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本期介绍下图中来自Hugging Face的AI研究论文，帮助您及时了解最新研究趋势，让我们一起探索AI的未来！
#AI #HuggingFace #AIPaper #AINative #AINF
— 附录：今日AI研究论文 —
1. 少即是多:在大语言模型的特征空间中合成多样化数据
2. MedXIAOHE: 构建医学多语言大模型的全面方案
3. OneVision-Encoder：作为多模态智能基础原则的编解码器对齐稀疏性
4. GeoAgent：学习在任何地方通过强化地理特征进行地理定位
5. RL对视觉推理有什么提升？一种弗兰肯斯坦式的分析
6. RLinf-Co：基于强化学习的VLA模型仿-实协同训练
7. 面向通用视频多模态大模型的属性结构化和质量验证指令
8. DICE: 扩散大型语言模型擅长生成CUDA内核
9. FLAC: 通过动能正则化桥接匹配实现最大熵强化学习
10. 关于经过强化学习微调的视觉语言模型的稳健性和链条式思维一致性
11. TADA! 通过激活引导调整音频扩散模型
12. Self-EvolveRec: 具有基于LLM的定向反馈的自我进化推荐系统
13. Favia: 用于漏洞修复识别和分析的法证代理
📚 AI Native 每日论文摘要 - 2026-02-09🌟
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— 附录：今日AI研究论文 —
1. OdysseyArena: 为长期、主动和归纳互动评估大型语言模型
2. F-GRPO：不要让你的策略学习显而易见的内容而忽略罕见的内容
3. 关于大语言模型强化微调中熵动态的研究
4. Pisets: 一个用于讲座和采访的鲁棒语音识别系统
5. 通过潜在动作实现自我提升的世界建模
6. 回归基础：通过生成概率重新审视大规模语言模型推理中的强化学习探索
7. 通过翻译-推理集成训练实现自我提升的多语言长推理
8. Canzona: 一种统一、异步和负载均衡的分布式矩阵优化器框架
9. RaBiT: 结合残差感知的二值化训练提升大语言模型的准确性和效率
10. PlanViz: 评估面向规划的图像生成与编辑用于计算机任务
11. 揭示多目标对齐中的跨目标干扰
12. QuantLRM: 通过微调信号量化大型推理模型
13. OmniMoE：通过大规模协调原子专家实现高效的MoE
📚 AI Native 每日论文摘要 - 2026-02-04🌟
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— 附录：今日AI研究论文 —
1. CodeOCR: 视觉语言模型在代码理解中的有效性研究
2. 链式思维中没有全局计划：揭示大型语言模型的潜在规划视野
3. 3D感知的隐式运动控制用于视图自适应的人体视频生成
4. 世界模型研究不仅仅是将世界知识注入特定任务
5. SWE-Master: 通过后训练释放软件工程代理的潜力
6. 多样性保留的分布匹配蒸馏用于快速视觉合成
7. 从人类偏好中学习特定查询的评分标准用于深度研究报告生成
8. 用于视觉生成的统一个性化奖励模型
9. 减少噪音，增加声音：通过指令净化进行推理的强化学习
10. 在离散扩散模型中平衡理解与生成
11. Token稀疏注意力：高效的长上下文推理与交错的标记选择
12. LIVE: 长时段交互式视频世界建模
13. AdaptMMBench: 自适应多模态推理的模式选择和推理过程基准测评
📚 AI Native 每日论文摘要 - 2026-02-02🌟
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— 附录：今日AI研究论文 —
1. ASTRA: 代理路径和强化竞技场的自动化合成
2. 金鹅：一种从不可验证的互联网文本中合成无限RLVR任务的简单技巧
3. TTCS: 测试时课程合成用于自我进化
4. 论文香蕉：为AI科学家自动化学术插图
5. ReGuLaR: 通过渲染思维链引导的变分潜在推理
6. DreamActor-M2：通过时空上下文学习实现通用角色图像动画
7. DenseGRPO：从稀疏到密集奖励的流匹配模型对齐
8. RM -RF: 运行无障碍单元测试评估的奖励模型
9. TAM-Eval: 评估用于自动单元测试维护的LLMs
10. PaddleOCR-VL-1.5：面向多任务的0.9B VLM，实现强健的自然环境文档解析
