Top Tweets for #DataprocServerless
๐ ๐ฅ If you are interested by a complete example of ๐๐๐ ๐ฉ๐ข๐ฉ๐๐ฅ๐ข๐ง๐ in #GCP, I share with you a use case with #Airflow #Spark #Scala and #DataprocServerless (video ๐ฝ ๐บ )
https://t.co/baQfRi9KMU
@GoogleCloudTech @ApacheSpark @ApacheAirflow @scala_lang #data #ETL
๐ง Gracias a #DataprocServerless ejecutamos cargas Spark sin preocuparnos por otra cosa distinta que el cรณdigo y los datos. Te contamos nuestra opiniรณn de este producto de #GoogleCloud ๐
๐๏ธ J'ai proposรฉ prรฉcรฉdement un article+vidรฉo avec un exemple concret d'un job #Spark #Scala executรฉ avec #DataprocServerless sur @googlecloud
๐ฝJ'ai crรฉรฉ une vidรฉo pour montrer comment exรฉcuter ce job depuis un outil d'orchestration comme @ApacheAirflow
https://t.co/PdDy9hcsbN
๐๏ธI previously published an article + video with a full example of @ApacheSpark #Scala job executed with #DataprocServerless on @googlecloud
๐ฝ๐บI also created a video to show how to integrate this job from an orchestration tool like @ApacheAirflow
#GCP
https://t.co/baQfRi9KMU
Current status:
Back to work and preparing a video with an #ETL pipeline using #Airflow #BigQuery #Spark #Scala and #DataprocServerless
Next chapter: show this ETL series with #CloudWorkflows instead of #Airflow with a full serverless orchestration
Use case in @googlecloudโ๏ธโ๏ธ
๐ After the video on this topic, I written the article ๐
๐ #๐๐ฉ๐๐ซ๐ค #๐๐๏ฟฝ#๐๐๐๐ฅ๐ ๐๐จ๐ ๐ฐ๐ข๐ญ๐ก ๐๐๐ญ๐๐ฉ๐ซ๐จ๐ ๐๐๐ซ๐ฏ๐๐ซ๐ฅ๐๐ฌ๐ฌ
โน Real world use case : @ApacheSpark @scala_lang job with #DataprocServerless on @GoogleCloudTech
#GoogleCloud
https://t.co/6TQQ780S19
Current status : preparing an article and videos on @scala_lang @ApacheSpark and #DataprocServerless on @GoogleCloudTech with a complete example.
Stay tuned !!
#CICD with #CloudBuild and the #gcloud #cli
I missed Scala ๐
๐
#GoogleCloud #GCP #Scala #Spark #SparkSQL #FP
In the next article of this ETL series in #GoogleCloud, I will use @ApacheSpark and #DataprocServerless with #Python and #Scala โค๏ธ
I published a new article on #GoogleCloud โ๐๏ธ:
๐๐๐๐๐ ๐๐๐ญ๐๐ก ๐ฉ๐ข๐ฉ๐๐ฅ๐ข๐ง๐ ๐ฐ๐ข๐ญ๐ก #๐๐ฅ๐จ๐ฎ๐๐๐ญ๐จ๐ซ๐๐ ๐ #๐๐๐ญ๐๐๐ฅ๐จ๐ฐ ๏ฟฝ#๐๐๐ญ๐๐๐ฅ๐จ๐ฐ ๐๐ง๐ #๐๏ฟฝ#๐๐ข๐ ๐๐ฎ๐๐ซ๐ฒ ๐จ๐ซ๐๐ก๐๐ฌ๏ฟฝ๏ฟฝ๐ซ๐๐ญ๐๐ ๐๐ฒ #๐๐ข๐ซ๐๐ฅ๐จ๐ฐ
https://t.co/Yq4fE090Rk
@GoogleCloudTech #data #batch #gcp #archi
Nuestro compaรฑero @andresnavidad tambiรฉn ha estado en @commitconf ๐ Nos ha hablado del nuevo servicio #DataprocServerless lanzado por Google para ejecutar procesos de #Spark sin necesidad de preocuparnos por la gestiรณn de recursos del cluster.
๐ ยฟCรณmo funciona #DataprocServerless, el nuevo servicio de Google? En el webinar de hoy vemos cรณmo ponerlo en producciรณn y haremos una demo en directo. โฐ ยกEmpezamos a las 16h! Sigue la charla aquรญ ๐
๐ ยฟCรณmo funciona el nuevo servicio de Google, #DataprocServerless, que nos permite ejecutar procesos de Spark sin necesidad de preocuparnos por la gestiรณn de recursos del cluster? Lo veremos en este webinar ๐
๐ง ยฟQuรฉ es #DataprocServerless? Este producto de #GoogleCloud permite ejecutar trabajos de Spark sin necesidad de tener un cluster. Hablamos de รฉl en el #podcast de hoy ๐
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