Top Tweets for #multica
一图看懂 multica 核心能力
#multica
Every 2nd Wednesday
Online AI LT event #AIMTG
LT #3 @KEisuke62350514
"Practical record of simultaneously operating 30 small-scale open-source projects using #Multica and Pi coding agent"
https://t.co/miLMw6Svch
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#multica
两个办法让multica的issue可读性提高80%
众所周知大家都不喜欢看公式，就像之前霍金讲书里每多一个公式销量下滑一半！
multica issue也是，本来我好好的下发一个任务，Agent一边做一边给我冒出来大段的专业术语不说居然还给我会标明文件路径，一大串完全没有可读性，不过这两天我进化了一下，让issue可读性大大提高，至少我作为一个非coder能看懂，能知道他干了啥！
首先第一条：任务下发要走模版，不能把你的命令编码成看不懂的东西，比如我昨晚给他发的任务他拆解成目标、背景、边界、验收标注（指明是一份报告还是一份PR merge）还有干活的先后顺序，约束起来。这个约束条件之前有一点但是也不多，吸收了HN文章中的clipboard机制，感觉做的更好了！
第二条也是我最关心的一条，验收标准，issue做完做了啥，成果在哪里？！
以前做完了都是夹杂在评论区，我要去翻，这也还行，最关键的是完全看不懂在做啥，全部嗲是专业术语一脸懵逼，有时候你还得通过读评论区组装起来才明白做了啥！
现在就好，我给他讲清楚写明白验收标准：
1. 最终答案写回 issue 描述下方
2. 评论区只放过程、分派、review 记录
3. 附件放完整报告/证据
4. 不把关键结论藏在 thread 或动态底部
而且要把这套标准放到小分队的规则之中！现在来看就很合理易读，你的任务是什么 罗列七八条，然后最终的结果是什么罗列出来 一目了然！
而且也可以要求他用.md文件的格式在multica issue中生成报告！或许也能生成图片之类没有去尝试！
总之 现在issue我能看懂了！也把这个漂亮的看板功能利用起来，再也不会两眼一抹黑。
#multica
最近用multica有个强烈的感受，issue太多，仔细去review每个issue里的多Agent协作根本没空，而且你点进去一看，写的更抽象，处于一种一脸懵逼的状态！
虽然他让我的几个Agent从发出命令，codex 去做、Hermes review 最后交给小灵审核判定这个流程完全不需要我去出手，但是他们的issue评论区写的过于抽象！
昨天晚上我的信息推荐官帮我抓到一篇HN文章，他讲的蛮有意思，不要让多Agent协作变成A做完的事情让B再用自然语言复述一遍，完全是浪费时间，而是要共同维护一份案宗！
看完这篇文章，我就发现我的一些痛点也有别人在经历，比如一个 agent 做完，说“我完成了”。
另一个 agent 接过去，说“我理解了”。
第三个 agent 再 review，说“看起来没问题”。
听起来很顺，实际上最危险的东西都可能在中间丢掉：
证据在哪里？
谁是 owner？
真正的 blocker 是什么？
下一步到底该谁做？
这个任务算不算真的完成？
所以我们最近开始把 Multica issue 当成“案卷”用，而不是普通任务卡。
不是让 agent 彼此聊天，而是让它们围着同一份 case file 补字段、贴证据、写判断。
包括接下来当一个issue被标记为done的时候，我也要让他给我仔细梳理，解决的问题，以前是怎样，现在是怎样，对我们整体生态的帮助，最终会落地到哪里！
这种小小的变化和维护可能是我目前看到最朴素、也最有效的多 agent 协作改进。
#multica
multica 新推出的小分队功能都有开始用了吗？！
小分队在我看来就是内阁制度
你有很多个Agent 但是你对如何调度协作他们感到头皮发麻
那么你只需要让你的Agnet 组建一个小分队
以后你有什么问题 或者你的复杂issue 需要进一步拆解
那么只需要直接把 你的问题交给 squad 小分队
他会帮你拆解任务 细化到Agent 责任和义务落实到每一个Agent
你只管收菜就行！
但是如何去使用呢？！ 我真的不知道为什么现在有人使用multica 还是自己亲自上手 我都是直接让vps 上的openclaw 使用 multia cli 创建小分队也好 还是平时的创建issue 也好 都是Agent 来做！
#multica