11. NativeTok: 原生视觉标记化以改进图像生成
12. DIFFA-2: 一种实用的扩散大型语言模型用于通用音频理解
13. 通过维度来重新审视扩散模型预测
📚 AI Native 每日论文摘要 - 2026-01-30🌟
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— 附录：今日AI研究论文 —
1. Idea2Story：一个将研究概念转变为完整科学叙述的自动化管道
2. 在语言模型中，扩展嵌入优于扩展专家
3. OCRVerse：迈向端到端视觉语言模型中的整体OCR
4. ConceptMoE：自适应令牌到概念压缩用于隐式计算分配
5. Qwen3-ASR技术报告
6. 探索代理的推理奖励模型
7. 基于语言的试错在经验时代落后
8. 离线偏好优化的潜在对抗正则化
9. 通过令牌级数据筛选塑造能力
10. 台风-S: 开放主权大型语言模型的极简后训练
11. MAD: 用于减轻多模态大语言模型中跨模态幻觉的模态自适应解码
12. 超越模仿：用于主动潜在规划的强化学习
13. 线性注意力新突破：用于极长上下文的高效蒸馏与有效架构
📚 AI Native 每日论文摘要 - 2026-01-26🌟
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— 附录：今日AI研究论文 —
1. 长猫-闪思-2601技术报告
2. TwinBrainVLA：通过不对称变压器混合释放通用视觉语言模型在具身任务中的潜力
3. Memory-V2V: 使用记忆增强视频到视频扩散模型
4. Jet-RL: 通过统一训练和执行精度流实现FP8策略内强化学习
5. DSGym：用于评估和训练数据科学代理商的整体框架
6. GameTalk：训练大语言模型进行战略对话
7. 无尽终端：为终端代理扩展强化学习环境
8. 知识不够:注入强化学习技能以实现持续适应
9. 大型语言模型代码生成提示指南：一项实证特征
10. VISTA-PATH: 用于计算病理学中病理图像分割和定量分析的交互式基础模型
11. 锁链中的舞蹈：通过心智理论在学术反驳中的战略性说服
12. ChartVerse：通过可靠的程序化合成从头开始扩展图表推理
13. Mecellem模型：从头开始训练并持续为法律领域进行预训练的土耳其模型
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— 附录：今日AI研究论文 —
1. MMGR: 多模态生成推理
2. 视频现实测试：AI生成的ASMR视频能否欺骗视觉语言模型和人类？
3. WorldPlay：迈向长期几何一致性的实时交互世界建模
4. Scone：通过统一理解-生成建模在主体驱动图像生成中弥合组合与区分
5. RoboTracer：在视觉语言模型中通过推理掌握空间轨迹以用于机器人
6. OpenDataArena：一个用于基准测试训练后数据集价值的公平开放竞技场
7. 揭示隐藏的陷阱并从任务中心视角引领下一代向量相似性搜索
8. Vector Prism: 通过分层语义结构为矢量图形赋予动画效果
9. ShowTable: 通过协作反思与完善释放创意表格可视化的潜力
10. RecGPT-V2 技术报告
11. MemFlow：自适应内存流动以实现一致且高效的长视频叙述
12. 通过文本可控的图像到3D实现前馈3D编辑
13. 可微分进化强化学习
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1. 人机协作的论文到页面制作，成本低于0.1美元
2. AdaSPEC: 用于高效推测解码器的选择性知识蒸馏
3. 开放o3视频：利用显式时空证据进行扎实的视频推理
4. HoloCine：电影多镜头长视频叙事的整体生成
5. 绕过离散扩散：确定性绕过采样瓶颈
6. DyPE：用于超高分辨率扩散的动态位置外推
7. 大规模法律嵌入基准（MLEB）
8. 每个问题都有其自身的价值：具有明确人类价值的强化学习
9. 研究大型语音语言模型在说话者情感变化下的安全漏洞
10. SAKE：致力于编辑大型音频-语言模型的听觉属性知识
11. 搜索自博弈：在无监督情况下推动智能体能力的前沿
12. Seed3D 1.0: 从图像到高保真模拟就绪3D资产
13. 柯南: 逐步学习像侦探一样推理多尺度视觉证据
sing sing sing and sing i said a sing (sing) aong (sinf) aing and sinf!!!
