Top Tweets for #HorrorStats
🎃👻 ¡Lo que REALMENTE asusta a los analistas de datos! 👻🎃
💀 ¿Cuál de estos monstruos te está persiguiendo hoy? 💀
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👀 ¿Cuál es el peor dataset con el que has tenido que trabajar? ¡Cuéntamelo en los comentarios! ⬇️⬇️⬇️
#RStats #Python #code #programming #datascience #analytics #stats #HorrorStats
😈 Los 7 Pecados Estadísticos Más Comunes y Graves 🚨
¡Atención! Estos errores pueden destruir cualquier análisis de datos, ¡y son más comunes de lo que crees! 😱
Pero no te preocupes, te diré cómo resolverlos. Sigue leyendo... 👇
#stats #datascience #analytics #HorrorStats
@AdrianOlszewski 1️⃣3️⃣ "Los valores ausentes se deben imputar mediante media aritmética". ❌ Error! Puede distorsionar los resultados, especialmente en distribuciones sesgadas o con valores atípicos.
👉 Lista completa: https://t.co/bTacLZ7iz9
#stats #horrorstats #datascience #analytics #research
🎃👻 ¡Lo que REALMENTE asusta a los analistas de datos! 👻🎃
💀 ¿Cuál de los siguientes monstruos te está persiguiendo hoy? 💀 👇🧵
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#DataHorrorStories #AnálisisDeDatos #halloween
@LucyStats 🔥 ¿Qué error estadístico consideras más perjudicial? ¿Cuál de ellos has cometido en tus análisis? ¿Cuál es tu consejos favorito? 🤝
🔥 Recuerda, cada error puede costar horas de trabajo, o peor, llevarte a conclusiones equivocadas.
#stats #datascience #analytisc #HorrorStats
#IranWarOnIsrael
#HamasButchers
Murdered, injured, hostages, missing
#WarStats = #HorrorStats
Winners so far : arms industries
Reported casualties so far:
- Gaza: 4,651 killed, 14,245 injured
- Israel: 1,402 killed, 5,136 injured
- West Bank: 90 killed, 1,653 injured
- Lebanon: 34 killed, 9 injured
Total: 6,177 killed, 21,043 injured
Hostages/Missing: 210 abducted, 100-200 missing
💥 #HorrorStats ¿Conoces algún ejemplo famoso con errores en sus gráficos? Te leo😉 🚀
Puedes descargar gratis nuestro recurso gratuito ¡IMPRESIONA CON TUS GRÁFICOS!
https://t.co/K87HRvEd0J
#DataScience #dataviz #rstats #stats #analytics #data #analisisdedatos #cienciadedatos
🚫 #HorrorStats No evaluar los supuestos del modelo y su ajuste mediante gráficos
El Cuarteto de Anscombe: 4 conjuntos de datos con misma media, var, correlación, línea de regresión, etc. pero ¿En cuál tiene sentido ajustar una regresión lineal?😱
🔗 https://t.co/iaMwLUgEnv
🚫 #HorrorStats Eliminar datos atípicos del gráfico😱
👨💻Si un gráfico parece que recorta algunos de los datos, no es confiable. Los valores atípicos (outliers) también deben representarse.👻
¿Qué son los "outliers"? 👇https://t.co/t0yn3s62iM
#DataScience #ML #dataviz #analytics
🚫 #HorrorStats Manipular los ejes del gráfico💀
👉Distorsionar la escala, truncarla u omitir líneas de base es un error, intencionado o no.🤦🏻♀️
#DataScience #dataviz #RStats #Python #DataVisualization #Stats #Analytics
🚫 #HorrorStats Elegir el gráfico incorrecto💀
Cada gráfico tiene sus propios casos de uso. ¿Tiene sentido representar el crédito € de una tarjeta con un gráfico de sectores?🤌
#DataScience #dataviz #DataScience #data #DataVisualization #Analytics
¿Qué gráfico utilizar?👇
🚫Desconocer la potencia estadística
¿Alguna vez te lo has preguntado?
👉¿Puedo confiar en el resultado?
👉¿Cuántas muestras necesito?
Conocer la potencia estadística nos permite ahorrar tiempo y dinero en nuestras investigaciones, ¡¿cómo no te lo contaron antes?!
#HorrorStats
🚫No considerar el Error tipo III: resolver el problema incorrecto.
☠️¿Las hipótesis son las correctas? ¿Cuán plausible es H0? ¿Cuáles son las consecuencias de rechazar H0? El contexto es crucial
👻#HorrorStats #Halloween #Halloween2022 #DataScience #dataviz #RStats #Python 🎃
🚫No informar el p-valor exacto ni los resultados completos de la prueba de hipótesis.
😱p-valor depende de:
📌tamaño de efecto (ES), ES grandes son más fáciles de detectar.
📌tamaño de muestra (N). muestras grandes dan pruebas más sensibles
📌Diseño de estudio...
#HorrorStats
🚫Considerar que el nivel de significación alfa=5% es un mandamiento⛪️
😉El valor 5% es simplemente una convención conveniente, podría ser el 10% o el 1%, no existe un umbral real.
🎃#HorrorStats #DataScience #RStats #Python #Analytics #dataviz #analisisdedatos 👻
Lee más👇
🚫Decir "el p-valor es la probabilidad de que H0 sea cierta"
😱Las hipótesis son o no son. p-valor mide la fuerza de la evidencia contra H0. A menor p-valor, mayor evidencia contra H0 a largo plazo🧙
Sientes ESCALOFRÍOS?
#HorrorStats #DataScience #Halloween2022 #RStats #Python
🚫Decir "se comprueba la hipótesis nula H0" o "H0 es cierta"
👉Así como la falta de evidencia no demuestra que el acusado es inocente, un resultado no estadísticamente significativo (e.g. p>.05) no demuestra que H0 sea verdadera. Solo “no hay suficiente evidencia"💀
#HorrorStats
🚫No distinguir la significación estadística de la significación práctica🤦🏻♀️p-valor nos dice la dirección y tamaño del efecto la magnitud
Que exista una diferencia no significa que sea grande
Muestras muy grandes detectan diferencias muy pequeñas. Big Data da MIEDO!
#HorrorStats
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