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5 months ago

【AI時代の新トレンド：データ目的の企業買収 #Dataquisition #データクイジッション】優れた人材の獲得を主目的としたM&Aを「Acqui-hire」（アクハイヤー）と呼びますが、これからはクリーンな独自データを目的とした買収「Dataquisition」（データクイジッション：Data + Acquisition）がトレンド化すると考えています。背景にあるのは、ネット上の情報の枯渇と、AI生成物による汚染です。企業内に閉じた非公開でクリーンな、しかも特定の企業活動の文脈で蓄積されたデータは、事業価値の源泉になると考えられます。企業内における膨大な研究開発履歴、独自に蓄積した顧客情報から、熟練工の作業情報など形式知化が試みられている暗黙知に至るまで、幅広いデータに今以上の価値が生まれてくるでしょう。しかし、他社のそうした情報を入手して利用するには、様々なハードルが存在します。そもそも非公開の情報なので任意での入手は困難であり、契約や取引を通じて獲得する必要がありますが、知財・営業秘密・守秘義務・個人情報やプライバシー保護といった法的な制限が、企業間での情報の横展開を大きく制約するためです。こうしたハードルを一気に乗り越える力技が、企業買収です。例えば合併により法人を1つにしてしまえば、法人間の情報移転を個別的に検討するまでもなく、当然に1つの法人のもとにデータが集うことになります（いわゆる包括承継）。今後、そうしたデータの取得と利活用を目的とする買収案件はトレンド化していくものと考えられます。そうでなくとも、自社データを集積し、クレンジングし、マシン・リーダブルにすることは、企業価値を高めるうえで当然に必要とされていくでしょう。もちろん、企業買収自体にも様々なハードルが存在します。特に注目されるのは競争法上の制約です。例えば、SalesforceとSlackの統合計画に対する公取委の審査（2021年）では、両社がそれぞれ一定の需要者のユニークなデータをAIアルゴリズムの教育等に利用している中、そうした者同士の統合によりデータが集積されることで競争法上の弊害が生じないかが検討されました（結論として、排除措置命令を行わない旨を決定）。企業買収やグループ再編に対する制約要因としても、データへの注目は一層高まりそうです。ちなみに「Dataquisition」は私の造語です。新トレンドには新造語を。Geminiに聞いてみたところ、少なくともM&A文脈でこの言葉を用いた先例はまだ無いようです。一般化しますように笑このトレンド予測、どう思われますでしょう。 #Dataquisition #データクイジッション

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over 6 years ago

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