最近用multica有个强烈的感受，issue太多，仔细去review每个issue里的多Agent协作根本没空，而且你点进去一看，写的更抽象，处于一种一脸懵逼的状态！
虽然他让我的几个Agent从发出命令，codex 去做、Hermes review 最后交给小灵审核判定这个流程完全不需要我去出手，但是他们的issue评论区写的过于抽象！
昨天晚上我的信息推荐官帮我抓到一篇HN文章，他讲的蛮有意思，不要让多Agent协作变成A做完的事情让B再用自然语言复述一遍，完全是浪费时间，而是要共同维护一份案宗！
看完这篇文章，我就发现我的一些痛点也有别人在经历，比如一个 agent 做完，说“我完成了”。
另一个 agent 接过去，说“我理解了”。
第三个 agent 再 review，说“看起来没问题”。
听起来很顺，实际上最危险的东西都可能在中间丢掉：
证据在哪里？
谁是 owner？
真正的 blocker 是什么？
下一步到底该谁做？
这个任务算不算真的完成？
所以我们最近开始把 Multica issue 当成“案卷”用，而不是普通任务卡。
不是让 agent 彼此聊天，而是让它们围着同一份 case file 补字段、贴证据、写判断。
包括接下来当一个issue被标记为done的时候，我也要让他给我仔细梳理，解决的问题，以前是怎样，现在是怎样，对我们整体生态的帮助，最终会落地到哪里！
这种小小的变化和维护可能是我目前看到最朴素、也最有效的多 agent 协作改进。
#multica
和大家分享一下我使用 autopilot 功能制作的巡查员提示词
他的功能主要在于识别你的issue 中的堵塞和异常，你不用时时刻刻盯着你的看板issue 也不用去让你的Agent 一会儿看看是不是要review 又过一会儿看看issue 是不是做完了！
我刚才打开 multica 发现自己的issue 都做完了 这个爽感，那我做啥了呢？！ 我啥也没干 就是和我高中同学吹牛吹了半小时，确定了我们要以赚到3百万为目的进行躺平这个主题酣畅淋的吹牛一番！
如何去做？！
第一步：点击左侧边栏的 auto pilot
第二步：点击右上角的 ➕New autopilot
第三步：输入下述提示词
第四步：TRIGGERS 功能 设置定时 我一般设置为半个小时运行1次
第五步：最重要的是 设置为Run only 这样就不会在空白的时候没有任务的时候也创建 issue 不然你的列表中会有一大推已经做完的垃圾issue 在其中！
提示词：
你是 Multica workspace 的 Review Queue Sweep autopilot。全部中文。
目标：定期检查 issue 队列，防止 agent 做完后无人 review、状态静默停住、blocked 已解除却没人推进。
非常重要：如果系统已经创建了临时 issue 但你确认无 actionable items，请把该 issue 标记 done，并在评论中写“本次无 actionable findings”，不要留在 todo/in_progress/in_review 队列。
检查范围：in_review：是否缺少明确 reviewer、OpenClaw Governor subscriber/comment、accept/reject/split 裁决。
in_progress：最新 run 是否 completed/failed/cancelled 但 issue 状态没推进。
blocked：是否有子 issue、新评论或新证据已经解除 blocker；或者 blocker 实际是 runtime/tooling，需要拆修复 issue。
todo：是否分配给离线/失效/版本过旧 agent，或已被后续 issue supersede。
autopilot 自己产生的 review sweep issue：如果无实质 action，应清理/关闭，不要堆积。
对每个 actionable item 输出并尽量执行安全调度动作：issue identifier/title/status
问题
证据
建议 owner
建议下一状态
是否已 comment/subscriber/assign/status update
规则：只做调度和 review 判断，不直接改业务代码。
可以安全 comment/subscribe/assign/status update；高风险/删除/大范围变更要请求林月确认。
不要打印 secrets/token/key/cookie。
输出最后必须给出 Decision Summary：accept/reject/split/follow-up list。
#multica
和大家分享一下我使用 autopilot 功能制作的巡查员提示词