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1. 当模型撒谎时，我们学习：使用PsiloQA进行多语言跨度级幻觉检测
2. 代理熵平衡策略优化
3. WithAnyone: 走向可控的和身份一致的图像生成
4. 服务中的人工智能：通过AI眼镜提供主动帮助
5. 从像素到文字——迈向大规模的原生视觉-语言基础
6. ImagerySearch：视频生成中超越语义依赖约束的自适应测试时搜索
7. LaSeR：使用末位令牌自我奖励进行强化学习
8. 基于信息增益的策略优化：一种简单而有效的多轮大语言模型代理方法
9. BitNet 蒸馏
10. TokDrift: 当大型语言模型使用子词时代码使用语法
11. 注意力机制是扩散大型语言模型中KV缓存所需的一切
12. PaddleOCR-VL：通过0.9B超紧凑视觉-语言模型提升多语言文档解析
13. 大型语言模型并不真正知道它们不知道什么
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1. IntrEx: 一个用于建模教育对话中参与度的数据集
2. X-Part: 高保真且结构一致的形状分解
3. 收益递减的幻觉：在大型语言模型中衡量长期执行
4. InfGen: 一种分辨率不可知的可扩展图像合成范式
5. HANRAG: 多跳问答的启发式精准抗噪检索增强生成
6. 虚拟代理经济
7. VStyle: 语音风格适应的基准，配有口语指令
8. FLOWER：通过高效的视觉-语言-动作流策略实现通用机器人政策的平民化
9. 扩散大语言模型的图像修复引导策略优化
10. LoFT: 面向长尾半监督学习在开放世界场景中的参数高效微调
11. 具有概率结构整合的世界建模
12. QuantAgent：面向高频交易的价格驱动型多智能体大型语言模型
13. 正确为我着色：结合感知色彩空间和文本嵌入以改进扩散生成
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1. TreePO: 用启发式树模型弥合政策优化、本质和推理效率的差距
2. CMPhysBench：用于评估大语言模型在凝聚态物理中的基准测试
3. VibeVoice技术报告
4. VoxHammer：在原生3D空间中进行免训练的精确和连贯的3D编辑
5. OmniHuman-1.5：通过认知模拟在化身中注入主动思维
6. Spacer：迈向工程化的科学灵感
7. UltraMemV2：记忆网络扩展至1200亿参数，具备优异的长上下文学习能力
8. Pixie: 从像素中快速和可概括的3D物理监督学习
9. CineScale：高分辨率电影视觉生成中的免费午餐
10. 自回归通用视频分割模型
11. DrugReasoner: 基于增强推理语言模型的可解释药物批准预测
12. Wan-S2V: 音频驱动的电影级视频生成
13. ReportBench：通过学术调查任务评估深度研究代理
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1. AgentFly: 在不微调LLMs的情况下微调LLM代理
2. 奥德赛：用于长时间任务的开放世界四足机器人探索和操控
3. 超越Pass@1: 通过变分问题合成的自我博弈维持RLVR
4. EgoTwin：第一人称视角下的梦境身体和视图
5. CRISP: 通过稀疏自动编码器实现持久的概念遗忘
6. 选择性对比学习用于弱监督可供性定位
7. AetherCode: 评估大型语言模型在顶级编程竞赛中获胜的能力
8. TPLA: 用于高效分解的预填充和解码推理的张量并行潜在注意力
9. 端到端代理 RAG 系统训练用于可追溯的诊断推理
10. AgentScope 1.0: 面向开发者的代理应用构建框架
11. 干什么？教视觉-语言-动作模型拒绝不可能的事情
12. 蒸馏-3DGS: 蒸馏三维高斯喷射
13. Sketch3DVE: 基于草图的3D感知场景视频编辑
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1. 从分数到技能：评估财务大型语言模型的认知诊断框架
2. DuPO：通过双重偏好优化实现可靠的大型语言模型自我验证
3. FutureX: 一种用于未来预测中LLM智能体的高级实时基准工具
4. MeshCoder: 从点云生成结构化网格代码的LLM驱动工具
5. Tinker: 扩散模型对3D的馈赠——无需逐场景优化的稀疏输入多视图一致编辑
6. 从科学的人工智能到具备代理能力的科学:自主科学发现的调查
7. MCP-宇宙：通过真实世界的模型上下文协议服务器对大型语言模型进行基准测试
8. 量化遇上dLLMs: 扩散LLMs后训练量化的系统研究
9. NVIDIA Nemotron Nano 2：一种准确且高效的混合Mamba-Transformer推理模型
10. RynnEC: 将多语言大模型引入具身世界
11. 美德机器：走向人工通用科学
12. 在线策略RL遇见离线策略专家：通过动态加权协调监督微调和强化学习
13. FLARE：快速低秩注意力路由引擎
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1. 代理链：通过多代理蒸馏和代理强化学习实现端到端代理基础模型
2. LongSplat: 面向随意长视频的稳健无姿态3D高斯点云化
3. 提示编排标记语言
4. MultiRef: 使用多重视觉参考进行可控图像生成
5. 使用考虑用户档案的LLM-as-a-Judge评估播客推荐
6. 无训练的文本引导颜色编辑与多模态扩散变换器
7. 注意生成过程：LLM生成期间的细粒度置信度估计
8. Embodied-R1: 强化具身推理用于通用机器人操作
9. 语音分离的进展：技术、挑战和未来趋势
10. 利用大型语言模型预测人类痛苦分析
11. 及时行事,事半功倍：面向语言模型的主动自我改进
12. OmniTry: 无需蒙版的任意虚拟试穿
13. TempFlow-GRPO：当流模型中时序很重要时的GRPO
📚 AI Native 每日论文摘要 - 2025-08-19🌟
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1. Ovis2.5技术报告
2. ComoRAG: 一种受认知启发的内存组织RAG用于状态化长叙述推理
3.
