立、そして企業が博士号やMBAをどう評価するのか について議論します。リスナーの皆様への学び方とアドバイスもご紹介します。
【ゲスト】
◯戸簾 隼人さん@Lumin_VR
滋賀大学 大学院 データサイエンス研究科 博士後期課程
HP:https://t.co/rf1k1Vtomf
LinkedIn:https://t.co/jctFZYzI9E
Researchmap:https://t.co/lsTUQQSIGD
研究キーワード:IoTデータサイエンス、サイバーフィジカルシステム、ウェアラブルコンピューティング、デジタルツイン、サイクルツーリズム、自転車、トライアスロン、教育、探究学習
IT企業にて、データ分析やAI導入支援業務に従事。過去の水産スタートアップでの研究開発経験を元に、IoTデータサイエンス・デジタルツインの利活用や研究も専門としています。また、6年間、デジタル技術・統計知識を活かし、行政や教育機関の支援を行っていました。| ガジェットマニア & トライアスリート
#Podcast
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#DataScienceLG
明日8/31(日曜)と明後日9/1(月曜)にゲスト回を公開します。
特に「第4章 データの品質確認」はちゃんと学べる機会が少ないと感じるので、購入させていただきました。私たちのPodcast #DataScienceLG を聴いてくださってる方へおすすめの書籍です。
先輩データサイエンティストからの指南書 -実務で生き抜くためのエンジニアリングスキル https://t.co/YjLGpGJ3iz #指南書本
#DataScienceLG「#38 w/ 関西大学大学院 博士後期課程 井下 敬翔さん LLM研究:感情分析・安全保障から評価指標、そして未来へ」更新!
【今回の内容】
このエピソードでは、関西大学 大学院 博士後期課程の井下さんのLLM(大規模言語モデル)とその応用に関する研究について掘り下げます。LLM研究の3つの主要な方向性、特に井下さんが注力する「タスク特化」と「サービス応用」の領域を探ります。また、感情分析におけるLLMの活用と課題、従来のAIとの組み合わせ、国際関係・安全保障分野でのLLMのバイアス検出についても議論します。さらに、LLMの評価指標の進化と「LLM as a Judge」という概念、オープンモデルにおけるデータリークの問題、国産LLMの現状と国家安全保障上の重要性、そしてスモール言語モデル(SLM)の可能性にも触れます。番組後半では、リスナーからの質問に応え、井下さんご自身の大学院への飛び級経験のメリット・デメリット、そして研究者として社会で生き抜くために必要な非学術的スキルについてもお話しいただきました。
【ゲスト】
井下 敬翔 さん
関西大学 大学院 商学研究科 商学専攻 博士後期課程
HP:https://t.co/HwyGFRwcwT
Researchmap:https://t.co/nxxBA467sQ
X:https://t.co/WyCZlF999v(@keito0data)
研究分野
Large Language Model (LLM)
Sentiment Analysis
Bias Detection
LLM in National Security
AI Organizational Theory
#Podcast
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🌟 #ApplePodcast:https://t.co/VEXVKi8nrk
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From arrays to DataFrames 📈
Just solved my first StrataScratch problem using Pandas 🐼
#pandas #DataScienceLG #dataengineering #pythonlearning

#DataScienceLG
ゲストとして社会人博士をお迎えするのは今回が初めてです。社会人博士や社会人修士に関心のある方は、ぜひご質問ください。
【質問募集(締切:8/30)】#DataScienceLG
返信や応募フォーム、メール、Discord、slackにて募集!
Podcast(Data Science LG: 学び合う統計とデータサイエンス、https://t.co/QVfDhCuNAV)にて、
戸簾 隼人さん
にご出演いただきます。質問などございましたらお送りください!