他的功能主要在于识别你的issue 中的堵塞和异常，你不用时时刻刻盯着你的看板issue 也不用去让你的Agent 一会儿看看是不是要review 又过一会儿看看issue 是不是做完了！
我刚才打开 multica 发现自己的issue 都做完了 这个爽感，那我做啥了呢？！ 我啥也没干 就是和我高中同学吹牛吹了半小时，确定了我们要以赚到3百万为目的进行躺平这个主题酣畅淋的吹牛一番！
如何去做？！
第一步：点击左侧边栏的 auto pilot
第二步：点击右上角的 ➕New autopilot
第三步：输入下述提示词
第四步：TRIGGERS 功能 设置定时 我一般设置为半个小时运行1次
第五步：最重要的是 设置为Run only 这样就不会在空白的时候没有任务的时候也创建 issue 不然你的列表中会有一大推已经做完的垃圾issue 在其中！
提示词：
你是 Multica workspace 的 Review Queue Sweep autopilot。全部中文。
目标：定期检查 issue 队列，防止 agent 做完后无人 review、状态静默停住、blocked 已解除却没人推进。
非常重要：如果系统已经创建了临时 issue 但你确认无 actionable items，请把该 issue 标记 done，并在评论中写“本次无 actionable findings”，不要留在 todo/in_progress/in_review 队列。
检查范围：in_review：是否缺少明确 reviewer、OpenClaw Governor subscriber/comment、accept/reject/split 裁决。
in_progress：最新 run 是否 completed/failed/cancelled 但 issue 状态没推进。
blocked：是否有子 issue、新评论或新证据已经解除 blocker；或者 blocker 实际是 runtime/tooling，需要拆修复 issue。
todo：是否分配给离线/失效/版本过旧 agent，或已被后续 issue supersede。
autopilot 自己产生的 review sweep issue：如果无实质 action，应清理/关闭，不要堆积。
对每个 actionable item 输出并尽量执行安全调度动作：issue identifier/title/status
问题
证据
建议 owner
建议下一状态
是否已 comment/subscriber/assign/status update
规则：只做调度和 review 判断，不直接改业务代码。
可以安全 comment/subscribe/assign/status update；高风险/删除/大范围变更要请求林月确认。
不要打印 secrets/token/key/cookie。
输出最后必须给出 Decision Summary：accept/reject/split/follow-up list。
@YuLin807 Autopilot 中可以选择 run only 模式。
#multica
开了一个 workspace 之后 又可以偷偷指挥别人的Agent 干活了！
而且 真的有了 这个网页版的 multica 之后！也确实不用总是打开 Telegram 就能指挥 Agent 干活！
所以相当于他包办了交流/work/总结 这一条龙
分别的入口是 网页版的信息聊天入口/issue 看板入口
而且后续开发者也在考虑添加“脑爆实验室”这样一个入口，让多模型的能力可以得到最大的发挥！
比如你现在有一个选题，只有模糊的大纲，就可以让不同的模型进行交流探讨细化，然后再去执行，如此 事半功倍！
#multica
如何用 Multica 开启跨 Agent 协作？
比如我在上海，你在杭州。
我们没办法见面，但可以把各自的 Agent 拉进同一个 Multica workspace。
具体怎么做？
1.如图 先开始创建一个workspace 填写名称
2.在 workspace settings 里点 Invite member，填邮箱，选择角色
3.对方接受邀请之后 在左边侧Agent 下选择你们两个人的最常用的Agent 可以选择openclaw/herms/Claude code 等
4.剩下的交给Agent即可！
就比如小灵和J C的Claude code 聊天一起推进解决掉一个Mac 耗电量异常的问题！这个足够AI native了吧！
我估摸这条推文应该能看懂的人会多一点！
#multica
前两天才发现multica的网页端可以直接和Agent发起对话
这样不用在Telegram中对话
怪不得multica团队在开发iOS客户端！有点好玩了
不过我发现在workspace中我也可以和别人的Agent对话，但是似乎记忆和行为被局限在这个workspace中！