4. 下一代视觉精细度生成
5. 速度永远胜出：大规模语言模型的高效架构调查
6. 当标点重要时：大型LLM提示稳健性方法比较
7. GPT-5实现空间智能了吗？一项实证研究
8. HeroBench: 虚拟世界中长时间计划和结构化推理的基准
9. 矩阵游戏2.0：一个开源、实时和流式交互的世界模型
10. 通过耳蜗标记的自回归预测来表示语音
11. Lumen：利用视频生成模型实现一致的视频重新照明和和谐的背景替换
12. G-CUT3R：融合相机和深度先验的引导式3D重建
13. Inverse-LLaVA：通过文本到视觉的映射消除对齐预训练
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1. 种子扩散：一种具有高速推理的大规模扩散语言模型
2. Skywork UniPic: 统一自回归建模用于视觉理解与生成
3. LongVie: 多模态引导的可控超长视频生成
4. CompassVerifier: 用于LLMs评估和结果奖励的统一且稳健的验证器
5. 工具集成的强化学习用于仓库深度搜索
6. 表示转移：统一令牌压缩与FlashAttention
7. CRINN: 用于近似最近邻搜索的对比强化学习
8. 自回归图像编辑中强化学习的前景
9. 多人人互动谈话数据集
10. LiveMCPBench: 代理能在MCP工具的海洋中导航吗？
11. Goedel-Prover-V2: 通过脚手架数据合成和自我纠正扩大形式定理证明
12. LAMIC：基于多模态扩散变压器可扩展性的布局感知多图像合成
13. HyCodePolicy: 融合语言控制器用于具身代理的多模态监控与决策
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1. Qwen-Image 技术报告
2. SitEmb-v1.5: 改进的语境感知密集检索用于语义关联和长篇故事理解
3. CellForge: 虚拟细胞模型的代理设计
4. 超越权衡：面向推理模型指令遵循的自监督强化学习
5. Llama-3.1-FoundationAI-SecurityLLM-8B-Instruct 技术报告
6. InstructVLA: 从理解到操控的视觉-语言-动作指令微调
7. 适应度对齐的结构建模通过AuroBind实现可扩展的虚拟筛选
8. VeOmni：通过模型中心式分布式配方库扩展任意模态模型训练
9. 一瞥以压缩：大规模视觉语言模型的动态视觉标记裁剪
10. Dynaword: 从一次性到持续开发的数据集
11. 个性化安全对齐的文本到图像扩散模型
12. Voxlect: 一个全球方言和区域语言建模的语音基础模型基准
13. Sparse-dLLM: 通过动态缓存驱逐加速扩散LLM
📚 AI Native 每日论文摘要 - 2025-07-23🌟
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1. 突破上下文限制：用于长时推理的潜意识线程
2. 步骤音频2技术报告
3. MegaScience: 推动科学推理后训练数据集的前沿
4. 上采样关键部分:基于区域自适应隐空间采样的加速扩散变换器
5. Zebra-CoT：一个用于交错视觉语言推理的数据集
6. 视觉-语言缓思推理的半离线策略强化学习
7. ThinkAct：通过强化视觉潜在规划进行视觉-语言-动作推理
8. 经验是最好的老师：通过自生成记忆让VLMs在机器人领域落地
9. RefCritic: 使用改进反馈训练长链思维批判模型
10. HOComp: 具有交互意识的人物-物品合成
11. SPAR: 通过基于大语言模型的代理进行学者论文检索以增强学术搜索
12. PrefPalette: 使用潜在属性进行个性化偏好建模
13. 面向任务的零样本量化感知训练用于目标检测
📚 AI Native 每日论文摘要 - 20250703 🌟
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1. Kwai Keye-VL Technical Report
2. LongAnimation: Long Animation Generation with Dynamic Global-Local Memory
3. Depth Anything at Any Condition
4. A Survey on Vision-Language-Action Models: An Action Tokenization Perspective
5. FreeMorph: Tuning-Free Generalized Image Morphing with Diffusion Model
6. Locality-aware Parallel Decoding for Efficient Autoregressive Image Generation
7. MARVIS: Modality Adaptive Reasoning over VISualizations
8. μ^2Tokenizer: Differentiable Multi-Scale Multi-Modal Tokenizer for Radiology Report Generation
9. STR-Match: Matching SpatioTemporal Relevance Score for Training-Free Video Editing
10. JAM-Flow: Joint Audio-Motion Synthesis with Flow Matching
11. ARIG: Autoregressive Interactive Head Generation for Real-time Conversations
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