Top Tweets for #dataannotations
In this post, Scott dives into DataAnnotations and Non-Nullable Required Inference:
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#dotnet #DataAnnotations
🛠️ O .NET 8 introduziu uma série de novas anotações de dados que enriquecem os mecanismos de validação, simplificando a manutenção da integridade dos dados e a implementação de regras de negócio.
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#desenvolvedor #DataAnnotations #NET8 #DotNet
Read this blog (https://t.co/tRlgGadNPD) to learn how SkyDeck's annotation feature helps optimize resources, track progress, identify threats, and enhance asset maintenance. Register for a free trial today. - https://t.co/X8WvHVTlmP
#AerialDataAnalytics
#DataAnnotations
AI uses predictive modeling to identify fraud patterns in healthcare claims. Learn how it enhances detection efficiency. https://t.co/hlrx7moZ7D
#MachineLearning #AI #dataannotations #aidatalabeling
Enhance business operations with precise data annotation. Unlock insights, streamline workflows, and make informed decisions with accurately labeled data. Empower your business today!
#dataannotations #workfloweficiency #AItraining #Businessinsights #inovumcommunication
In this post, Scott dives into DataAnnotations and Non-Nullable Required Inference:
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#dotnet #DataAnnotations
Explore the role of context in AI training with the innovative SituAnnotate framework. Learn how it addresses bias by situating ground truths within cultural contexts. Read the full paper here: https://t.co/l5lrWo3PmL #AI #DataAnnotations #SituAnnotate
Unlock the Power of AI with Our Training Services! 🚀 Embrace Efficiency, Accuracy & Innovation. Let Us Elevate Your Business with Cutting-Edge AI Solutions. To know more: https://t.co/meV2y3SVQ3 #AI #TrainingServices #Innovation #Efficiency #dataannotations #datalabeling &nlp
"Navigate the maze of visual understanding, where human guidance helps AI make sense of images. With Annotation-based VQA, we're unraveling the mysteries of the visual world, step by step."
#informations #dataannotations #vqa
¿Cuál debería usar en mi proyecto? En mi caso prefiero #FluentValidation, pero dependerá de las necesidades de cada uno.
#DataAnnotations nos ofrece una forma fácil y rápida de implementar las validaciones para modelos simples, pero en cuanto el modelo crezca complica bastante la legibilidad de la clase. Además, implementar la lógica de validación en el modelo rompe el principio de responsabilidad única de #solid.
#FluentValidation por otro lado, aunque tiene una curva de aprendizaje más complicada, permite una mayor flexibilidad y separación de la lógica, ofreciendo un diseño más limpio y modular. Además, las validaciones complejas se vuelven más manejables y el código más legible.
¿Y tú, qué método prefieres para la validación de datos en #dotnet?
Además de los tags/métodos definidos tanto por #FluentValidation como por #DataAnnotations, ambos nos ofrecen personalizar y extender las reglas.
Por ejemplo, vamos a añadir una condición sobre el email para comprobar que no está repetido en nuestra DB.
Con #FluentValidations podemos inyectar un servicio que se encargue de esa lógica y anidar la regla a las que ya teníamos previamente.
Con #DataAnnotations, podemos crear un atributo de validación personalizado enlazado a la lógica deseada.
A diferencia de Fluent Validation, que utiliza clases y métodos separados para definir reglas de validación, #DataAnnotations permite decorar directamente las propiedades de las clases de modelo con atributos de validación.
Entre sus ventajas podemos destacar:
✅ Integrado en .NET, no necesita paquetes extra.
✅ Curva de aprendizaje rápida.
✅ Validaciones reutilizables.
En este caso, es tan simple como añadir los atributos de validación en el propio modelo, personalizando también el mensaje de error en caso de no cumplir con lo esperado.
A simple vista puedes pensar "¿Para que necesito #FluentValidation o #DataAnnotations, si puedo hacerme un código básico para validar los datos?". Y sí, puedes crear unas condiciones manualmente como las que muestro a continuación pero... ¿Cuáles son los problemas?
🚩 Código repetitivo.
🚩 Mantenimiento difícil.
🚩 No es estándar, cada usuario creará las validaciones de una forma distinta = puede llevar a errores.
Existen múltiples formas de validar datos. En este hilo hablaremos de #FluentValidation y #DataAnnotations.
Pero antes, vamos a presentar el escenario de ejemplo, en el cual tenemos un cliente que tiene que cumplir lo siguiente:
1. Tener nombre.
2. Ser mayor de 18 años.
3. Tener un email con un formato válido.
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#dotnet #DataAnnotations
Novo vídeo no Canal .NET -> .NET 8 + Validações: todas as melhorias envolvendo Data Annotations em exemplos -- Link: https://t.co/4wrJBquope
C/ @luizcarlosfaria
#dotnet #dotnet8 #csharp #csharp12 #dotnetcore #aspnet #aspnetcore #rest #validation #dataannotations #canaldotnet
What is Data masking, types and techniques? #Datamasking is a technique for creating a phony but realistic replica of your organization’s data. Know more the details at:https://t.co/Xn7zog0anr… #dataannotations #trainingdata #dataencryption
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