Top Tweets for #Potreedesktop
埼玉県で公開されている都市部の #点群 データについて深層学習モデルによる分類を実施し、#PotreeDesktop で可視化しました。
街路樹や駐車場にある車、建物の中にある車などを上手く分類できているのがわかります。電線と植生の距離の計算にも利用できそうです。
3DDB Viewerにて公開されている「地上型3Dレーザースキャナー_産総研臨海別館10F」データをダウンロードしました。#PotreeDesktop にて可視化しています。3GB以上のファイルサイズがありましたが、サクサクと読み込みや閲覧をすることができました。
3DDBリンク:
https://t.co/0xeslPxGga
3DDBにて公開されているお台場の3次�� #点群 データを閲覧しました。ベースマップの上で表示されています。また点群をダウンロードし、#PotreeDesktop にて高さ表示しました。色付けすることで見やすくなりました。データはNTTドコモビジネス株式会社様より公開されています。
#Potreedesktop では、#点群 の表示方法を左側パネルのAttributeか��切り替えることができます。
RGB表示に加えて、高低差を色で可視化できるElevationや、建物・地面・電柱などの分類結果を表示するClassificationなどが利用可能です。
動画ではこれらの3モードの切り替えの様子を示しています。
トロントの点群データを #PotreeDesktop で表示したところ、初期状態では色情報が含まれていないため、全体が黒一色に見えていました。表示モードを elevation に切り替え、高さに応じたグラデーションで可視化したところ、地形や構造物の形状が把握しやすくなりました。
https://t.co/gzZjy6Mo21
岐阜県オープンデータ（https://t.co/6R79IkN3YG）でダウンロードした.txtファイルをCloudCompareでlas形式に変換して保存し、#PotreeDesktop で表示しました。
Potree DesktopのElevation設定を用いて表示すると以下の動画のようになりました。点群をカラフルにして可視化することができます。
この動画は、深層学習を用いて自動分類された点群データを、#PotreeDesktop で上空から撮影したもの���す。家屋や樹木などがオレンジや黄緑で示されており、うまく分類されている様子が分かります。データは神奈川県が公開しているものを利用しました。
DublinCity（https://t.co/xZTuztH3No）に含まれる点群データに対し、自動セグメンテーション手法を適用しました。複雑な都市構造を持つ街並みにおいても精度よく分類が行われ、構造物もきれいにオレンジで示しています。#PotreeDesktop を利用して可視化しています。
岐阜県の #3次元点群 データを #PotreeDesktop で表示しました。 背景を白に設定しAttributeをelevationに変更すると、以下の画像のように地形の凹凸が鮮明になりました。 標高が高いほど赤に、低いほど青になっており、色によって標高差が直感的に把握できます
データ出典
https://t.co/N06q6MdL2V
岐阜県より公開されている #点群 から樹木のセグメンテーションを実行しました。 以下の画像は #PotreeDesktop で背景を白にし属性をrgbaとして表示したもので、個々の木がそれぞれ抽出できている様子がわかります。
データは岐阜県域統合型GISよりダウンロードしました
https://t.co/dopq5AHHY4
森林の3次元点群データに対してセグメンテーションを実行しました。岐阜県より公開されている点群データを利用しています。 結果は #PotreeDesktop で背景を白にして表示しています。Attributeをelevationとrgbaに設定しながら回転させています。
データ出典
https://t.co/N06q6MdL2V
東京都のオープンデータと土地の境界を重ね合わせてみました。SIMA形式のファイルを10cm幅の点群ファイルに変換し、ピンク���で示しています。それらを #PotreeDesktop にて読み込むことで重ね合わせ表示しています。点群データは #東京都デジタルツインプロジェクト のページからダウンロードしました
#CloudCompareでは #CSF という地面と非地面(建築物や樹木など)を分類する機能があります。
プラグイン>CSF Filterの順に選択すると使用できます。図では地面を白として、非地面については高さごとに色が変わるようにして結果を #PotreeDesktop で表示しました。
データ出典
https://t.co/N06q6MdL2V
岐阜県より公開されているデータを利用し、樹木のセグメンテーションを行いました。各樹木が異なる色で表示されています。 結果の表示には #PotreeDesktop を使用し、Attributeはelevation、rgbaの２つの項目を用い、以下の動画のように回転させて様子を確認しました。
https://t.co/0s2wNZZT1I
#PotreeDesktop で点群データをRGB表示と深層学習による分類後で比較すると、明確な違いが見られます。特に、深層学習による分類後のデータでは、家屋や樹木などが個別のクラスとしてきれいに分類されています。このデータは #東京都デジタルツイン実現プロジェクト より公開されています。
パリの #3次元点群 に対して自動セグメンテーションを実施しました。 2018年に公開されたMLS（Mobile Laser Scanning）ベースのオープンデータ（https://t.co/aZsgVlJldP）で植生や電柱、地表面などに分類されています。可視化は #PotreeDesktop を利用しています。
点群の深層学習を利用して、鉄塔と電線を自動的に分類することができました。東京都より公開されているオープンデータを使用しています。また、分類結果は #PotreeDesktop で表示しています。比較的小さな植生もうまく分類することができています。
#東京都デジタルツイン実現プロジェクト
DublinCity（https://t.co/xZTuztGvXQ）というデータセットを用いて、点群の自動セグメンテーションを行いました。
#PotreeDesktop で表示すると、建物がうまく分類されていることが分かります。建物をオレンジで示しています。
DublinCity（https://t.co/xZTuztGvXQ）というデータセットを用いて自動セグメンテーションを実施しました。#PotreeDesktop で表示しています。��情報が点群についていなかったので、elevation表示をして、上段を見やすくしています。
#PotreeDesktop を用いて電柱間の距離を測定しました。 物��の距離を測定する時にはDistance measurementを用いると簡単に距離を測定できます。 #点群 という3次元のデータを扱っているので正確に距離を測定するためには、角度を変えながら正しく点を選択できているか確認する必要があります
Last Seen Hashtags on Sotwe
teenager
Seen from Japan
omegle()************+filter:native_video
Seen from United States
omegle(***)()************** filter:videos
Seen from Qatar
pmv #incest #edit
Seen from United States
SquirtVid
Seen from Algeria
dhilo
Seen from South Africa
抽阴
Seen from Malaysia
HeidiKlum
Seen from United States
momsonn
Seen from United States
変態露出女
Seen from Japan
Trends for you
Most Popular Users
Elon Musk 
@elonmusk
241.2M followers
Barack Obama
@barackobama
119.1M followers
Cristiano Ronaldo
@cristiano
112.8M followers
Donald J. Trump
@realdonaldtrump
111.8M followers
Narendra Modi
@narendramodi
107.1M followers
Rihanna
@rihanna
98.2M followers
NASA
@nasa
92.2M followers
Justin Bieber
@justinbieber
91.4M followers
KATY PERRY
@katyperry
88.9M followers
Taylor Swift
@taylorswift13
82.8M followers
Lady Gaga
@ladygaga
74.3M followers
Virat Kohli
@imvkohli
71.8M followers
Kim Kardashian
@kimkardashian
70.4M followers
YouTube
@youtube
68.8M followers
Neymar Jr
@neymarjr
64.7M followers
Bill Gates
@billgates
64.6M followers
The Ellen Show
@theellenshow
62.4M followers
Selena Gomez
@selenagomez
62M followers
CNN
@cnn
61.8M followers
X
@x
60.8M followers