Tweet Teratas untuk #SearchAPI

1 hari yang lalu

Need results from a specific window? Set a start and end date on Desearch web search and keep results inside that publish range. #searchAPI

desearch_ai's tweet photo. Need results from a specific window?

Set a start and end date on Desearch web search and keep results inside that publish range.

#searchAPI https://t.co/7j9vXu2YAp

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4 hari yang lalu

Desearch search now returns the page text for ordinary queries. Your agent reads the page, not just a snippet. #searchAPI

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7 hari yang lalu

Desearch is now in Raycast's MCP Registry. Find Desearch search from Raycast and install it there. #searchAPI

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8 hari yang lalu

Desearch published a Claude Code, Cursor and Grok plugin bundle on GitHub. It is not listed in the Grok marketplace yet. #searchAPI

desearch_ai's tweet photo. Desearch published a Claude Code, Cursor and Grok plugin bundle on GitHub.
It is not listed in the Grok marketplace yet.
#searchAPI https://t.co/8uRRuQDt6q

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9 hari yang lalu

desearch-mcp-server 0.1.3 is on npm and the MCP Registry. Find it there and install Desearch search in your agent tools. #searchAPI

desearch_ai's tweet photo. desearch-mcp-server 0.1.3 is on npm and the MCP Registry.
Find it there and install Desearch search in your agent tools.
#searchAPI https://t.co/Uqhi0XNEsY

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9 hari yang lalu

You can install Desearch MCP as a Gemini CLI extension. Easier installs when your agent setup uses Gemini CLI. #searchAPI

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19 hari yang lalu

Builders: publish a real Desearch Search API walkthrough on YouTube and you can earn +$100 in API credits after approval. Public video. At least 3 minutes. Show a real workflow on screen. Details: #searchAPI

desearch_ai's tweet photo. Builders: publish a real Desearch Search API walkthrough on YouTube and you can earn +$100 in API credits after approval.

Public video. At least 3 minutes. Show a real workflow on screen.

Details:

#searchAPI https://t.co/dsmEXFCZso

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20 hari yang lalu

What Desearch 2.0 means if you build agents: Better web inputs ahead. A living index so search work compounds, instead of starting from scratch every time. That's the point of the next version. #sn22 #searchAPI

desearch_ai's tweet photo. What Desearch 2.0 means if you build agents:

Better web inputs ahead. A living index so search work compounds, instead of starting from scratch every time.

That's the point of the next version.

#sn22 #searchAPI https://t.co/ZubleHIQhh

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20 hari yang lalu

“Search API” is already a widely used term across modern software and developer infrastructure. Now increasingly relevant for AI, agents, RAG and real time data. Available: https://t.co/SAvEJtnOz3 #searchapi #api #search #ai #agents #rag #si #domains

domainsea's tweet photo. “Search API” is already a widely used term across modern software and developer infrastructure.

Now increasingly relevant for AI, agents, RAG and real time data.

Available: https://t.co/SAvEJtnOz3

#searchapi #api #search #ai #agents #rag #si #domains https://t.co/pi7Ang9igC

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22 hari yang lalu

2.0 is coming. You can still build with Desearch today. Earn up to $155 in API credits. Real workflow video, public support, referrals, feedback. #searchAPI

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22 hari yang lalu

2.0 is coming. You can still build with Desearch today. Earn up to $155 in API credits. Real workflow video, public support, referrals, feedback. Earn: Guide: #searchAPI

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22 hari yang lalu

2.0 is coming. You can still build with Desearch today. Earn up to $155 in API credits. Real workflow video, public support, referrals, feedback. Details on the page. #searchAPI

desearch_ai's tweet photo. 2.0 is coming. You can still build with Desearch today.

Earn up to $155 in API credits. Real workflow video, public support, referrals, feedback. Details on the page.