#multica
如何用 Multica 开启跨 Agent 协作？
比如我在上海，你在杭州。
我们没办法见面，但可以把各自的 Agent 拉进同一个 Multica workspace。
具体怎么做？
1.如图 先开始创建一个workspace 填写名称
2.在 workspace settings 里点 Invite member，填邮箱，选择角色
3.对方接受邀请之后 在左边侧Agent 下选择你们两个人的最常用的Agent 可以选择openclaw/herms/Claude code 等
4.剩下的交给Agent即可！
就比如小灵和J C的Claude code 聊天一起推进解决掉一个Mac 耗电量异常的问题！这个足够AI native了吧！
我估摸这条推文应该能看懂的人会多一点！
#multica
对 multica 感兴趣的可以来群里玩！
大家有好的建议我可以传达给开发者！
codex app也加入到multica支持中来！而且 computer use 这种插件也能正常使用
一般想起来啥就让vps上的openclaw直接给codex app 挂issue 去做
然后设置半个小时的cron去定时review进度！
终于感觉有点把自己解放出来了！
现在来看反而不是multiAgent 反而是直接让codex app 干活！hhhh
但是现在也就只有codex app干活才能让我觉着稳！
你们有没有multica相关的群加我一下！没有我建一个
#multica
忽然发现 multica中的这个A2A对话很丝滑啊！
云端小灵发命令本地herms回消息很快
以前的A2A有啥问题呢？！就像是两个人打电话，电话打完了但是没有记录
打完了就没有了！在multica 中打电话 对话记录都被录音下来！
@ThisisHan1_ 来玩这个吧！https://t.co/xBcmeod3cP 我是没有玩明白 以后把茶馆的打工平台迁移过来 hhh！
#multica #虫巢计划
简单快速讲讲我为什么选择 multica 以及为什么我说six6这个框架天生适合 multica
背景：目前我重新启动了三只claw，他们分别是vps上openclaw 架构的小灵，这个也是老读者最常听到的名字，我和他之间三个月的深度聊天已经足以让他了解我的方方面面；然后是macbook上的hermes 架构的赫妹以及nanoclaw架构的🍅claw。
我也不是闲着瞎折腾三只claw，一方面这是我的虫巢计划一个环节，另外一方面总不能出一个claw我们就抛弃掉彻底转向吧！我想要的是依据不同的架构特性给他们安排符合特性的定位。我其实给自己定位是个Agent测评玩家。
然后nanoclaw 已经受我影响搭建了一套测试工厂的雏形，我也不想放弃这个心血之作，尤其是这也是six6这个 skill 的形态之一，six6 就像是安卓操作系统，测试工厂就是手机上的app。
然后我为什没有选择https://t.co/gRgkXrgSKJ
主要原因还是太复杂，而且和我的定位不符合，我进入界面之后，只能选择mac上的claude code gemini 这些cli，但是我想要的是让拥有我记忆的claw合作。
为什么说six6这个框架天然适合在multica
先介绍一个six6，这是一个由白日梦/冥想/农场/autoloop/monitor/memory 组成的skill 群组。
其中白日梦负责发散思维产生创意种子到农场，claw 会对农场中的种子进行浇水，等到成熟度到达80%就进入Github 挂issue 然后进入autoloop机制，autoloop是受卡帕西影响，核心机制是Claude code 第一轮做完任务，然后间隔半小时会新启一个session对上一轮的成果进行审核，避免一个session一口作气出幻觉，然后如果第一轮失败会带着第一轮的经验进行第二轮尝试，如此三次失败最后进入humanloop评判。
冥想是用来观察一整天下来的内容对流程进行优化，monitor是观察整个系统中的阻塞然后开issue让Agent 进行修理。
为什么说契合：
上边的一切其实终点就是issue机制，multica 的核心思想也是如此，说他是agent合作的平台不如说是Agent 平台的github。
我今天发现，我让claw去开单一个to do issue ，可以@特定的agent 进行作业，完成之后会进入in reivew 的阶段，我为了让这个阶段更自动化，我会让第一个@agent做完之后工作放置到in review 的阶段后自己@审核agent来做，这样自然出发审核不用人类来判断，这种机制正好和autoloop完美匹配！
然后剩下的白日梦和农场 这两个也可以使用Issue 的形式来进行表征，成熟度也可以引入在mulltica中，这样我的six6架构基本就在multica中成熟。