応募フォーム:https://t.co/9YW80ZRZlw
メールアドレス:[email protected]
戸簾さんについて(LinkedInより):
IT企業にて、データ分析やAI導入支援業務に従事。過去の水産スタートアップでの研究開発経験を元に、IoTデータサイエンス・デジタルツインの利活用や研究も専門としています。また、6年間、デジタル技術・統計知識を活かし、行政や教育機関の支援を行っていました。| ガジェットマニア & トライアスリート
HP:https://t.co/rf1k1Vtomf
LinkedIn:https://t.co/jctFZYzI9E
Researchmap:https://t.co/lsTUQQSIGD
研究キーワード:IoTデータサイエンス、サイバーフィジカルシステム、ウェアラブルコンピューティング、デジタルツイン、サイクルツーリズム、自転車、トライアスロン、教育、探究学習
経歴:
2025年4月 - 現在 立命館大学, 立命館グローバル・イノベーション研究機構, 客員研究員
2019年5月 – 2025年3月 一般社団法人(役員)
2020年4月 – 2022年7月 民間企業(アクアソリューション事業部・研究開発)
受賞(一部抜粋):
2025年2月 滋賀大学学長賞 2部門受賞, 令和6年度「健康しが」活動創出支援事業費補助金採択・マザーレイクゴールズ賞受賞 / 第32回マルチメディア通信と分散処理ワークショップ(DPSWS2024)優秀ポスター賞受賞, 滋賀大学Tabiwa Next, 水越康成, 戸簾隼人
2024年12月 文部科学大臣賞 地域部門, メタバースや生成AIを活用して、新たな対話の場を創る「デジタル保健室」, 一般社団法人日本教育情報化振興会山村和恵, 山内優馬, 上田隼也, 戸簾隼人
2024年11月 奨励賞, 教育現場への ICT 導入を促進する意思決定過程の質的研究, IBM Community Japan戸簾隼人, 上田隼也, サトウタツヤ, 山中司
論文(一部抜粋):
VRプラットフォームのリスク対策機能:教育利用における考察Yuto Kunitake, Hayato Tomisu情報教育シンポジウム論文集 2025年8月
Nurturing AI Language Companions: A Role-Reversal Approach to Language LearningHayato Tomisu, Takumi Ueda, Junya Ueda, Tsukasa YamanakaProceedings of 9th International Conference on Artificial Intelligence and Virtual Reality (AIVR 2025) 2025年7月
A Bicycle Caution Spot Detection Architecture using Brainwave and Driving DataHayato Tomisu, Naoto Kai, Tomoki YoshihisaProceedings of International Workshop on Informatics 2024 89-94 2024年9月
書籍等出版物:
地味にすごい探究学習のはじめかた・すすめかた上田隼也, 戸簾隼人, 山中司 (担当:共著, 範囲:第四章、第五章)紫洲書院 2024年4月
学歴:
2025年4月 - 現在 滋賀大学, 大学院データサイエンス研究科 博士後期課程
2023年4月 - 2025年3月 滋賀大学, 大学院データサイエンス研究科 博士前期課程
2016年4月 - 2020年3月 立命館大学, 生命科学部, 生物工学科
【質問募集(締切:8/30)】#DataScienceLG
返信や応募フォーム、メール、Discord、slackにて募集!
Podcast(Data Science LG: 学び合う統計とデータサイエンス、https://t.co/QVfDhCuNAV)にて、
戸簾 隼人さん
にご出演いただきます。質問などございましたらお送りください!
応募フォーム:https://t.co/9YW80ZRZlw
メールアドレス:[email protected]
戸簾さんについて(LinkedInより):
IT企業にて、データ分析やAI導入支援業務に従事。過去の水産スタートアップでの研究開発経験を元に、IoTデータサイエンス・デジタルツインの利活用や研究も専門としています。また、6年間、デジタル技術・統計知識を活かし、行政や教育機関の支援を行っていました。| ガジェットマニア & トライアスリート
HP:https://t.co/rf1k1Vtomf
LinkedIn:https://t.co/jctFZYzI9E
Researchmap:https://t.co/lsTUQQSIGD
研究キーワード:IoTデータサイエンス、サイバーフィジカルシステム、ウェアラブルコンピューティング、デジタルツイン、サイクルツーリズム、自転車、トライアスロン、教育、探究学習
経歴:
2025年4月 - 現在 立命館大学, 立命館グローバル・イノベーション研究機構, 客員研究員
2019年5月 – 2025年3月 一般社団法人(役員)
2020年4月 – 2022年7月 民間企業(アクアソリューション事業部・研究開発)
受賞(一部抜粋):
2025年2月 滋賀大学学長賞 2部門受賞, 令和6年度「健康しが」活動創出支援事業費補助金採択・マザーレイクゴールズ賞受賞 / 第32回マルチメディア通信と分散処理ワークショップ(DPSWS2024)優秀ポスター賞受賞, 滋賀大学Tabiwa Next, 水越康成, 戸簾隼人
2024年12月 文部科学大臣賞 地域部門, メタバースや生成AIを活用して、新たな対話の場を創る「デジタル保健室」, 一般社団法人日本教育情報化振興会山村和恵, 山内優馬, 上田隼也, 戸簾隼人
2024年11月 奨励賞, 教育現場への ICT 導入を促進する意思決定過程の質的研究, IBM Community Japan戸簾隼人, 上田隼也, サトウタツヤ, 山中司
論文(一部抜粋):
VRプラットフォームのリスク対策機能:教育利用における考察Yuto Kunitake, Hayato Tomisu情報教育シンポジウム論文集 2025年8月
Nurturing AI Language Companions: A Role-Reversal Approach to Language LearningHayato Tomisu, Takumi Ueda, Junya Ueda, Tsukasa YamanakaProceedings of 9th International Conference on Artificial Intelligence and Virtual Reality (AIVR 2025) 2025年7月
A Bicycle Caution Spot Detection Architecture using Brainwave and Driving DataHayato Tomisu, Naoto Kai, Tomoki YoshihisaProceedings of International Workshop on Informatics 2024 89-94 2024年9月
書籍等出版物:
地味にすごい探究学習のはじめかた・すすめかた上田隼也, 戸簾隼人, 山中司 (担当:共著, 範囲:第四章、第五章)紫洲書院 2024年4月
学歴:
2025年4月 - 現在 滋賀大学, 大学院データサイエンス研究科 博士後期課程
2023年4月 - 2025年3月 滋賀大学, 大学院データサイエンス研究科 博士前期課程
2016年4月 - 2020年3月 立命館大学, 生命科学部, 生物工学科
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