#searchAPI https://t.co/mZK5HyqPax

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KingLand ∞ Annuaire IA & Mag

22 hari yang lalu

2.0 is coming. You can still build with Desearch today. Earn up to $155 in API credits. Real workflow video, public support, referrals, feedback. Earn page: Full guide: #searchAPI

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@KingLandfr

sekitar 2 bulan yang lalu

L’évaluation scientifique du RAG a son arbitre ⚖️ Savez-vous vraiment si vos agents IA échouent à cause de leur raisonnement ou de la mauvaise qualité de leurs données de recherche ? #KingLand #IA #RAG #AIAgents #ArtificialAnalysis #LLM #SearchAPI #DataRetrieval #TechPerformance #SoftwareEngineering #GenerativeAI #AIProductivity #TechROI ▫️ Fiche Impact : https://t.co/zyNI3ZJ29s Parce qu’avec l’évaluation rationalisée, un moteur de recherche web optimisé vaut mieux qu’un modèle de langage surdimensionné. En août 2026, l’industrie des agents autonomes se heurte à un mur d’opacité financière. Les équipes techniques déploient des architectures coûteuses à l’aveugle, incapables d’isoler l’apport des API de recherche web de la puissance brute de leurs LLM. Le lancement d’ @ArtificialAnlys Search Index et de la plateforme Optima change la donne en apportant enfin un cadre de mesure standardisé et indépendant. 🎯 Isolation scientifique : Séparation nette entre la performance intrinsèque du modèle de langage et l’efficacité de l’extraction d’informations. ⚡ Doublement des capacités : L’adjonction d’une API de recherche optimisée fait passer le score de résolution d’un agent de 33/100 à plus de 75/100. 📈 Optimisation des coûts : Réduction des crédits d’inférence gaspillés en évitant les requêtes redondantes et en limitant la dérive financière des agents. ⚙️ Benchmarks sur mesure : Création de protocoles de test personnalisés via Optima à partir de vos propres données d’usage ou traces d’exécution. "Le fait qu’un agent double ses performances de résolution de tâches complexes simplement en changeant de moteur de recherche prouve que l’intelligence en 2026 ne réside plus uniquement dans la taille du modèle de langage, mais dans la précision de son accès au monde réel." — C. Pestel Ma conviction profonde est que nous arrivons à la fin de la course stérile aux gigawatts et aux milliards de paramètres. En observant les premiers benchmarks d’Optima, il devient évident qu’un petit modèle local bien alimenté par une API d’extraction ultra-précise surclassera toujours un mastodonte d’intelligence aveugle et mal orienté. C’est un retour salutaire au pragmatisme technique qui pourrait bien redistribuer les cartes en faveur d’architectures plus agiles et moins centralisées. 📇 Fiche Tool : https://t.co/ZSuFrO485x Comment mesurez-vous actuellement la part de responsabilité du RAG dans les erreurs de vos agents autonomes ?

KingLandfr's tweet photo. L’évaluation scientifique du RAG a son arbitre ⚖️

Savez-vous vraiment si vos agents IA échouent à cause de leur raisonnement ou de la mauvaise qualité de leurs données de recherche ?

#KingLand #IA #RAG #AIAgents #ArtificialAnalysis #LLM #SearchAPI #DataRetrieval #TechPerformance #SoftwareEngineering #GenerativeAI #AIProductivity #TechROI

▫️ Fiche Impact : https://t.co/zyNI3ZJ29s

Parce qu’avec l’évaluation rationalisée, un moteur de recherche web optimisé vaut mieux qu’un modèle de langage surdimensionné.

En août 2026, l’industrie des agents autonomes se heurte à un mur d’opacité financière. Les équipes techniques déploient des architectures coûteuses à l’aveugle, incapables d’isoler l’apport des API de recherche web de la puissance brute de leurs LLM. Le lancement d’ @ArtificialAnlys Search Index et de la plateforme Optima change la donne en apportant enfin un cadre de mesure standardisé et indépendant.

