#TraceryLab - Twitter Hashtag

TRACERY（トレーサリー） @tracery_jp

about 1 month ago

【📢ブログ新着】 TechLead Conference 2026 イベントレポート公開〜生成AI時代に、技術リーダーは何を考え、どう行動するのか https://t.co/bVfYCrPYld #TraceryLab #Tracery

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佐藤治夫

@haru860

about 1 month ago

ブログを書きました #TraceryLab #Tracery #はてなブログ TechLead Conference 2026 イベントレポートが公開されました - TRACERY Lab.（トレラボ） https://t.co/BDPUNmv8hC

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佐藤治夫

@haru860

about 2 months ago

ブログを書きました #TraceryLab #Tracery #はてなブログ『要件定義の極意』は大規模システム開発を成功に導くための指南書 - TRACERY Lab.（トレラボ） https://t.co/YStaDpEjj2

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佐藤治夫

@haru860

about 2 months ago

ブログを書きました #TraceryLab #Tracery #はてなブログ「UMTPシン・モデリング宣言シンポジウム」に登壇します〜「シン・モデリング宣言の読み解き方」 - TRACERY Lab.（トレラボ） https://t.co/Lt0N8FPpSs

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佐藤治夫

@haru860

2 months ago

ブログを書きました #TraceryLab #Tracery #はてなブログ見積り根拠の明確化と今後の展望〜AI時代の要件定義と見積もりその3 - TRACERY Lab.（トレラボ） https://t.co/zR8k3jMoVu

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佐藤治夫

@haru860

2 months ago

ブログを書きました #TraceryLab #Tracery #はてなブログ RDRAAgentとRDRA×見積りシートが生み出す新しい価値〜AI時代の要件定義と見積もりその2 - TRACERY Lab.（トレラボ） https://t.co/Aced1f1Jiv

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TRACERY（トレーサリー） @tracery_jp

2 months ago

【📢ブログ新着】RDRA×見積りの全体像と現場の課題〜AI時代の要件定義と見積もりその1 BPStudy#221のパネルディスカッションより、要件定義・見積もりの現場における“As-Is”の課題を整理。なぜ認識合わせが難しいのか、RDRAと可視化の観点から議論しました。 https://t.co/fPLpKzRpMx #TraceryLab

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TRACERY（トレーサリー） @tracery_jp

3 months ago

【📢ブログ新着】RDRAで見積りを行う方法その4〜アジャイル開発編「RDRA×見積りシート」のアジャイル開発用シートを用いて、要件モデルから開発工数・開発期間・総費用を導出する4ステップを解説しました。 https://t.co/XLEwiNvshn #TraceryLab #Tracery

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TRACERY（トレーサリー） @tracery_jp

3 months ago

【📢ブログ新着】RDRAで見積りを行う方法その3〜ウォーターフォール開発・工期、金額編工数からCOCOMOモデルで工期を導出し、要件の成熟度に応じた見積りレンジと、ロール別単金による金額算出までを解説。 https://t.co/E9fnSyx23Y #TraceryLab #Tracery #RDRA #見積り

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TRACERY（トレーサリー） @tracery_jp

4 months ago

【📢ブログ新着】要件定義をAIで加速する「RDRA Agent」その2〜要件を仕様化するRDRASpec 仕様化機能「RDRASpec」を紹介。要件から論理データモデル・ビジネスルール等を自動生成する機能を紹介します。 https://t.co/8UjVkBvlqu #TraceryLab #TRACERY

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佐藤治夫

@haru860

4 months ago

ブログを書きました #TraceryLab #Tracery #はてなブログ要件定義をAIで加速する「RDRA Agent」その2〜要件を仕様化するRDRASpec - TRACERY Lab.（トレラボ） https://t.co/GlG0a8iW8m

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TRACERY（トレーサリー） @tracery_jp

4 months ago

【ブログ新着】要件定義をAIで加速する「RDRA Agent」〜LLMがモデルの叩き台を自動生成要望を読み込むだけでRDRAの構成要素を自動生成する「RDRA Agent」を紹介。立ち上げ負担を削減し、妥当性検討・合意形成など本質的な作業に集中できます。 https://t.co/H7kKKb5LKF #TraceryLab #要件定義 #RDRA

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TRACERY（トレーサリー） @tracery_jp

4 months ago

【📢ブログ新着】RDRAの成果物と設計プロセスとの連携要件定義のゴールは「設計への明確なインプットを提供すること」。 RDRAの各成果物がクラス設計やDB設計、画面/API/バッチ処理設計にどう対応するかを整理しました。 https://t.co/aPQb5K64VP #TraceryLab #Tracery

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佐藤治夫

@haru860

5 months ago

ブログを書きました #TraceryLab #Tracery #はてなブログ RDRAによる要件定義の進め方〜第3フェーズ（２）：整合性を確認し、精度を高める - TRACERY Lab.（トレラボ） https://t.co/tFaFWJ7edK

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TRACERY（トレーサリー） @tracery_jp

5 months ago

【📢ブログ新着】RDRAによる要件定義の進め方〜第3フェーズ（1）：システムレイヤーの要素同士を関連付けるバリエーション・状態・情報・条件を結び付け、ビジネスルールとデータ定義を構造化。仕様化へと展開できるモデルの作り方を解説します。 https://t.co/ohRRdBuZeD #TraceryLab #Tracery

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