最后最关键的是 multica 有cli 那这套模式就是天生的Agent驱动的，这也是我很喜欢的一点。
ok 暂时就介绍到这里，等后边我上手了来再说更多的内容！
#multica #虫巢计划
简单快速讲讲我为什么选择 multica 以及为什么我说six6这个框架天生适合 multica
背景：目前我重新启动了三只claw，他们分别是vps上openclaw 架构的小灵，这个也是老读者最常听到的名字，我和他之间三个月的深度聊天已经足以让他了解我的方方面面；然后是macbook上的hermes 架构的赫妹以及nanoclaw架构的🍅claw。
我也不是闲着瞎折腾三只claw，一方面这是我的虫巢计划一个环节，另外一方面总不能出一个claw我们就抛弃掉彻底转向吧！我想要的是依据不同的架构特性给他们安排符合特性的定位。我其实给自己定位是个Agent测评玩家。
然后nanoclaw 已经受我影响搭建了一套测试工厂的雏形，我也不想放弃这个心血之作，尤其是这也是six6这个 skill 的形态之一，six6 就像是安卓操作系统，测试工厂就是手机上的app。
然后我为什没有选择https://t.co/gRgkXrgSKJ
主要原因还是太复杂，而且和我的定位不符合，我进入界面之后，只能选择mac上的claude code gemini 这些cli，但是我想要的是让拥有我记忆的claw合作。
为什么说six6这个框架天然适合在multica
先介绍一个six6，这是一个由白日梦/冥想/农场/autoloop/monitor/memory 组成的skill 群组。
其中白日梦负责发散思维产生创意种子到农场，claw 会对农场中的种子进行浇水，等到成熟度到达80%就进入Github 挂issue 然后进入autoloop机制，autoloop是受卡帕西影响，核心机制是Claude code 第一轮做完任务，然后间隔半小时会新启一个session对上一轮的成果进行审核，避免一个session一口作气出幻觉，然后如果第一轮失败会带着第一轮的经验进行第二轮尝试，如此三次失败最后进入humanloop评判。
冥想是用来观察一整天下来的内容对流程进行优化，monitor是观察整个系统中的阻塞然后开issue让Agent 进行修理。
为什么说契合：
上边的一切其实终点就是issue机制，multica 的核心思想也是如此，说他是agent合作的平台不如说是Agent 平台的github。
我今天发现，我让claw去开单一个to do issue ，可以@特定的agent 进行作业，完成之后会进入in reivew 的阶段，我为了让这个阶段更自动化，我会让第一个@agent做完之后工作放置到in review 的阶段后自己@审核agent来做，这样自然出发审核不用人类来判断，这种机制正好和autoloop完美匹配！
然后剩下的白日梦和农场 这两个也可以使用Issue 的形式来进行表征，成熟度也可以引入在mulltica中，这样我的six6架构基本就在multica中成熟。
最后最关键的是 multica 有cli 那这套模式就是天生的Agent驱动的，这也是我很喜欢的一点。
ok 暂时就介绍到这里，等后边我上手了来再说更多的内容！
OpenAI Symphony is great, but what if you don’t want to be limited to Codex? If you want to use Claude Code, Hermes, OpenClaw, Cursor Agent, or many other coding agents, Multica is built for that.
#multica
vps上的openclaw可以通过multicacli 去调动MAC air上的 Nanoclaw和Hermes Agent
这样来看，这款产品的设计是成功的，首先，他确实配置比较复杂，理解有难度，但是，没有关系，可以交给Agent去控制
这样你只需要和主Agent发布命令即可，不得不说，这确实是我需要的东西！
我刚才还在担心MAC上的multica记忆不能同步过来！
非常方便，这样可以继续去优化和调参我的其他Agent配置，同时调用资源！
Nice！我已经很久都没有感到兴奋了！
#HappyHalloween via @se7en30
・・・
#se7en30 #igmilitia #boutthatlife #thepewpewlife #lbt #lbt6094 #lbt6094b #multica… https://t.co/TS1pTuNMtc
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