🎯 Isolation scientifique : Séparation nette entre la performance intrinsèque du modèle de langage et l’efficacité de l’extraction d’informations.

⚡ Doublement des capacités : L’adjonction d’une API de recherche optimisée fait passer le score de résolution d’un agent de 33/100 à plus de 75/100.

📈 Optimisation des coûts : Réduction des crédits d’inférence gaspillés en évitant les requêtes redondantes et en limitant la dérive financière des agents.

⚙️ Benchmarks sur mesure : Création de protocoles de test personnalisés via Optima à partir de vos propres données d’usage ou traces d’exécution.

"Le fait qu’un agent double ses performances de résolution de tâches complexes simplement en changeant de moteur de recherche prouve que l’intelligence en 2026 ne réside plus uniquement dans la taille du modèle de langage, mais dans la précision de son accès au monde réel."
— C. Pestel

Ma conviction profonde est que nous arrivons à la fin de la course stérile aux gigawatts et aux milliards de paramètres. En observant les premiers benchmarks d’Optima, il devient évident qu’un petit modèle local bien alimenté par une API d’extraction ultra-précise surclassera toujours un mastodonte d’intelligence aveugle et mal orienté. C’est un retour salutaire au pragmatisme technique qui pourrait bien redistribuer les cartes en faveur d’architectures plus agiles et moins centralisées.

📇 Fiche Tool : https://t.co/ZSuFrO485x

Comment mesurez-vous actuellement la part de responsabilité du RAG dans les erreurs de vos agents autonomes ?

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5 bulan yang lalu

https://t.co/1DyshxHERz sold for $15,000. Builders need tools. AI agents need Searchapi. https://t.co/GHUKFTXvir #si #AI #domains #searchapi

domainsea's tweet photo. https://t.co/1DyshxHERz sold for $15,000.
Builders need tools.

AI agents need Searchapi.
https://t.co/GHUKFTXvir

#si #AI #domains #searchapi https://t.co/xM7HlAN66z

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APILayer @apilayer

7 bulan yang lalu

Our new Zenserp API video just dropped!🎥 Learn how to turn messy search engine results into clean, structured data for your apps using the Zenserp API. Watch now 👇 https://t.co/0GNwxkUJ9a #Zenserp #SearchAPI #APIDevelopment #SEOtools

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8 bulan yang lalu

SearchApi.brave connects agents to the data sources they rely on. 🔗 https://t.co/SzIJAWOiLF #brave #searchapi #api #agents #aiagents #ai #web3 #domains

domainsea's tweet photo. SearchApi.brave connects agents to the data sources they rely on.

🔗 https://t.co/SzIJAWOiLF

#brave #searchapi #api #agents #aiagents #ai #web3 #domains https://t.co/pDQFemc4TM

Brave @brave

8 bulan yang lalu

Each of the new Brave Search API plans includes $5 of free credit that renews every month. This makes Brave Search API an easy and cheap way to start building applications, creating personal projects or experimenting with agentic AI like OpenClaw.

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8 bulan yang lalu

Search APIs are becoming foundational for AI agents. Interesting timing. 🔗 https://t.co/SzIJAWOiLF #brave #ai #searchapi #api #search #agent #agents #aiagent

domainsea's tweet photo. Search APIs are becoming foundational for AI agents.

Interesting timing.

🔗 https://t.co/SzIJAWOiLF

#brave #ai #searchapi #api #search #agent #agents #aiagent https://t.co/I7NLRtzxva

Brave @brave

8 bulan yang lalu

Today we're launching a revamped Brave Search API, designed to make web search dramatically more useful for AI applications. Our testing shows that it's the most powerful search API to date and beats ChatGPT, Google AI Mode, and Perplexity in testing...

brave's tweet photo. Today we're launching a revamped Brave Search API, designed to make web search dramatically more useful for AI applications.

Our testing shows that it's the most powerful search API to date and beats ChatGPT, Google AI Mode, and Perplexity in testing... https://t.co/z7L4csjxwb

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