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Distribución en cantidad de deudas por tipo de entidades en la Central de Deudores. Se observa una participación distinta por # en relación a lo mostrado anteriormente por $, tomando en cuenta las entidades que reportan a BCRA. #xcoring #fintech #machinelearning #riskmanagement
Distribución de monto por tipo de entidades en la Central de Deudores. Se observa que los bancos tienen la mayor participación de cartera en $ por sobre emisoras de tarjetas y otros proveedores no financieros que reportan a BCRA. #xcoring #fintech #machinelearning #riskmanagement
Ranking de apps de finanzas en Google Play Store LATAM. @Santander_Ar @BancodoBrasil @mercadopago @nubank se destacan por su calificación entre las billeteras virtuales y aplicaciones bancarias en Latinoamérica. #xcoring #fintech #machinelearning #riskmanagement
Ranking de apps de finanzas en Google Play Store Argentina. En el top 5 se encuentran tres aplicaciones bancarias y dos billeteras virtuales. @mercadopago es la app con mayor cantidad de descargas. #xcoring #fintech #machinelearning #riskmanagement
Mora +90 por Xcore en PNFC de Argentina. Se muestran los atrasos mayores a noventa días sobre colocación por corte de score en proveedores no financieros. #xcoring #fintech #machinelearning #riskmanagement
Distribución de nuestro Xcore por canal de adquisición en PNFC. Se observa que el canal online tiene mayores riesgos en la originación de crédito. #xcoring #fintech #machinelearning #riskmanagement
Distribución de score por colocación en grupos de PNFC. Se observa una concentración de bajo score en fintech. El resto de los grupos mantienen una distribución hacía el riesgo medio. #xcoring #fintech #machinelearning #riskmanagement
Colocación por edad en PNFC. Se puede trazar una línea entre consumo y reestructuración de deuda. Retail gana espacio cuando no hay oferta de tarjeta. Fintech tiene mayor aceptación en jóvenes por el onboarding digital. #xcoring #fintech #machinelearning #riskmanagement
Score promedio e inclusión financiera por grupo de PNFC en Argentina. El análisis muestra los perfiles de riesgo y el % clientes sin historial sobre colocación. Fintech tiene un alto grado de inclusión con mayor riesgo. #xcoring #fintech #machinelearning #riskmanagement
Inclusión financiera por grupo de PNFC en Argentina. El análisis muestra el % de clientes sin historial sobre colocación. Retail y Fintech son los grupos que tienen una mayor inclusión. #xcoring #fintech #machinelearning #riskmanagement
Monto promedio de colocación por grupo de PNFC en Argentina. Se observa un mayor promedio en mutuales y cooperativas, que cobran los préstamos por código de descuento o débito automático. #xcoring #fintech #machinelearning #riskmanagement
Mora +90 por grupo de PNFC en Argentina. El análisis muestra la morosidad sobre las colocaciones sin el stock residual de cartera. Se observan mayores atrasos en fintech, relacionado con el target de clientes y el canal online. #xcoring #fintech #machinelearning #riskmanagement
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